主要实现方式是通过图片的对比,在游戏中就行点击.运行程序需要以下东西. PIL: 图片处理模块     (python3 换成了 pillow)  下载地址: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ pywin32 :  用来模拟点击用的      pip   install   pypiwin32 tesseract  :  实现图片文字识别       对于上方的图片哈希算法   https://blog.csdn.net/sinat_2691

一.说明 简述:本文将以4399小游戏<宠物连连看经典版2>作为测试案例,通过识别小图标,模拟鼠标点击,快速完成配对.对于有兴趣学习游戏脚本的同学有一定的帮助. 运行环境:Win10/Python3.5. 主要模块:win32gui(识别窗口.窗口置顶等操作).PIL(屏幕截图).numpy(创建矩阵).operator(比较值).pymouse(模拟鼠标点击). 注意点: 1.如果安装pymouse不成功或者运行报错,可以考虑先通过whl 安装pyHook.然后再通过pip安装pyuseri

Python来做应用题及思路 最近找工作头疼没事就开始琢磨python解应用题应该可以,顺便还可以整理下思路当然下面的解法只是个人理解,也欢迎大佬们给意见或者指点更好的解决办法等于优化代码了嘛,也欢迎大家出点小题目做也可以,如果可以我也会定期专门来做应用题(你弟弟或者你表弟或者外甥等来问应用题在也不用算了,把思路和答案给他让他自己一边研究去.)好了先来看如下题目: 1.firstblood题目一: 55名学生围成一个圆圈站好,并按照顺时针的方向依次编号1~55.然后1开始报数,隔一个人3号继续报

首页 资讯 文章 频道 资源 小组 相亲 登录 注册       首页 最新文章 经典回顾 开发 设计 IT技术 职场 业界 极客 创业 访谈 在国外 - 导航条 - 首页 最新文章 经典回顾 开发 - Web前端 - Python - Android - iOS - Java - C/C++ - PHP - .NET - Ruby - Go 设计 - UI设计 - 网页设计 - 交互设计 - 用户体验 - 设计教程 - 设计职场 IT技术 - Linux - UNIX - MySQL - No

本文代码基于 python3.6 和 pygame1.9.4. 五子棋比起我之前写的几款游戏来说,难度提高了不少.如果是人与人对战,那么,电脑只需要判断是否赢了就可以.如果是人机对战,那你还得让电脑知道怎么下. 我们先从简单的问题来看. 开端 画棋盘 首先肯定是要画出棋盘来,用 pygame 画出一个 19 × 19 或 15 × 15 的棋盘并不是什么难事,这在之前的文章中已经多次用到,就不赘述了. 画棋子 需要说一下的是画棋子,因为没找到什么合适的棋子图片,所以只要自己来画棋子.我们用 py

i春秋作家:奶权 前言  玩吃鸡时间长的鸡友们 应该都知道现在的游戏环境非常差 特别在高端局 神仙满天飞 搞得很多普通玩家非常没有游戏体验  因为吃鸡的火爆 衍生出了一条巨大的外挂利益链 导致市面上出现了各式各样的外挂http://news.17173.com/z/pubg/content/12072017/144924727.shtml 正是因为现在的神仙满天飞 像我这种菜逼实在没办法生存下去 我的报复欲促使我开始了科学研究  先给大家介绍一下现在市面上的外挂种类 传统外挂 fps游戏都有一个

机缘巧合之下,报名参加了阿奎老师发布在"好班长"的课程<用Python做HTTP接口测试>,报名费:15rmb,不到一杯咖啡钱,目前为止的状态:坚定不移的跟下去,自学+课程模式每天一小时! 1.学习初衷 打算学习Python,这个想法开始于2017年,和在网络上遇到的绝大多数测试人员不同,我的工作单位是一个大型国企,虽然从事软件测试工作已经有四年,可事实上,无论是测试理论还是实际项目经验,都处于一种停滞不前的状态,作为一个有理想的测试猿(害羞脸),这样的工作状态让人心酸,因

由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段.数据辅助挖掘分析工作,以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模,matlab擅长矩阵处理.结构化数据的计算,Python具有与matlab共同的特点:语法简洁.库丰富,对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言. Python做字符串匹配相对来说上手比较容易,且具有成熟的字符串处理库re供我们使用: 在re库的帮助下,只需简单的两步就可完成匹配工作,对做数据分析/算法的工作者来说,轻松了许多: step1:构建正则表达式模式,并使用co

本文代码基于 python3.6 和 pygame1.9.4. 俄罗斯方块是儿时最经典的游戏之一,刚开始接触 pygame 的时候就想写一个俄罗斯方块.但是想到旋转,停靠,消除等操作,感觉好像很难啊,等真正写完了发现,一共也就 300 行代码,并没有什么难的. 先来看一个游戏截图,有点丑,好吧,我没啥美术细胞,但是主体功能都实现了,可以玩起来. 现在来看一下实现的过程. 外形 俄罗斯方块整个界面分为两部分,一部分是左边的游戏区域,另一部分是右边的显示区域,显示得分.速度.下一个方块样式等.这里就

这次我们基于 pygame 来做一个扫雷,上次有园友问我代码的 python 版本,我说明一下,我所有的代码都是基于 python 3.6 的. 先看截图,仿照 XP 上的扫雷做的,感觉 XP 上的样式比 win7 上的好看多了. 原谅我手残,扫雷基本就没赢过,测试的时候我是偷偷的把雷的数量从99改到50才赢了... 下面将一下我的实现逻辑. 首先,如何表示雷和非雷,一开始想的是,建立一个二维数组表示整个区域,0表示非地雷,1表示地雷.后来一想不对,还有标记为地雷,标记为问号,还有表示周边雷数的

原文链接 Github地址 一.陈述 1,我到底能用Python做什么? 我观察注意到Python三个主要流行的应用: 网站开发: 数据科学——包括机器学习,数据分析和数据可视化: 做脚本语言. 二.网站开发 网站框架将帮助你创建基于Python的服务器端代码(后端代码),这些代码将在你的服务器上运行,与用户的设备和浏览器截然相反(前端代码).像Django和Flask这样基于Python网站框架最近在网页开发中变得流行起来. 1,为什么我需要一个网站框架? 因为网站框架将会更容易的建立后端的共

有网友在知乎提问:「你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘项目?」 我最近刚开始学习 Python, numpy, scipy 等, 想做一些数据方面的项目,但是之前又没有这方面的经验.所以想知道大家都做过什么有趣的项目, 或者有什么好入手的方向推荐下. 下面是何明科的分享: 第零步:原点,大数据与价值 大概一年多以前,和几个小伙伴均认同一个趋势:觉得通过技术手段获取网上越来越丰富的数据,并基于这些数据做分析及可视化,必能产生有价值的结果,帮助大家改善生活.(大数据被叫烂了,所以用低调的方式

作者:ManfredHu 链接:http://www.manfredhu.com/2018/03/15/31-laya-game-tips/index.html 声明:版权所有,转载请保留本段信息,谢谢大家 LayaBox Web前端最近都在跨界!!现在又伸手到游戏领域了.但是真的那么好跨界吗?请让我一一道来. Canvas和WebGL的出现其实让Web游戏有了实现的可能,但是让我们用ctx一个个画,效率还是低了点,所以需要游戏引擎.它帮助我们去动态渲染游戏每一帧的元素. 业界比较著名的几个H5

详解游戏辅助编程 [目录] 1-什么是Windows API 2-Windows进程 3-Windows 的内存的运行原理 4-windows 中句柄的概念 5-Windows的变量类型 6-辅助实现的原理 7-编程实现游戏辅助 8-怎样查找内存地址 9-总结 准备软件:VC,CheatEngineer5.5 学习这部分内容,你必须要掌握C语言的基础知识,非常基础的语法就行了.这篇文章的内容适合刚开始接触编程的人,高手请飘过. [1]什么是windows API Windows API 中文翻译

Python是程序史上最流行的开源语言之一. 仅在官方包索引PyPi上就已经发布了超过10万个开源软件包,而且还有更多的项目. 在SciPy的麾下,有一个成熟的python包生态系统,可以使用Python做深入的科学分析. 在workshop中,我们涵盖了大量的核心软件包,并为您指明进一步研究的方向. Workshop附有几个互动的Jupyter Notebook示例,用来说明SciPy生态系统的不同方面. Workshop Notebooks示例 初学MNIST - 一个关于如何建立一个简单的

转载请标明出处: https://dujinyang.blog.csdn.net/article/category/9267855 本文出自:[奥特曼超人的博客] 本篇邀请了 "阿七" 做个 外挂辅助入门篇 分享,之前公众号也分享过了. 最近女朋友都在玩游戏,晚上还不理人,刚好近期对游戏辅助制作很感兴趣,打算搞个辅助让她失去玩游戏的信心,所以在接下来的几天里逛了一些论坛.教程 ( 在此膜拜下辅助大神 ). 大致了解到辅助的种类,作为入门新兵,先从动作式 ( 所谓动作式,就是指用API发

Python做简单的字符串匹配详解 由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段.数据辅助挖掘分析工作,以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模,matlab擅长矩阵处理.结构化数据的计算,Python具有与matlab共同的特点:语法简洁.库丰富,对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言. Python做字符串匹配相对来说上手比较容易,且具有成熟的字符串处理库re供我们使用: 在re库的帮助下,只需简单的两步就可完成匹配工作,对做数据分析/算法的工作者来说,轻松了许多: ste

脚本不会,全都白费.所以就去学习了简单的python,结果不慎学了python中的pygame,浪费了不少时间,没啥用如果不做游戏个人觉得最好别学,学爬虫她不香吗?不过也有一点收获,打飞机小游戏,源码奉上(注意:安装pygame库哦!!!) python学习地址:https://www.bilibili.com/video/BV1ex411x7Em?from=search&seid=16707064392510899029 文件命名为plane_main.py import pygame fro

目录 项目地址 思路 流程 1. post i. 先把post中的headers格式化 ii.然后把参数也格式化 iii. 最后再执行requests库的post请求 iv. 封装成一个函数 2. 调用解密函数 i. 分析 ii. 先取出js部分 iii. 取第一个解密函数作为我们用的解密函数 iv. 用execjs执行 1. this也就是window变量不存在 2. alert不存在 v. 整合代码 3. 分析解密结果 i. 取关键json ii. 格式化json iii. 取下载地址 3.

这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学 说道统计分析工具你一定想到像excel,spss,sas,matlab以及R语言.R语言是这里面比较火的,它的强项是强大的绘图功能以及强大丰富的统计包,通过这个平台你可以了解统计前言的一些实现.它的唯一的问题就是性能问题.所以有时候你需要借用python. 使用R语言你可能需要Rstudio这个工具. python在在任何方面都有相当丰富的模块,科学计算领域也不例外,你可以查看python wiki也可以寻找相关的团体. 你可能会