1,创建一个视图(给临时表起一个别名v1),视图也虚拟出来的,并非真正的物理表,不能直接往里面插数据.它的数据是动态的读出来的. create view v1 as select * from userinfo where id > 10 2,视图不推荐我们使用,我们往代码中写子查询就好,还有一个原因是视图改起来很麻烦,要dba去改,但公司中可能会出现10个开发才两个dba.dba还要去改视图,特麻烦...

一 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因此并不推荐使用  临时表应用举例 一 创建视图

python操作MySQL 使用过程: 引用API模块 获取与数据库的连接 执行sql语句与存储过程 关闭数据库连接 由于能操作MySQL的模块是第三方模块,我们需要pip安装. pip3 install pymysql import pymysql 1.连接数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', #MySQL服务端的IP地址或者'127.0.0.1' port = 3306, # MySQL默认PORT地址(端口号) user = 'root

本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 1.原生模块pymsql. 2.ORM框架SQLAchemy. pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. windows下载安装 pip3 install pymysql 使用操作 执行SQL __author__ = 'Golden' #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql   # 创建连接 conn

上web课的时候老师布置的一个实验,要求省市连动,基本要求如下: 1.用select选中一个省份. 2.省份数据传送到服务器,服务器从数据库中搜索对应城市信息. 3.将城市信息返回客户,客户用select控件进行显示. 基本效果如下所示(页面挺丑陋的,但是前后端数据交互的要求基本达到了): 我利用json进行数据传输. 所用的工具为:jQuery ajax+ python flask+mysql 想要代码的可以直接移步github:https://github.com/HBKO/web_prac

一个学期即将过去,我们也迎来了2018年.这个学期,首次接触了web网站开发建设,不仅是这门课程,还有另外一门用idea的gradle框架来制作网页. 很显然,用python语言的flask框架更加简单易懂.Python不需要像Java语言一样设置类的类型,也没有gradle框架那么多的各层依赖,所以说Python更加容易上手. 初次接触网页开发,对我来说就像是打开了新世界的大门,无论是前端还是后端都有它有意思的地方,每次你写的网页成功实现你想要的效果的时候,都会有一种成就感.这种成就感也许也是

一.前言(个人学期总结) 个人总结一下这学期对于Python+Flask+MysqL的web建设技术过程的学习体会,Flask小辣椒框架相对于其他框架而言,更加稳定,不会有莫名其妙的错误,容错性强,运行效果好,报错信息明了, Python是近几年流行起来的语言,简单易懂,很好上手,强大的库让我们可以站在巨人的肩膀上写代码,应证了人们常说的那句“人生苦短,我用python”,MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL 是最流

mysql:视图.触发器.事务.存储过程.函数 一.视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因

一.视图 概念:其实就是一个临时表. 视图是一个虚拟表(非真实存在的),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据库,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集.就可以当做表来使用. # 1.创建视图 # --格式:create view 视图名称 as sql语句 create view 视图名称 as sql查询语句: # 2.使用视图 使用视图时,将其当作表进行操作即可,由于视图是虚拟表,所以无法使用其对真实表进行 创建.更新和删除操作,仅能做查询用. select * from

Python 3 mysql 库操作 一.基础相关知识 MySQL数据库基本操作知识储备 数据库服务器:一台计算机(对内存要求比较高) 数据库管理系统:如mysql,是一个软件 数据库:oldboy_stu,相当于文件夹 表:student,scholl,class_list,相当于一个具体的文件 记录:1 刘海龙 324245234 22,相当于文件中的一行内容 二.SQL语言简介 SQL(Structured Query Language 即结构化查询语言) SQL语言主要用于存取数据.查询

本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 1.原生模块pymsql. 2.ORM框架SQLAchemy. pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. windows下载安装 pip3 install pymysql 使用操作 执行SQL __author__ = 'Golden' #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql   # 创建连接 conn

环境:windows8+Python2.7+MySQL5.6 尝试过在C/C++中嵌入SQL语言,最终在其复杂"繁琐"环境配置中败下阵来,后来发现Python和MySQL比較easy实现,在Python中能够导入MySQLdb包.调用已经封装好的API接口,就能在Python中嵌入SQL语句.实现对数据库的操作: Python调用MySQLdb库函数,首先建立和MySQL数据库连接connection.定义一个游标cursor.就能向DBMS传输一条条SQL语句,交给DBMS运行.随后

mysql 视图 触发器 存储过程 函数事务 索引 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当作表来使用. 子查询 SELECT * FROM ( SELECT id, NAME FROM user WHERE id ) AS A WHERE A. NAME = 'anner'; 1.创建视图 CREATE VIEW v1 AS SELECT id,age FROM user WHERE i

目录 [简说Python WEB]视图函数操作数据库 系统环境:Ubuntu 18.04.1 LTS Python使用的是虚拟环境:virutalenv Python的版本:Python 3.6.9 [简说Python WEB]视图函数操作数据库 app.py我们需要把5-a中用到了数据库操作,加入到如下代码: @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def index(): form = NameForm() if form.validate_on_s

前言 本篇使用Python Web框架Django连接和操作MySQL数据库学生信息管理系统(SMS),主要包含对学生信息增删改查功能,旨在快速入门Python Web,少走弯路.效果演示在项目实战最后一节,文章结尾有整个项目的源码地址. 开发环境 开发工具:Pycharm 2020.1 开发语言:Python 3.8.0 Web框架:Django 3.0.6 数据库:MySQL5.7 操作系统:Windows 10 项目实战 1. 创建项目(学生管理系统-sms) File->New Proj

python操作MySQL python中支持操作MySQl的模块很多 其中最常见就是'pymysql' # 属于第三方模块 pip3 install pymysql # 基本使用 import pymysql # 1.链接服务端 import pymysqlconn_obj = pymysql.connect( host='127.0.0.1',  # MySQL服务端的IP地址 port=3306,  # MySQL默认PORT地址(端口号) user='root',  # 用户名 pass

目录 python操作MySQL 基本使用 SQL注入问题 二次确认 视图 触发器 事务 存储过程 函数 流程控制 索引 练习 python操作MySQL python中支持操作MySQL的模块很多,最常见是pymysql,pymysql属于第三方模块,需要自行下载. pip install pymysql 基本使用 现有如下数据: 通过python代码获取数据: # 1.导入模块 import pymysql # 2.连接数据库 db_obj = pymysql.connect( host='

因为测试工作经常需要与后台数据库进行数据比较和统计,所以采用python编写连接数据库脚本方便测试,提高工作效率,脚本如下(python连接mysql需要引入第三方库MySQLdb,百度下载安装) #-*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb, datetime, time #code数字含义 code_mean = {10:"开始下载(10)", 11:"下载完成(11)", 12:"安装界面(12)", 13:&

本文针对 Python 操作 MySQL 主要使用的两种方式讲解: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy 本章内容: pymsql 执行 sql 增\删\改\查 语句 pymsql 获取查询内容.获取自增 ID pymsql 游标 pymsql 更改 fetch 数据类型 pymsql 利用 with 简化操作 ORM 下载安装 ORM 史上最全操作 一.pymsql pymsql 是 Python 中操作 MySQL 的原生模块,其使用方法和 MySQL 的SQL语句几乎相同

Mysql 是一个比较优秀的开源的数据库,很多公司都在使用.作为运维人员,经常做着一些重复性的工作,比如创建数据库实例,数据库备份等,完全都可以使用 python 编写一个工具来实现. 一.模块 ConfigParser 学习 ConfigParser 模块可以解析类似 MySQL 配置文件 my.cnf 和 windows 下的 ini 配置文件.使用 ConfigParser 模块解析这类配置文件非常方便,而且可以增加.设置或删除配置文件的 section option 等,如果你使用 C

python 操作Mysql 实现登录验证 用户权限管理