python使用scrapy库解析pcap文件

2024-11-09

【scapy】读取pcap

scapy读取pcap包假设有pcap包test.pcap,读取其中的分层流量信息代码: import scapy_http.http try: import scapy.all as scapy except ImportError: import scapy def parse_http_pcap(pcap_path): pcap_infos = list() packets = scapy.rdpcap(pcap_path) for p in packets: print "----&

python dpkt 解析 pcap 文件

dpkt Tutorial #2: Parsing a PCAP File 原文链接:https://jon.oberheide.org/blog/2008/10/15/dpkt-tutorial-2-parsing-a-pcap-file/正如我们在dpkt库第一部分教程所示,dpkt库构建数据包很简单.Dpkt在解析数据包和文件时是等同效率的,所以在第二部分的教程中我们将会证明解析PCAP文件和被它所包含的包. Dpkt在创建和解析数据包上是一个非常棒的框架.然而dpkt并没有很多文档,一旦

python解析pcap文件中的http数据包

使用scapy.scapy_http就可以方便的对pcap包中的http数据包进行解析 scapy_http可以在https://github.com/invernizzi/scapy-http下载,该地址下也给出了简单的示例程序,按照此示例程序我修改了一个输出pcap包中http包的源目的地址.payload的小程序,如下所示: 其中,p为数据包,scapy_http将其分为: Ethernet->TCP->RAW三个层次, 使用p.show()函数可以打印出如下结果: ###[ Ether

【Python】测试dpkt解析pcap

1.前言本想借助dpkt解析mail.dns.http来辅助分析pcap包进行分析,查阅资料学习却发现并不如使用scapy那么方便. dpkt是一个python模块,可以对简单的数据包创建/解析,以及基本TCP / IP协议的解析,速度很快. dpkt 手册 https://dpkt.readthedocs.io/en/latest/ dpkt 下载 https://pypi.org/project/dpkt/ 看官方手册发现DPKT是读取每个pcap包里的内容,用isinstance判断是不

Python—使用xml.sax解析xml文件

什么是sax? SAX是一种基于事件驱动的API. 利用SAX解析XML文档牵涉到两个部分:解析器和事件处理器. 解析器负责读取XML文档,并向事件处理器发送事件,如元素开始跟元素结束事件; 而事件处理器则负责对事件作出相应,对传递的XML数据进行处理. sax适于处理下面的问题: 1.对大型文件进行处理: 2.只需要文件的部分内容,或者只需从文件中得到特定信息: 3.想建立自己的对象模型的时候. 在python中使用sax方式处理xml要先引入xml.sax中的parse函数,还有xml.sa

Python—使用xm.dom解析xml文件

什么是DOM? 文件对象模型(Document Object Model,简称DOM),是W3C组织推荐的处理可扩展置标语言的标准编程接口. 一个 DOM 的解析器在解析一个 XML 文档时,一次性读取整个文档,把文档中所有元素保存在内存中的一个树结构里,之后你可以利用DOM 提供的不同的函数来读取或修改文档的内容和结构,也可以把修改过的内容写入xml文件. 优点:操作简单,容易理解缺点:因DOM需要将XML数据映射到内存中的树,一是比较慢,二是比较耗内存 movies.xml:需要解析的xm

python安装scrapy库失败

解决方法: 首先,下载Twisted.cp后数字为python版本,例如cp36为python3.6:amd则表示系统位数,例如amd64为64位.下载对应版本即可.点击打开链接找到Twisted,下载在cmd中输入pip install Twisted的路径,例如下载路径为F:\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl,则输入pip install F:\ Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 然后再下载即可

Python - 通过PyYaml库操作YAML文件

PyYaml简单介绍 Python的PyYAML模块是Python的YAML解析器和生成器它有个版本分水岭,就是5.1 读取YAML5.1之前的读取方法 def read_yaml(self, path): with open(path, encoding="utf-8") as f: result = f.read() result = yaml.load(result) return result 当你运行的时候,会报一个Warning 读取YAML 5.1之后的读取方法因为在

python xml.etree.ElementTree解析xml文件获取节点

<?xml version = "1.0" encoding = "utf-8"?> <root> <body name="lyc"> <age>110</age> </body> <body name = "> </body> </root> ###################### #coding=UTF8 from xm

python使用xlutils库save()之后,文件损坏

import xlrd from xlutils.copy import copyworkbook=xlrd.open_workbook('test.xlsx')##打开excel为 .xlsx格式workbook1=copy(workbook)#复制sheet1=workbook1.get_sheet(0)#根据下标获取到sheetsheet1.write(0,0,'test')##在对应的单元格输入文本workbook1.save('test.xlsx')#保存,文件格式还是为.xlsx打开

Python解析Pcap包类源码学习

0x1.前言在现场取证遇到分析流量包的情况会比较少,虽然流量类设备原理是把数据都抓出来进行解析,很大一定程度上已经把人可以做的事情交给了机器自动完成. 可用于PCAP包分析的软件比如科来,Wireshark都是很好用的分析软件,找Pcap解析的编程类代码时发现已经有很多大佬写过Python脚本辅助解析Pcap,也有提取将Pcap信息以界面形式展示出来框架. 本文对利用Python里的Scapy库提取协议五元组信息进行学习性总结,没有用于实战,因为实践过程中发现PCAP读包解包查包速

Python：解析properties文件

在项目中遇到解析properties的情况,而Python中正好没有解析properties文件的现成模块,于是从网上找到了这个脚本,有一些小地方修改了一下原博客: Python读写properties文件 import re import os import tempfile class Properties: def __init__(self, file_name): self.file_name = file_name self.properties = {} try: fopen =

Python自动化测试常用库

基本库: sys 程序和Python解析器的交互 os 启动新进程:操作文件和目录 re 正则表达式,字符串匹配 string 基本字符串操作 inspect 提供自省和反射功能 importlib 支持动态导入 bitstring二进制数据处理 zipfile 压缩解压文件 tarfile 压缩解压文件 random 随机数,概率 uuid 生成唯一码 defaultdict 带默认值的字典 fcntl 操作文件描述符 signal 信号处理 threading 线程库,构建并发应用 psut

python 三方面库整理

测试开发 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. selenium - web UI自动化测试. –推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览. selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架. Needle - Css 自动化测试框架. seleniumbase - 端到端自动化测试框架. pyt

Python安装scrapy过程中出现“Failed building wheel for xxx”

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml Python安装scrapy库过程中出现“ Failed building wheel for xxx”的解决办法: 出现原因:缺失相应的whl文件. 解决办法:下载并安装对应的whl文件. 1.如何下载对应的whl文件: 点击下方链接,即可找到并下载相对应的whl文件: Unofficial Windows Binaries for Python Extension Package

ACEXML解析XML文件——简单示例程序

掌握了ACMXML库解析XML文件的方法后,下面来实现一个比较完整的程序. 定义基本结构 xml文件格式如下 <?xml version="1.0"?> <root version="9" count="3" > <file id="1">D:\test1.txt</file> <file id="2">D:\test2.txt</file&

media静态文件统一管理操作内存的流 - StringIO | BytesIO PIL：python图片操作库前端解析二进制流图片（了解） Admin自动化数据管理界面

一.media ''' 1. 将用户上传的所有静态文件统一管理 -- settings.py -- MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') 2. 服务器会对外公开一下服务器静态资源 3. 对外公开的方式(配置url接口),在接口中返回指定的静态资源(如何批量操作) -- from django.views.static import serve -- url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_r

解析prototxt文件的python库 prototxt-parser(使用parsy自定义文件格式解析)

解析prototxt文件的python库 prototxt-parser https://github.com/yogin16/prototxt_parser https://test.pypi.org/project/prototxt-parser1.yield让函数执行支持分段,让函数支持了记忆和状态,能够让一个函数变成状态机,这样一个状态机的执行流程可能直接表达在一个函数中,让整个处理流程更加顺畅.2.parsy的optional,Returns a parser that expects

Python解析Wav文件并绘制波形的方法

资源下载 #本文PDF版下载 Python解析Wav文件并绘制波形的方法 #本文代码下载 Wav波形绘图代码 #本文实例音频文件night.wav下载音频文件下载 (石进-夜的钢琴曲) 前言在现在繁忙的生活中,我们经常会听些歌来放松一下自己,我们经常会从各种播放软件中听自己喜欢的歌,并且往往我们会下载一部分歌曲,而现在音频的种类也相当繁多,像是Wav,Mp3,FLAC,AAC等等很多格式,最近由于需要做一个能够分析Wav格式音频的波形来取得一些数据比如获取人录音时是否说完等等用途.本周先对解

pcap文件生成metadata——使用tshark解析tcpdump的pcap包

pcap文件生成metadata #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os import time, datetime import struct in_path = "/home/bonelee/dns_tunnel_tool/iodine_when_idle.pcap" tmp_dir = "/tmp" out_path = "/tmp/out_metadata.txt"

ACEXML解析XML文件——我是如何学习并在短时间内掌握一个库的使用方法的

最近做的C++项目中需要使用xml文件保存一些信息,程序启动时会读取这些信息.最终经过主程的评测,决定使用ACEXML库来读取解析XML文件. 好吧,至于为什么选择ACEXML库,我就不说了.既然选择了它,就要尽快上手并使用它.可是主程说他没有文档,如何使用自己看着办吧那么我是如何在短时间内掌握ACEXML的使用方法呢,下面来分享一下,我的学习历程. 第一步肯定是谷歌搜索对于我来说,第一步肯定不用想,直接上谷歌搜索. 经过几分钟的搜索后,我并没有得到我想要的信息,谷歌前五页基本上只能找到一个

python使用scrapy库解析pcap文件

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