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python中xpath结果转换为html
2024-11-07
Python知识点 - Xpath提取某个标签,需要转换为HTML。
# lxml转Html from lxml import etree from HTMLParser import HTMLParser def lxml_to_html(text:etree): content = etree.tostring(text, method='html') return HTMLParser().unescape(content)
Python中xPath技术和BeautifulSoup的使用
xpath基本知识 XPath语法:使用路径表达式来选取XML或HTML文档中的节点或节点集 路径表达式 nodename:表示选取此节点的所有子节点 / : 表示从根节点选取 // :选择任意位置的某个节点. . :选取当前节点 .. :选取当前节点的父节点 @ :选取属性 谓语实例 实现效果 路劲表
python中bytes类型转换为str类型
使用的原因:基于URL解析报文的时候,要使用str类型,但是提供的确实bytes类型,报错: TypeError: must be str, not bytes 所以就把bytes类型转换为str类型汇总下,以便日后查看 bytes1 = b'Hello my world' str1 = 'Hello my world' print(type(bytes1)) print(type(s1)) # bytes类型转换为str类型 # 方法1: str()函数 str2 = str(bytes1,
[ Python入门教程 ] Python中JSON模块基本使用方法
JSON (JavaScript Object Notation)是一种使用广泛的轻量数据格式,Python标准库中的json模块提供了一种简单的方法来编码和解码JSON格式的数据.用于完成字符串和python数据类型间进行转换. json模块基本函数 json.dumps():把Python数据类型转换成JSON字符串 json.loads():把JSON字符串转换成Python数据类型 json.dump():把Python数据类型转换成JSON字符串并存储在文件中 json
在python中使用json
在服务器和客户端的数据交互的时候,要找到一种数据格式,服务端好处理,客户端也好处理,这种数据格式应该是一种统一的标准,不管在哪里端处理起来都是统一的,现在这种数据格式非常的多,比如最早的xml,再后来较为流行的json. JSON是什么 JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据.简洁和清晰的层次结构使得 JSON
python中使用XPath笔记
XPath在Python的爬虫学习中,起着举足轻重的地位,对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作,实现的功能也差不多,但XPath明显比re具有优势,在网页分析上使re退居二线. XPath介绍: 是什么? 全称为XML Path Language 一种小型的查询语言 说道XPath是门语言,不得不说它所具备的优点: 1) 可在XML中查找信息 2) 支持HTML的查找 3) 通过元素和属性进行导航 python开发使用XPath条件: 由于XPath属于lxml库模块,所以首先要安装库lx
逗号分隔的字符串转换为Python中的列表 split
将逗号分隔的字符串转换为Python中的列表 给定一个字符串: 它是由逗号分隔的几个值的序列: mStr = '192.168.1.1,192.168.1.2,192.168.1.3' 如何将字符串转换为列表? mStr = ['192.168.1.1', '192.168.1.2', '192.168.1.3'] 使用str.split方法: >>> mStr = '192.168.1.1,192.168.1.2,192.168.1.3' >>> mStr.s
python爬虫xpath的语法
有朋友问我正则,,okey,其实我的正则也不好,但是python下xpath是相对较简单的 简单了解一下xpath: XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历. XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素,并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上. 因此,对 XPath 的理解是很多高级 XML 应用的基础. 这个是w3c上关于xpath的介绍,可以看出xpath是在xml文档中查询信息的语
python beautifulsoup/xpath/re详解
自己在看python处理数据的方法,发现一篇介绍比较详细的文章 转自:http://blog.csdn.net/lingojames/article/details/72835972 20170531 这几天重新拾起了爬虫,算起来有将近5个月不碰python爬虫了. 对照着网上的程序和自己以前写的抓图的程序进行了重写,发现了很多问题.总结和归纳和提高学习效果的有效手段,因此对于这些问题做个归纳和总结,一方面总结学习成果,使之成为自己的东西,另一方面希望能够给其他初学爬虫的人一些启发. 爬虫程序核
Python中Selenium模块的使用
目录 Selenium的介绍.配置和调用 Selenium的配置 Selenium的调用 Selenium的使用 定位 定位元素的使用 定位下拉标签元素 在iframe框架之间切换 上传文件 Webdriver模块的使用 控制浏览器操作的一些方法 鼠标事件 键盘事件 获取断言信息 Selenium的介绍.配置和调用 Selenium(浏览器自动化测试框架) 是一个用于Web应用程序测试的工具.Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.支持的浏览器包括IE(7, 8, 9,
用 ElementTree 在 Python 中解析 XML
用 ElementTree 在 Python 中解析 XML 原文: http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python-with-elementtree/ 译者: TheLover_Z 当你需要解析和处理 XML 的时候,Python 表现出了它 "batteries included" 的一面. 标准库 中大量可用的模块和工具足以应对 Python 或者是 XML 的新手. 几个月前在 Python 核心
[Python] Python中的一些特殊函数
1. 过滤函数filter 定义:filter 函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个列表中的元素:返回一个使bool_func返回值为true的元素的序列. a=[0,1,2,3,4,5,6,7] b=filter(None, a) print b 输出结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 2. 映射和归并函数map/reduce 这里说的map和reduce是Python的内置函数,不是Goggle的MapReduce架构. 2.1 map函数
Python中输出格式化的字符串
在Python中,采用的格式化方式和C语言是一致的,用%实现,举例如下: >>> 'Hello, %s' % 'world' 'Hello, world' >>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000) 'Hi, Michael, you have $1000000.' 你可能猜到了,%运算符就是用来格式化字符串的.在字符串内部,%s表示用字符串替换,%d表示用整数替换,有几个%?占位符,后面就跟几个变量或者值,顺序
python中常用的模块的总结
1. 模块和包 a.定义: 模块用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件.(例如:文件名:test.py,对应的模块名:test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py的文件) b.导入方法 import module_name import module_1的本质:是将module_1解释了一遍 也就是将module_1中的所有代码复制给了module_1 from module_n
Python 中的数据结构总结(一)
Python 中的数据结构 “数据结构”这个词大家肯定都不陌生,高级程序语言有两个核心,一个是算法,另一个就是数据结构.不管是c语言系列中的数组.链表.树和图,还是java中的各种map,随便抽出一个就可以虐我们千万遍.Python作为高级程序语言的一种,它的数据结构即继承了传统数据结构的本职工作,又提高了办事效率,可谓青出于蓝而胜于蓝.免去了繁琐的指针操作,使用起来真是神清气爽吖! 好啦,下面就切入正题吧~ Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).其中序列(如列表和元
Python中的几种数据类型
大体上把Python中的数据类型分为如下几类: Number(数字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如:hello,"hello",hello List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如:{1:"nihao",2:"hello"} Tuple(元组) 例如:(1,2,3,abc) Bool(布尔) 包括True.False 由于P
Python中的字符串与字符编码
本节内容: 前言 相关概念 Python中的默认编码 Python2与Python3中对字符串的支持 字符编码转换 一.前言 Python中的字符编码是个老生常谈的话题,同行们都写过很多这方面的文章.有的人云亦云,也有的写得很深入.近日看到某知名培训机构的教学视频中再次谈及此问题,讲解的还是不尽人意,所以才想写这篇文字.一方面,梳理一下相关知识,另一方面,希望给其他人些许帮助. Python2的 默认编码 是ASCII,不能识别中文字符,需要显式指定字符编码:Python3的 默认编码 为Uni
Python中的运算符
说完常用的数据类型,再来说下运算符.运算符用于将各种类型的数据进行运算,让静态的数据跑起来. 编程语言中的运算大致分为以下几个大类: 算术运算, 用于加减乘除等数学运算 赋值运算,用于接收运算符或方法调用返回的结果 比较运算, 用于做大小或等值比较运算 逻辑运算,用于做 与.或.非运算 位运算, 用于二进制运算 每种运算中所包含的符号称为相应的运算符,如 算术运算符.比较运算符等. 一.算术运算 运算(符) 说明 实例 + 两个对象相加 2 + 3 结果为 5 - 两个对象相减 3 - 2 结果
在Python中实现PageFactory模式
关于 PageFactory 的概念主要是Java中内置了PageFactory类. import org.openqa.selenium.support.PageFactory; …… 例子,http://libin0019.iteye.com/blog/1260090 Python(Selenium)中没有这个类. PageFactory 的概念和Page Object应该类似,属于一种设计模式.所以并不局限于语言及场景.于是,好奇,既然Java有,那Python也应该有类似的玩法.还真让我
python 中的unicode详解
通过例子来看问题是比较容易懂的. 首先来看,下面这个是我新建的一个txt文件,名字叫做ivan_utf8.txt,然后里面随便编辑了一些东西. 然后来用控制台打开这个文件,同样也是截图: 这里就是简单的打开文本,读取文本内容,打印出来看,我们看到print出来的是和我写进去的是一样的东西.然后呢,我在对这个内容使用decode(‘gbk’),就是解编码,使用gbk方式进行解码,什么意思呢?就是说,我假设这个a是gbk方式的编码,结果是什么呢?大家都看到了,报错了哈!!!!说明这个不是gbk编码,
python中的编码问题:以ascii和unicode为主线
1.unicode.gbk.gb2312.utf-8的关系 http://www.pythonclub.org/python-basic/encode-detail 这篇文章写的比较好,utf-8是unicode的一种实现方式,unicode.gbk.gb2312是编码字符集: 2.python中的中文编码问题 2.1 .py文件中的编码 Python 默认脚本文件都是 ANSCII 编码的,当文件 中有非 ANSCII 编码范围内的字符的时候就要使用"编码指示"来修正. 一个mo
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