yield有点像return,但他会在下一次执行的时候从上次结束点继续执行,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器),生成器无法通过索引获取数据,同时也承诺使用时进行计算,相比list或tuple会省很多内存,可以通过next获得. 例子:

一 函数的语法及特性 什么是函数? 定义:函数是一个功能通过一组语句的集合,由名字(函数名)将其封装起来的代码块,要想执行这个函数,只要调用其函数名即可. 特性: 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得易维护 定义函数 >>> def hello(): #def 关键字 hello 函数名 print('Hello,world!') >>> hello() #通过名字调用函数 Hello,world! >>> def product(x,y): #

Python函数

一.什么是函数.方法.过程 推荐阅读:http://www.cnblogs.com/snandy/archive/2011/08/29/2153871.html 一般程序设计语言包含两种基本的抽象:过程抽象和数据抽象.过程抽象有时也称控制抽象. 子程序在1950年以前就发明了,作为一种抽象那时候并未被完全接受.相反,最初它被看做是一种节省代码的机制,但很快子程序就被认可为过程抽象的一种方式.意识到子程序可以作为一种抽象机制,这产生了三个重要结果. 人们发明了一些语言,支持各种参数传递机制 奠定了

我们一起来聊聊python函数返回值的特殊情况,之前我也碰到过类似方面的问题,到后来查阅了一些资料后,发现原来是这样. 首先,写函数的时候,一定要写函数的文档,这样方便我们识别函数是做什么的.我记得很久以前和大家聊过python列表操作方法,python列表非常的强大,提供了很多内置的方法使得你可以通过python的列表结构和操作做很多你想要的事情,我记得它里面有一些方法,比如append,还有sort方法,这几个方法应该在你的程序里时不时会出现吧,可见频率之高!我当时开始学习的话,用这2个列表

刚开始学习python,python相对于java确实要简洁易用得多.内存回收类似hotspot的可达性分析, 不可变对象也如同java得Integer类型,with函数类似新版本C++的特性,总体来说理解起来比较轻松.只是函数部分参数的"*"与"**",闭包等问题,着实令人迷糊了一把,弄清概念后写下此文记录下来,也希望本文能够帮助其他初学者. 所以本文是一篇学习笔记,着重于使用的细节和理解上,首先分别介绍了函数各种参数类型在调用和声明时的区别,及其在混用时需要注意

2016/1/29学习内容 第四章 Python函数设计与使用 之前的几页忘记保存了 很伤心 变量作用域 -一个变量已在函数外定义,如果在函数内需要修改这个变量的值,并将这个赋值结果反映到函数之外,可以在函数内用global声明这个变量为全局变量,明确声明要使用已定义的同名全局变量 -在函数内部直接使用global关键词将一个变量声明为全局变量,即使在函数外没有定义该全局变量,在调用这个函数之后,将自动增加新的全局变量 def demo(): global a; a=3; demo(); pri

一.set 特点: set是一个无序且不重复的元素集合访问速度快:天生解决元素重复问题 方法: 初始化 >>> s1 = set()>>> print(type(s1))<class 'set'> add() 增加元素 >>> s1.add('tom')>>> print(s1){'tom'} clear() 清空 >>> s1.clear()>>> print(s1)set() 差集

首先得说明一点,C 语言不是函数式编程语言,要想进行完全的函数式编程,还得先写个虚拟机,然后再写个解释器才行(相当于 CPython ). 下面我们提供一个例子,说明 C 语言函数可以"适度地模仿" Python 函数. 我们有如下的 Python 程序: def line_conf(a, b): def line(x): return a*x + b return line line1 = line_conf(1, 1) line2 = line_conf(4, 5) print(l

python--函数 1.介绍: 在过去的十年间,大家广为熟知的编程方法无非两种:面向对象和面向过程,其实,无论哪种,都是一种编程的规范或者是如何编程的方法论.而如今,一种更为古老的编程方式:函数式编程,以其不保存状态,不修改变量等特性重新进入人们的视野.下面我们就来依次了解这一传统的编程理念,让我们从基本的函数概念开始. 2.函数定义: 初中数学函数定义:一般的,在一个变化过程中,如果有两个变量x和y,并且对于x的每一个确定的值,y都有唯一确定的值与其对应,那么我们就把x称为自变量,把y称为因

Python学习 Part2:深入Python函数定义 在Python中,可以定义包含若干参数的函数,这里有几种可用的形式,也可以混合使用: 1. 默认参数 最常用的一种形式是为一个或多个参数指定默认值. >>> def ask_ok(prompt,retries=4,complaint='Yes or no Please!'): while True: ok=input(prompt) if ok in ('y','ye','yes'): return True if ok in ('

python函数注释, :与 -> 如图:add1函数中的:意思是:函数中的参数说明    add2函数中:->意思是:函数的返回值为整型 这两种方法都是函数的注释方法,具体使用时要别人能看懂就行,也没有什么严格的限制 常见的注释一般写成"""注释话语"""的形式  def add1(x,y): """ x:input x y:input y """ return x+y d

函数1 (1)定义: def 函数名(参数列表) 函数体 (2)参数传递: 在python中,一切都是对象,类型也属于对象,变量是没有类型的. a = [1,2,3] a = "helloworld" 以上代码中,[1,2,3]是list类型,"helloworld"是string类型,而变量a是没有类型的,它仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向list类型对象,也可以指向string类型对象. 可更改(mutable)和不可更改(immutable)对象:

按"指针"传递 python中变量赋值.参数传递都是通过"指针"拷贝的方式进行的.除了按"指针"拷贝,还有一种按值拷贝的方式,关于按值.按指针拷贝的细节,参见按值传递 vs. 按指针传递. 所以在python中,变量赋值.参数传递,都只是拷贝了源数据的一个地址,而不会拷贝内存中完整的数据对象副本.所以,如果在函数内部修改变量指向的数据对象,会影响函数外部的数据. 例如: def f(x): print(x+3) a=4 f(a) 在将a赋值给本地

函数属性 python中的函数是一种对象,它有属于对象的属性.除此之外,函数还可以自定义自己的属性.注意,属性是和对象相关的,和作用域无关. 自定义属性 自定义函数自己的属性方式很简单.假设函数名称为myfunc,那么为这个函数添加一个属性var1: myfunc.var1="abc" 那么这个属性var1就像是全局变量一样被访问.修改.但它并不是全局变量. 可以跨模块自定义函数的属性.例如,在b.py中有一个函数b_func(),然后在a.py中导入这个b.py模块,可以直接在a.p

python函数的用法 目录: 1.定义.使用函数 1.函数定义:def 2.函数调用:例:myprint() 3.函数可以当作一个值赋值给一个变量 例:a=myprint()    a() 4.写return   return必须是最后一句,不写return返回null 2.函数的参数 1.不带参数的函数 2.带固定参数的函数 3.带可变参数的函数 4.带关键字参数的函数 5.参数顺序:固定.可变.关键字参数    #可变参数最多只能有一个 3.变量的作用范围 1.全局变量:除在函数内声明的变

函数是一段可以重复多次调用的代码,通过输入的参数值,返回需要的结果.通过使用函数,可以提高代码的重复利用率.本文主要介绍Python函数的定义.调用和函数参数设置方法. 函数的定义 Python函数定义非常简单,使用关键字def定义.函数必须先定义后使用.Python函数定义的格式如下所示: def 函数名(参数1,参数2,...): 语句块 return [表达式] 函数名可以是字母.数字或下划线组成的字符串,但是不能以数字开头.函数的参数放在一对圆括号中.参数的个数可以有一个或多个,参数之间

python函数——形参中的:*args和**kwargs   多个实参,放到一个元组里面,以*开头,可以传多个参数:**是形参中按照关键字传值把多余的传值以字典的方式呈现 *args:(表示的就是将实参中按照位置传值,多出来的值都给args,且以元祖的方式呈现) 示例: 1 2 3 4 5 def foo(x,*args):     print(x)     print(args)   foo(1,2,3,4,5)#其中的2,3,4,5都给了args 执行结果是: 1 2 1 (2, 3, 4

毫不夸张的说,python语言中关于函数参数的使用,是我见过最为灵活的,随便怎么玩都可以,本文以数学乘法为例,演示几种不同的传参形式: 一.默认参数 def multiply1(x, y): return x * y print("multiply1:", multiply1(2, 3)) 输出 multiply1: 6  ,这是最平淡无奇的函数写法. python支持默认参数,比如:如果想让1个数自动乘10,又不想定义新的函数,上面的代码,可以改成: def multiply1(x,

定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 默认参数 我们仍以具体的例子来说明如何定义函数的默认参数.先写一个计算x2的函数: def power(x

一.三目运算 也叫三元运算,例如result=x if x<y else y 二.集合(set) 返回主页集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型.集合元素(set elements):组成集合的成员1 >>> li=['a','b','c','a']2 >>> se =set(li)3 >>> se4 set(['a', 'c', 'b'])集合对象是一组无序排列的可哈希的值:集合成员可以做字典的键 复制代码复