Python 判断是否存在Excel表,无则生成,有则删除重建 import os import xlwt from openpyxl import workbook def sheet_method(work_book, add_sheet=[]): wk = work_book # rename default sheet ss_sheet = wk.get_sheet_by_name('Sheet') ss_sheet.title = add_sheet[] , len(add_sheet

1. 前言 上一篇文章中,我们聊到使用 xlrd.xlwt.xlutils 这一组合操作 Excel 的方法 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel(上) ​本篇文章将继续聊另外一种方式,即:openpyxl 不得不说,openpyxl 更强大! 它支持 xlsx 格式的表格文件,并且支持 Numpy.Pandas 等包,可用于绘制图表 2. 准备 首先,我们需要安装依赖包 # 安装依赖包 pip3 install openpyxl 3. 读取数据 使用 openpyxl 中

最近工作时碰到了将数据导出,生成一个excel表,对其中的部分数据进行统计,并给其中部分符合条件的数据添加对应的背景颜色的功能需求,于是乎,对Python中写excel的模块xlwt研究了一下,在工作过程中发现,想要实现数据统计的话,xlwt并没有直接的公式,而是给了一个把内容以公式的格式写入excel的方法,所以又对excel的公式什么的研究了一下,也算是终于实现了想要的功能,现把觉得用处比较大的记录一下,以便以后用到的时候可以直接捡起来用. xlwt的安装 很简单,可以直接使用pip安装 p

https://www.zhihu.com/question/39299070?sort=created 作者:水中柳影链接:https://www.zhihu.com/question/39299070/answer/81062665来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权.   该表列名:df.rename(columns={'原列名' : '新列名'}) df1.ix[1:3,['merge_add']]  #取某一列的前3行 excel的内容需要有规律,python才能按顺序读

python判断字符串 s为字符串s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母s.isalpha() 所有字符都是字母s.isdigit() 所有字符都是数字s.islower() 所有字符都是小写s.isupper() 所有字符都是大写s.istitle() 所有单词都是首字母大写,像标题s.isspace() 所有字符都是空白字符.\t.\n.\r 判断是整数还是浮点数a=123b=123.123 >>>isinstance(a,int)True>>>isins

python判断文件和文件夹是否存在 import os os.path.isfile('test.txt') #如果不存在就返回False os.path.exists(directory) #如果目录不存在就返回False

项目中要用到这个,所以记录一下. python下读取excel文件方法多种,用的是普通的xlrd插件,因为它各种版本的excel文件都可读. 首先在https://pypi.python.org/pypi/xlrd下载插件安装,命令是“python setup.py install”,然后直接import xlrd就可以了. 下面是找到的现成函数,一个是按表的索引读,一个是按表名读,其实都一样啦. import xlrd def open_excel(filename= 'file.xls'):

Delphi中使用python脚本读取Excel数据2007-10-18 17:28:22标签:Delphi Excel python原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://seewind.blog.51cto.com/249547/46669前段时间,在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据.具体需求是,项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整,功能应该比较简单.为了学习Pyth

python 判断连个 Path 是否是相同的文件夹 import os os.path.normcase(p1) == os.path.normcase(p2) normcase() 在 windows 系统,会把 path 中的 \ 变为 /,把所有字母变为小写, 在 linux 和 mac 中保留字母的大小写

目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy 2.6 reduce 2.7 imap 2.8 izip 2.9 fast 2.10 random 三. 性能分析 3.1 列表前段乱序 3.2 列表中段乱序 3.3 列表后段乱序 3.4 列表完全乱序 3.5 列表元素相同 3.6 列表升序 3.7 列表降序 3.8 迭代器测试 3.9 随机采样

Python判断变量是否存在 方法一:使用try: ... except NameError: .... try: var except NameError: var_exists = False else: var_exists = True 方法二:使用locals()和globals()两个内置函数. locals() : 基于字典的访问局部变量的方式.键是变量名,值是变量值.globals() : 基于字典的访问全局变量的方式.键是变量名,值是变量值. var_exists = 'var

python在执行代码过程是不知道这个字符是什么意思的.是否是中文,而是把所有代码翻译成二进制也就是000111这种形式,机器可以看懂的语言. 也就是在计算机中所有的字符都是有数字来表示的.汉字也是有数字表示的,Unicdoe4E00~9FFF表示中文,所以如果一个字符的utf-8编码在这个区间内,就说明它是中文. 中文编码对应表 GBK   UTF16   UTF8    汉字 D2BB  4E00  E4 B8 80  一B6A1  4E01  E4 B8 81  丁C6DF  4E03 

原文:https://blog.csdn.net/mydriverc2/article/details/78687269 Python 判断数据类型有type和isinstance 基本区别在于: type():不会认为子类是父类 isinstance():会认为子类是父类类型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 class Color(object):     pass   class Red(Color):     pass   print type(Color()) == Color pr

python 判断字符串是否为空用什么方法? 复制代码 s=' ' if s.strip()=='':     print 's is null' 或者 if not s.strip():     print 's is null' 复制代码

python 判断字符串中是否只有中文字符 学习了:https://segmentfault.com/q/1010000007898150 def is_all_zh(s): for c in s: if not ('\u4e00' <= c <= '\u9fa5'): return False return True

转自:http://www.cnblogs.com/zhanhg/p/4392089.html Python判断字符串编码以及编码的转换 判断字符串编码: 使用 chardet 可以很方便的实现字符串/文件的编码检测.尤其是中文网页,有的页面使用GBK/GB2312,有的使用UTF8,如果你需要去爬一些页面,知道网页编码很重要: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import urllib, chardet if __name__ == '

Python 读写操作Excel -- 安装第三方库(xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl) 如果仅仅是要以表单形式保存数据,可以借助 CSV 格式(一种以逗号分隔的表格数据格式)进行处理,Excel 也支持此格式.但标准的 Excel 文件(xls/xlsx)具有较复杂的格式,并不方便像普通文本文件一样直接进行读写,需要借助第三方库来实现. 常用的库是 python-excel 系列: xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl • xlrd - 读取 Excel 文

python判断字符串中是否包含子字符串 s = '1234问沃尔沃434' if s.find('沃尔沃') != -1:     print('存在') else:     print('不存在')

python 判断矩阵中每行非零个数的方法: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @File : test.py # @Software: PyCharm import time import numpy as np # data = np.array([ # [5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0], # [3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0], #

python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import ( AreaChart, Reference ) import MySQLdb class GaokaoExport(object): def __init__(self): self.wb = load_workbook('./static/t