介绍python获取命令行参数的方法:getopt模和argparse模块. python版本:2.7 一.getopt模块 主要用到了模块中的函数: options, args = getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[]) 参数args:一般是sys.argv[1:].过滤掉sys.argv[0],它是执行脚本的名字,不算做命令行参数. 参数shortopts:短格式分析串.例如:"hp:i:",h后面没有冒号,表示后面不带参数:p和i后

DRF获取参数的方式 例如url url(r'^demo/(?P<word>.*)/$', DemoView.as_view()) 在类视图中获取参数 url:http://127.0.0.1:8000/demo/aaa/?bbb=bbb&ccc=ccc&ccc=CCC form:{"body":"body"} JSON:{"body":"body"} class DemoView(APIView)

python命令行获取参数 import sys # python获取参数 input_file = sys.argv[1] output_file = sys.argv[2] print(input_file) print(output_file) 输出:

python基础——获取对象信息 当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型.有哪些方法呢? 使用type() 首先,我们来判断对象类型,使用type()函数: 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> 如果一个变量指向

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53046471 还有其他两个模块实现这一功能,getopt(等同于C语言中的getopt())和弃用的optparse.因为argparse是基于optparse,所以用法很类似. 参数解析模块argparse 添加命令行解析参数add_argument()方法 参数可以触发不同的动作,动作由 add_argument() 方法的 action 参数指定.支持的动作包括保存参数(逐个地,或者作为列表的

1.动态参数 是可以接收任意的参数.一种方式, 1,位置的动态传参, 写法是: *参数名 接收的参数是tuple类型举个例子:def yue(*food): print(food)yue("香蕉",'苹果','芒果')yue("键盘",'鼠标','rng牛批')yue('北冰洋','脉动','百岁山,')这样不用一个一个带进去,一个*food 就全部概括了顺序是: 位置参数,动态参数(*),默认值参数 2,**参数名 形成一个字典关键字参数的动态传参,,写法是: *

函数 数学定义 y=f(x), y是x函数,x是自变量.y=f(x0,x1...xn) Python函数 由若干语句组成的语句块,函数名称,参数列表构成,它是组织代码的最小单位 完成一定的功能 函数作用 结构化编程对代码的最基本的封装,一般按照功能组织一段代码 封装的目的为了复用,减少冗余代码 代码更加简洁美观,可读易懂 函数分类 内建函数,如max(),reversed()等 库函数,如math.ceil()等 函数定义.调用 def语句定义函数 def 函数名(参数列表): 函数体(代码块)

异常信息的获取对于程序的调试非常重要,可以有助于快速定位有错误程序语句的位置.下面介绍几种python中获取异常信息的方法,这里获取异常(Exception)信息采用try...except...程序结构.如下所示 try: ... except Exception as e: ... 1.str(e) 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如1/0的异常信息 'integer division or modulo by zero' 2.repr(e) 给出较全的异常信息,包括异

可变参数 在Python函数中,还可以定义可变参数.顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个.2个到任意个,还可以是0个. 我们以数学题为例子,给定一组数字a,b,c……,请计算a2 + b2 + c2 + ……. 要定义出这个函数,我们必须确定输入的参数.由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a,b,c……作为一个list或tuple传进来,这样,函数可以定义如下: def calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum +

1, 遍历目录 os.walk('/tmp') os.next()   2,sys.argv ######################################## py@lanny:~/t$ cat t8.py import sys name=sys.argv[1] #获取参数 age=sys.argv[2]   info=''' name:%s age :%s ''' %(name,age)   print info print "#"*40 print sys.argv

函数搞不熟,后边就晕头转向了,在此重新归纳一下廖大神的函数教程,加深记忆 一.函数的参数分为: 位置参数 def power(x): # x 就是power(x)的一个位置参数,我们调用power(x)必须传入一个参数x return x * x 默认参数 def power(x, n=2): #修改后的power()函数有两个位置参数,调用函数时如果传入两个参数,会依次传给x,n; s = 1 #如果仅仅传入一个参数的话,那么n=2就是一个默认参数,默认为2,这就是默认参数 while n >

Python的函数除了正常使用的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数. 默认参数 基本使用 默认参数就是可以给特定的参数设置一个默认值,调用函数时,有默认值得参数可以不进行赋值,如: def power(x, n=2): s=1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 这样调用power(5)时,相当于调用power(5, 2). 设置默认参数时的注意事项: 一是必选参数必须在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错: 二是如何

初学Python的同学们看到代码中类似func(*args, **kwargs)这样的函数参数定义时,经常感到一头雾水. 下面通过一个简单的例子来详细解释下Python函数可变参数*args及**kwargs,先给出标准答案: 1. *args是arguments单词缩写,表示任意多个无名参数,是一个tuple,如 (1,2,3,'a','b','c') 2. **kwargs是keyword arguments单词缩写,表示关键字参数,是一个dict,如{'a':1,'b':2,'c':3}

[转]Python函数默认参数陷阱 阅读目录 可变对象与不可变对象 函数默认参数陷阱 默认参数原理 避免 修饰器方法 扩展 参考 请看如下一段程序: def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return li list1 = extend_list(10) list2 = extend_list(123, []) list3 = extend_list('a') print(list1) print(list2) print(list3) print(li

#_*_coding='utf-8' #可变参数 def person(name,age,*args): #定义了可变参数args print('传入的名字为:',name) print('传入的年龄为:',age) print('传入的可变参数为:',args) if __name__ == '__main__': person('张三',24) person('张三',24,'家庭地址是北京','爱好是唱歌') ''' 打印结果: 传入的名字为: 张三 传入的年龄为: 24 传入的可变参数为

定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 默认参数 我们仍以具体的例子来说明如何定义函数的默认参数.先写一个计算x2的函数: def power(x

背景 最近编写一个python程序的时候,需要去获取python命令行的参数,因此这里记录下如何获取命令行参数的方法. 一.sys 模块 在 Python 中,sys 模块是一个非常常用且十分重要的模块,通过模块中的 sys.argv 就可以访问到所有的命令行参数,它的返回值是包含所有命令行参数的列表(list), 参数个数: len(sys.argv) 脚本名: sys.argv[0] 参数1: sys.argv[1] 参数2: sys.argv[2] 下面我们通过程序来说明它的用法: #!/

1.1函数定义 def 函数名(参数列表): 函数体(代码块) [return 返回值] p 函数名就是标识符,命名要求一样 语句块必须缩进,约定4个空格 Python的函数没有return语句,隐式会返回一个None值,这个值可被变量接收并且print 定义中的参数列表成为形式参数,只是一种符号表达,简称形参 调用 函数定义,只是声明了一个函数,它不会被执行,需要调用 调用的方式,就是函数名加上小括号,括号内写上参数 调用时写的参数是实际参数,是实实在在传入的值,简称实参 1.2函数不可变参数

1.python中默认缺省参数----定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象! 1 def foo(a,b=1): 2 print a,b 3 4 foo(2) #2 1 5 foo(3,100) #2 100 定义有默认参数的函数时,默认值参数位置必须都在非默认值参数后面. 调用时提供默认值参数值时,使用提供的值,否则使用默认值. 2.Python可以根据参数名传参数 1 def foo(ip,port): 2 print "%s:%d" % (ip,port) 3 4 f

DRF获取参数的方式 例如url url(r'^demo/(?P<word>.*)/$', DemoView.as_view()) 在类视图中获取参数 url:http://127.0.0.1:8000/demo/aaa/?bbb=bbb&ccc=ccc&ccc=CCC form:{"body":"body"} JSON:{"body":"body"} class DemoView(APIView)

使用HTTP协议向服务器传参的四种方式 URL路径携带参数,形如/weather/beijing/2018; 查询字符串(query string),形如key1=value1&key2=value2: 请求体(body)中发送的数据,比如表单数据.json.xml: 在http报文的头(header)中. django获取参数的方式 1  URL路径参数 在定义路由URL时,可以使用正则表达式提取参数的方法从URL中获取请求参数,Django会将提取的参数直接传递到视图的传入参数中. 未命名参