1.abs()求绝对值 a=abs(-10) print(a) # 输出:10 2.all() 用来检测列表元素是否全部为空.0.False print(all([0,5,4])) #当列表所有元素都为空.False或0时,返回值为False,否则都为True print(all({1:1,2:2})) #不能测试字典,所以返回True# 输出: False True 3.any() 用来检测列表是否全部不为空.False.0 print(any([0,5,4])) #当列表所有元素都不为空.F

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认

原文地址这篇文章讨论Python中下划线_的使用.跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定. 单个下划线(_) 主要有三种情况: 1. 解释器中 _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果.这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了. >>> _ Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name '_' i

  1.unicode.gbk.gb2312.utf-8的关系 http://www.pythonclub.org/python-basic/encode-detail 这篇文章写的比较好,utf-8是unicode的一种实现方式,unicode.gbk.gb2312是编码字符集: 2.python中的中文编码问题 2.1 .py文件中的编码 Python 默认脚本文件都是 ANSCII 编码的,当文件 中有非 ANSCII 编码范围内的字符的时候就要使用"编码指示"来修正. 一个mo

Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专

在 python 中,下划线命名规则往往令初学者相当 疑惑:单下划线.双下划线.双下划线还分前后……那它们的作用与使用场景 到底有何区别呢?今天 就来聊聊这个话题. 1.单下划线(_) 通常情况下,单下划线(_)会在以下3种场景中使用: 1.1 在解释器中: 在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. >>> _ Traceback (most recent call last): Fil

本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法,对于深入学习Python有很好的借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8

时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征.这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的. 举个栗子:根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化:根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等 RNN 和 LSTM 模型 时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络(recurrent neural n

1. 创建函数 一个函数代表一个行为并且返回一个结果(包括None),在Python中使用def关键字来定义一个函数,如下: def hello(name): print 'hello,' + name + '!' 接下来调用函数,并查看其返回值: # output: # hello,gy! # None print hello('gy') 可以看到hello函数首先打印了:Hello,gy!,然后我们又将其返回值也打印出来,在这里因为没有返回具体的值,所以返回了None. 下面我们可以定义一个

字典是Python内建的六种序列之一.字典作为一种常用的数据结构,字典中的值没有特定顺序,每个值都对应于一个唯一的键.键可以是数字.字符串甚至是元组. 1. 创建和使用字典 Python中字典可以使用下面的语法来直接创建字典对象: # ---coding: utf-8 --- phonebook = {':'五'} 字典由多个键以及对应的值组成,每个键及其对应的值为一项.上面的示例中每个阿拉伯数字(key)对应其中文的数字(value). 1.1 使用dict函数 除了使用上面的语法外,还可以通

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个

在Python中,变量是没有类型的,这和以往看到的大部分编辑语言都不一样.在使用变量的时候,不需要提前声明,只需要给这个变量赋值即可.但是,当用变量的时候,必须要给这个变量赋值:如果只写一个变量,而没有赋值,那么Python认为这个变量没有定义.(在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用) >>> a Traceback (most recent call last): File

简介 我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程.在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情. 一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen()).然而,这些被称为子进程的进程却是独立运行的,它们有各自独立的系统状态以及主线

2.1 Built-in Functions The Python interpreter has a number of functions built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order. __import__( name[, globals[, locals[, fromlist]]]) This function is invoked by the import sta

Cookie用于服务器实现会话,用户登录及相关功能时进行状态管理.要在用户浏览器上安装cookie,HTTP服务器向HTTP响应添加类似以下内容的HTTP报头: Set-Cookie:session=8345234;expires=Sun,15-Nov-2013 15:00:00 GMT:path=/:domain=baidu.com expires是cookie的生存周期,path是cookie的有效路径,domain是cookie的有效域. 路径"path"用于设置可以读取一个co

time模块 time 模块可用来处理时间,详细的说明参考 time模块说明. 逝去的秒数 逝去的秒数表示从某个时间(Python中是"Thu Jan 1 07:00:00 1970")开始到现在所经过的秒数. 使用 time.time() 函数可以获得逝去的秒数: >>time.time() 1388330058.8643 time.time()返回一个浮点数,可用于计算,比较,存储时间时间. 输出可读性强的时间字符串 要输出像"Thu Jan 1 07:00:

Python中的异常处理 异常处理的语句结构 try: <statements> #运行try语句块,并试图捕获异常 except <name1>: <statements> #如果name1异常发现,那么执行该语句块. except (name2, name3): <statements> #如果元组内的任意异常发生,那么捕获它 except <name4> as <variable>: <statements> #如果

成功的编程语言总是会成为顶级开发平台.对于 Python 和世界上的两个顶级编程环境 Java 和 Microsoft .NET 来说的确如此. 虽然人们因为 Python 能够快速组装不同的软件组件而常常称其为“粘合语言”,但已出现了对它的原生实现的需求.1997 年,麻省理工学院的研究生 Jim Hugunin 启动了 Jython 项目,即用 Java 实现 Python,该项目取得了非凡的成果,让我们可以在高效的 Java 虚拟机 (JVM) 上运行一种动态的高级语言.此后,Jython

python的中文问题一直是困扰新手的头疼问题,这篇文章将给你详细地讲解一下这方面的知识.当然,几乎可以确定的是,在将来的版本中,python会彻底解决此问题,不用我们这么麻烦了. 先来看看python的版本:>>> import sys>>> sys.version'2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007, 08:51:08) [MSC v.1310 32 bit (Intel)]' (一)用记事本创建一个文件ChineseTest.py,默认A

一,Python的对象: Python存在大量的对象,我们一般提到的对象都是C中的结构体在堆中申请的一块内存(以CPython为例),每一个对象都有ID,可以通过ID(Object)获得.对象的范围包括内建类型的对象(如int类型的对象123,str的对象"test",list的对象[],生成器对象等等).用户自建类型的对象.函数(lambda函数,生成器函数).类型.Ture.False(bool类型的对象).None(NoneType的对象). print id(123) prin

原文链接:http://blog.csdn.net/menglei8625/article/details/7494094 目前我使用到的python中执行cmd的方式有三种: 1. 使用os.system("cmd") 这是最简单的一种方法,特点是执行的时候程序会打出cmd在linux上执行的信息.使用前需要import os. os.system("ls") 2. 使用Popen模块产生新的process 现在大部分人都喜欢使用Popen.Popen方法不会打印