Google 以图搜图的原理,其中的获取图片 hash 值的方法就是 AHash. 每张图片都可以通过某种算法得到一个 hash 值,称为图片指纹,两张指纹相近的图片可以认为是相似图片. 以图搜图的原理就是获取你上传的图片的指纹,和图库的图片指纹对比,查找出最相似的若干张图片展示. 除了以图搜图,图片哈希还可以做什么呢?例如图片检索,重复图片剔除,图片相似度比较等等. 这种哈希算法大概有 4 种: 1,差值哈希:DHash(Difference Hash)2,均值哈希:AHash(Average

本文实例讲述了python中xrange用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 先来看如下示例: >>> x=xrange(0,8) >>> print x xrange(8) >>> print x[0] 0 >>> print x[7] 7 >>> print x[8] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line

这只是我的个人理解: 在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰,当解释器读到@的这样的修饰符之后,会先解析@后的内容,直接就把@下一行的函数或者类作为@后边的函数的参数,然后将返回值赋值给下一行修饰的函数对象. 比如: @a @b def c(): … python会按照自下而上的顺序把各自的函数结果作为下一个函数(上面的函数)的输入,也就是a(b(c())) def funcA(A): print("function A") def func

Python中flatten用法 原创 2014年04月16日 10:20:02 标签: Python / flatten 22667 一.用在数组 >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = array(a) >>> a.flatten() array([1, 3, 2, 4, 3, 5]) 二.用在列表 如果直接用flatten函数会出错 >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >

列表[‘hello’ , ‘python’ ,’!’ ] 用多种方法拼接,并输出’hello python !’ 使用字符串链接的四种方法都可以创建 字符串拼接一共有四种方法,也可以应用到列表的拼接中 a = [‘hello’,‘python’,’!’] 第一种是用类似字符串相加的方法 #a[0] + ’ ’ + a[1] + ’ ’ + a[2] 第二种是用%s 连接起来 #’%s %s %s’%(a[0],a[1],a[2]) 第三种是用 join 连接起来 ‘’'这里先普及join()在p

python中“end=”用法:例如print(“#”,end=" \n"),默认换行,print(“#”,end=" ")则在循环中不换行

原文连接:https://www.jianshu.com/p/2ecadebe6d13 python中pkl用法 经常遇到在Python程序运行得到了一些字符串.列表.字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断点就丢失数据. 这个时候Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式. python的pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化.通过pickle模块的序列化操作(dump),我们能够将程序运行的对象信息保存到文件中去,永久

Python 编程 里面% . "%s 和 % d" 代表的意思 %s,表示格化式一个对象为字符 %d,整数 "Hello, %s"%"zhang3" => "Hello, zhang3" "%d"%33 => "33" "%s:%d"%("ab",3) => "ab:3" %字符:标记转换说明符的开始. 在%

python中@的用法 @是一个装饰器,针对函数,起调用传参的作用. 有修饰和被修饰的区别,‘@function'作为一个装饰器,用来修饰紧跟着的函数(可以是另一个装饰器,也可以是函数定义). 代码1 def funA(desA): print("It's funA") def funB(desB): print("It's funB") @funA def funC(): print("It's funC") 结果1 It's funA 分析1

在python中,很多情况下会用到*,下面举一些例子来说明*的用法 1.数字计算中,*代表乘法,**代表求幂 print('2乘以3值为:%s'%(2*3)) print('2的3次方值为:%s'%(2**3)) 2.在函数中,使用*args定义可变参数,**kwargs定义可变关键字参数.可变参数允许传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple.关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict def foo(*args):

print用法 参考文档:https://blog.csdn.net/sinat_28576553/article/details/81154912 目录 一.print()函数概述 二.变量的输出 三.数据的格式化输出 3.1 %字符 3.2 最小字段宽度和精度 3.3 转换标志 3.4 格式字符归纳 四.换行与防止换行 一.print()函数概述print() 方法用于打印输出,是python中最常见的一个函数. 该函数的语法如下: print(*objects, sep=' ', end=

unique() numpy.tolist() collections.defaultdict() random.sample()[] 1. unique():返回参数数组中所有不同的值,并按照从小到大排序 可选参数: return_index=True: 返回新列表中的每个元素在原列表中第一次出现的索引值,因此元素个数与新列表中元素个数一样: return_inverse=True:返回原列表中的每个元素在新列表中出现的索引值,因此元素个数与原列表中元素个数一样. #一.元素为数值型数据 im

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发 StopIteration.任何这类的对象在Python中都可以用for循

enumerate()是python的内置函数.适用于python2.x和python3.xenumerate在字典上是枚举.列举的意思enumerate参数为可遍历/可迭代的对象(如列表.字符串)enumerate多用于在for循环中得到计数,利用它可以同时获得索引和值,即需要index和value值的时候可以使用enumerateenumerate()返回的是一个enumerate对象 >>> lst = [1, 2, 3, 4, 10, 5] >>> enumer

下面就介绍这个模块中的几个方法. struct.pack():我的理解是,python利用 struct模块将字符(比如说 int,long ,unsized int 等)拆成 字节流(用十六进制表示),便于传输. 其函数原型为:struct.pack(fmt, v1, v2, ...),fmt表示的是类型,后面的V1 V2..参数有多少,那么对应的类型数量就有多少. >>> import struct >>> x=10 >>> y=20 >&g

资源的管理在程序的设计上是一个很常见的问题,例如管理档案,开启的网络socket与各种锁定(locks)等.最主要的问题在于我们必须确保这些开启的资源在使用之后能够关闭(或释放),若忘记关闭这些资源,就会造成程序执行上的效能问题,严重的还会导致错误.除了关闭之外,一些特殊的资源上的管理要求在使用完毕后,还需要进行后续的清理工作,这些也是在资源管理上注意的. python语言则提供了这么一种机制的语法操作,就是with.利用with,python的程序可以自动进行资源的建立,清理和回收动作,让程序

列表(list)是python的基本数据结构,list中每一个元素都分配一个位置索引,可以通过索引访问元素值,list不要求数据项有相同的数据类型. list初始化 list由一个方括号加内部由逗号分割出的不同数据项组成,初始化: list1 = [1,2,3] list2 = ['a','b',1,2] list3 = [] list4 = [0]*10 #分配10个值都为0的元素 list5 = [n for n in range(0,10)] #分配0-9 list添加元素 1. appe

python 中有很多地方用到星号,有时候会想知道这个*是干嘛用的,总结如下,有不当之处,还望不吝指出,谢谢.1.乘法: 在很多时候是用作乘法的,例如: In [90]: 2*7 Out[90]: 14 In [91]: a=10 In [92]: a*10 Out[92]: 100 当然还包括字符串,列表等等的乘,姑且都当做乘法吧.例如: In [93]: "a"*10 Out[93]: 'aaaaaaaaaa' In [94]: [']*10 Out[94]: ['] 2.乘方:

增加时a.append( 'a ')就可以了.只要按顺序加,就没有问题 . 使用时,完全可以使用下标: 代码如下 复制代码 a[0] a[1] 但出果引用不存在的下标,则会引发异常.这时,你需要先添加元素,再引用就没有问题 了.如果想预先保留空间,可以使用循环来给list,每个元素一个缺省值,再引用就不会有问题 了. 如: 代码如下 复制代码 a=[] for i in range(100): a.append([]) for j in range(100): a[i].append(0) 这样

一 .with语句的原理 上下文管理协议(Context Management Protocol):包含方法 __enter__()和__exit__(),支持该协议的对象要实现这两个方法. 上下文管理器(Context Manager):支持上下文管理协议的对象,这种对象实现了__enter__()和__exit__()方法.上下文管理器定义执行with语句时要建立的运行时上下文,负责执行with语句块上下文中的进入与退出操作.通常使用with语句调用上下文管理器,也可以通过直接调用其方法来使

转载:https://blog.csdn.net/qq_21466543/article/details/81604826 一.函数调用的含义 函数是类似于可封装的程序片段.允许你给一块语句一个名字,允许您在你的程序的任何地方使用指定的名字运行任何次数. python中有许多内置函数,如len和range. 函数概念可能是任何有价值软件中最重要的块(在任何编程语言中). 二.定义函数使用def关键字 在这个关键字之后是标识函数的名字: 其次是在一对括号中可以附上一些变量名: 最后在行的末尾是冒号