F/f表达式可以解析任意类型的数据 具体实现,看下面示例: 1.解析变量 1 a = 10 3 b = 20 5 res1 = F"a+b的值:{a+b}" 7 print(res1) 结果:a+b的值:30 name = 'zhangs' age = 20 res2 = F"姓名:{name},年龄:{age}" print(res2) 结果:姓名:zhangs,年龄:20 2.解析字典 one_dict = {'name': 'zhangs', 'age': 1

F表达式是用来优化ORM操作数据库的. 举个例子:我们做口罩的公司要将所有员工的薪水增加2000元,如果按照正常的流程,应该是先从数据库中提取所有的员工的工资到Python内存中,然后使用Python代码在员工工资的基础上增加2000元,最后在保存到数据库中,这里面涉及到的流程就是,首先从数据库中提取数据到Python内存中,然后在Python内存中做完运算,之后再保存到数据库中.示例代码如下: from django.db.models import F from django.http im

0 - 占位符介绍 要实现字符串的拼接,使用占位符是的一种高效.常用的方式. 举个例子,下面是不使用占位符的一种写法,直接使用加号拼接字符串 name = "Li hua" age = 24 print("Hello "+name+", you are " + str(age) + " years old") 换成使用占位符的,可以写为 name = "Li hua" age = 24 print(&quo

Django F()表达式 一个F()对象代表一个模型字段的值或注释列.使用它可以直接引用模型字段的值并执行数据库操作而不用把它们导入到python的内存中. 相反,Django使用F()对象生成一个描述数据库级别所需操作的SQL表达式. 通过一个例子很容易理解.通常,有人会这样做: reporter = Reporters.objects.get(name='Tintin') reporter.stories_field += 1 reporter.save() 这里我们从数据库中取出repo

6. python 字符串格式化表达式 字符串格式化允许在一个单个的步骤中对一个字符串执行多个特定类型的替换 特别是给用户提示的时候,格式化非常方便 实现方法: 1.格式化表达式,类似于c语言的printf 在表达式中,我们使用%二进制操作符 >>> print('this is %d %s bird' % (1,'dead'))    this is 1 dead bird 举上面的例子说明(注意我们下面所说的%,都是以字符串和元组中间的那个为准) 在%的左边放置一个字符串,字符串里面

Python格式化字符串由两种方式可以选择:一种是格式化表达式(Formatting Expression),一种是格式化方法(Formatting Method).其中格式化表达式在全Python版本支持,而格式化方法在Python 2.6, Python 2.7和Python 3.1开始支持. 格式化表达式与格式化方法的通用形式如下: '...%s...' %(values) # 格式化表达式 '...{}...'.format(values) # 格式化方法 格式化表达式 格式化表达式的完

一对多 环境 两个类:书的类别和文章,一片文章只能有一个作者,一个作者可以有多个文章,这之间组成了一对多的关系 class Category(models.Model): category = models.CharField(max_length=100) def __str__(self): return self.category class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=20,verbose_name

Python运算符包括赋值运算符.算术运算符.关系运算符.逻辑运算符.位运算符.成员运算符和身份运算符. 表达式是将不同类型的数据(常亮.变量.函数)用运算符按照一定得规则连接起来的式子. 算术运算符和算术表达式 算术运算符包括四则运算符.求模预算符和幂运算符. 算术运算符 表达式 说明 + x + y 加法运算 - x -  y 减法运算 * x * y 乘法运算 / x / y 除法运算 % x%y 求模运算 ** x**y x的y次方 // x // y 两数相除向下取整 Python中的

软件环境 Python: 2.7.13; win10 Lambda描述 python 使用 lambda 表达式来创建匿名函数 lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多 lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 lambda函数拥有自己的名字空间,且不能访问自有参数列表之外或全局名字空间里的参数 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率 lambda

1.关联关系映射及查询1.1django默认开启延迟加载所有多对1和1对1如果不使用select_related(),需要会延迟加载获取到相关对象,因为延迟可能会造成n+1次查询的问题,所以便有了select_related()进行急迫抓取:1.2django默认不会去取多对多的的多方,除非使用prefetch_related('roles'), [User的class中申明 roles = models.ManyToManyField("Role") ]1.3django不需要配置1

python 的 lambda 表达式 python写一些执行脚本时,使用lambda就可以省下定义函数的过程,比如说我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时,我们就不用专门定义函数然后再写调用,使用lambda就可以是代码更加 精简. 对于一些执行下来只要一两次的函数,有时候给函数取名就会成为很麻烦的问题,使用lambda就不用考虑给函数命名的问题了. #普通的定义函数 def lam(x): return x*x+1 print(lam(5)) lambda表达式 #注意必须要吧lambda

一.return逻辑判断表达式 and and:遇假则假,所以前面为假就不执行和判断后面直接返回假:前面为真则继续判断执行后面直到表达式结束或者出现假为止; # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公众号):猿说python @Github:www.github.com @File

用法 Python的lambda表达式用于构建匿名函数,基本语法是在冒号左边放原函数的参数,可以有多个参数,用逗号隔开即可:冒号右边是返回值. >>> lambda x,y: (x+y)/2 <function <lambda> at 0x005B33D8> >>> g = lambda x: 2*x + 1 >>> g(10) 21 实例 可以巧妙利用lambda函数将某些方法构建为函数配合map操作序列. >>&

使用lambda来创建匿名函数,而用def创建的方法是有名称的,除了从表面上的方法名不一样外,python lambda还有哪些和def不一样呢? 1 python lambda会创建一个函数对象,但不会把这个函数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量.2 python lambda它只是一个表达式,而def则是一个语句. 如果你在python 列表解析里用到python lambda,我感觉意义不是很大,因为python lambda它会创建一个函数对象,但马上又给丢弃了,因

lambda函数小结 1.lambda表达式: 以前看人家写一个长式子就能干一件我写一个函数干的事情觉得好帅,现在通过学习知道了lambda表达式其原理就是一个函数,而且是一个只能处理简单功能的函数. #普通函数 1 def func(a): 2 return a+1 3 print func(1000) 4 #lambda表达式 5 func0 = lambda a:a+1 6 print func0(1000) 通过对比可以看出lambda表达式就是函数的简单表示. 1.处理简单逻辑. 2.

eval:计算字符串中的表达式 exec:执行字符串中的语句 execfile:用来执行一个文件 在python 2中exec是语句,在python3中exec变为函数,后面要跟括号.在python3中取消了execfile语句,可以通过 with open('test1.py','r') as f:     exec(f.read()) 语句实现execfile语句. eval可以直接将字符串转成list tuple 字典.但是如果字符串内的句子为执行语句,如“__import__('os')

生成器表达式 1 生成器表达式定义 生成器表达式并不真正的创建数字列表,而是返回一个生成器对象,此对象在每次计算出一个条目后,把这个条目"产生"(yield)出来.生成器表达式使用了"惰性计算"或称作"延时求值"的机制.生成器表达式可以用来处理大数据文件. 序列过长,并且每次只需要获取一个元素时,应该考虑生成器表达式而不是列表解析. 生成器表达式产生的是一个生成器对象,实质就是迭代器. 2 生成器表达式语法 语法: (expression for

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl

目录 一 三元表达式 二 列表推到 三 生成器表达式 四 递归 五 匿名函数 六 内置函数 一.三元表达式 def max(x,y): return x if x>y else y print(max(10,12)) name=input('>>>') res='sb' if name=='alex' else 'nb' print(res) ''' name=input('>>>') res='sb' if name=='alex': print(res') e

lambda表达式: 通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数. 当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36,