1.创建一个空列表,命名为names,往里面添加 Lihua.Rain.Jack.Xiuxiu.Peiqi和Black元素. #!-*- coding:utf-8 -*- names = ["Lihua","Rain","Jack","Xiuxiu","Peiqi","Black"] 2.往(1)中的names列表里Black前面插入一个Blue. #!-*- coding:utf-8

Python底层socket库将Unix关于网络通信的系统调用对象化处理,是底层函数的高级封装,socket()函数返回一个套接字,它的方法实现了各种套接字系统调用.read与write与Python对文件的操作一致,缓冲区都是自动分配的. 套接字地址有多种表示方式,分为不同的系列. AF_UNIX地址系列:单个字符串 AF_INET地址系列:(host,port),其中host可以为主机名也可以为ip地址,port为整数.如("www.host.com",10)或("100

[C++实现python字符串函数库]split()与rsplit()方法 前言 本系列文章将介绍python提供的字符串函数,并尝试使用C++来实现这些函数.这些C++函数在这里做单独的分析,最后我们将把这些函数放在命名空间中,真正作为一个函数库来使用. 本节内容 在本节,我们将实现两个python字符串分割函数.这两个函数的函数原型为: split(spe = None,maxsplit= -1) rsplit(spe= None ,maxsplit = -1) 这两个方法使用参数spe作为

正如那句 Python 社区中很有名的话所说的:“battery included”,Python 的一大好处在于它有一套很有用的标准库(standard library).标准库是随着 Python 一起安装在你的电脑中的,是 Python 的一部分 (当然也有特殊情况.有些场合会因为系统安全性的要求,不使用全部的标准库,比如说Google App Engine). 利用已有的类(class)和函数(function)进行开发,可以省去你从头写所有程序的苦恼.这些标准库就是盖房子已经烧好的砖,

创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 sample_list[0:0] = ['sample value'] 得到列表的长度 list_length = len(sa

(转载)http://blog.csdn.net/facevoid/article/details/5338048 创建列表sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值value_start = sample_list[0]end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值del sample_list[0] 在列表中插入一个值sample_list[

创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 sample_list[0:0] = ['sample value'] 得到列表的长度 list_length = len(sa

1.简介 Numpy库是进行数据分析的基础库,panda库就是基于Numpy库的,在计算多维数组与大型数组方面使用最广,还提供多个函数操作起来效率也高 2.Numpy库的安装 linux(Ubuntu和debian)下:sudo apt-get install python-numpy linux(fedora)下:sudo yum install numpy scipy conda isntall numpy 3.ndarray,numpy的核心 array方法下的几个属性 >>> a

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49839251 其它复杂网络绘图库 [SNAP for python] [ArcGIS,Python,网络数据集中查询两点最短路径] Networkx数据类型 Graph types NetworkX provides data structures and methods for storing graphs. All NetworkX graph classes allow (hashable)

Python科学计算库 一.numpy库和matplotlib库的学习 (1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组:np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组:np.arange(8)类似于内置的range()函数 np.linspace(0,10,

一.使用XPath XPath ,全称XML Path Language,即XML路径语言,它是一门在XML文档中查找信息的语言.它最初是用来搜寻XML文档的,但是它同样适用于HTML文档的搜索. 所以在爬虫时,我们完全可以使用XPath来做相应的信息提取.本次随笔中,我们就介绍XPath的基本用法. 1.XPath概览 XPath的选择功能十分强大,它提供了非常简洁明了的路径选择表达式.另外,它还提供了超过100个内建函数,用于字符串.数值.时间的匹配以及节点.序列的处理等.几乎所有我们想要定

python之os库 os.name 判断现在正在实用的平台,Windows 返回 'nt'; Linux 返回'posix' >>> os.name 'nt' os.getcwd() 得到当前工作的目录. >>> os.getcwd() 'D:\\Program Files\\Sublime Text 3' os.listdir() 指定所有目录下所有的文件和目录名.例: >>> os.listdir() ['5ae74167-5539-4ef6-9

原文地址https://blog.csdn.net/love666666shen/article/details/77512353 参考文章https://cuiqingcai.com/1319.html Beautiful Soup中文手册https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs3/documentation.zh.html 1. Beautiful Soup 简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功

这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. MechanicalSoup -一个与网站

一.关于PIL库的学习总结 PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库,需要通过pip工具安装.安装PIL库的方法如下,需要注意,安装库的名字是pillow. :\>pip install pillow      #或者    pip3 install pillow PIL库支持图像储存.显示和处理,他能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放.剪裁.叠加以及向图像添加线条.图像和文字等操作. PIL库主要可以实现图像归档和图像处理两方面功能需求. (1

第一部分 Python基础篇(80题) 为什么学习Python? 语言本身简洁,优美,功能超级强大,跨平台,从桌面应用,web开发,自动化测试运维,爬虫,人工智能,大数据处理都能做 Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? C语言由于其底层操作特性和历史的积累,在嵌入式领域是当之无愧的王者 .               PHP跨平台,性能优越,跟Linux/Unix结合比跟Windows结合性能强45%,开发成本低,PHP 5已经有成熟的面向对象体系,适合开发大型项目

Numpy: # NumPy库介绍 # NumPy的安装 #  NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展 #  可用来存储和处理大型矩阵. #  因为不是Python的内嵌模块,因此使用前需要安装. #  可以利用Python自带的pip工具自动安装. #  或者选择访问下面的网站,下载与Python版本匹配的exe安装文件手动安装. # http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/ #  安装完成后,打开Pytho

创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 sample_list[0:0] = ['sample value'] 得到列表的长度 list_length = len(sa

前一天,我们基于sklearn科学库实现了ID3的决策树程序,本文将基于python自带库实现ID3决策树算法. 一.代码涉及基本知识 1. 为了绘图方便,引入了一个第三方treePlotter模块进行图形绘制.该模块使用方法简单,调用模块createPlot接口,传入一个树型结构对象,即可绘制出相应图像. 2.  在python中,如何定义一个树型结构对象 可以使用了python自带的字典数据类型来定义一个树型对象.例如下面代码,我们定义一个根节点和两个左右子节点: rootNode = {'

转自:http://blog.csdn.net/business122/article/details/7536991 创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 samp

前言:最近学习Python,才发现原来python里的各种库才是大头! 于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结,并带了注释.在这里分享给大家,对于库的学习,还是用到时候再查,没必要死记硬背. PS:本博文摘抄自中国慕课大学上的课程<Python数据分析与展示>,推荐刚入门的同学去学习,这是非常好的入门视频. Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray,是广播功能函数.其整合C/C++.fortran代码的工具 ,更是Scipy.Pandas等的基础 .ndim