描述符介绍 总所周知,python声明变量的时候,不需要指定类型.虽然现在有了注解,但这只是一个规范,在语法层面是无效的.比如: 这里我们定义了一个hello函数,我们要求name参数传入str类型的变量,然而最终我们传入的变量却是int类型,pycharm也很智能的提示我们需要传入str.但我就传入int,它能拿我怎么样吗?显然不能,这个程序是可以正常执行的.因此这个注解并没有在语法层面上限制你. 于是便出现了描述符,我们来看看描述符是干什么的. class Descriptor: "&quo

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

python中,什么描述符.描述符就是实现了"__get__"."__set__"或"__delete__" 方法中至少一个的对象.什么是非数据描述符,就是实现了__get__方法的对象,也就是初始化后,就只能读.数据描述符就是实现了__get__和__set__方法的对象,也就是说这个属性可读可重新赋值. 看一下Python核心编程中描述符的例子: class DevNull2(object): def __get__(self, obj, t

描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),__set__(),__delete__()中的一个,这也被称为描述符协议 __get__():调用一个属性时,触发 __set__():为一个属性赋值时,触发 __delete__():采用del删除属性时,触发 class Foo: #在python3中Foo是新式类,它实现了三种方法,这个类就被称作一个描述符 def __get__(self, instance, owner): pass def __s

有一个对应于操作系统上一个已打开的I/O 通道(比如文件.管道.套接字等)的整型文件描述符,你想将它包装成一个更高层的Python 文件对象. 一个文件描述符和一个打开的普通文件是不一样的.文件描述符仅仅是一个由操作系统指定的整数,用来指代某个系统的I/O 通道.如果你碰巧有这么一个文件描述符,你可以通过使用open() 函数来将其包装为一个Python 的文件对象.仅仅只需要使用这个整数值的文件描述符作为第一个参数来代替文件名即可 import os fd = os.open('somefil

描述符是实现描述符协议方法的Python对象,当将其作为其他对象的属性进行访问时,该描述符使您能够创建具有特殊行为的对象. 通常,描述符是具有“绑定行为”的对象属性,其属性访问已被描述符协议中的方法所覆盖.这些方法是__get __(),__set __()和__delete __().如果为对象定义了这些方法中的任何一种,则称其为描述符.属性访问的默认行为是从对象的字典中获取,设置或删除属性.例如,a.x具有一个查找链,查找链从a .__ dict __ ['x']开始,然后键入(a).__

描述符 import numbers class IntgerField: def __get__(self, isinstance, owner): print('获取age') return self.num def __set__(self, instance, value): print('设置age值时') if not isinstance(value, numbers.Integral): raise ValueError('int need') self.num = value

装饰器+描述符 实现给一个类添加属性且对添加的时,对属性进行类型审核: def zsq(**kwargs): def fun(obj): for i,j in kwargs.items(): setattr(obj,i,mxf(i,j)) return obj return fun class mxf(): def __init__(self,na,ty): self.na = na self.ty = ty def __get__(self, instance, owner): return

1 描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),set(),delete()中的一个,这也被称为描述符协议 get():调用一个属性时,触发 set():为一个属性赋值时,触发 delete():采用del删除属性时,触发 class Foo: def __get__(self,instance,owner): print("=====>get方法") def __set__(self,instance,value): print(&qu

@property 可以将python定义的函数“当做”属性访问,从而提供更加友好访问方式,但是有时候setter/getter也是需要的 假设定义了一个类Cls,该类必须继承自object类,有一私有变量__x 1. 第一种使用属性的方法: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # blog.i

Python中的描述符是一个相对底层的概念 descriptor Any object which defines the methods get(), set(), or delete(). When a class attribute is a descriptor, its special binding behavior is triggered upon attribute lookup. Normally, using a.b to get, set or delete an att

转自:https://blog.tonyseek.com/post/notes-about-python-descriptor/ Python 引入的“描述符”(descriptor)语法特性真的很黄很暴力,我觉得这算是 Python 对象模型的核心成员之一.Python 语言设计的紧凑很大程度上得益于它.所以写一篇笔记文记录关于描述符我知道的一切. 低层 - 纯纯的描述符 纯纯的描述符很纯,基于类中定义的 __get__ . __set__ . __delete__ 三个特殊的方法.实现了这三

Descriptor基础 python中的描述符可以用来定义触发自动执行的代码,它像是一个对象属性操作(访问.赋值.删除)的代理类一样.前面介绍过的property是描述符的一种. 大致流程是这样的: 定义一个描述符类D,其内包含一个或多个__get__().__set__().__delete__()方法 将描述符类D的实例对象d赋值给另一个要代理的类中某个属性attr,即attr = D() 之后访问.赋值.删除attr属性,将会自动触发描述符类中的__get__().__set__()._

Python描述符的使用 前言 作为一位python的使用者,你可能使用python有一段时间了,但是对于python中的描述符却未必使用过,接下来是对描述符使用的介绍 场景介绍 为了引入描述符的使用,我们先设计一个非常简单的类: class Product(): def __init__(self,name,quantity,price): self.name = name self.quantity = quantity self.price = price 这是一个商品类,存储该商品的名称

在 Python 众多原生特性中,描述符可能是最少被自定义的特性之一,但它在底层实现的方法和属性却无时不刻被使用着,它优雅的实现方式体现出 Python 简洁之美. 定义 一个描述符是一个有"绑定行为"的对象属性(object attribute),它的访问控制会被描述器协议方法重写. 任何定义了 __get__, __set__ 或者 __delete__ 任一方法的类称为描述符类,其实例对象便是一个描述符,这些方法称为描述符协议. 当对一个实例属性进行访问时,Python 会按 o

杂项之python描述符协议 本节内容 由来 描述符协议概念 类的静态方法及类方法实现原理 类作为装饰器使用 1. 由来 闲来无事去看了看django中的内置分页方法,发现里面用到了类作为装饰器来使用,由于之前就看到过这一类的用法,但是一直没有明白具体是如何实现的,今天本着打破砂锅问到底的精神去网上搜资料,在这里不得不吐槽下百度搜索的垃圾了.....竞价排名做的那么6,搜一些技术文档.....各种坑爹...就是找不到想要的资源...于是FQ上google搜了搜,找到了python官网的文档...

部分参考自:http://www.geekfan.net/7862/ 新式类与经典类 2和3不一样,3都是新式类. 新式类和经典类的区别: class A: #classic class """this is class A""" pass __slots__=('x','y') def test(self): # classic class test """this is A.test()""&

 1.前言 Python的描述符是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容,自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑,通过google和阅读源码,现将自己的理解和心得记录下来,也为正在为了该问题苦恼的朋友提供一个思考问题的参考,由于个人能力有限,文中如有笔误.逻辑错误甚至概念性错误,还请提出并指正.本文所有测试代码使用Python 3.4版本 注:本文为自己整理和原创,如有转载,请注明出处. 2.什么是描述符 Python 2.2 引进了 Python 描述符,同时还引进了一些新的样式类,

开始看官方文档,各种看不懂,只看到一句Properties, bound and unbound methods, static methods, and class methods are all based on the descriptor protocol. 然后看了一篇很不错的文章Python描述符(descriptor)解密,至少让我知道为什么要描述符,以及描述符能做什么.简言之,描述符可以简化重复的property逻辑. 下面是转载内容: Python中包含了许多内建的语言特性,它

来源:Alex Starostin 链接:www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-pythondescriptors/ 关于Python@修饰符的文章可以看:https://my.oschina.net/shyl/blog/626490. 简介 Python 2.2 引进了 Python 描述符,同时还引进了一些新的样式类,但是它们并没有得到广泛使用.Python 描述符是一种创建托管属性的方法.除了其他优点外,托管属性还用于保护属性不受修改,或自