挖坑,以后还会更新吧 做数学建模画图使用了matplotlib和numpy,这里简单总结一下常用的用法 一.数据拟合 1.np.polyfit(x, y, n) 使用n次多项式去拟合x,y散点图,返回各个项的系数 2.np.poly1d(a) 返回一个a数组描述的多项式函数 3.np.linspace(l, r, n) 从l到r上生成n个数(间距相等) 二.二维颜色图的绘画 1.首先需要from matplotlib import colors, ticker, cm x = np.linspa

python 中全局变量和局部变量在使用过程中的一个容易出错的地方 什么是全局变量 python中,在函数外部声明的变量可以叫做全局变量. x = 10 def fn1(): pass fn1() 什么是局部变量 python中,在函数内部声明的变量通常情况下称之为局部变量,它的作用域也仅限在函数内部. x = 10 # 全局变量 def fn1() : y = 20 # 局部变量,只能够在函数内部中使用 fn1() # 调用函数 容易出错的一个点 在使用全局变量和局部变量的过程中,有一种情况十

个人学习c++出身,在后面的工作中接触到python,见到一些classmethod的字眼有点疑惑,所以进行一些记录. 都知道的是,c/c++中有着静态成员,静态方法的存在,比如: class A: { static int a; public: static void hello(){printf("Hello, world.\n")} }; int main() { A a; a.hello(); //错误调用 A::hello(); //正确调用 return 0; } 上面就是

from module import *把module中的成员全部导到了当前的global namespace,访问起来就比较方便了.当然,python style一般不建议这么做,因为可能引起name conflict. 但还有另外一个问题 - 你以为你修改了某个变量,其实,被from module import *后的那个并没有被更新,非常危险,因为程序有可能还可以正常运行, 只不过结果错了,到了production才被发现就比较惨了. 举个例子: 你定义了一些变量在base模块中: # r

一个突发奇想,想解决一个学习中的行业痛点,让我又再度拾起了Python编程语言的学习.   刚学两天,今天遇到一个题,该题难度不高,但有一点关键点在网上找不到,网上也没有相关的答案,于是我只好千辛万苦地去CSDN.脚本之家上面寻找教程,看文档,最后成功解决了. 题目内容:接受一个由字母和数字组成的字符串,和一个字符,然后输出输入的字符串中含有该字符的个数.不区分大小写. 可以使用以下语句实现字符串s的输入:s=str(input()) 输入格式:输入一个由字母和数字组成的字符串,和一个字符,以空

转载:https://www.jianshu.com/p/8f96318a153f matplotlib库的教程和使用方法此处就不累赘了,网上有十分多优秀的教程资源.此处直接上代码: def demo(): # 读取图片 training_x, training_y, test_x, test_y = dataset.load_mnist_data(1000, 100) im = training_x[0] # 绘画灰度图的四种方法 plt.subplot(221); plt.imshow(im

//JS&JQuery $(document).ready(function () { //点击跳转链接返回浏览器历史的上一个页面 $("#btnBack").click(function () { history.go(-1); }) $("#btn").hide();//先隐藏该按钮 //当滚动条的位置处于距顶部20像素以下时,跳转链接出现,否则消失 $("#PNDetailList").scroll(function () { if

---恢复内容开始--- 用Python中的turtle库画一个爱心 这个学期,我学了Python语言,并学到其中的一个库:turtle库.用turtle库可以画一些你想画的图片,所以我就想画一个爱心(耶耶耶耶). 爱心的代码如下: from turtle import * def curvemove(): for i in range(200): right(1) forward(1) color('black','red') begin_fill() left(140) forward(11

这篇博文转载自伯乐在线的12步轻松搞定python装饰器,重构成python3. 1. 函数 在python中,函数通过def关键字.函数名和可选的参数列表定义.通过return关键字返回值.我们举例来说明如何定义和调用一个简单的函数: Python def foo(): return 1 foo() 1 1 2 3 4 def foo(): return 1 foo() 1 方法体(当然多行也是一样的)是必须的,通过缩进来表示,在方法名的后面加上双括号()就能够调用函数 2. 作用域 在pyt

转载:http://python.jobbole.com/81683/ 呵呵!作为一名教python的老师,我发现学生们基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂.搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点. 我没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,我也许能够让你在理解装饰器的时候更自信一点.因为装饰器很复杂,这篇文章将会很长(自己都说很长,还敢这么多废话blablabla前戏就不继续翻译直接省略了) 1.

1. 过滤函数filter 定义:filter 函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个列表中的元素:返回一个使bool_func返回值为true的元素的序列. a=[0,1,2,3,4,5,6,7] b=filter(None, a) print b 输出结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 2. 映射和归并函数map/reduce 这里说的map和reduce是Python的内置函数,不是Goggle的MapReduce架构. 2.1 map函数

1. 创建函数 一个函数代表一个行为并且返回一个结果(包括None),在Python中使用def关键字来定义一个函数,如下: def hello(name): print 'hello,' + name + '!' 接下来调用函数,并查看其返回值: # output: # hello,gy! # None print hello('gy') 可以看到hello函数首先打印了:Hello,gy!,然后我们又将其返回值也打印出来,在这里因为没有返回具体的值,所以返回了None. 下面我们可以定义一个

Python中Unicode字符串 字符串还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),0 - 255被用来表示大小写英文字母.数字和一些符号,这个编码表被称为ASCII编码,比如大写字母 A 的编码是65,小写字母 z 的编码是122. 如果要表示中文,显然一个字节是不够的,至少需要两个字节,而且

python中,集合(set)是一个无序排列,可哈希, 支持集合关系测试,不支持索引和切片操作,没有特定语法格式, 只能通过工厂函数创建.集合里不会出现两个相同的元素, 所以集合常用来对字符串或元组或列表中的元素进行去重操作. 生成一个集合可以使用如下语法: 生成集合语法1: >>> l1=[1,2,3,4,5,6] >>> s1=set(l1) >>> print(s1) {1, 2, 3, 4, 5, 6} 在这里,使用工厂函数set创建集合,se

i春秋翻译小组-Neo(李皓伟) 使用RSA加密在Python中逆向shell 这是一个关于使用RSA加密编程逆向shell的python教程. 我想提一下,这篇文章更多的是关于理解shell中涉及的加密而不是shell本身. github的链接是https://github.com/ca10x/RSA-reverse-shell 侦听器 首先,我们需要一个侦听器来处理所有传入的连接. 这是listener_rsa.py的代码   #!/usr/bin/python       from Cry

作者:DarrenChan陈驰链接:https://www.zhihu.com/question/23474039/answer/269526476来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 在介绍Python中的线程之前,先明确一个问题,Python中的多线程是假的多线程! 为什么这么说,我们先明确一个概念,全局解释器锁(GIL). Python代码的执行由Python虚拟机(解释器)来控制.Python在设计之初就考虑要在主循环中,同时只有一个线程在执行,

---"在python中,当你定义一个函数,使用了yield关键字时,这个函数就是一个生成器" (也就是说,只要有yield这个词出现,你在用def定义函数的时候,系统默认这就不是一个函数啦,是一个生成器啦!!不管里面内容你写成神马样子 ) --- 一般def定义的函数,都会return一个返回值.而def定义的生成器,返回的则是一个对象,也就是上面提到的类似于“内存地址”的东西.(看来我上面解释的还不是很对) --- 如果需要生成器返回(下一个)值,需要调用.next()函数.其实当

python中,集合(set)是一个无序排列,可哈希, 支持集合关系测试,不支持索引和切片操作,没有特定语法格式, 只能通过工厂函数创建.集合里不会出现两个相同的元素, 所以集合常用来对字符串或元组或列表中的元素进行去重操作. 一.创建一个集合 >>> L1=[1,2,3,3,4,5,] >>> s1=set(L1) >>> print(s1) {1, 2, 3, 4, 5, 6}

在python中,函数会创建一个自己的作用域,也称为为命名空间.这意味着在函数内部访问某个变量时,函数会优先在自己的命名空间中寻找. 通过内置函数globals()返回的是python解释器能知道的变量名称的字典(变量名:值): 而locals()函数返回的是函数内部本地作用域中的变量名称字典.由此可以看出,函数都是由自己独立的命名空间的. 查看全局变量和局部变量: #coding=utf-8 outerVar="this is a global variable"def test()

python 函数 定义 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可. 特性 减少代码重复 使程序变得可扩展 使程序变得易于维护 函数的创建 python中创建函数,需要使用__def__关键字,后面写函数的名字,然后是形参列表,大体如下: def 函数名(形参列表): 函数体...... return 返回值 其中形参列表和 return返回值并不是必须的. 函数的使用 想要调用函数程序,需要以函数名加括号的形式进行调用,而括号内可以传入参数

今天,想谈一下Python中的进程和线程. 最近在学习Django的时候,涉及到了多进程和多线程的知识点,所以想着一下把Python中的这块知识进行总结,所以系统地学习了一遍,将知识梳理如下. 1. 进程和线程的关系 既然谈论到进程和线程,当然要老生常谈一个问题,那就是什么是进程,什么又是线程呢? 用最简单的话解释就是一台电脑能同时运行多个QQ就是进程,每个QQ你打开不同窗口聊天,发图片,发视频就是线程.再比如Linux系统中我们通过ps -ef查看所有进程,每个进程都有一个pid,且唯一,其中