Pyhanlp分词与词性标注的相关内容记得此前是有分享过的.可能时间太久记不太清楚了.以下文章是分享自“baiziyu”所写(小部分内容有修改),供大家学习参考之用. 简介 pyhanlp是HanLP的Python接口.因此后续所有关于pyhanlp的文章中也会写成HanLP.HanLP是完全用Java自实现的自然语言处理工具包.特点是完全用Java实现不引入第三方工具包.完全开源.中文的开源工具能做到这么完整的大概只有HanLP.包括了词法分析.句法分析.分类.聚类.关键词抽取等常见NLP应用

一.结巴中文分词采用的算法 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 二.结巴中文分词支持的分词模式 目前结巴分词支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析:全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义:搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分

1. NLP 走近自然语言处理 概念 Natural Language Processing/Understanding,自然语言处理/理解 日常对话.办公写作.上网浏览 希望机器能像人一样去理解,以人类自然语言为载体的文本所包含的信息,并完成一些特定任务 内容中文分词.词性标注.命名实体识别.关系抽取.关键词提取.信息抽取.依存分析.词嵌入…… 应用篇章理解.文本摘要.情感分析.知识图谱.文本翻译.问答系统.聊天机器人…… 2. NLP 使用jieba分词处理文本,中文分词,关键词提取,词性标

jieba简介 python在数据挖掘领域的使用越来越广泛.想要使用python做文本分析,分词是必不可少的一个环节在python的第三方包里,jieba应该算得上是分词领域的佼佼者. GitHub地址:https://github.com/fxsjy/jieba 安装方法 # 全自动安装: easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba # 半自动安装: 先下载 http://pypi.python.org/pypi/j

文章来自于我的个人博客:python 分词计算文档TF-IDF值并排序 该程序实现的功能是:首先读取一些文档,然后通过jieba来分词,将分词存入文件,然后通过sklearn计算每一个分词文档中的tf-idf值,再将文档排序输入一个大文件里 依赖包: sklearn jieba 注:此程序參考了一位同行的程序后进行了改动 # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: jiangfuqiang """ import os

问题存在之一:系统是刚刚重做的精简版服务器系统(阉割版) AN就是在阿里云上刚开的Windows Server 2008 系统上碰到的  吓尿了都 症状:            正常安装python环境后 进入cmd命令行中,执行python就报错,报错的大概内容就是 “应用程序无法启动....因为并行配置不正确...请执行....exe文件”  PS:卧槽,记不清了, 错误截图 也找不到了 下药:          1.面对CMD命令行报错,代开事件查看器 可以通过控制面板打开,也可以在cmd

本文会简要介绍,OnlineSchemaChange在经历从PHP到Python重写后的改进和变化 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:https://github.com/cenalulu/cenalulu.github.io 英语原版: https://code.facebook.com/posts/1290069194423954 前言 Facebook早在2009年就开源了OnlineSchemaChange.php.

一.solr查询,查询配置了查询分词器的字段,默认会对查询关键字做分词处理 1.如查询关键字F1501ZY000011,使用solr7自带的中文分词器,默认会分词为:f,1501,zy,000011 2.不使用defType=edismax参数的查询结果 二.使用参数defType=edismax&mm=100%,指定查询关键字分词后,满足匹配所有 三.java的solrj中指定defType=edismax参数   SolrQuery solrQuery = new SolrQuery(q);

python每个文件都需要顶部注释,那今天介绍一个方法,只需要设置一次,下次新建python文件后,注释自动出现在顶部的方法 只需要在file -----settings------file and code templats----python file,空白服复制以下代码粘贴进去即可 ,下次新建文件时 会自动带出来 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : ${DATE} ${TIME}# @Author : XXX# @Si

es 对于text类型其实是分词存储的,但是有时候在聚合的时候,会发现这种情况下,会把字段分词后进行聚合.例如(1)A,B  (2)B,C   然后聚合后B就是2个,A和C各一个. 这需要看业务需求了,如果确实需要这样的,就完美契合了,如果不希望这样分词起来再聚合,就是需要进行设置字段keyword,因为keyword是不会被分词的.

MySQL数据表中,如果timestamp类型的字段,值为0, python从数据库读取数据后,得到对象是什么类型,是否为None呢? 下面来测试下. 创建数据表 首先创建数据表,其中字段pr_rule_update_time为timestamp类型,值为0. CREATE TABLE `orange_service` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `service_group_name` varchar(100) NOT NULL, `pr_r

依赖包: 1.pymongo 2.jieba # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: jiangfuqiang """ from HTMLParser import HTMLParser import urllib2 import sys import pymongo import time import jieba import traceback default_encoding = 'utf-8' if s

本文为本人学习pyhanlp的笔记,大多知识点来源于GitHubhttps://github.com/hankcs/HanLP/blob/master/README.md,文中的demo代码来源于该GitHub主 what's the pyhanlp pyhanlp是HanLP的Python接口,支持自动下载与升级HanLP,兼容py2.py3. 安装 pip install pyhanlp 安装时可能遇到的问题: 报错:error: Microsoft Visual C++ 14.0 is r

本文内容主要参考GitHub:https://github.com/isnowfy/snownlp what's the SnowNLP SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典.注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decod

SCWS中文分词词典条目多达26万条之巨,在整理的时候已经把很多明显不对的标注或词条清理了 ---- 附北大词性标注版本 ----Ag 形语素 形容词性语素.形容词代码为a,语素代码g前面置以A. a 形容词 取英语形容词adjective的第1个字母. ad 副形词 直接作状语的形容词.形容词代码a和副词代码d并在一起. an 名形词 具有名词功能的形容词.形容词代码a和名词代码n并在一起. b 区别词 取汉字“别”的声母. c 连词 取英语连词conjunction的第1个字母. Dg 副语

Python有很多实用的工具,安装依赖python版本较高,升级Python后导致yum无法使用. 原因: 系统自带的yum依赖Python老版本,升级后不兼容 解决办法: 1. 列出所有版本,确定老版本(找到版本号最低的python,例如/usr/bin/python2.6) whereis python 2.编辑yum vi /usr/bin/yum 3. 修改第一行 #!/usr/local/bin/python 改成 #!/usr/local/bin/python2.6 该随笔只做记录.

当我们yum命令的时候,会提示 "File "/usr/bin/yum", line 30 except KeyboardInterrupt, e: ^ SyntaxError: invalid syntax" 可能是升级python引起的,yum是用python作为解释器的. 1.当我们输入任何yum命令,都会报错.原因是升级python后,导致yum所需版本不一致导致!   2.如图,我将python版本编译安装python3.3.0.将3.3链接到/usr/b

看了一个Beyond的纪录片, 提到这个. 觉得心有不甘, 于是搜集了24首歌词, 用Python做了简单分词和词频统计. 源码(包括歌词)在: program-in-chinese/study 统计了总出现次数(词频列表)和词出现在歌曲的数目(词所在文件数列表). 前者算进了所有重复歌词, 后者是算某个词出现在了几首歌中. 源码: import jieba import os 所有词 = [] 词频表 = {} 词所在文件 = {} 词所在文件数 = {} 路径 = "数据" for

linux下执行python后显示被拒绝问题定位: 1.检查下要执行的文件的权限是否存在执行权限,否则执行chmod命令赋予权限: 2.若赋予权限后仍然显示没有权限,检查下执行的python文件是否有权限,否则执行chmod赋予执行权限. 显示/opt/python2.7/bin路径下的python文件没有权限,赋予其执行权限: $ cd /opt/python2.7/bin $ chmod 766 ./*

python版本由2.6升级到2.7之后,用pip提示报错 找了一下原因,网上的版本很多.弄来弄去比较麻烦 来点简单粗暴的 1.卸载pip yum remove python-pip 2.下载 curl -O https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-7.1.2.tar.gz 3.安装 解压后 进入目录 python setup.py install 4.还遇到一个问题  提示说   /usr/bin 目录找不到pip 找一下安装在哪儿

安装后,Python的目录下有如下文件: