heapq 是 python 的内置模块,源码位于 Lib/heapq.py ,该模块提供了基于堆的优先排序算法. 堆的逻辑结构就是完全二叉树,并且二叉树中父节点的值小于等于该节点的所有子节点的值.这种实现可以使用 heap[k] <= heap[2k+1] 并且 heap[k] <= heap[2k+2] (其中 k 为索引,从 0 开始计数)的形式体现,对于堆来说,最小元素即为根元素 heap[0]. 可以通过 list 对 heap 进行初始化,或者通过 api 中的 heapify 将

1. Python的数据类型简介 数据结构是以某种方式(如通过编号)组合起来的数据元素(如数.字符乃至其他数据结构)集合.在Python中,最基本的数据结构为序列(sequence). Python内置了多种序列,如列表,元组,字符串(由字符组成的序列). Python支持一种数据结构的基本概念,名为容器(container).容器基本上就是可包含其他对象的对象.两种主要的容器是序列(列表和元组)和映射(字典). 在序列中,每个元素都有编号.在映射中,每个元素都有名称(也叫键).有一种既不是序列

本节内容: 列表 元组 字符串 集合 字典 本节先介绍列表. 一.列表 一种容器类型.列表可以包含任何种类的对象,比如说数字.子串.嵌套其他列表.嵌套元组. 任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素.其长度可变,支持异构(在一个列表中可以包含多种不同类型的元素),可以任意嵌套. 列表是可变对象,支持在原处修改.列表的可变变现在其内部的每一个元素存储在列表中不是对象本身,而是对象的引用.因此其修改的是对象的引用. help()是ipython里特有的函数,可以打印出类.函数的一些信息. In [

1. 数据结构回顾 所有标准序列操作(索引.切片.乘法.成员资格检查.长度.最小值和最大值)都适用于字符串,但是字符串是不可变序列,因此所有的元素赋值和切片赋值都是非法的. >>> website = 'http://www.python.org' >>> website[-3:] = 'com' Traceback (most recent call last): File "<pyshell#19>", line 1, in ? we

1. Python序列之元组:不可修改的序列 元组其实跟列表差不多,也是存一组数,只不是它一旦创建,便不能像列表式的增删改,只能查,切片,所以元组又叫只读列表. 元组用圆括号括起(这是通常采用的做法). 1.1 函数tuple 函数tuple的工作原理与list类似:它将一个序列作为参数,并将其转换为元组.如果参数已经是元组,就原封不动地返回它.它同样是工厂函数. >>> tuple([1, 2, 3]) (1, 2, 3) >>> tuple('abc') ('a',

1. 字典 字典是Python中唯一的内置映射类型,其中的值不按顺序排列,而是存储在键下.键可能是数(整数索引).字符串或元组.字典(日常生活中的字典和Python字典)旨在让你能够轻松地找到特定的单词(键),以获悉其定义(值). 字典用{}括起开. 在很多情况下,使用字典都比使用列表更合适.下面是Python字典的一些用途: 表示棋盘的状态,其中每个键都是由坐标组成的元组: 存储文件修改时间,其中的键为文件名: 数字电话/地址簿. 1.1 函数 dict 可使用函数dict从其他映射(如其他字

转载自:http://www.orangecube.net/python-time-complexity 本文翻译自Python Wiki 本文基于GPL v2协议,转载请保留此协议. 本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度(或者叫“大欧”,“Big O”).该时间复杂度的计算基于当前(译注:至少是2011年之前)的CPython实现.其他Python的实现(包括老版本或者尚在开发的CPython实现)可能会在性能表现上有些许小小的差异,但一般不超过一个O(log n)项. 本文中,’n

切片 通过索引区间访问线性结构的一段数据 sequence[start:stop] 表示返回[start,stop]区间的子序列 支持负索引 start为0,可以省略 stop为末尾,可以省略 超过上界(右边界),就取到末尾:超过下界(左边界),取到开头 start一定要早stop的左边 [:]表示从头到尾,全部元素被取出,等效copy()方法 切片举例: print('www.magedu.com'[4:10]) #打印4到9的字符,执行结果magedu print('www.magedu.c

字符串 一个个字符组成的有序的序列,是字符的集合 使用单引号,双引号,三引号引住的字符序列 字符串是不可变对象 Python3起,字符串就是Unicode类型 字符串定义 初始化 s1 = 'string' s2 = 'string2' s3 = ''' this's a "string" ''' s4 = 'hello \n jaxzhai.com'   #\n 转义,换行 s5 = r'hello \n jaxzhai.com'  #加r  \n 不转义 s6 = "c:

数据类型: 数值型 int float complex bool 序列对象 字符串 str 列表 list 元组 tuple 键值对 集合 set 字典dict 数值型: int.float.complex.bool都是class,1.5.0.2+3j都是对象既实例 int:python3的int就是长整型,且没有大小限制.受限于内存区域的大小 float:有整数部分和小数部门组成,支持十进制和科学计数法表示,只有双精度型. complex:有实数和虚数部分组成,实数部分和虚数部分都是浮点型.3

Python内置数据结构 五.集合(set) python 还提供了另外一种数据类型:set. set用于包含一组无序的不重复对象.所以set中的元素有点像dict的key.这是set与 list的最大区别 set基本应用有元素测试.去除list.tuple中的重复元素. set也支持一些数学操作,像:并集(union).交集(intersection).差集(difference).对称差集(symmetric difference). set集合创建方式一般有 2 种:字面量方式和把list

Python内置数据结构一共有6类: 数字 字符串 列表 元组 字典 文件 一.数字 数字类型就没什么好说的了,大家自行理解 二.字符串 1.字符串的特性(重要): 序列化特性:字符串具有一个很重要的特性那就是字符串具有序列化. 不可变特性:字符串第二个特性就是不可变化. 这两个特点用一句话概括就是:一旦将字符串赋值后这个值就固定了,并且它的每个字符是有顺序的,它的顺序不能变化,本身就不可再被修改. 那就没办法变化了么?也不是绝对,既然他自身不可变化,那么我们就用'+'的方式把它赋值给另外一个变

一.Python内置数据结构 1.赋值生成列表 la=[1,2,3,4] la 2.强制转换为列表 lb=list("Hello") lb 3.推导式生成列表 s="abc123def456end" lc = [c for c in s if c.isdigit()]l c 4.修改列表元素 s=list("hello") s[0]="H" s 5.列表切片 6.为列表增加元素 s=list("hello"

算法与内置数据结构 常用算法和数据结构 sorted dict/list/set/tuple 分析时间/空间复杂度 实现常见数据结构和算法 数据结构/算法 语言内置 内置库 线性结构 list(列表)/tuple(元祖) array(数组,不常用)/collection.namedtuple 链式结构 collections.deque(双端队列) 字典结构 dict(字典) collections.Counter(计数器)/OrderedDict(有序字典) 集合结构 set(集合)/froz

Python提供了4个内置数据结构(内置指可以直接使用,无需先导入),可以保存任何对象集合,分别是列表.元组.字典和集合. 一.列表有序的可变对象集合. 1.列表的创建例子 list1 = []list2 = list() list3 = ['hello', 123] list4 = [[1,2],['a','b']] 2.列表常用方法 L.index(v [, begin[, end]]) 返回对应元素的索引下标, begin为开始索引,end为结束索引,当 value 不存在时触发Value

Python 内置的数据结构 ​ 到目前为止,我们如果想保存一些数据,只能通过变量.但是如果遇到较多的数据要保存,这个时候时候用变量就变的不太现实. ​ 我们需要能够保存大量数据的类似变量的东东,这种东东就是数据结构(Data Structures). ​ 数据结构,它们只是一种结构,能够将一些数据聚合在一起的结构.换句话说,它们是用来存储一系列相关数据的集合. ​ python 提供了 4 种内置数据结构:List(列表).Tuple(元组).Dictionary(字典).Set(集合) ​

原创作品,转载请标明:http://blog.csdn.net/Xiejingfa/article/details/51111230 今天为大家带来Redis中zipmap数据结构的分析,该结构定义在zipmap.h和zipmap.c文件里.我把zipmap称作"压缩字典"(不知道这样称呼正不对)是因为zipmap利用字符串实现了一个简单的hash_table结构,又通过固定的字节表示节省空间. zipmap和前面介绍的ziplist结构十分相似,我们能够对照地进行学习: Redis中

对于每种编程语言一般都会规定一些容器来保存某些数据,就像java的集合和数组一样python也同样有这样的结构 而对于python他有四个这样的内置容器来存储数据,他们都是python语言的一部分可以直接使用而无需额外的导入 一.列表(list) 列表一种跟java和c中的数据很像的一种数据结构,他都是保存一系列相似,且有序元素的集合,不过不同的是列表中的元素可以不是同一种数据类型,且列表的长度是可变的 可以动态的增加可减少这一点则有点像java中的stringBuilder对象,列表中有一点值

Python 内置的数据结构 四.字典(dict) 字典也是 python 提供给我们的又一个非常重要且有用的数据结构. 字典在别的语言中有时叫关联数组.关联内存.Map等. 字典中存储的是一系列的key-value,这些key-value称之为键值对. 字典与前面学习的序列不同,序列通过index来索引数据,而字典则是通过key来索引value. 最好把字典认为是一系列无序键值对的集合. 序列(list):使用[]定义 元组(tuple):使用()定义 字典(dict):使用{}定义 键(ke

Python 内置的数据结构 三.元组(tuple) python 作为一个发展中的语言,也提供了其他的一些数据类型. tuple也是 python 中一个标准的序列类型. 他的一些操作和str和list是通用的,因为他们都是一种序列(sequence data type) 支持索引.切片.连接,支持使用内置len()来获取tuple中元素的个数. 另外tuple是不可变对象,所以不能对tuple做修改. 元组与列表相似,不同之处在于元组的元素不能修改 3.1 元组的创建 元组使用()定义,用于

Python 内置的数据结构 二.列表(list) 想一想: 前面学习的字符串可以用来存储一串信息,那么想一想,怎样存储咱们班所有同学的名字呢? 定义100个变量,每个变量存放一个学生的姓名可行吗?有更好的办法吗? 答: 列表 列表介绍 listpython 中一般把它翻译为列表. list 是 python 中用途最广的一种数据结构. list 可以存储多个数据,这些数据用 [ ] 包裹,各个数据之间用 , 分割. list中的元素可以是任意类型的,但是实际使用的时,一个list 中一般只存储