进制转换: 二进制转十进制:  0010 1111 = 1*2**0+1*2**1+1*2**2+1*2**3+1*2**5 十进制转换二进制: 用十进制数除2逆序取余 --->101010 布尔值:True / False 字符串: *注:对字符串的任何操作都是产生一个新的字符串,与原字符串没有关系 所有对应知识点如下图题: name = 'aleX leNb' s1 = name.strip() print(s1) s2 = name.lstrip('al') print(s2) s3 =

命令行提示符下,python print输出unicode字符时出现以下 UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\u30fb 不能输出 unicode 字符,程序中断. 解决方法: sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, errors = 'replace', line_buffering = True)

其实在使用了好一段时间的 python之后,我觉得最让我念念不忘的并不是python每次在写函数或者循环的时候可以少用{}括号这样的东西(ps:其实也是了..感觉很清爽,而且又开始写js的时候老是想用xxx in range(): ...跪.:( ) 而是我觉得字符串操作的切片真实让我感到前所未有的爽. 试想一下,我们平时操作最多的数组和字符串在切片的帮助下,不知道可以省去多少时间和麻烦.而且有了切片甚至不用去记很多可以被切片代替的api. 今天我在啃<学习javascript数据结构与算法>

python每次处理一个字符的三种方法 a_string = "abccdea" print 'the first' for c in a_string: print ord(c)+1 print "the second" result = [ord(c)+1 for c in a_string] print result print "the thrid" def do_something(c): return ord(c)+1 result

2.4 切片 在 Python 里,像列表(list).元组(tuple)和字符串(str)这类序列类型都支持切片操作,但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多. 在我个人的使用经历来看,在算法实践中切片用的还以比较多的. 首先我们先来简单的温习一下切片的使用. 一. Python可切片对象的索引方式 包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例: 二. Python切片操作的一般方式 一个完整的切片表达式包含两个":&qu

拖了这么久,最终还是战胜了懒惰,打开电脑写了这篇博客,内容也很简单,python实现字符串转整型的int方法 python已经实现了int方法,我们为什么还要再写一遍,直接用不就好了?事实确实如此,但是int函数看似简单,实际上自己来实现还是有一些坑的 1.判断正负 这点很容易忘记 2.python不能字符串减法 python不能像c++一样直接使用s - '0'直接实现个位数的字符串转整型,而是需要转换ascii码,ord(s) - ord('0')来实现转换 3.判断是否超限 这也是手写in

一 了解字符编码的知识储备 一 计算机基础知识 知识储备:cpu.内存.硬盘 二 文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word) #1.打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以,用编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失 #2.要想永久保存,需要点击保存按钮:编辑器把内存的数据刷到了硬盘上. #3.在我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已.     结论:在编写py的程序的时候,是没有语法的限制的,

  int()是Python的一个内部函数 Python系统帮助里面是这么说的 >>> help(int)  Help on class int in module __builtin__:  class int(object)   | int(x[, base]) -> integer   |    | Convert a string or number to an integer, if possible. A floating point   | argument will

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/why168888/p/6407977.html 本文出自:[Edwin博客园] Python切片 1. 对list进行切片 L = range(1, 101) print L[:10] print L[2::3] print L[4:50:5] 2. 倒序切片 L = range(1, 101) print L[-10:] print L[-46::5] 3. 对字符串切片 def firstCharUpper(s): retur

python中的格式化字符在python中我们会遇到一个问题,问题是如何输出格式化的字符串.我们经常会输出类似'亲爱的xxx你好!你xx月的话费是xx,余额是xx'之类的字符串,而xxx的内容都是根据变量变化的,所以,需要一种简便的格式化字符串的方式. 在python中,我们用%实现格式化字符串. 语法我们举个例子来说明格式化字符串的语法 \>>> 'Hello, %s' % 'world''Hello, world'\>>> 'Hi, %s, you have $%d

今日内容: 1.字符编码: 人识别的语言与机器识别的语言转化的媒介 *****     2.字符与字节: 字符占多少字节,字符串转化 ***     3.文件操作: 操作硬盘中的一块区域:读写操作  ***** 一.文本编辑器存取文件的原理 ​ 1.打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以,用编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失 2.要想永久保存,需要点击保存按钮:编辑器把内存的数据刷到了硬盘上. 3.在我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都

    在利用Python解决各种实际问题的过程中,经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况,切片操作正是专门用于完成这一操作的有力武器.理论上而言,只要条件表达式得当,可以通过单次或多次切片操作实现任意切取目标值.切片操作的基本语法比较简单,但如果不彻底搞清楚内在逻辑,也极容易产生错误,而且这种错误有时隐蔽得比较深,难以察觉.本文通过详细例子总结归纳了切片操作的各种情况.若有错误和不足之处请大牛指正! 一.Python可切片对象的索引方式 Python可切片对象的索引方式包括:正索引和负索引两部

python切片 切片:list变量[值下标:结束值下标]  什么意思呢? 就是获取 list中 下标从定义的位置开始获取数据到  自定义的下标位置结束, 但是切片有个规矩就是顾头不顾尾, 举个例子 kl = ["OPPO","VIVO","IPHONE","LEVOVO"] print(kl[0:1]) 结果:['OPPO'] 如果我取list里面的OPPO,VIVO 那就得结束下标多+1 : 说白了就是切片的时候顾头不顾尾

一. Python可切片对象的索引方式 包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:   python索引方式.jpg 二. Python切片操作的一般方式 一个完整的切片表达式包含两个“:”,用于分隔三个参数(start_index.end_index.step),当只有一个“:”时,默认第三个参数step=1. 切片操作基本表达式:object[start_index:end_index:step] step:正负数均可

Python的切片是特别常用的功能,主要用于对列表的元素取值.这篇文章主要介绍了详解Python 切片语法,需要的朋友可以参考下 Python的切片是特别常用的功能,主要用于对列表的元素取值.使用切片也会让你的代码显得特别Pythonic. 切片的主要声明如下,假设现在有一个list,命名为alist: alist = [0,1,2,3,4] 切片语法的基本形式为: alist[start:stop:step] 可以看出对于列表的切片操作有三个参数,分别为: start:起始位置 stop:终止

一.字符编码 二.文件处理 一.字符编码 储备知识点: 1. 计算机系统分为三层: 应用程序 操作系统 计算机硬件 2. 运行python程序的三个步骤 1. 先启动python解释器 2. 再将python文件当作普通的文本文件读入内存 3. 解释执行读入内存的代码,开始识别语法 字符编码 1. 什么是字符编码 字符编码表: 人类的字符<------------>数字 1Bytes=8bit 1B=8b 1字节等于8个二进制位 ASCII码:只能识别英文字符,1英文字符=8bit 用8个二进

Python做简单的字符串匹配详解 由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段.数据辅助挖掘分析工作,以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模,matlab擅长矩阵处理.结构化数据的计算,Python具有与matlab共同的特点:语法简洁.库丰富,对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言. Python做字符串匹配相对来说上手比较容易,且具有成熟的字符串处理库re供我们使用: 在re库的帮助下,只需简单的两步就可完成匹配工作,对做数据分析/算法的工作者来说,轻松了许多: ste

Python序列的切片很基础同时也很重要,最近看到一个[::-1]的表达,不明所以,查了一些资料并实际操作,对Python切片有了更深刻的认识,以下结合例子详细说明.先看下切片的基本语法,一般认为切片语法是[N:M],是个半闭合区间,等效于数学上[N,M)取值范围,取N不取M, N和M都可以省略,N<M,否则取不到值接着看上面的例子[::-1],双冒号好理解,[::]代表取整个序列,后面又带个-1是什么鬼?重新审视切片语法,原来完整的切片语法是[N:M:S],其中的S代表step,这么就好理解了

 一.基本数据类型 1.整型(int) ps1:数字 int ,所有的功能,都放在int里a1 = 123a1 = 456 ps2: int 将字符串转换为数字 # -int # 将字符串转换为数字 a = " b = int(a) b = b + 1000 print(b) 执行结果: 1123 ps3: 这种类型,不能转换 a = "123a" #不能转换,会报错 b = int(a) print(b) 执行结果: 1 Traceback (most recent cal

一.整数: 例如:1.10.30 整数可以做以下操作: bit_length函数:返回该整数占用的最少位数: >>> x=100 >>> x.bit_length() 7 位数值: >>> bin(100) '0b1100100 __abs__函数:返回绝对值: __abs__<==> abs() x= -100 y= 90 print("__abs__(x):", x.__abs__()) print("__

1.变量:命名与使用 #!/usr/bin/env/ python # -*- coding:utf-8 -*- name = 'liQM' 只能包含字母.数字或下划线: 第一个字符不能是数字: 简短且具有描述性: 不用关键字或函数名用作变量名,如:(class,break,and,while,for...) 2.字符串:字符串一旦创建,不可修改,修改或者拼接都会创建新的字符串. print('hello world!') "hellow world!"即表示字符串,指引号中的内容.拼