在学习过程中,经常能遇到采用while True的用法.下面以一个例子进行说明: 建立一个用户登录系统,用户输入用户名和密码,如果正确就可以进入系统. 1.我自己最开始的写法: d = {} #数据库字典,所有用户的用户名密码存储在此 name = input("请输入您的用户名:")if name in d:password = input("请输入您的密码")if d[name] == password:print('进入系统')else:print('您输入的

开始的时候,需要用以下函数来做一个判断,根据返回的值来做一些后续判断处理: def is_success(param): if not param: return False return True def process(): ret = is_sucess('p') if ret: print 'success' else: print 'failed' process() 后来改需求了,要把失败时返回的结果更细化一些,以便调用的时候可以提示更多内容,而不是单纯的提示错误,于是把上面的函数做

返回真假时,需要为: return True return False

python中的这些坑,早看早避免. 说一说python中遇到的坑,躲坑看这一篇就够了 传递参数时候不要使用列表 def foo(num,age=[]): age.append(num) print("num",num) return age print(foo(1)) print(foo(2)) print(foo(3)) 上面的代码输出的结果并不是我们预期的那样,打印出三个数组[1],[2],[3]. 而是下面这样. num 1 [1] num 2 [1, 2] num 3 [1,

js中   ret  = 1 == 1 ? 'true' : 'false' python中   ret = 'true' if 1==1 else 'false'

在python中and和or返回的值并不是True和false这么简单.虽然他们看上去和c++中的&&和||有些相似.在了解and和or之前,我们先要了解python中的True和False. 在python里面,0.’’.[].().{}.None为假,其它任何东西都为真.ok,在此前提下.看这样一个例子: 我们大致可以总结出这样的一个规律,对于and,如果没有假值,返回的是最后一个真值,如果有假值,则返回的是第一个假值. 对于or,如果没有真值,返回的是最后一个假值,如果有真值,则返回

python中字符串"True" 和 "False"转为bool类型时, 不能通过bool(xx)强转. 注意是因为在python中,除了''."".0.().[].{}.None为False, 其他转换都为True. 也就是说字符串如果不为空,则永远转换为True. 好吧, 只能通过这样了: data = "True" isTrue = data == str(True)

JSON (JavaScript Object Notation)是一种使用广泛的轻量数据格式,Python标准库中的json模块提供了一种简单的方法来编码和解码JSON格式的数据.用于完成字符串和python数据类型间进行转换. json模块基本函数   json.dumps():把Python数据类型转换成JSON字符串   json.loads():把JSON字符串转换成Python数据类型   json.dump():把Python数据类型转换成JSON字符串并存储在文件中   json

Python 布尔类型 bool python 中布尔值使用常量True 和 False来表示:注意大小写 比较运算符< > == 等返回的类型就是bool类型:布尔类型通常在 if 和 while 语句中应用 这边需要注意的是,python中,bool是int的子类(继承int),故 True==1  False==0 是会返回Ture的,有点坑,如要切实判断用 xxx is True 1 print(True==1) # 返回True 2 print(False==0) # 返回True

在Python中怎么表达True   为False的几种情况 0为False,其他所有数值皆为True 空串("")为False,其他所有字符串皆为True 空list([])为False,其他所有list皆为True 空tuple(())为False,其他所有tuple皆为True 空dict({})为False,其他所有dcit皆为True 杜绝的几种写法 if i==0: if str==“”: if list == None: if set is None: if dict =

在Python中,你可能会发现这样一个奇怪的现象: >>> 2 == 2 > 1 True >>> (2 == 2) > 1 False >>> 2 == (2 > 1) False 为什么会出现 2==2>1的结果为True?如果说这是运算符的优先级问题,那么后两个式子为什么又都是False? 实际上这涉及到了Python的 链式对比(ChainedComparisons).在其他语言中,有一个变量 x,如果要判断x是否大于1

python中1 is True 的结果为False,而1 == True的结果为True. python中True的数值就是1,那为什么1 is True 的结果为False呢? 因为is判断和==判断是有区别的: - ==:比较的是value,也就是数值的比较: - is :比较的是内存地址,也就是两个对象是否是同一个对象: ---------------------------------------------------由于python是弱类型语言,因此在使用判断时涉及到此类问题定要认

python中只有0代表False,只有1代表True,注意只有!! if x: print('True') 只要x是非零数值.非空字符串.非空list等,就判断为True,否则为False.

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

在绝大多数语言中,都有反射机制的存在.从作用上来讲,反射是为了增加程序的动态描述能力.通俗一些,就是可以让用户参与代码执行的决定权.在程序编写的时候,我们会写很多类,类中又有自己的函数,对象等等.这些类和函数都是为了后续代码服务,程序员决定什么时候用到哪一个类,什么时候调用某个函数.但很多时候,我们需要根据用户的需求来决定执行哪一段代码块.用户可能是通过点击,输入数据,或者其他方式发出指令,反射则将用户的指令传递到需要执行的那一段代码块.这个过程是自动执行的,无需人工去核对用户指令是否应该执行那

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的

对于python中的yield有些疑惑,然后在StackOverflow上看到了一篇回答,所以搬运过来了,英文好的直接看原文吧. 可迭代对象 当你创建一个列表的时候,你可以一个接一个地读取其中的项.一个接一个地读项就叫做迭代: >>> mylist = [1, 2, 3] >>> for i in mylist: ... print(i) 1 2 3 mylist就是一个可迭代对象.你使用列表推导式时,就创建了一个列表,也就是一个可迭代对象: >>>

python中的configparse模块的使用 主要用来解析一些常用的配置,比如数据配置等. 例如:有一个dbconfig.ini的文件 [section_db1] db = test_db1 host = 127.0.0.1 port = 3319 user = root password = 123456 [section_db2] db = test_db2 host = 127.0.0.1 port = 3318 user = root password = 123456 [secti

在引出协成概念之前先说说python的进程和线程. 进程: 进程是正在执行程序实例.执行程序的过程中,内核会讲程序代码载入虚拟内存,为程序变量分配空间,建立 bookkeeping 数据结构,来记录与进程有关的信息, 比如进程 ID,用户 ID 等.在创建进程的时候,内核会为进程分配一定的资源,并在进程存活的时候不断进行调整,比如内存,进程创建的时候会占有一部分内存. 进程结束的时候资源会释放出来,来让其他资源使用.我们可以把进程理解为一种容器,容器内的资源可多可少,但是在容器内的程序只能使用容

今天在看别人代码时看到这样一种写法, 感觉是个挺容易踩到的坑, 搞清楚后写出来备忘. 短路逻辑 Python中进行逻辑运算的时候, 默认采用的是一种叫做短路逻辑的运算规则. 名字是很形象的, 下面直接看代码 print True and 1 # 1 print True or 1 # True print False and 1 # False print False or 1 # 1 可以看到, 虽然1会被当做布尔值计算, 但整个表达式的计算结果却不一定是布尔值, 而是根据表达式的不同而不同.