数据结构 是否可变 是否重复 是否有序 定义符号 列表(list) 可变 可重复 有序 [] 元组(tuple) 不可变 可重复 有序 () 字典(dictionary) 可变 可重复 无序 {key:value} 集合(set) 可变 不可重复 无序 {} 或 ([])

1. 列表转换成字典list1 = ['key1','key2','key3']list2 = ['value1','value2'] dict1 = zip(list1,list2) # dict(dict1)={'key1':'value1','key2':'value2'} 2.字典转换为列表dict1 = {'key1':'value1','key2':'value2'}list1 = list(dict1) #list1 = ['key1','key2']list1 = list(di

Python列表.元组.字典和字符串的常用函数 一.列表方法 1.ls.extend(object) 向列表ls中插入object中的每个元素,object可以是字符串,元组和列表(字符串“abc”中包含3个元组),相当于ls和object合并.注意:object如果是整型,必须以列表的方式传入,不可以以整型或元组的方式传入 2.ls.append(object) 将object作为一个整体插入到ls最后,object可以是字符串,元组,列表和字典 3.ls.insert(index, obje

python 列表与元组的操作简介 原文:https://www.cnblogs.com/QG-whz/p/4782809.html 阅读目录 列表 list函数 列表的基本操作 列表方法 元组 tuple()函数 元组语法 元组操作 正文 上一篇:Python 序列通用操作介绍 回到顶部 列表 列表是可变的(mutable)——可以改变列表的内容,这不同于字符串和元组,字符串和元组都是不可变的.接下来讨论一下列表所提供的方法. list函数 可以使用list函数来创建列表: list('Hel

python列表与元组的用法 目录: 列表的用法: 1.增   append   +    extend 2.删  del    remove 3.改   insert 4.查  index 5.反向  reverse 6.排序   sort 7.列表生成式   #[i*i for i in range(10)]       [i*i for i in range(10) if i>5] 元组的用法: count:计算某个元素出现的个数 index:查 1.列表的用法 成绩管理系统 方法一: #

Python中有3种内建的数据结构:列表,元组和字典 1.列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即可以在一个列表中存储一个序列的项目.列表中项目应该包括在方括号中,这样python就知道是在指明一个列表.一旦创建了列表,就可以添加,删除,或者搜索.由于可以增加或者删除项目于,所以说列表是可变的数据类型,这种类型是可以被改变的,并且列表是可以嵌套的. eg: >>>mylist=['a','b','c'] >>>mylist.append('d') >>

这四个都是python中的序列,用于存放数据,他们区别总结如下:   列表list 元组tuple 字典dictionary 集合set 是否可变 可变 不可变 可变 可变 是否有序 有序 有序 无序 无序 元素是否重复 可重复 可重复 键不可重复 不可重复 定义符号 [] () {key:value} {} 创建 1.[]直接创建 2.list() 3.列表生成式 1.()直接创建 2.tuple() 1.{}直接创建 2.dict(key1=value1) 3.dict(zip(list1,

数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字,字符,甚至可以是其他的数据结构. python最基本的数据结构是sequence(序列):6种内建的序列:列表,元组,字符串,Unicode字符串,buffer对象和xrange对象.   对比归纳:列表,元组在Erlang与python中的区别:   1. 通用操作: Python的列表更像是C中的数组,但是比那更灵活,和Erlang的列表大有不同. 1.1 python列表索引从0开始并可以是负数.可以使用 >>&g

一.列表 列表是Python中最基本的数据结构,是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型 列表是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素 列表的索引从0开始 1.创建列表 >>> list1 = ['python', 2018, 'python3', 1994] >>> list1 ['python', 2018, 'python3', 1994] >>> list2 = [1, 2, 3, 4] >>>

列表元组转其他 # 列表转集合(去重) list1 = [6, 7, 7, 8, 8, 9] set(list1) # {6, 7, 8, 9} #两个列表转字典 list1 = ['key1','key2','key3'] list2 = ['] dict(zip(list1,list2)) # {'key1': '1', 'key2': '2', 'key3': '3'} #嵌套列表转字典 list3 = [['key1','value1'],['key2','value2'],['key3

列表列表用中括号[ ]把各种数据框起来,每一个数据叫作“元素”.每个元素之间都要用英文逗号隔开各种类型的数据(整数/浮点数/字符串)————————————————————————————从列表提取单个元素每个元素都有自己的位置编号(即偏移量) 1.偏移量是从0开始的2.列表名后加带偏移量的中括号,就能取到相应位置的元素students = ['小明','小红','小刚']print(students[0])小明—————————————————————————————从列表提取多个元素用冒号来

一.列表.元组 1.常用操作函数 #Author:CGQ import copy #列表 ''' names=["ZhangYang","XiaoHei","XiaoHei","LiSan"] print(names[0])#某一个 #切片 print(names[1:3]) print(names[0:-1:2])#2代表步长 print(names[-1]) print(names[-2:]) len(names)#字符串

目录 数字类型的内置方法 整型/浮点型 字符串类型的内置方法 列表的内置方法 字典的内置方法 元组的内置方法 集合类型内置方法 布尔类型 数据类型总结 数字类型的内置方法 整型/浮点型 加 + 减 - 乘 * 除 / 取余 % 余数取整 // 字符串类型的内置方法 掌握 熟悉 了解 按索引取值 ,strs[0] lstrip,rstrip find,rfind 切片,str[::-1] lower,upper index,rindex 长度,len[strs] startswith,endswi

2.Python序列 序列是一种数据存储方式,类似于C语言的数组.简单的说序列是一块用来存储多个值的连续内存空间,同一个序列的元素通常是相关的. Python中常用的序列结构有列表.元组.字典.字符串.集合等,字典和集合是无序的,其他三个都支持双向索引.一般0为第一个序列,但是python可以用负数做下标序列,最后一个下标为-1,之前的为-2,以此类推. 2.1列表 列表的所有元素放在一堆方括号中相邻元素之间用逗号分开,元素扩充或删除时,列表自动扩充或缩减,但尽量向列表末尾进行增删操作.同一列表

数据结构就是数据的集合.Python最基本的数据结构就是序列,每个元素都会被分配一个元素的位置,也可以称为索引.注意索引都是从0开始的. Python包含6种内建的序列,分别是列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer.xrange. 列表和元组的主要区别,列表可以修改,元组不可以. 一个简单的序列示例 >>> member1 = ['zhao',12]>>> member2 = ['li',23]>>> database = [membe

Python是没有数组的概念,但是和数组比较相近的概念是列表和元素. 下面两个例子展示列表和元组. # coding=utf-8 # 元组 students = ('小明', '小黄', '小李', '小郑') print students[2] # coding=utf-8 # 列表 students = ['小明', '小黄', '小张', '小花'] print students[1] 元组和列表的区别 1.元组里面的元素值是不能修改的,只能读取. 2.元组的符号是(),列表的符号是[].

前言 Python中有6种序列:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.序列通用操作包括:索引.切片.长度.加.乘.最大值.最小值,遍历和检查成员.虽然Python有6中内置序列,但是最常用的是列表和元组.所有本博文将深入列表和元组,掌握其方法! 一.列表(list) 看了上面说的,现在是不是一头雾水,其实上面提到的操作无非不过一些方法而已,熟练应用就掌握了,那先来看看列表的方法吧: In []: dir(list) Out[]: ['__add__', '

从一开始学习python的时候,很多人就听到的是元组和列表差不多,区别就是元组不可以改变,列表可以改变. 从数据结构来说,这两者都应当属于数组,元组属于静态的数组,而列表属于动态数组.稍后再内存的分配上也会体现这一点.对于这两种类型,除了能接受相同类型的值之外,也接受混合类型的值. 元组 说元组不能改变的,其实只是看到了操作结果显示出来的表面现象.可以来看一下下列的操作(输出结果截去了相同的高几位). a = (1,2,3) b = (1,2,3) c = a+b id(a) >>>71

列表用方括号   l=[['xyz',123], 'abc', 3140000000.0, (23+1.3j), 'ddd'] 元组用圆括号   t=(['xyz', 123],'abc', 3140000000.0, (23+1.3j), 'ddd') 这两个序列类型很相似,一开始没有想明白python为什么要设置两个相似的序列类型,在看完<python核心编程>的讲解后有了进一步的认识,特做此笔记,重点讲述不同之处及元组的不可变性质. 二者的相似处: 元组的对象和序列类型操作符.内建函数和

列表 元组 字段 等都是一种数据结构.其中列表和元组比较相似都是顺序保存的,都可以通过索引来找到元素. 列表和元组的主要区别:列表是可以修改的,元组不可以修改.列表用[]表示,元组用()表示 一.列表.元组的通用用法 1.通过索引使用元素 也可以直接使用索引,不需要赋值给变量 如果函数返回一个序列,可对返回结果进行索引操作   2.切片 也就是截取字符串用两个索引中间加冒号的形式 [3:6] 其中第一个索引包含在内,第二个索引不包含在内 可以看出4的索引是3,7的索引是6. 从四个个元素到最后一

python序列包含列表[].元组().字符串三种 -------列表-------------- 一.列表基本内容 1.建立:a=[1,2,3,5],通过[ , ,], >>>b=[6,7,8,9] 2.索引:a[0]=1 3.切片:a[0:2],a[:] 4.删除:del a[索引]; a.remove(5) :a.pop(索引),会返回删除的值 5.列表操作符: ‘+’表示拼接列表:*表示重复 >>> a+b [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9] &g