在Python中集合(set)与字典(dict)比较相似,都具有无序以及元素不能重复的特点 1.创建set 创建set需要一个list或者tuple或者dict作为输入集合 重复的元素在set中会被自动过滤 s1 = set([1,2,3,4,3,4,5]) print (s1) s2 = set((1,2,3,4,5,1,2,3)) print (s2) s3 = set({1:"good",2:"nice"}) print (s3) 以上代码运行结果为: >

python中set代表集合,list代表列表,dict代表字典 set和dict的区别在于,dict是存储key-value,每一个key都是唯一的,set相对于dict存储的是key,且key是唯一的,list除了变量外都可以存储 dict={"a":1,"b":2,"c":3} set={"a","b","c"} list=["a","b,"

集合-set 集合是高中数学中的一个概念 一堆确定的无序的唯一的数据,集合中每一个数据成为一个元素 # 集合的定义 s = set() print(type(s)) print(s) print("*"*30) # 此时,大括号内一定要有值,否则定义出的是一个dict s = {} print(type(s)) print(s) print("*"*30) s = {1,2,3,4,5} print(type(s)) print(s) <class 'set'

add方法: s = {1,2,3} s.add(4) print(s)# {1, 2, 3, 4} 同list的append方法,若调用s.add(3),则不会有任何影响.这点与C#中的HashSet有区别. update方法: s = {1,2,3,4,5} s.update({3,5,7},[4,6]) print(s)# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 同list的extend方法,将原来没有的元素添加进集合.update可以接受一个到多个可遍历的集合,例如上面例子就接收了一

原文:http://blog.51cto.com/10616534/1944841 Python除了List.Tuple.Dict等常用数据类型外,还有一种数据类型叫做集合(set),集合的最大特点是:集合里边的元素是不可重复的并且集合内的元素还是无序的,所以一般情况下集合常用的两个场景是:1.去重(如:列表去重):2.关系测试(如:取交集.取并集.取差集等) 1)集合包含一组无序的对象,可以使用set()函数来像下边的方式一样来创建集合 #!/usr/bin/env python # -*-c

Python集合的基本详情 集合是无序的 集合是可变数据类型 集合属于不可哈希范围 集合自动去重 集合的操作 set1 = {1, 2, 3, 4, 5} set2 = {4, 5, 6, 7, 8} print(set1 & set2) #求交集 print(set1.intersection(set2)) #求交集 print(set1 | set2) #求并集 print(set1.union(set2)) #求并集 print(set1 ^ set2) #反交集 print(set1.s

一.集合set()的特点: 集合的特点:有的可变,有的不可变:元素无次序,不可重复. 集合中的元素不能重复,可作为一种简单高效的元素去重方式. 集合没有索引,它的元素无次序,不是序列. 利用set()和{}建立集合时,要求集合中的元素必须是可哈希(hsshable)的,即在利用set()和{}创建集合的时候,集合中的元素必须是不可变的. 利用set()创建的集合是可变集合,它的类型是不可哈希(unhashable)的.对于这句话的理解是,set()创建的集合,整体上是可变的,可以增.删:但集合中

set 是一个无序的元素集合,支持并.交.差及对称差等数学运算, 但由于 set 不记录元素位置,因此不支持索引.分片等类序列的操作. 初始化 复制代码代码如下: s0 = set()d0 = {}s1 = {0}s2 = {i % 2 for i in range(10)}s = set('hi')t = set(['h', 'e', 'l', 'l', 'o'])print(s0, s1, s2, s, t, type(d0)) 运行结果: 复制代码代码如下: set() {0} {0, 1

集合类型 多个不重复元素的无序组合 集合类型的表示 建立非空集合的方式可以用{}来表示 采用set()来表示 集合类型的操作符 S|T 返回一个新集合,这个集合包含S与T中的所有元素. S-T 返回一个新的集合,这个集合包含在S中但不在T中的所有元素 S&T 返回一个新集合,这个集合中的元素既在S中又在T中 S^T 返回一个新集合,这个集合中的元素包括S与T中非相交的元素. S<=T (S<T) 判断S是否是T的子集关系 处理集合类型的函数 len(S) 返回集合S中元素的个数. x

1.问题: 平时写的代码中会出现这种情况,parseFloat(11.3-10.1) 运行的结果依然是1.200000000000001 代码示例: var arr = [0.0111,11.002,0.3,1.5,1.61] arr.forEach(item =>{ total += item }) console.log(total) 返回的结果---  14.423100000000002,这种情况就不合常理. 2.解决方案: 这里有一种可行的解决方法,应用到Math中的一些浮点应用的函数

去重 无序 没有索引 #remove 删除元素 >>> s1 = {1,2,3,4,5} >>> s1.remove(2) >>> print(s1) {1, 3, 4, 5} #pop 剪切 >>> s1 = {1,2,3,4,5} >>> res = s1.pop() >>> print(res) 1 #add 添加 >>> s1 = {1,2,3,4,5} >>&

集合在使用中由于自动虑重,而且效率特高,故在提取数据时用上,但是由于集合没有切片功能没有取第几个元素的功能,但是一直使用集合切片不报错,但是执行不下去,导致一直存在问题. 修改为list后正常 例如: str_set=([1,'a','b',2]) Print(str_set[2]) 测试后可以 主要原因为write_log定义的参数为 str,而不是set

1. Python的集合 1.1 集合的定义 在Python中, 集合set是基本数据类型的一种集合类型,它有可变集合(set())和不可变集合(frozenset)两种.Python中的集合set类似列表,但每个元素都必须时独一无二的,无序的. 集合set是无序的.不重复的,是可变的,有add(),remove()等方法.由于集合set是可变的,所以它不存在哈希值.基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合). intersection(交集). difference(

1 ,join  :  将对象以字符串的方式拼接成一个整体 for E :  li = ["李白", "是", "诗仙"]    s = "_".join(li) print(s) >>>李白_是_诗仙 还原li :  li2 = s.split("_") print(li2) >>>["李白", "是", "诗仙&quo

集合是一组无序排列的不重复元素集 [注]:集合的最大作用是对一个序列进行去重操作 一.集合的分类 在Python中集合分为两类,为可变集合(set)和不可变集合(frozenset).对于可变集合(set)是允许添加和删除元素的:而对于不可变集合(frozenset)则不允许对集合进行添加和删除操作. 二.集合的创建 与列表([]).元组(())和字典({})不同,集合的创建没有特别的语法格式,因此如果想要创建集合就必须调用创建集合所需的工厂函数:set()和frozenset()  [注]:这

1.final关键字和.net中的const关键字一样,是常量的修饰符,但是final还可以修饰类.方法.写法规范:常量所有字母都大写,多个单词中间用 "_"连接. 2.遍历集合ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();list.add(1);list.add(3);list.add(5);list.add(7);// 遍历List方法1,使用普通for循环:for (int i = 0; i <

像列表一样处理字符串: 仅需要看字符串的首字符就知道如何处理该字符串的情况也很常见.例如,如果有一个姓与名的列表,您可以使用与列表相同的语法查看名与姓的第一个字符.这种看待字符串的方法叫做分片(slicing) 引用最后一个元素: 经常需要知道一个序列最后一个元素的内容,有两种方法可以得到该信息.一种方法是获取列表中元素的个数之后使用该数直接访问值.另一种只需要一步就能做到: -1为访问序列的最后一个元素,而-2为访问倒数第二个.以此类推. 将序列分片: 您可以获取序列的一部分,从中提取一个片段

两种方法:1.集合相减可以使用阿帕奇的一个ListUtils.subtract(list1,list2)方法,这种方法实现必须重写集合中对象的属性的hashCode和equals方法,集合相减判断的会调用equals方法,这种方法的好处是可以重写多个属性的hashCode和equals方法,也就是说用阿帕奇集合相减比较多个属性的比较灵活多样.带来的问题也比较明显,重写hashCode和equals方法后,在使用hashMap时要特别注意.2.自己实现一个集合相减的方法.用hashMap实现 这种

本篇博客为博主第一次学 Python 所做的笔记(希望读者能够少点浮躁,认真阅读,平心静气学习!) 补充: 列表.元组和字符串共同属性: 属于有序序列,其中的元素有严格的先后顺序 都支持双向索引,索引范围 [ -L, L-1 ] ,L -- 表示列表.元组和字符串的长度(分正向索引和反向索引). 正向索引:0 表示第 1 个元素,1 表示第 2 个元素,2 表示第 3 个元素... 反向索引:-1 表示最后 1 个元素,-2 表示倒数第 2 个元素,-3 表示倒数第 3 个元素... 一.列表(

Python中字典和集合 映射类型: 表示一个任意对象的集合,且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引 与序列不同,映射是无序的,通过键进行索引 任何不可变对象都可用作字典的键,如字符串.数字.元组等 包含可变对象的列表.字典和元组不能用作键 引用不存在的键会引发KeyError异常 1)字典 dict { } 空字典 { key1:value1,key2:value2,... } 字典在其它编程语言中又称作关联数组或散列表: 通过键实现元素存取:无序集合:可变类型容器,长度可变,异构,嵌套