以前我常用openoffice记录东西,最喜欢它的当然是在linux上能用了,还有里面的公式输入,前几天才了解markdown这个东东,初步了解发现它正是我需要的东西,可以用它随心所欲地记录些东西,而不必太关注格式,于是去网上找编辑器(希望所见即所得,才有那种感觉),在公司只能用windows,于是尝试了几款,发现不如人意(我希望啥表格,公式的都能输入,就能够基本替代office了): MarkdownPad2 ,不开源,有两种版本,免费版的别指望公式,就连表格都显示不了,当然所见即所得做得很好

使用python做一个IRC在线下载器 1.开发流程 2.软件流程 3.开始 3.0 准备工作 3.1寻找API接口 3.2 文件模块 3.2.1 选择文件弹窗 3.2.2 提取文件名 3.2.2.1 提取歌名和歌手 3.2.3 下载 4.完成 1.开发流程 Created with Raphaël 2.2.0 开始 寻找歌词API 寻找python相关资料 写代码 检查bug 结束 2.软件流程 Created with Raphaël 2.2.0 开始 弹窗选择文件 检查弹窗返回值,确定文件

摘要: markdown工具,可以将txt转化成html格式.这一类工具的作用是将按一定格式写成的可读性强的文本文件转化为结构化的标准xhtml或html.Linux 下面也有markdown: zhoujy@zhoujy:~$ markdown text > a.html 具体说明见文档 zhoujy@zhoujy:~$ man markdown 这里介绍python中的markdown模块的实现,具体的信息见:http://pythonhosted.org/Markdown/index.ht

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最近组内需要为一些项目和系统写文档,发表在公司内的文档平台上,这个平台并不支持markdown,所以打算做一个在线markdown编辑器,支持实时预览,并且可以很容易的迁移发表到公司文档平台上,所以就有了这个 Markdoc. 在线地址:http://weareoutman.github.io/markdoc/ 截图: 使用 左侧写 markdown 右侧实时预览 两侧滚动关联 自动内容记忆,下次打开时自动恢复内容 可下载为 markdown, doc, html 鼠标单击预览区,ctrl+A,

实时预览的在线 Markdown 编辑器 - Markdoc 最近组内需要为一些项目和系统写文档,发表在公司内的文档平台上,这个平台并不支持markdown,所以打算做一个在线markdown编辑器,支持实时预览,并且可以很容易的迁移发表到公司文档平台上,所以就有了这个 Markdoc. 在线地址:http://weareoutman.github.io/markdoc/ 截图: 使用 左侧写 markdown 右侧实时预览 两侧滚动关联 自动内容记忆,下次打开时自动恢复内容 可下载为 mark

配置 Sublime Text 3 作为Python R LaTeX Markdown IDE 配置 Sublime Text 3 作为Python IDE IDE的基本功能:代码提醒.补全:编译文件. Sublime Text3的插件 Anaconda提供代码提示.补全等功能.也提供编译方式. SublimeREPL在新标签页生成一个(可交互的)控制台: Tools -> SublimeREPL ->Python ->Python 在新开的标签页"*REPL*[python]

用Python做Web开发,Django框架是个非常好的起点.如何从零开始,配置好Django开发环境呢?本文带你一步步无痛上手.     概念 最近有个词儿很流行,叫做“全栈”(full stack).各大IT培训机构几乎都在宣传这一概念.告诉你只需要交1XXXX元,就可以在XX天之内把自己变成一个“全栈工程师”.有了这个称号可不得了,收入马上可以上升若干个量级,从此走向通往人生巅峰的坦途…… 醒醒,没那好事儿. 静下心来琢磨一下,XX天之内就可以学会的东西,门槛高吗?这么多人都能学会的东西,

这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学 说道统计分析工具你一定想到像excel,spss,sas,matlab以及R语言.R语言是这里面比较火的,它的强项是强大的绘图功能以及强大丰富的统计包,通过这个平台你可以了解统计前言的一些实现.它的唯一的问题就是性能问题.所以有时候你需要借用python. 使用R语言你可能需要Rstudio这个工具. python在在任何方面都有相当丰富的模块,科学计算领域也不例外,你可以查看python wiki也可以寻找相关的团体. 你可能会

[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: 这个文档说了以下内容,对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看,毕竟Python的库也有点乱.有的看上去应该在一起的内容分散在scipy,pandas,sympy等库中.这里是一般统计功能的使用,在scipy库中.像什么时间序列之类的当然在其他地方,而且它们反过来就没这些功能. 随机变量样本抽取 84个连续性分布(告诉你有那么多,没具体介绍) 12个离散型分布 分布的密度分布函数,累

做网站的时候经常会遇到做在线订单的这个功能,而且这个功能会在企业网站的建设中经常的遇到,今天51模板集就拿物流网的在线订单功能做一个详细的介绍. 第一步:自定义表单 打开后台:核心-->自定义表单->增加新的自定义表单 第二步:增加字段: 要是你用系统自带的页面,就单击前台预览的页面.这样就做好了在线下单的功能了. 但是要是要自定义界面的话,取单独的字段,那我们又改如何去做呢 首先获取dede_fieldshash的数值.怎么获取呢 ? 在前台预览的那个页面,右击查看源文件,找到dede_fi

这几天有django和python做了一个多用户博客系统(可选择模板) 没完成,先分享下 断断续续2周时间吧,用django做了一个多用户博客系统,现在还没有做完,做分享下,以后等完善了再慢慢说 做的时候房展了博客园的部分功能,百度空间和新浪博客等,实现主要功能有 用户注册.登录,博客的发表.修改,文章分类的管理. 在文章发表里面用的是百度的ueditor,目前仅仅是用它来编辑,没有图片的上传等其他高级功能 在文章分类里面,要在数据库里面有一条记录 id为1,名称为未分类 用来做为所有用户的未分

这篇博客根据中文自然语言预处理的步骤分成几个板块.以做LDA实验为例,在处理数据之前,会写一个类似于实验报告的东西,用来指导做实验,OK,举例: 一,实验数据预处理(python,结巴分词)1.对于爬取的评论做分词和词性标注处理(mac-result.txt)2.对于结果只用公版的停用词表去停用词,不进行人工筛选(mac-result1.txt)3.保留:名词,名词短语(两者为评论描述主题) 形容词,动词,动词短语(对主题的描述)以及其他可能有实意的词   去除:副词,标点,拟声词等无实意词包括

机缘巧合之下,报名参加了阿奎老师发布在"好班长"的课程<用Python做HTTP接口测试>,报名费:15rmb,不到一杯咖啡钱,目前为止的状态:坚定不移的跟下去,自学+课程模式每天一小时! 1.学习初衷 打算学习Python,这个想法开始于2017年,和在网络上遇到的绝大多数测试人员不同,我的工作单位是一个大型国企,虽然从事软件测试工作已经有四年,可事实上,无论是测试理论还是实际项目经验,都处于一种停滞不前的状态,作为一个有理想的测试猿(害羞脸),这样的工作状态让人心酸,因

由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段.数据辅助挖掘分析工作,以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模,matlab擅长矩阵处理.结构化数据的计算,Python具有与matlab共同的特点:语法简洁.库丰富,对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言. Python做字符串匹配相对来说上手比较容易,且具有成熟的字符串处理库re供我们使用: 在re库的帮助下,只需简单的两步就可完成匹配工作,对做数据分析/算法的工作者来说,轻松了许多: step1:构建正则表达式模式,并使用co

http://www.newsmth.NET/nForum/#!article/Python/128763 最近程序化交易很热,量化也是我很感兴趣的一块. 国内量化交易的平台有几家,我个人比较喜欢用的是JoinQuant,里面有篇干货贴分享给大家,希望对各位有帮助.       =========================== 量化交易策略 ===========================   价值投资 成长股内在价值投资:http://www.joinquant.com/post/

Vue + WebApi 小项目:构造自己的在线 Markdown 笔记本应用 目录 概要 知识点 完整示例图 代码与资源文件 流程步骤 概要 基于 MVP 最小可行性产品设计理念,我们先完成一个可以使用,并具备基本功能的 Markdown 笔记本应用,再进行逐步完善. 知识点 本文会指导初学者如何一步步运用 Vue 的计算属性.双向绑定.指令.生命周期钩子,还有 localStorage 和异步请求等知识点. 完整示例图     代码与资源文件 https://github.com/liqin

前言 在大数据时代,你竟然会在网上看到的词云,例如这样的. 看到之后你是什么感觉?想不想自己做一个? 如果你的答案是正确的,那就不要拖延了,现在我们就开始,做一个词云分析图,Python是一个当下很流行的编程语言,你不仅可以用它做数据分析和可视化,还能用来做网站.爬取数据.做数学题.写脚本替你偷懒…… 如果你之前没有编程基础,没关系.希望你不要限于浏览,而是亲自动手尝试一番.到完成的那一步,你不仅可以做出第一张词云图,而且这还将是你的第一个有用的编程作品. 安装wordcloud库 请确保你的p

Python做windows服务(多进程服务),并结束多进程 Python中_,__,__xx__的区别 在注册MyWinService服务时,再使用 "sc delete 服务器名称" 命令删除服务就出现“指定的服务已经标记为删除”的异常. 因为在网上查到别人都是那么删除windows服务的. 在一次偶然情况,我关闭了服务管理窗口,问题自然解决了. 因此,出现上述原因是运行删除服务项命令的时候,服务管理窗口未关闭引起的.

第四百零三节,python网站在线支付,支付宝接口集成与远程调试, windows系统安装Python虚拟环境 首先保证你的系统已经安装好了Python 安装virtualenv C:\WINDOWS\system32>pip3 install virtualenv Collecting virtualenv Downloading virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl (1.8MB) 100% |█████████████████████████████

原文链接 Github地址 一.陈述 1,我到底能用Python做什么? 我观察注意到Python三个主要流行的应用: 网站开发: 数据科学——包括机器学习,数据分析和数据可视化: 做脚本语言. 二.网站开发 网站框架将帮助你创建基于Python的服务器端代码(后端代码),这些代码将在你的服务器上运行,与用户的设备和浏览器截然相反(前端代码).像Django和Flask这样基于Python网站框架最近在网页开发中变得流行起来. 1,为什么我需要一个网站框架? 因为网站框架将会更容易的建立后端的共