1.需要模块以及测试工具 模块名:pyserial 使用命令下载:python -m pip install pyserial 串口调试工具:sscom5.13.1.exe 2.导入模块 import serial 3.打开串口 直接通过new一个Serial()的实例即可打开 返回实例 # encoding=utf-8 import serial if __name__ == '__main__': com = serial.Serial('COM3', 115200) print com 运

1．生成6位数验证码 "".join([random.choice(chars) for i in range(6)]) 2．密码加密 import hashlib def encryptPwd(pwd, salt): h1 = hashlib.md5() dst = pwd + salt h1.update(dst.encode("utf8")) pwdEncode = h1.hexdigest() return pwdEncode.upper() oldPwd=

pandas中的DataFrame中的空数据处理方法: 方法一:直接删除 1.查看行或列是否有空格(以下的df为DataFrame类型,axis=0,代表列,axis=1代表行,以下的返回值都是行或列索引加上布尔值)• isnull方法 • 查看行:df.isnull().any(axis=1)  • 查看列:df.isnull().any(axis=0)• notnull方法:• 查看行:df.notnull().all(axis=1)• 查看列:df.notnull().all(axis=0

PySpark 的背后原理 Spark主要是由Scala语言开发,为了方便和其他系统集成而不引入scala相关依赖,部分实现使用Java语言开发,例如External Shuffle Service等.总体来说,Spark是由JVM语言实现,会运行在JVM中.然而,Spark除了提供Scala/Java开发接口外,还提供了Python.R等语言的开发接口,为了保证Spark核心实现的独立性,Spark仅在外围做包装,实现对不同语言的开发支持,本文主要介绍Python Spark的实现原理,剖析p

paip.编程语言方法重载实现的原理及python,php,js中实现方法重载 有些语言,在方法的重载上,形式上不支持函数重载,但可以通过模拟实现.. 主要原理:根据参数个数进行重载,或者使用默认值 ,或者根据参数类型重载 对于静态语言java ,c++来说, 形式上就可以实现函数重载 对于动态语言,python,php,js 形式上不支持函数重载,可根据参数个数进行模拟..  也可模拟根据参数类型重载模拟 作者Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:老哇

python列表排序 简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法. 关键字: python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,so

原始出处:http://gaopenghigh.iteye.com/blog/1483864 python列表排序 简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法. 关键字: python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数据,可以使List或者

注:最近在研究文本处理,需要用到正则切割文本,所以收索到了这篇文章,很有用,谢谢原作者. 原址:http://blog.sciencenet.cn/blog-314114-775285.html 关于python中re模块split方法的使用 已有 3094 次阅读 2014-3-12 11:30 |系统分类:科研笔记 今天在写一段小代码的时候需要用到re.split()方法,在使用的过程中发现了一个以前不知道的新用法,发现这个用法还是挺实用的,就把它记录下来: >>> m = re.s

本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴.具体方法如下:对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了几次也要统计出来.方法1:mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist) #myset是另外一个列表,里面的内容是mylist里面的无重复 项for item in myset: print("th

查看python中模块的所有方法     安装的python模块,现将查看方法总结如下 一.CMD命令行下使用pydoc命令 在命令行下运行$ pydoc modules即可查看 二.在python交互解释器中使用help()查看 在交互式解释器中输入>>> help("modules")即可,效果跟在命令行下输入$ pydoc modules是一样的 三.在python交互的解释器下导入sys模块查看   # python的sys模块也是可以用来查看模块信息的  

用Python调用Shell命令有如下几种方式: 第一种: os.system("The command you want"). 这个调用相当直接,且是同步进行的,程序需要阻塞并等待返回.返回值是依赖于系统的,直接返回系统的调用返回值,所以windows和linux是不一样的. 第二种: os.popen(command[,mode[,bufsize]]) 先给大家看个例子 可以看出,popen方法通过p.read()获取终端输出,而且popen需要关闭close().当执行成功时,c

Python+selenium自动化测试中Windows窗口跳转方法 #第一种方法 #获得当前窗口 nowhandle=driver.current_window_handle #打开弹窗 driver.find_element_by_name("xxx").click() #获得所有窗口 allhandles=driver.window_handles for handle in allhandles: #比较当前窗口是不是原先的窗口 if handle!=nowhandle: #获

Python 在子类中调用父类方法详解(单继承.多层继承.多重继承)   by:授客 QQ:1033553122   测试环境: win7 64位 Python版本:Python 3.3.5 代码实践: 1.在子类中通过“类名”调用父类的方法 class FatherA: def __init__(self): print('init action in father class A') class SubClassB(FatherA): def __init__(self): print('i

列表是Python中一种常用的存储信息的方式,所以要熟练掌握列表的各种方法: 首先我们定义一个列表(name),然后练习里面的各种方法: >>> name = ["Sora Aoi","Alex","Ria","sakurai","Ozawa","Maria"] 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index',

孤荷凌寒自学python第二十四天python类中隐藏的私有方法探秘 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天发现了python的类中隐藏着一些特殊的私有方法. 这些私有方法不管我们定义类时是否在类的内部代码块中定义过它们,这些私有方法都是存在的.比如已经知道的 __init__ 方法就是其中一个. 一.__str__ 此方法将输出在本身的相关信息文本. 测试: class ghlh(object): name='孤荷凌寒' qq='578652607' newghlh=gh

在python类中有个__str__的特殊方法,该方法可以使print打印出来的东西更美观,在类里就可以定义,如下代码: class Test: def __init__(self, name, job): self.name = name self.job = job def __str__(self): return 'Name:' + self.name instance = Test('xiaoming', 'Teacher') print(instance) 代码中print(inst

原文链接:https://www.cnblogs.com/tizer/p/11178473.html 在Python中有些方法名.属性名的前后都添加了双下划线,这种方法.属性通常都属于Python的特殊方法和特殊属性,开发者可以通过重写这些方法或者直接调用这些方法来实现特殊的功能.其实前面见过的构造方法__init__() 就是一种特殊方法,开发者可以通过重写类中的__init__方法实现自己想要的初始化逻辑. Python类中的特殊方法.特殊属性有些需要开发者重新写,有些则可以直接调用. 栗子

在Python中有些方法名.属性名的前后都添加了双下划线,这种方法.属性通常都属于Python的特殊方法和特殊属性,开发者可以通过重写这些方法或者直接调用这些方法来实现特殊的功能.其实前面见过的构造方法__init__() 就是一种特殊方法,开发者可以通过重写类中的__init__方法实现自己想要的初始化逻辑. Python类中的特殊方法.特殊属性有些需要开发者重新写,有些则可以直接调用. 栗子: #coding=utf-8 class Item(): def __init__(self,nam

python 判断矩阵中每行非零个数的方法: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @File : test.py # @Software: PyCharm import time import numpy as np # data = np.array([ # [5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0], # [3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0], #

python 统计字符串中指定字符出现次数的方法: strs = "They look good and stick good!" count_set = ['look','good'] res=strs.count('good') print(res)

目录 python中requests库使用方法详解 官方文档 什么是Requests 安装Requests库 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析json 添加headers 基本POST请求 响应 response属性 高级操作 获取cookie 会话维持.模拟登陆 证书验证(SSL Cert Verification) 认证设置 代理设置 超时设置 异常处理 上传文件 带参数的GET请求->headers 带参数的GET请求->cookies 发送post请求,模拟浏览器的登录行为