在利用Python解决各种实际问题的过程中,经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况,切片操作正是专门用于完成这一操作的有力武器.理论上而言,只要条件表达式得当,可以通过单次或多次切片操作实现任意切取目标值.切片操作的基本语法比较简单,但如果不彻底搞清楚内在逻辑,也极容易产生错误,而且这种错误有时隐蔽得比较深,难以察觉.本文通过详细例子总结归纳了切片操作的各种情况.若有错误和不足之处请大牛指正! 一.Python可切片对象的索引方式 Python可切片对象的索引方式包括:正索引和负索引两部

其实在使用了好一段时间的 python之后,我觉得最让我念念不忘的并不是python每次在写函数或者循环的时候可以少用{}括号这样的东西(ps:其实也是了..感觉很清爽,而且又开始写js的时候老是想用xxx in range(): ...跪.:( ) 而是我觉得字符串操作的切片真实让我感到前所未有的爽. 试想一下,我们平时操作最多的数组和字符串在切片的帮助下,不知道可以省去多少时间和麻烦.而且有了切片甚至不用去记很多可以被切片代替的api. 今天我在啃<学习javascript数据结构与算法>

python字符串操作实方法大合集,包括了几乎所有常用的python字符串操作,如字符串的替换.删除.截取.复制.连接.比较.查找.分割等,需要的朋友可以参考下:   #1.去空格及特殊符号 s.strip().lstrip().rstrip(',') #2.复制字符串 #strcpy(sStr1,sStr2) sStr1 = 'strcpy' sStr2 = sStr1 sStr1 = 'strcpy2' print sStr2 #3.连接字符串 #strcat(sStr1,sStr2) sS

2.4 切片 在 Python 里,像列表(list).元组(tuple)和字符串(str)这类序列类型都支持切片操作,但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多. 在我个人的使用经历来看,在算法实践中切片用的还以比较多的. 首先我们先来简单的温习一下切片的使用. 一. Python可切片对象的索引方式 包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例: 二. Python切片操作的一般方式 一个完整的切片表达式包含两个":&qu

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/why168888/p/6407977.html 本文出自:[Edwin博客园] Python切片 1. 对list进行切片 L = range(1, 101) print L[:10] print L[2::3] print L[4:50:5] 2. 倒序切片 L = range(1, 101) print L[-10:] print L[-46::5] 3. 对字符串切片 def firstCharUpper(s): retur

python切片 切片:list变量[值下标:结束值下标]  什么意思呢? 就是获取 list中 下标从定义的位置开始获取数据到  自定义的下标位置结束, 但是切片有个规矩就是顾头不顾尾, 举个例子 kl = ["OPPO","VIVO","IPHONE","LEVOVO"] print(kl[0:1]) 结果:['OPPO'] 如果我取list里面的OPPO,VIVO 那就得结束下标多+1 : 说白了就是切片的时候顾头不顾尾

一. Python可切片对象的索引方式 包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:   python索引方式.jpg 二. Python切片操作的一般方式 一个完整的切片表达式包含两个“:”,用于分隔三个参数(start_index.end_index.step),当只有一个“:”时,默认第三个参数step=1. 切片操作基本表达式:object[start_index:end_index:step] step:正负数均可

Python的切片是特别常用的功能,主要用于对列表的元素取值.这篇文章主要介绍了详解Python 切片语法,需要的朋友可以参考下 Python的切片是特别常用的功能,主要用于对列表的元素取值.使用切片也会让你的代码显得特别Pythonic. 切片的主要声明如下,假设现在有一个list,命名为alist: alist = [0,1,2,3,4] 切片语法的基本形式为: alist[start:stop:step] 可以看出对于列表的切片操作有三个参数,分别为: start:起始位置 stop:终止

Python中的网络扫描大杀器Scapy初探     最近经历了Twisted的打击,这个网络编程实在看不懂,都摸不透它的内在逻辑,看来网络编程不是那么好弄的.还好,看到了scapy,这种网络的大杀器,让我一看就爱不释手,这才是我需要的网络工具啊.Scapy的功能如此之多,以至于...我到现在还是没看懂.在官方网站也介绍的不多,后来搜了一下,有一本书Security Power Tools一书中,第六章介绍了Scapy,虽然简单,但是还是不明白,这两天一直在忙活着看Scapy.看了几个应用,比较

Python序列的切片很基础同时也很重要,最近看到一个[::-1]的表达,不明所以,查了一些资料并实际操作,对Python切片有了更深刻的认识,以下结合例子详细说明.先看下切片的基本语法,一般认为切片语法是[N:M],是个半闭合区间,等效于数学上[N,M)取值范围,取N不取M, N和M都可以省略,N<M,否则取不到值接着看上面的例子[::-1],双冒号好理解,[::]代表取整个序列,后面又带个-1是什么鬼?重新审视切片语法,原来完整的切片语法是[N:M:S],其中的S代表step,这么就好理解了

本人的博客中的python内容基本上全是看着廖雪峰大神博客做的一个笔记 关于列表或者元祖的切片 下面说一下列表的切片的语法: L[起始位置:结束位置:步长] number = range(100) number[-1]  取值是最后一个数 但是number[-5:-1] 这个就不是最后五个的意思了 应该用这个number[-5:]

切片是啥, 可以吃么 切片肿么用哈 辣么长,记不住 切片是啥, 可以吃么 嘛,所谓切片故名思意就有选取的意思啦, 跟java里面的subString()意思差不多, 从原始的字符串中按规则提取出新的字符串 切片肿么用哈 切片的用法很简单, 可以提取一个list或者tuple的部分元素, 比如,一个list如下: L = ["miaomiao", "wangwang", "miemie", "aoao"] 我们现在要取前面两个:

这块儿没什么难的,细心一点就好 L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 print(L) #但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. #基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终牢记,代码越少,开发效率越高. L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] #取前三个元素的方法

引用文章:https://mp.weixin.qq.com/s/NZ371nKs_WXdYPCPiryocw 切片基础法则: (1)公式,禁止0. (2)i, n同号:从序列的第i位索引起,向右取n-i位,按m间隔过滤. i, n异号:从序列的第i位索引起,向右取(len(list)-n)-i位,按m间隔过滤. 切片法则推导: (1)当m>0,且 i>0 时:从第 i 位起,取 n-i 位元素(i, n同号)  |  取 (lenlist)-n)-i 位元素(i, n异号): (2)当m>

2018年是改革开放四十周年,也是互联网发展的重要一年.经历了区块链,人工智能潮的互联网行业逐渐迎来了冬天.这一年里有无数的事件发生着,正好学了python数据处理相关,那么就用python对18年的互联网事件进行一个简单的记录与分析.这里主要用了wordcloud和jieba. 首先来看一个数据表,这份excel表单几乎就是2018全年互联网圈发生的所有事件了. 那么现在想要分析着数万条数据,可以用什么方法呢,我们首先会想到用可视化来呈现,图表展示也许会更清晰,但是这里我们选择用python中

题目来源:武sir--一个很有意思的人,点击这儿跳转 一.基础篇 为什么学习Python? 通过什么途径学习的Python? Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? 简述解释型和编译型编程语言? Python解释器种类以及特点? 位和字节的关系? b.B.KB.MB.GB 的关系? 请至少列举5个 PEP8 规范(越多越好). 通过代码实现如下转换: 二进制转换成十进制:v = "0b1111011"
 十进制转换成二进制:v = 18
 八进制转换成十进制

切片 无论是在工作中,还是面试的过程性,总会有那么几个关于对某一个集合进行切片,得到我们想要的部分.可见这部分虽然简单但还是很重要的,正确运用可以使你更有效的解决一些复杂的问题.下面我们就正式进行有关切片的学习: 切片操作符在python中的原型是:[start:stop:step]  ------- [开始索引:结束索引:步长值] 开始索引:同其它语言一样,从0开始.序列从左向右方向中,第一个值的索引为0,最后一个为-1 结束索引:切片操作符将取到该索引为止,不包含该索引的值 步长值:默认是一

关于list的insert函数 list#insert(ind,value)在ind元素前面插入value 首先对ind进行预处理:如果ind<0,则ind+=len(a),这样一来ind就变成了正数下标 预处理之后, 当ind<0时,ind=0,相当于头部插入 当ind>len(a)时,ind=len(a),相当于尾部插入 切片实例 Python中的列表切片非常灵活,要根据表象来分析它的内在机理,这样用起来才能溜. 下标可以为负数有利有弊,好处是使用起来更简便,坏处是当我下标越界了我也

文件多了乱放, 突然有一天发现硬盘空间不够了, 于是写了个python脚本搜索所有大于10MB的文件,看看这些大文件有没有重复的副本,如果有,全部列出,以便手工删除 使用方式 加一个指定目录的参数 比如python redundant_remover.py /tmp 主要用到了stat模块,os.sys系统模块 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 imp

Python提供了切片(Slice)操作符L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']取前3个元素>>> L[0:3]['Michael', 'Sarah', 'Tracy']L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3.即索引0,1,2 也可以从索引1开始,取出2个元素出来:>>> L[1:3]Python支持L[-1]取倒数第一个元素,那么它同样支持倒数切片>>> L[-2:]