一维列表 # 初始化递增的list,与L = [i for i in range(10)] 效果相同 L = range(10) # print(L) # [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] #初始化每项为0的一维列表 L = [0] * 5 # print(L) #[0,0,0,0,0] 二维列表 L = [[0] * 5 for i in range(5)] #print(L) #[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0],

点击了解更多Python课程>>> 老男孩Python高级全栈开发工程师三期完整无加密带课件(共104天) 课程大纲 1.这一期比之前的Python培新课程增加了很多干货:Linux运维基础课程.Redis及操作.bottle框架 使用.瀑布流网站页面布局.组合搜索技术.保障系统项目等. 2.这些技术都是当今互联网公司经常用到的必备技术买这些课程在以往的Python课程中都没有讲,全 栈3期都有了.这一期还增加了面试技巧(提供简历模板和面试PPT). 3.全栈3期保证系统是因为有最给力的

pysnooper是代码debug神器,比无限low print好很多和也比日志debug好一些,比断点调试也好一些,这个很犀利的装饰器. https://www.toutiao.com/a6682957535856558606/ DeBug Python代码全靠print函数?换用这个一天2K+Star的工具吧 对其修改了2点.1.由于部署一般是linux,开发是windows,所以可以禁止linux上使用调试,相同的代码在linux上运行,调试装饰器自动失效,因为忘了注释掉装饰器,在生产调试

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public class Demo1 { int  name2=1; public Demo1(int name) { name=name2; } public Demo1() { } public void Uii() { int b; b= name2+1; System.out.println(b); } 语法: public 和类明一样的名字 可以有多个 变量在类里面都是通用的 调用方法 Demo1 aaa=new Demo1(2); Demo1 aaa=new Demo1(); #调用

随着移动互联网的发展,软件研发模型逐步完善,软件交付质量越来越受到软件公司的重视,软件测试技术特别是自动化测试技术开始在软件系统研发过程中发挥着越来越重要的作用. 与传统的手工测试技术相比,自动化测试具备了良好的可操作性.可重复性和高效率等特点,能够更加全面.快速地执行测试用例,在保证产品质量的前提下实现软件产品的快速迭代. (图片来自于网络) 关于自动化测试的定义,本文不再详细赘述.一般来说,自动化测试是指:从局部或全部代替人工,结合测试工具和测试规范,自动执行测试脚本及提高测试效率的过程.因

测开之Python自动化全栈工程师+性能专项 功能测试基础 接口测试基础接口的通信原理与本质cookie.session.token详解接口测试的意义与测试方法接口测试用例的设计 app测试 app流程测试app兼容性测试app稳定性测试app性能专项测试app抓包 UI功能测试基础 常见功能测试方法:等价类,边界值等测试用例/文档 编写规范如何精确的定位一个bug:前后端bug日志分析web商城项目测试实战 数据库操作 mysql数据库环境搭建数据库工具navicat基本使用数据库增删改查脚本

python初始化定义空变量 数值 digital_value = 0 字符串 str_value = "" 列表 list_value = [] 字典 ditc_value = {} 元组 tuple_value = () 列表List的其值是[x,y,z]的形式 字典Dictionary的值是{x:a, y:b, z:c}的形式 元组Tuple的值是(a,b,c)的形式

源码如下: #!/usr/bin/env python class Bird(): def __init__(self): self.hungry = True def eat(self): if self.hungry: print 'Aaaah...' self.hungry = False else: print 'No, Thanks!' class SongBird(Bird): def __init__(self): super(SongBird, self).__init__()

#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import Tkinter as tk class FullScreenApp(object): def __init__(self, master, **kwargs): self.root = master # self.tk.attributes('-zoomed', True) # This just maximizes it so we can see the window. It's no

初始化python环境:yum install -y gcc libffi-devel python-devel openssl-devel gcc-c++yum install -y python-pippip install --upgrade pip 报错: #include <Python.h> ^ compilation terminated. error: command 'gcc' failed with exit status 1 -----------------------

巨蟒python全栈开发-第一阶段 基础数据类型&基础 1.什么是计算机&&python的简介(待补充) 2.while循环&&格式化输出&&运算符号(待补充) 3.编码&&python基本数据类型&&布尔值(bool)&&字符串(str)&&字符串操作的学习 4.列表操作&&元组的操作&&range(燃哥)&&嵌套&&fo

需要在嵌入式设备上全屏显示图像,使用pil显示图像时,只能通过系统的图像浏览器显示.所以使用Python自带的tkinter import Tkinter as tk   这句在Python3中已经改成了  import tkinter as tk top = Tk() #导入tk模块 from PIL import Image, ImageTk image = Image.open("lenna.jpg") photo = ImageTk.PhotoImage(image) labe

近期发现python是个不错的语言,值得一学,先配置下环境,让vim具有keyword补全功能,步骤例如以下,我这个是fedora,其它发行版类似 $ su ******** # yum install vim-taglist -y # wget http://www.pythonclub.org/_media/python-basic/pydiction-1.2.zip # unzip pydiction-1.2.zip   # mkdir -p  ~/.vim/after/ftplugin

最近在做Python职位分析的项目,做这件事的背景是因为接触Python这么久,还没有对Python职位有一个全貌的了解.所以想通过本次分析了解Python相关的职位有哪些.在不同城市的需求量有何差异.薪资怎么样以及对工作经验有什么要求等等.分析的链路包括: 数据采集 数据清洗 异常的创建时间 异常的薪资水平 异常的工作经验 统计分析 大盘数据 单维度分析 二维交叉分析 多维钻取 文本分析 文本预处理 词云 FP-Growth关联分析 LDA主题模型分析 分为上下两篇文章.上篇介绍前三部分内容,

缘起 在自然语言处理过程中,全角.半角的的不一致会导致信息抽取不一致,因此需要统一. 转换说明 全角半角转换说明 有规律(不含空格): 全角字符unicode编码从65281~65374 (十六进制 0xFF01 ~ 0xFF5E)半角字符unicode编码从33~126 (十六进制 0x21~ 0x7E) 特例:空格比较特殊,全角为 12288(0x3000),半角为 32(0x20) 除空格外,全角/半角按unicode编码排序在顺序上是对应的(半角 + 0x7e= 全角),所以可以直接通过

原文链接:http://blog.csdn.net/mayflowers/archive/2007/04/18/1568852.aspx 1.        在Python中使用中文 在Python中有两种默认的字符串:str和unicode.在Python中一定要注意区分“Unicode字符串”和“unicode对象”的区别.后面所有的“unicode字符串”指的都是python里的“unicode对象”. 事实上在Python中并没有“Unicode字符串”这样的东西,只有“unicode”

一:在讲IO模型之前我们首先来讲一下事件驱动模型,属于一种编程的范式,那么我们以前就是传统式编程,来看看有什么区别吧(此处为借鉴别人的) 传统的编程是如下线性模式的: 开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束 每一个代码块里是完成各种各样事情的代码,但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序,唯一能够改变这个流程的是数据.输入不同的数据,根据条件语句判断,流程或许就改为A--->C--->E.

很基础,但是经常用到,记录一下,省得每次手打 #!/bin/env python # -*- encoding=utf-8 -*- import MySQLdb # Database info host = '192.168.1.136' port = 3306 user = 'user' passwd = 'passwd' db = 'dbname' table_name = 'tablename' # connect the database conn = MySQLdb.connect(h

一.面向对象绑定方法 一.类中定义的函数分成两大类 1.绑定方法(绑定给谁,谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入): 1. 绑定到类的方法:用classmethod装饰器装饰的方法. 为类量身定制 自动将类当作第一个参数传入(其实对象也可调用,但仍将类当作第一个参数传入) 2. 绑定到对象的方法:没有被任何装饰器装饰的方法. 为对象量身定制 自动将对象当作第一个参数传入(属于类的函数,类可以调用,但是必须按照函数的规则来,没有自动传值那么一说) 2:非绑定方法: 用staticmethod装

1.字符串大小写转换 def strChange(): str = "niuXinLong@163.com" print("原字符串:" + str) print("字母写转换成小写:" + str.lower()) print("字母写转换成大写:" + str.upper()) print("大写转换成小写,小写转换成大写:" + str.swapcase()) print("首字母大写:&q