切片截取是python中字符串常见的一些操作,我们会在这篇文章里详细介绍,切片截取的作用是获取子字符或子字符串. 实际上,我们要做的就是使用索引,用冒号分隔两个索引,形式为:变量[头下标:尾下标],冒号之前的数字表示开始的位置,冒号之后的数字表示结束的位置.这是一个左闭右开区间,也就是说这个字符串包含头下标,但是不包含尾下标. Python的数据有两种索引方式:最左边以0开始,依次增加:最右边的元素索引为-1,往左依次减少. Python的索引很灵活,可以根据具体情况来选择相应的索引方式. 字符

一.啥是数据类型 ​ 我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别,但是计算机并不能呀,计算机虽然很强大,但从某种角度上看又很傻,除非你明确的告诉它,1是数字,"汉"是文字,否则它是分不清1和'汉'的区别的,因此,在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东,其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分,你想让计算机进行数值运算,你就传数字给它,你想让他处理文字,就传字符串类型给他.Python中常用的数据类型有多种,如下: >>整数型(int) ,字符串(str),布尔值(bo

Python入门篇-基础数据类型之整型(int),字符串(str),字节(bytes),列表(list)和切片(slice) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Python内置数据结构分类 1>.数值型 如 :int,float,complex,bool 2>.序列对象 字符串:str 列表:list 元组:tuple 3>.键值对 集合:set 字典:dict 二.数值型 1>.数值型概述 .+3j都是对象即实例. int: python3的i

首先,Python中的变量不需要声明.每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建.在Python中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型.Python 3中有六个标准的数据类型: Numbers(数字)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Sets(集合)Dictionaries(字典) 本文主要先介绍这几种数据类型的定义和它们之间的联系与区别. 一.Numbers Python 3支持int.float.bool.c

Python的数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:数值型.字符串型.列表型.元组型.字典型. 数值类型 顾名思义就是数字类型,但数字类型内部又分为:整型.浮点型.长整型.复数型 整数类型 整数类型的范围是2**32,其中包含正数和负数(2的31次方个正和2的31次方

一.什么是列表 1.列表是Python中的基本数据类型之一用[]来表示,每一项元素由逗号隔开,列表什么都能装,(能装对象的对象) 2.可以用来存放大量数据 3.是一个可以改变的数据类型 二.列表的索引与切片 1.列表和字符串一样也有索引和切片,只不过切出来的都是列表 索引下标从0开始 [起始位置:结束位置:步长](步长为负代表从右到左) 三.列表的增删改 1.增 方法有以下三种 append()  加到最后 并且括号中参数只能为一个对象 insert(要放在的位置,要添加的对象) 把XXX插入到

    在利用Python解决各种实际问题的过程中,经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况,切片操作正是专门用于完成这一操作的有力武器.理论上而言,只要条件表达式得当,可以通过单次或多次切片操作实现任意切取目标值.切片操作的基本语法比较简单,但如果不彻底搞清楚内在逻辑,也极容易产生错误,而且这种错误有时隐蔽得比较深,难以察觉.本文通过详细例子总结归纳了切片操作的各种情况.若有错误和不足之处请大牛指正! 一.Python可切片对象的索引方式 Python可切片对象的索引方式包括:正索引和负索引两部

列表  列表是 Python  的主力数据类型.当提到 " 列表 " 时,您脑海中可 能会闪现" 必须进一步声明大小的数组,只能包含同一类对象 "  等想法.千万别这么想.列表比那要酷得多.   ☞ Python  中的列表类似 Perl  5  中的数组.在 Perl  5   中,存储数组的变量总是以字符 @ 开头:在 Python   中,变量可随意命名,Python  仅在内部对数据类型 进行跟踪.  ☞ Python  中的列表更像 Java   中的数组

一. Python可切片对象的索引方式 包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:   python索引方式.jpg 二. Python切片操作的一般方式 一个完整的切片表达式包含两个“:”,用于分隔三个参数(start_index.end_index.step),当只有一个“:”时,默认第三个参数step=1. 切片操作基本表达式:object[start_index:end_index:step] step:正负数均可

python的基本数据类型:数字.字符串.列表.元祖.字典.集合 一.基本数据类型 1.1 数字int 数字主要是用来计算用的,使用方法并不多. # bit_length() 当十进制用二进制表示的时候,最少的使用二进制的位数 i = 3 print(i.bit_length()) """ 1 0000 0001 2 0000 0010 3 0000 0011 两位 5 0000 0101 """ 1.2 布尔型 bool 布尔型就两种:True

Python是一门脚本语言,我也久闻大名,但正真系统的接触学习是在去年(2013)年底到今年(2014)年初的时候.不得不说的是Python的官方文档相当齐全,如果你是在Windows上学习Python,安装包自带的"Python Manuals"就是一份很好的学习资料(基本上不用去找其他资料了):尤其是其中的Tutorial,非常适合初学者.本文一方面总结了python语言的核心--数据类型和控制结构:另一方面,通过与其他语言的对比表达了我对Python的一些拙见. 数据类型 Pyt

Python是一门脚本语言,我也久闻大名,但正真系统的接触学习是在去年(2013)年底到今年(2014)年初的时候.不得不说的是Python的官方文档相当齐全,假设你是在Windows上学习Python,安装包自带的"Python Manuals"就是一份非常好的学习资料(基本上不用去找其它资料了):尤其是当中的Tutorial,非常适合刚開始学习的人.本文一方面总结了python语言的核心--数据类型和控制结构:还有一方面,通过与其它语言的对照表达了我对Python的一些拙见. 数据

一.数据类型 python可以直接处理的数据类型有:整数.浮点数.字符串.布尔值.空值. 整数 浮点数 字符串:双引号内嵌套单引号,可以输出 i'm ok. 也可以用\来实现,\n 换行 \t table 多行字符串用  ''' ''' 布尔值: 可以对布尔值进行与或非运算/ 与and 或or 非not 空值 二.变量 a = 1/ a = "nadech"    与java不同,python在声明一个变量的时候不用指定变量的类型,直接赋值就可以了 在 执行a =1 的时候,pytho

0.文章来源:http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7562422.html 1.数字 2.bool 3.str字符串 3.1.字符串的索引与切片. 索引即下标,就是字符串组成的元素从第一个开始,初始索引为0以此类推. a = 'ABCDEFGHIJK' print(a[0]) print(a[3]) print(a[5]) print(a[7]) 切片就是通过索引(索引:索引:步长)截取字符串的一段,形成新的字符串(原则就是顾头不顾腚). a = 'A

一.什么是变量 变量是什么?  变量:把程序运行的中间结果临时的存在内存里,以便后续的代码调用.在python中一切都是变量. 1.python变量命名的要求 1,必须有数字,字母,下划线任意组合. 2,不能以数字开头. 3,不能是python的关键字. 4,具有可描述性. 5,不能使用拼音,中文. 6,不能过长. 驼峰体: OldBoy 下划线: old_boy 声明变量: name = 'kingfan'# name 为变量名,'kingfan'为变量名name的值 变量赋值原理: 在pth

2.4 切片 在 Python 里,像列表(list).元组(tuple)和字符串(str)这类序列类型都支持切片操作,但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多. 在我个人的使用经历来看,在算法实践中切片用的还以比较多的. 首先我们先来简单的温习一下切片的使用. 一. Python可切片对象的索引方式 包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例: 二. Python切片操作的一般方式 一个完整的切片表达式包含两个":&qu

在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型. 1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的. 不可变数据类型: 当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型. 可变数据类型    :当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型.    总结:不可变数据类型更改后地址发生改变,可变数据类型更改地址不发生改变 2.数据类型分类 在python中数据

一. 引子 1. 什么是数据 x=10,10是我们要存储的数据 2. 为何数据要分不同的类型 数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示 3.数据类型 数字 字符串 列表 元组 字典 集合 二. 基础数据类型 2.1 数字 (int) 数字主要是用于计算用的,使用方法并不是很多,就记住一种就可以: #bit_length() 当十进制用二进制表示时,最少使用的位数 v = 11 data = v.bit_length() print(data) 2.2 布尔值 (bool)

一.python中的特殊数据类型 对于python,一切事物都是对象,对象基于类创建.像是“wangming”,38,[11,12,22]均可以视为对象,并且是根据不同的类生成的对象. 参照:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4911365.html 1.列表 如[12,12,23].['wan','fad','dfjap]等 列表具备的功能: class list(object): """ list() -> new em

Python是一门强类型语言,单定义变量时不需要制定类型. C#这样定义变量: ; VB这样定义变量: Python不需要制定类型,给变量赋什么类型的值,它就是什么类型.(穿神马就是神马?) >>> var = 10 >>> type(var) <type 'int'> >>> var = 'string' >>> type(var) <type 'str'> >>> var = [1,2]

Python是一门解释性语言,弱类型语言 python程序的两种编写方式: 1.进入cmd控制台,输入python进入编辑模式,即可直接编写python程序 2.在.朋友文件中编写python代码,通过python命令执行python代码(注意:在python2中的中文编码会有问题,python2使用的ASCII码编码,处理不了中文,我们需要替换为utf-8编码格式: -*- encoding:utf-8-*-) =  : 执行顺序,把等号右边的值赋值给等号左边的值 变量:变量用于临时记录一个值