2018-06-08 参考资料:Python学习笔记(4)负数除法和取模运算 先来看三个式子(!这是在Python3.0下的运算结果): 输出结果: ‘//’明明是整除,为什么结果不是整数,而会出现小数? 首先,关于除法有三种概念:传统除法.精确除法和地板除 #1.传统除法:整数相除结果是整数,浮点数相除结果是浮点数 >>>4/2 2 >>>4.0/2 2.0 >>>4/2.0 2.0 #2.精确除法:无论操作数是整数还是浮点数,得到的商总是真实结果,

声明:本文以学习为目的,请不要影响他人正常判题 HDU刷题神器,早已被前辈们做出来了,不过没有见过用python写的.大一的时候见识了学长写这个,当时还是一脸懵逼,只知道这玩意儿好屌-.时隔一年,决定自己实现这个功能. 96名,没有再继续刷(,,,已经被管理员发现啦) 首先对辛苦刷题的acmer和hdu的管理员道歉,各位,抱歉. 介绍整体思路: 整体用多线程:线程执行从爬代码到提交的全部过程 分层次:对搜索引擎搜索的结果,进行划分,分层爬取 局部思路: 爬取搜索引擎得到的与题目相关的url,得到

1225 余数之和 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 80 难度:5级算法题  收藏  关注 F(n) = (n % 1) + (n % 2) + (n % 3) + ...... (n % n).其中%表示Mod,也就是余数. 例如F(6) = 6 % 1 + 6 % 2 + 6 % 3 + 6 % 4 + 6 % 5 + 6 % 6 = 0 + 0 + 0 + 2 + 1 + 0 = 3. 给出n,计算F(n), 由于结果很大,输出Mod 1000000007的结果

整除分块 一般形式:\(\sum_{i = 1}^n \lfloor \frac{n}{i} \rfloor * f(i)\). 需要一种高效求得函数 \(f(i)\) 的前缀和的方法,比如等差等比数列求和或对于积性函数的筛法等,然后就可以用整除分块的思想做. 题目解法 化公式变成比较方便的形式: \(\ \sum_{i = 1}^n \sum_{j = 1}^m (n \mod i)(m \mod j), i \ne j\) \(= \sum_{i = 1}^n \sum_{j = 1}^m

题面 LOJ #2802. 「CCC 2018」平衡树 题面有点难看...请认真阅读理解题意. 转化后就是,给你一个数 \(N\) ,每次选择一个 \(k \in [2, N]\) 将 \(N\) 变成 \(\displaystyle \lfloor \frac{N}{k} \rfloor\) ,到 \(1\) 停止. 求一共有多少不同的操作序列,也就是操作次数不一样或者某次操作的 \(k\) 不相同. 题解 首先考虑 dp ,令 \(f_i\) 为以 \(i\) 为开头的不同操作序列数. 显然

[POI2007]ZAP-Queries \(solution:\) 唉,数论实在有点烂了,昨天还会的,今天就不会了,周末刚证明的,今天全忘了,还不如早点写好题解. 这题首先我们可以列出来答案就是: \(ans=\sum_{i=1}^{a}{\sum_{j=1}^{b}{[gcd(i,j)==d]}}\) 我们发现后面那个东西(只有\(gcd(i,j)==d\) 时才为一)跟莫比乌斯很像,莫比乌斯是(只有$n==$1 才为一),所以我们再尝试转化一下(把d转化成1): \(ans=\sum_{i

题目大意 给出正整数 n 和 k 计算 \(G(n, k)=k\ \bmod\ 1 + k\ \bmod\ 2 + k\ \bmod\ 3 + \cdots + k\ \bmod\ n\) 的值 其中 \(k\ \bmod\ i\) 表示 k 除以 i 的余数. 解析 整除分块的一个典型例子. 整除分块解决的是形如 \[ \sum^n_{i=1} ~ \lfloor\frac{n}{i}\rfloor \] 的问题,其复杂度为\(O(\sqrt{n})\). 实际上是规律性的一类问题,打表可以发

1.概念 从一道例题说起 在介绍整除分块之前,我们先来看一道算数题:已知正整数n,求∑i=1n⌊ni⌋已知正整数n,求∑i=1n⌊ni⌋在介绍整除分块之前,我们先来看一道算数题: 已知正整数n,求∑i=1n⌊ni⌋\begin{aligned}已知正整数n,求\sum_{i=1}^n \left⌊\dfrac{n}{i}\right⌋\end{aligned}在介绍整除分块之前,我们先来看一道算数题:已知正整数n,求∑i=1n⌊ni⌋已知正整数n,求i=1∑n​⌊in​⌋​ 我们写一个表格看一看

题面传送门 题意: 求满足 \(1 \leq x \leq n\),\(1 \leq y \leq m\),\(\gcd(x,y)\) 为质数的数对 \((x,y)\) 的个数. \(T\) 组询问. \(1 \leq T \leq 10^4\),\(1 \leq n,m \leq 10^7\). 今天终于学会了莫比乌斯反演反演~~,就写篇博客加深下印象吧. 要说这莫比乌斯反演有多么博大精深,就不得不从莫比乌斯函数 \(\mu(x)\) 说起. 我们定义 \(\mu(x)\) 为: \[\mu(

洛谷题面传送门 一道究极恶心的毒瘤六合一题,式子推了我满满两面 A4 纸-- 首先我们可以将式子拆成: \[ans=\prod\limits_{i=1}^A\prod\limits_{j=1}^B\prod\limits_{k=1}^C(\dfrac{ij}{\gcd(i,j)\gcd(i,j)})^{f(type)} \] 也就是说我们需要算出以下四项式子的值: \[\prod\limits_{i=1}^A\prod\limits_{j=1}^B\prod\limits_{k=1}^Ci^{f

Python写各大聊天系统的屏蔽脏话功能原理 突然想到一个视频里面弹幕被和谐的一满屏的*号觉得很有趣,然后就想用python来试试写写看,结果还真玩出了点效果,思路是首先你得有一个脏话存放的仓库好到时候检测,那么个人还是喜欢用列表,因为列表灵活使用扩展都很方便,有了脏话库我们在来想核心怎么屏蔽脏话,你要记得玩家输入的弹幕数据类型是什么首档其次是字符串如果没有特殊要求就它了,万变不离其中总是这几个数据结构嘛,有了字符串替换*号什么的都轻松许多了对吧,今天所聊的是完整的一套结构,为了让大家更清晰学会

Python写红包的原理流程 首先来说说要用到的知识点,第一个要说的是扩展包random,random模块一般用来生成一个随机数 今天要用到ramdom中unifrom的方法用于生成一个指定范围的随机浮点数通过下面的图简单看下: 这里就打印了一个值范围是在10~20之间的浮点数. 在来说说lambda表达式是匿名函数,是函数的另一种表达方式,以下清晰了介绍了使用效果: t函数有3个值,返回3个数之和,f是lambda表达式,作用同样是返回三个数只和,def 类似 lambda,t类似f, (x,

Python地铁的到站流程及原理(个人理解) 今天坐地铁看着站牌就莫名的想如果用Python写其工作原理 是不是很简单就小试牛刀了下大佬们勿喷纯属小弟个人理解 首先来看看地铁上显示的站牌如下: 就想这首先站点固定的名称固定的站点名称长度可知道,这不是符合列表嘛[第一站,第二站,...,最后一站] 把这写站名放入列表中一个for循环自动帮你取每个站名 你可以加入time.sleep来设置每个站的之间的时间, 过长江隧道的时间可以单独加个if判断站名改变默认时间就行,这里还可以通过站名判断是否需要转

一.概述 二.从demo_app开始 三.WSGI中的application 四.区分URL 五.重构 1.正则匹配URL 2.DRY 3.抽象出框架 六.参考 一.概述 在Python中,WSGI(Web Server Gateway Interface)定义了Web服务器与Web应用(或Web框架)之间的标准接口.在WSGI的规范下,各种各样的Web服务器和Web框架都可以很好的交互. 由于WSGI的存在,用Python写一个简单的Web框架也变得非常容易.然而,同很多其他的强大软件一样,要

本系列记录并分享:学习利用Python写网络爬虫的过程. 书目信息 Link 书名: 用Python写网络爬虫 作者: [澳]理查德 劳森(Richard Lawson) 原版名称: web scraping with python 读书笔记汇总 00--建立练习环境 01--网络爬虫简介 02--数据抓取 03--下载缓存 04--并发下载 05--动态内容 06--表单交互 07--验证码处理 08--Scrapy 09--总结 参考信息 Python爬虫学习系列教程 Python Spid

Python写UTF8文件,UE.记事本打开依然乱码的问题 Leave a reply 现象:使用codecs打开文件,写入UTF-8文本,正常无错误.用vim打开正常,但记事本.UE等打开乱码. 原因:一般写文本时,默认是没有BOM头的,即编辑器不知道这个文本文件是神马编码,只能智能detect,这个detect有的弱有的强,比如UE.记事本就挂了,认为是ASCII格式的,于是就乱码了. 解决方法:如果为了编辑器打开正常,可以加入BOM编码.但一定要慎重,一旦加入后,头部会增加2~3个字节,如

今天来弄一个后台破解的Python小程序,哈哈,直接上代码吧,都有注释~~ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 # -*- coding: utf-8 -*-

为了便于后续的读取处理,这里就将信息保存在xml文件中,想到得到的文件如下: 1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 2 <orderlist> 3 <order> 4 <customer>姓名1</customer> 5 <phone>电话1</phone> 6 <address>地址1</address> 7 &l

我们将继续一步一步动手给Python写扩展,通过上一篇我们学习了如何写扩展,本篇将介绍一些高级话题,如异常,引用计数问题等.强烈建议先看上一篇,Python之美[从菜鸟到高手]--一步一步动手给Python写扩展(爱之初体验)的基础知识. 一:扩展中的异常处理 高级语言如C++,Java等都有完善的异常控制,Python也不例外.但与C++不同的是,写C++你可以完全抛弃异常处理,但Python中基本是不可能的.记得Google的C++编码规范中明确指出,他们是不允许使用异常的,因为会打乱控制流

前阵子在用python写一些小程序,写完后就开始思考怎么给python程序配一个图形界面,毕竟控制台实在太丑陋了. 于是百度了下python的图形界面库,眼花缭乱的一整页,拣了几件有“特色”有“噱头”的下载下来做了个demo,仍旧不是很满意,不是下载安装繁琐,就是界面丑陋或者难写难用,文档不齐全. 后来那天,整理电脑文件发现了6年前下载的aatuo(现已更名aardio),顿时一阵惊喜. 先说说aardio,2011年7月的时候,它还叫aauto,那时的自己还醉心于开发桌面应用,VC++(MFC

起因:原本打算用python写一个抢火车票的脚本.在那 期间遇见各种浏览器驱动失败的节奏....打算先缓一下 然后就去写集合了. 0x01 源码: # -*- coding:'utf-8' -*- #@欢迎加入即刻安全交流群:307283889 import os import time print('_!_!_!_!_!_!_!_!_!_!_!_!_!_') print( '!_!_!_!_!_!_!_!_!_!_!_!_!_!') print( ' !--!--!--!') print( '