归纳整理Python中的控制流语句的知识点 Python 解释器在其最简单的级别,以类似的方式操作,即从程序的顶端开始,然后一行一行地顺序执行程序语句.例如,清单 1 展示了几个简单的语句.当把它们键入 Python 解释器中(或者将它们保存在一个文件中,并作为一个 Python 程序来执行)时,读取语句的顺序是从左到右. 当读到一个行结束符(比如换行符)时,Python 解释器就前进到下一行并继续,直到没有了代码行. 清单 1. 一个简单的 Python 程序     >>> i =

最近学到 函数 闭包的时候,似懂非懂.迷迷糊糊的样子,很是头疼,今天就特意查了下关于闭包的知识,现将我自己的理解分享如下! 一.python 闭包定义 首先,关于闭包,百度百科是这样解释的: 闭包是指可以包含自由(未绑定到特定对象)变量的代码块:这些变量不是在这个代码块内或者任何全局上下文中定义的,而是在定义代码块的环境中定义(局部变量).“闭包” 一词来源于以下两者的结合:要执行的代码块(由于自由变量被包含在代码块中,这些自由变量以及它们引用的对象没有被释放)和为自由变量提供绑定的计算环境(作

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

python --- Python中的callable 函数 转自: http://archive.cnblogs.com/a/1798319/ Python中的callable 函数 callable 函数, 可以检查一个对象是否是可调用的 (无论是直接调用或是通过 apply). 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法的类实例, 它都返回 True. def dump(function):if callable(function):print

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

2.1 Built-in Functions The Python interpreter has a number of functions built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order. __import__( name[, globals[, locals[, fromlist]]]) This function is invoked by the import sta

一,Python的对象: Python存在大量的对象,我们一般提到的对象都是C中的结构体在堆中申请的一块内存(以CPython为例),每一个对象都有ID,可以通过ID(Object)获得.对象的范围包括内建类型的对象(如int类型的对象123,str的对象"test",list的对象[],生成器对象等等).用户自建类型的对象.函数(lambda函数,生成器函数).类型.Ture.False(bool类型的对象).None(NoneType的对象). print id(123) prin

尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势,但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦.因此我们关注Python在FP上的优势的同时,还得了解一下Python在OO方面的特性.要讨论Python的OO特性,了解Python中的Class自然是首当其冲了.在Python中定义class和创建对象实例都很简单,具体代码如下: 1 class GrandPa: 2 def __init__(self): 3 print('I\'m GrandPa')

#简单介绍============================================================== YAML使用寄主语言的数据类型,这在多种语言中流传的时候可能会引起兼容性的问题. YAML语法规则: http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/ http://www.yaml.org/ 事例: name: Tom Smith age: 37 spouse: name: Jane Smith

原文 域和作用空间 本地域,函数域(nonlocal)和 全局域(global) def scope_test(): def do_local(): spam = "local spam" def do_nonlocal(): nonlocal spam spam = "nonlocal spam" def do_global(): global spam spam = "global spam" spam = "test spam&q

写好了代码,交付给他人使用的时候,查看代码固然可以了解各类和函数的功能细节,但接口文档能更方便的查找和说明功能.所以,一价与代码同步的接口文档是很有必要的.sphinx可以根据python中的注释,自动的生成接口文档,这样有利于保证文档和代码功能的同步.让我们来了解如何自动生成文档. 1. python代码格式. class A: ''' 你好! ''' @staticmethod def Aa(): ''' 你也好! ''' fun1() 看到类和函数中,都加入了注释. 2. 安装shpinx

Python的类机制使用尽可能少的新语法和语义将类引入语言.python的类提供了面向对象程序设计语言所有的 标准特性:类继承机制允许有多个基类,一个派生类可以覆盖基类中的任何方法,一个方法可以使用相同的名字调用 基类中的方法. Table of Contents 1 名字和对象 2 Python的域(scopes)和名称空间(namespaces) 3 初识类 3.1 定义类 3.2 类对象 3.3 实例化对象 3.4 方法对象 4 漫谈 5 派生 6 多重继承 7 私有变量和类局部引用 8

今天在写代码的时候遇到一个奇葩的问题,问题描述如下: 代码中声明了一个list,将list作为参数传入了function1()中,在function1()中对list进行了del()即删除了一个元素. 而function2()也把list作为参数传入使用,在调用完function1()之后再调用function2()就出现了问题,list中的值已经被改变了,就出现了bug. 直接上代码: list = [0, 1, 2, 3, 4, 5] def function1(list): del lis

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用 使用 Python 来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python 的 logging 模块就是这种情况下的好帮手. logging 模块可以指定日志的级别,DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL,例如可以在

随着需要存储数据的结构不断复杂化,使用数据库来存储数据是一个必须面临的问题.那么应该如何在python中使用数据库?下面就在本篇博客中介绍一下在python中使用mysql. 首先,本博客已经假定阅读者已经安装了python和mysql,所以不会讲解关于它们的安装(如果未安装,请查阅官方文档进行下载安装). 在python中使用pymysql操作mysql python的标准库中,是没有可以直接连接操作mysql的模块,首先我们应安装python的第三方模块pymysql. 使用pymysql操

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

  转自http://www.crifan.com/export_data_to_excel_file_in_python/ 在Python中,如何将数据,导出为Excel,即把数据写入到新生成的excel文件. 1.网上看到: Working with Excel Files in Python 其中包括,Python中,如何读取excel文件,如何写入数据到excel文件等等相关的库. 看起来应该是这方面的资料中,总结的最好的了. 2.此处暂时只需要写入数据到Excel,所以就去参考: xl

python中的单元测试pyUnit   在Python中进行单元测试时需要用到PyUnit模块,Python 2.1及其以后的版本都将PyUnit作为一个标准模块,但如果你使用的是较老版本的Python,那就要自已动手安装了.在PyUnit的网站(http://sourceforge.net/projects/pyunit)上可以下载到PyUnit最新的源码包,此处使用的是pyunit-1.4.1.tar.gz. PyUnit跟Junit很相似,甚至连一些基本的函数名都一样.例如测试类必须是T

1. Python passes everything the same way, but calling it "by value" or "by reference" will not clear everything up, since Python's semantics are different than the languages for which those terms usually apply. If I was to describe it,

在 PyCon 2018 上,Mario Corchero 介绍了在开发过程中如何更方便轻松地记录日志的流程. 整个演讲的内容包括: 为什么日志记录非常重要 日志记录的流程是怎样的 怎样来进行日志记录 怎样进行日志记录相关配置 日志记录使用常见误区 下面我们来梳理一下整个演讲的过程,其实其核心就是介绍了 logging 模块的使用方法和一些配置. 日志记录的重要性 在开发过程中,如果程序运行出现了问题,我们是可以使用我们自己的 Debug 工具来检测到到底是哪一步出现了问题,如果出现了问题的话,