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python中excel数据处理的类
2024-11-07
【Python自动化Excel】pandas处理Excel数据的基本流程
这里所说的pandas并不是大熊猫,而是Python的第三方库.这个库能干嘛呢?它在Python数据分析领域可是无人不知.无人不晓的.可以说是Python世界中的Excel. pandas库处理数据相比于Excel,有一个极大的优点:数据和处理逻辑是分离的.基于这一点,便可以实现Excel数据处理的自动化,对于重复繁琐的数据分析,pandas一次编写脚本便"终身受益".反观Excel,遇到重复的任务还得一遍一遍地输入公式.拖动填充柄. pandas处理Excel数据的基本流程 pand
非常易于理解‘类'与'对象’ 间 属性 引用关系,暨《Python 中的引用和类属性的初步理解》读后感
关键字:名称,名称空间,引用,指针,指针类型的指针(即指向指针的指针) 我读完后的理解总结: 1. 我们知道,python中的变量的赋值操作,变量其实就是一个名称name,赋值就是将name引用到一个object对象.name就可以看作是指向object的指针. 2. 有了name看作指针的概念.当一个类A定义时,定义了一个类属性名字叫class_attr01. 代码如下: class A(object): class_attr01 = 666 def test(self): pass a_ob
python中如何统计一个类的实例化对象
类中的静态变量 需要通过类名.静态变量名 来修改 :通过对象不能修改 python中如何统计一个类的实例化对象?? class Person: #静态变量count,用于记录类被实例化的次数 count = mind = "有思想" animal = "高级动物" soul = "有思想" def __init__(self ,country ,name ,sex ,age ,height ): self.country = country se
Python 中的函数与类的方法
注:本文转译自 Stackoverflow 上 Adding a Method to an Existing Object 的最佳回答. 在 python 中,def 定义的函数与类中的方法有很大的不同,两者是不同的类型. >>> def foo(): ... print "foo" ... >>> class A: ... def bar( self ): ... print "bar" ... >>> a =
Python 中的引用和类属性的初步理解
最近对Python 的对象引用机制稍微研究了一下,留下笔记,以供查阅. 首先有一点是明确的:「Python 中一切皆对象」. 那么,这到底意味着什么呢? 如下代码: #!/usr/bin/env python a = [0, 1, 2] # 来个简单的list # 最初,list 和其中各个元素的id 是这样的. print 'origin' print id(a),a for x in a: print id(x), x print '----------------------' # 我们把
Python中的__name__和类
1. python中if __name__ == '__main__': 的解析 经常会在代码的最下面看到if __name__ == '__main__':,现在就来介 绍一下它的作用. 模块是对象,并且所有的模块都有一个内置属性 __name__.一个模块的 __name__ 的值取决于您如何应用模块.如果 import 一个模块,那么模块__name__ 的值通常为模块文件名,不带路径或者文件扩展名.但是您也可以像一个标准的程序样直接运行模块,在这 种情况下, __name__ 的值将
关于如何在Python中使用静态、类或抽象方法的权威指南
Python中方法的工作方式 方法是存储在类属性中的函数,你可以用下面这种方式声明和访问一个函数 >>> class Pizza(object): ... def __init__(self, size): ... self.size = size ... def get_size(self): ... return self.size ... >>> Pizza.get_size <unbound method Pizza.get_size> Python
22.python中的面向对象和类的基本语法
当我发现要写python的面向对象的时候,我是踌躇满面,坐立不安呀.我一直在想:这个坑应该怎么爬?因为python中关于面向对象的内容很多,如果要讲透,最好是用面向对象的思想重新学一遍前面的内容.这个坑是如此之大,犹豫再三,还是只捡一下重要的内容来讲吧,不足的内容只能靠大家自己去补充了. 惯例声明一下,我使用的版本是 python2.7,版本之间可能存在差异. 好,在开讲之前,我们先思考一个问题,看代码:
python中Excel表操作
python中关于excel表个的操作 使用 python中的xlwt和xlrd模块进行操作 # 2003之前:Excel:xls# 2003之后:Excel:xlsx# xlrd:读取的模块:xls,xlsx# xlwt:写分模块:xls# openpyxl:既能读也能写,只能操作xlsx 所以后面一般操作excel表格最好是使用openpyxl进行操作 # encoding=utf-8 import time import xlrd import xlwt import openpyxl i
python学习之【第十七篇】:Python中的面向对象(类和对象)
1.什么是类和类的对象? 类是一种数据结构,我们可以用它来定义对象,后者把数据值和行为特性融合在一起,类是现实世界的抽象的实体以编程形式出现.实例是这些对象的具体化.类是用来描述一类事物,类的对象指的是这一类事物的一个个体.例如:"人"就是一个类,而男人,女人,小孩等就是"人"这个类的实例对象:再比如"动物"也是一个类,而猫,狗等就是"动物"这个类的实例对象. 1.1 类的构成 在Python中,类(class)由3个部分构成
在Python中创建和使用类
编程只是 if : 为了少写重复的代码,有了循环 for/while: 但碰到很长的重复代码,可能用一个循环难以实现,所以出现了面向对象的思想: 类:就是你的循环主体 实例:就是对你的循环的一次调用 概念: 1. 在Python中,首字母大写的,名称指的是类.这个类定义中的括号是空的 2. 类包括 “属性“ 和 “方法“ 两部分.一个实例是类的一次调用.比如练习1中,ins_rest = Resturant("BaXianGe", "ChineseFood") 是类
python中继承、定制类
2.4python中继承 继承中不要忘了调用super().__init__ def __init__(self,args) super(subclass,self).__init___(args) #初始化父类 pass例: 定义一个person类 class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender定义一个student类,添加额外属性score class
[19/10/14-星期一] Python中的对象和类
一.面向对象 ## 什么是对象? - 对象是内存中专门用来存储数据的一块区域. - 对象中可以存放各种数据(比如:数字.布尔值.代码) - 对象由三部分组成: 1.对象的标识(id) 2.对象的类型(type) 3.对象的值(value) ## 面向对象(oop) - Python是一门面向对象的编程语言 - 所谓的面向对象的语言,简单理解就是语言中的所有操作都是通过对象来进行的 - 面向过程的编程的语言 - 面向过程指将我们的程序的逻辑分解为一个一个的步骤, 通过对每个步骤的抽象,来完成程序
Python中的抽象基类
1.说在前头 "抽象基类"这个词可能听着比较"深奥",其实"基类"就是"父类","抽象"就是"假"的意思, "抽象基类"就是"假父类." 2.对之前元类的一点补充 之前说过通过元类实例化类的语法是 变量名 = type("类名", ("继承的类",), {"属性名":"属性值&q
python中excel数据分组处理
1.场景描述 因文本相似性热度统计(python版)需求中要根据故障类型进行分组统计,需要对excel进行分组后再分词统计,简单记录下,有需要的朋友可以直接拿走,不客气! 2.解决方案 采用pandas包首先进行分组,然后获取具体明细再进行分词处理(分词处理这里就不展开了),只介绍下python下excel分组,然后对具体明细进行处理. 2.1 完整代码 import pandas as pd if __name__ == '__main__': inputfile = '软件老王-source
如何在Python中实现这五类强大的概率分布
R编程语言已经成为统计分析中的事实标准.但在这篇文章中,我将告诉你在Python中实现统计学概念会是如此容易.我要使用Python实现一些离散和连续的概率分布.虽然我不会讨论这些分布的数学细节,但我会以链接的方式给你一些学习这些统计学概念的好资料.在讨论这些概率分布之前,我想简单说说什么是随机变量(random variable).随机变量是对一次试验结果的量化. 举个例子,一个表示抛硬币结果的随机变量可以表示成 Python 1 2 X = {1 如果正面朝上,
27.python中excel处理库openpyxl使用详解
openpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装. 读取Excel文件 需要导入相关函数 ? 1 2 3 from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('pythontab.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True. 获取工作表--Sheet
python 中excel表格的操作【转载】
传说中python操作ms office功能最强大的是win32com,但只能要ms上使用. 不过对于比较简单的需求显得有些小题大作.那么来看下简单的,分别是xlrd和xlwt模块, 不过暂时只支持excel2003 ,但是可以跨平台操作. xlrd http://pypi.python.org/pypi/xlrd 简单使用 导入 import xlrd 打开excel data = xlrd.open_workbook('demo.xls') #注意这里的workbook首字母是小写 查看文件
【Python】Excel数据处理
1.环境准备 > python2.7 > xlrd,xlwt模块下载与安装,前者用来读取excel文件,后者用来写入excel文件 2.实战案例 案例场景: > excel1中包含某个市所有客户名称(可能有重复的) > excel2中包含某个省所有客户名称(无重复).起始IP地址和终止IP地址 案例目的: 根据excel1中客户名称到excel2中取出对应IP地址范围,要求最终汇总到一个新的excel文件中,包含客户名称和IP地址范围, IP地址范围格式要求:如起始和终止IP相等,
python中excel表格的读写
#!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import xlrd import xlwt from xlutils.copy import copy import os data = xlrd.open_workbook('M3000.xls') #打开一个excel表格 table = data.sheets()[0] #通过该方法读取的sheet是只读的,不能进行写操作 rows = table.nrows ncols = table.ncols
Python 中使用动态创建类属性的机制实现接口之后的依赖
我们在自动化测试中经常会需要关联用例处理,需要动态类属性: 推荐使用第二种方法: 创建:setattr() 获取:getattr() 两种,如何创建 类属性 loan_id # 第一种,创建 # 类名.属性名 = 具体的属性值 Context.loan_id = mysql_data.get('Id') # 动态创建类属性 # 第二种,创建 setattr(译:赛特attr) # 如果第一个参数为实例对象, 那么将会为这个实例对象, 创建实例属性 # 如果第一个参数为类, 那么将会创建类型属性
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