1)for循环输出 这种方法是大家最容易想到的,也是最简单的,但是它有一个弊端:它的输出是竖向排列的,而我们往往需要水平输出. >>> for i in [1,2,3]: print(i) 1 2 3 2)for循环+分隔符输出 在第一种方法的基础上,我们稍微改进下就能实现水平输出,就是在输出中加上分隔符. >>> for i in [1,2,3]: print(i,end=',') 1,2,3, >>> for i in [1,2,3]: print

给定一个列表,要求删除列表中重复元素. listA = ['python','语','言','是','一','门','动','态','语','言'] 方法1,对列表调用排序,从末尾依次比较相邻两个元素,遇重复元素则删除,否则指针左移一位重复上述过程: def deleteDuplicatedElementFromList(list): list.sort(); print("sorted list:%s" % list) length = len(list) lastItem = li

主要尝试了3种列表去除重复元素 #2.去除列表中的重复元素 #set方法 def removeDuplicates_set(nums): l2 = list(set(l1)) #用l1的顺序排序l2 #l2.sort(key=l1.index) return l2 #重构字典方法 def removeDuplicates_dict_fromkeys(nums): l2 = {}.fromkeys(nums).keys() return list(l2) #列表推到式,普通方法 def remov

针对很普遍的每个元素的操作会遍历每个元素进行操作. 这里给出了几种写法,列表每个元素自增等数学操作同理: 示例:整形列表ilist加1个数.元素类型转字符串: ilist = [1, 2, 3, 10, 11, 12] # 每个元素加5,四种方法 for i, v in enumerate(ilist): ilist[i] = v + 5 [ x+5 for x in ilist ] map(lambda x:x+5, ilist) # 仅python 2 list(map(lambda x:x

del:根据索引值删除元素 del 可以删除列表中的单个元素,格式为: del listname[index] 其中,listname 表示列表名称,index 表示元素的索引值.del 也可以删除中间一段连续的元素,格式为: del listname[start : end] 其中,start 表示起始索引,end 表示结束索引.del 会删除从索引 start 到 end 之间的元素,不包括 end 位置的元素. pop():根据索引值删除元素 Python pop() 方法用来删除列表中指

比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd'] 如果想要保持他们原来的排序: 用list类的sort方法 l1

Python列表的增删改查排嵌套特殊输出格式 一.列表的样子: a = ['q' , 'w' , 'e ', 'r','t'] a为列表名,[ ]为列表内容,' '为列表内的元素,'q'为a[0] 二.查(也称切片): print ( a[0] )          #取出列表中第一个元素 即:q print ( a[1:] )        #从第二个元素开始取到最后 即:['w', 'e','r', 't'] print ( a[1:3] )        #取出从第二个开始到第三个元素 即

我们在C语言中会使用数组来将一大堆数据类型一样的数据挨个摆在一起,但是数组有一个基本的要求,就是数据类型必须是一致的,我们知道Python的变量由于没有数据类型,也就是说Python没有数组这一概念,但是Python引入了更为强大的列表.   基本概念 列表(list)是Python中内置可变序列,是一个有序的元素集合: 列表中的每一个数据称为元素,列表的所有元素放在一对中括号“[”和“]”中,并使用逗号分隔开: 列表元素可以通过索引访问单个元素. 在Python中,同一个列表中元素的数据类型可

Python列表类型 1.用途: 存放多个值,可以根据索引存取值 2.定义方式: 在[ ]内用逗号分割开多个任意类型的值 l=['yven','law','lyf'] #l=list(['yven','law','lyf']) list方法就相当于调用了一个for循环,依次取值放入列表,列表内的元素可以为任意的数据类型 3.常用操作极其内置方法 掌握优先级最高: 1.按照索引取值(正向取,反向取):既能取值也能改值 例如: 执行结果: 2.切片(顾头不顾尾):可以取出列表的部分元素,和实现列表反

list属性和方法 补一个超实用的函数 envmerate(列表名, [start=0])  作用:  将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中, start表示索引的起始值,默认为0. 例: 1.两列表连接 list1+list2 .list1.__add__(list2) 效果一样 将两列表相连返回一个新列表 不改变list1和list2 list1.extend(列表,元组,字符串).list1.__iadd__(

Python列表函数和方法: 函数: len(列表名): 返回列表长度 # len(列表名): # 返回列表长度 lst = [1,2,3,'a','b','c'] print("lst 列表的长度为 %d"%(len(lst))) # lst 列表的长度为 6 max(列表名): 返回列表元素的最大值 注:列表内的元素一定要是同一类型,都是字母 或 数字 # max(列表名): # 返回列表元素的最大值 # 注:列表内的元素一定要是同一类型,都是字母 或 数字 lst = [8,4,

  块状元素一般是其它元素的容器,可以容纳内联元素和其它块状元素,独占一行,宽度和高度起作用.如div,p等标签属于块状元素.     内联元素只能容纳文本和其它内联元素,可与其它内联元素位于同一行,宽度和高度不起作用.如a标签属于内联元素.若在内联元素的属性上加上display:block,则相当于将其转换为了块状元素,此时该内联元素将独占一行,且宽度和高度起作用. 常见的块状元素和内联元素如下: 块状元素:       address - 地址     blockquote - 块引用   

文档流 将窗体自上而下分成一行行, 并在每行中按从左至右的顺序排放元素,即为文档流. 每个非浮动块级元素都独占一行, 浮动元素则按规定浮在行的一端. 若当前行容不下, 则另起新行再浮动. 内联元素也不会独占一行. 几乎所有元素(包括块级,内联和列表元素)均可生成子行, 用于摆放子元素. 有三种情况将使得元素脱离文档流而存在,分别是浮动,绝对定位, 固定定位. 但是在IE中浮动元素也存在于文档流中(还让我觉得这样很合理><). 浮动元素不占任何正常文档流空间,而浮动元素的定位还是基于正常的文档流

我们先来分析一下块级元素.内联级元素的定义和解析:  块元素(block element)一般是其他元素的容器元素,块元素一般都从新行开始,它可以容纳内联元素和其他块元素,常见块元素是段落标签'P"."form"这个块元素比较特殊,它只能用来容纳其他块元素. 如果没有css的作用,块元素会顺序以每次另起一行的方式一直往下排.而有了css以后,我们可以改变这种html的默认布局模式,把块元素摆放到你想要的位置上去.而不是每次都愚蠢的另起一行.需要指出的是,table标签也是块元

在用CSS布局页面的时候,我们会将HTML标签分成两种,块状元素和内联元素(我们平常用到的div和p就是块状元素,链接标签a就是内联元素) 块状元素一般是其他元素的容器,可容纳内联元素和其他块状元素,块状元素排斥其他元素与其位于同一行,宽度(width)高度(height)起作用.常见块状元素为div和p. 内联元素内联元素只能容纳文本或者其他内联元素,它允许其他内联元素与其位于同一行,但宽度(width)高度(height)不起作用.常见内联元素为“a”   块状元素 内联元素 是否允许其他元

CSS文档流与块级元素(block).内联元素(inline),之前翻阅不少书籍,看过不少文章, 看到所多的是零碎的CSS布局基本知识,比较表面.看过O'Reilly的<CSS权威指南>,发现里面提到的文档流概念让我很敏感. 可恶的是书中并没有解释文档流是什么东西,或许作者觉得这个太简单了以至于不值一提.但我觉得,这个概念实在太重要了.理解了它,一堆css布局的理论都 变得易于理解,并且体会到CSS这套设计的合理性所在. 于是我根据猜测,再加实验,得出一下说法.如有错误,纯属正常. 文档流将窗

Block element 块级元素 顾名思义就是以块显示的元素,高度宽度都是可以设置的.比如我们常用的<div>.<p>.<ul>默认状态下都是属于块级元素.块级元素比较霸道,默认状态下每次都占据一整个行,后面的内容也必须再新起一行显示.当然非块级元素也可以通过css的display:block;将其更改成块级元素.此外还有个特殊的,float也具有此功能. Inline element 内联元素 通俗点来说就是文本的显示方式,与块级元素相反,内联元素的高度宽度都是不

块元素(block element) address - 地址 blockquote - 块引用 center - 举中对齐块 dir - 目录列表 div - 常用块级容易,也是CSS layout的主要标签 dl - 定义列表 fieldset - form控制组 form - 交互表单 h1 - 大标题 h2 - 副标题 h3 - 3级标题 h4 - 4级标题 h5 - 5级标题 h6 - 6级标题 hr - 水平分隔线 isindex - input prompt menu - 菜单列表

CSS文档流与块级元素(block).内联元素(inline),之前翻阅不少书籍,看过不少文章, 看到所多的是零碎的CSS布局基本知识,比较表面.看过O'Reilly的<CSS权威指南>,发现里面提到的文档流概念让我很敏感. 可恶的是书中并没有解释文档流是什么东西,或许作者觉得这个太简单了以至于不值一提.但我觉得,这个概念实在太重要了.理解了它,一堆CSS布局的理论都变得易于理解,并且体会到CSS这套设计的合理性所在. 文档流 将窗体自上而下分成一行行, 并在每行中按从左至右的顺序排放元素,即

veda原创[抄录]讲得很好存自己这里看 从文档流来看内联元素和块元素的css排版 CSS文档流与块级元素(block).内联元素(inline),之前翻阅不少书籍,看过不少文章, 看到所多的是零碎的CSS布局基本知识,比较表面.看过O'Reilly的<CSS权威指南>,发现里面提到的文档流概念让我很敏感. 可恶的是书中并没有解释文档流是什么东西,或许作者觉得这个太简单了以至于不值一提.但我觉得,这个概念实在太重要了.理解了它,一堆CSS布局的理论都变得易于理解,并且体会到CSS这套设计的合理

为什么<a><span>这种标签定义width,height等CSS属性时会发现完全不生效? 因为它们不是容器,它们是内联元素,不是块元素 CSS 块元素与内联元素 关键字: css 元素(block element)一般是其他元素的容器元素,块元素一般都从新行开始,它可以容纳内联元素和其他块元素,常见块元素是段落标签'P."form"这个块元素比较特殊,它只能用来容纳其他块元素. 如果没有css的作用,块元素会顺序以每次另起一行的方式一直往下排.而有了css以