简单记录一下利用python装饰器来调整函数的方法.现在有个需求:参数line范围为1-16,要求把9-16的范围转化为1-8,即9对应1,10对应2,...,16对应8. 下面是例子: def format_lines(): def make_wrapper(func): def wrapper(*args, **kwargs): lines = list(args)[1:] new_args = list() for index, line in enumerate(lines): if i

python基础——装饰器 由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数. >>> def now(): ... print('2015-3-25') ... >>> f = now >>> f() 2015-3-25 函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字: >>> now.__name__ 'now' >>> f.__name__ 'now' 现在,假设我们要增

一.什么是闭包 先看一个例子: #定义一个函数 def test(number): #在函数内部在定义一个函数,并且这个函数用到外围函数的变量 #那么将这个函数及用到的一些变量称之为闭包 def test_in(number_in): print("在test_in函数内部,number_in的值为:%d"%number_in) return number+number_in #其实这里返回的是闭包,也就是内部的函数引用 return test_in #给test函数赋值,这个20就是

[转]Python之装饰器 本节内容 必要知识回顾 情景模拟 装饰器的概念及实现原理 回马枪(带参数的装饰器) 一. 必要知识回顾 在开始说装饰器之前,需要大家熟悉之前说过的相关知识点: 函数即“变量”: 函数名就是一个变量名,它的值就是其对应的函数体:函数体也可以赋值给其它变量,通过这个变量也能调用函数: 嵌套函数: 函数内部可以嵌套定义(一层或多层)函数,内部函数可以在函数体内部调用,也可以当做返回值返回: 闭包: 在一个嵌套函数中,内部函数可以调用外部非全局变量并且不受外部函数生命周期的影

装饰器的基础 学习前提: 作用域 + 函数的理解 + 闭包  [学习,理解] 代码编写原则: 对修改开放对扩展开放 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 装饰器的应用:经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用. 装饰器作用:装饰器感觉就像是内部函数的

python版本 3.6 1.python的装饰器说白了就是闭包函数的一种应用场景,在运用的时候我们遵循 #开放封闭原则:对修改封闭,对拓展开放 2.什么是装饰器 #装饰他人的器具,本身可以是任意可调用的对象,被装饰者也可以是任意可调用对象 #装饰器的原则:1.不可修改被装饰对象的源代码,2不修改被装饰对象的调用方式 #装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 3.实现装饰器之前先来了解闭包函数 #1.闭包函数 => 函数嵌套+函数对象+名称空间与作用域 #闭:定义是在函数内

eval 内容从字符串中提取出来,用Python运行一遍__name__得到函数名字 闭包函数 定义: 函数内部定义的函数称为内部函数 该内部函数包含对外部作用域,而不是对全局作用域的名字的引用 那么该内部函数称为闭包函数 闭包其实就是不管在哪里调用,都自带变量,不会有调用全局变量,而全局变量更改过了的错误产生   特点: 1.闭包函数自带作用域 2.延迟计算/惰性计算,调用出来了函数地址,想用的时候加括号 f.__closure__[1].cell_contents .__closure__能

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器.迭代器和生成器理解进行解释. 为什么要使用装饰器 什么是装饰器?“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能,在python种就可以用装饰器来实现,同样在写

这篇文章主要介绍了Python装饰器用法,结合实例形式总结分析了Python常用装饰器的概念.功能.使用方法及相关注意事项 一.装饰器是什么 python的装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用. 概括的讲,装饰器的作用

Python(装饰器,递归函数) 一.开放封闭原则 ​ 软件面世时,不可能把所有的功能都设计好,再未来的一两年功能会陆续上线,定期更新迭代,软件之前所用的源代码,函数里面的代码以及函数的调用方式一般不会修改,可以在源码不改变的情况下,增加一些新的功能. 开放原则 : 在源码尽量不改变的情况下,更新增加一些额外的功能. 封闭原则 : 不要改变源码和调用方式 二.初识装饰器 ​ 装饰器是以功能为导向的,就是一个函数,在不改变原被装饰的函数的源代码以及调用方式下,为其添加额外的功能. python中装

Python中的装饰器,可以有参数,可以有返回值,那么如何能让这个装饰器既可以装饰没有参数没有返回值的方法,又可以装饰有返回值或者有参数的方法呢?有一种万能装饰器,代码如下: def decorate(test):             #定义一个装饰器函数 def bold(*args,**kwargs):           #*args可以接收任意多个参数, #**args可以接收任意多个字典参数 print('style="font-weight:blod"') res =

进阶Python:装饰器 前言 前段时间我发了一篇讲解Python调试工具PySnooper的文章,在那篇文章开始一部分我简单的介绍了一下装饰器,文章发出之后有几位同学说"终于了解装饰器的用法了",可见有不少同学对装饰器感兴趣.但是那篇文章主要的目的是在介绍PySnooper,所以没有太深入的展开讲解装饰器,于是在这里就详细的介绍一些装饰器的使用. 装饰器是Python中非常重要的一个概念,如果你会Python的基本语法,你可以写出能够跑通的代码,但是如果你想写出高效.简洁的代码,我认

本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,

python函数-装饰器 1.装饰器的原则--开放封闭原则 开放:对于添加新功能是开放的 封闭:对于修改原功能是封闭的 2.装饰器的作用 在不更改原函数调用方式的前提下对原函数添加新功能 3.装饰器的本质--闭包 4.装饰器 (1)简单的装饰器 def deco(f): def wrapper(): """原函数前添加的功能""" f() """原函数后添加的功能""" return w

Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义. 一.函数式装饰器:装饰器本身是一个函数. 1.装饰函数:被装饰对象是一个函数 [1]装饰器无参数: a.被装饰对象无参数: >>> def test(func): def _test(): print 'Call the function %s().'%func.func_name return func() return _test >>> @test def say():return 'h

原文链接:http://python.jobbole.com/86717/ Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__':

两个实用的Python的装饰器 超时函数 这个函数的作用在于可以给任意可能会hang住的函数添加超时功能,这个功能在编写外部API调用 .网络爬虫.数据库查询的时候特别有用 timeout装饰器的代码如下: import signal,functools #下面会用到的两个库 class TimeoutError(Exception): pass #定义一个Exception,后面超时抛出 def timeout(seconds, error_message = 'Function call t

python 的装饰器,其实用到了以下几个语言特点: 1. 一切皆对象 2. 函数可以嵌套定义 3. 闭包,可以延长变量作用域 4. *args 和 **kwargs 可变参数 第1点,一切皆对象,包括函数.函数也是个对象,所以函数这个对象可以和其他任何对象一样被赋值给其它变量,包括作为实数传递给函数. 第2点,在函数中可以再定义一个函数,并且,结合第1点,函数是个对象,那么嵌套定义的函数,还可以被作为函数执行结果返回,也就是 return object. 第3点,类似 JS 的特性,就是在嵌套

转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html 这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚,故转过来存档 ====================================================================== 文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return

Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__': say_hello() say_goodbye() 但是在实际调用中,我们

python的装饰器如果用得好,那是大神,用的不好最好别用... 装饰器(decorator)主要包含俩大属性: 1.不能改变原有函数的调用方式 2.不能改变原有函数的代码 第一个表示,我不需要改变原来代码的结构 第二个表示,我也不需要改吗原有函数的代码,特别是一些核心代码 先写个简单的装饰器: def printFuncName(func): def wrapper(): print("Enter func " + func.__name__) func() return wrapp