你想让ansible工作首先就需要设置资产信息,那么我们如何通过使用Python调取Ansible的API来获取资产信息呢? 要提前准备一个hosts文件 获取组或者主机 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys from collections import namedtuple # 核心类 # 用于读取YAML和JSON格式的文件 from ansible.parsing.dataloader import DataLo

安装pywin32库 下载地址: https://sourceforge.net/projects/pywin32/files%2Fpywin32/选择对应python版本的文件.下载后在windows安装好. 安装wmi库 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/WMI/#downloads下载后在windows安装好. 测试安装结果 import win32api import wmi 如果没有报错就是安装好了. 查询可用类 import wmi myWmi= w

此次利用wxpy可以进行微信公众号的消息推送监测(代码超级简单),这样能进行实时获取链接.但是不光会抓到公众号的消息,好友的消息也会抓到(以后会完善的,毕竟现在能用了,而且做项目的微信号肯定是没有好友的)话不多说,直接扔代码(简直好用的不得了)! # coding=utf-8 from wxpy import * bot = Bot() @bot.register() def print_others(msg): msg.forward(bot.file_helper) sent_msgs =

python简单的监控脚本-利用socket.psutil阻止远程主机运行特定程序 psutil是一个跨平台的库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松的实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理. psutil是第三方库需要安装.pip install psutil 利用socket,psutil实现阻止远程主机运行特定的程序,本例的黑名但是直接写死的,也可以加载一个黑名单文件

最近在写一个批量巡检工具,利用ansible将脚本推到各个机器上执行,然后将执行的结果以json格式返回来. 如下所示: # ansible node2 -m script -a /root/python/health_check.py node2 | SUCCESS => { "changed": true, , "stderr": "Shared connection to 192.168.244.20 closed.\r\n", &q

此文已由作者张家裕授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 最近开发问到supervisor管理下的进程重启了,有无办法做到主动通知,楼主最先想到的是supervisor自带的eventlistener,于是找到了下面的解决方法. supervisor与superlance简介 supervisor是一款非常实用的进程管理工具,可以方便的通过命令开启.关闭.重启等操作,而且它管理的进程一旦崩溃会自动重启.在KM上面已有多篇文章介绍supervisor的优势以及使用

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 目录 1. 安装ansbile 2. 配置ansible 3. 建立ssh信任 4. 测试ansible 5. 使用ansible自动安装GreatSQL 5.1 修改 /etc/hosts 设置正确的主机名 5.2 下载GreatSQL-ansible安装包,解压缩 5.3 利用ansible安装GreatSQL 5.4 检查Ansible运行过程输出 5.5 检查GreatSQL安装结果 6. 小结 参考资料.文档

1 编写第一个静态页面——Hello world页面 在上一篇博客<[Python] 利用Django进行Web开发系列(一)>中,我们创建了自己的目录mysite. Step1:创建视图文件 在编写第一个页面之前,我们首先要在mysite目录下创建一个名称为views.py的文件.当然,命名是没有要求的,你也可以命名为a.py,b.py... ... 根据自己的喜好命名就行.在已创建好的views.py中写入如下代码,并保存: from django.http import HttpResp

python利用or在列表解析中调用多个函数.py """ python利用or在列表解析中调用多个函数.py 2016年3月15日 05:08:42 codegay """ '''有时候我会在列表解析中write文件, 或者调用print显示输出,不是为了收集结果, 而是因为能省代码行数''' #代码例子1 with open("a.txt","w+") as f: [print(str(r)) for

python 利用 ogr 写入 shp 文件, 定义shp文件中的属性字段(field)的数据格式为: OFTInteger # 整型 OFTIntegerList # 整型list OFTReal # 双精度 OFTRealList # 双精度list OFTString # 字符 OFTStringList # 字符list OFTWideString # 长字符 OFTWideStringList # 长字符list OFTBinary OFTDate OFTTime OFTDateTi

Python利用pandas处理Excel数据的应用   最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理E

python利用Trie(前缀树)实现搜索引擎中关键字输入提示(学习Hash Trie和Double-array Trie) 主要包括两部分内容:(1)利用python中的dict实现Trie:(2)按照darts-java的方法做python的实现Double-array Trie 比较:(1)的实现相对简单,但在词典较大时,时间复杂度较高(2)Double-array Trie是Trie高效实现,时间复杂度达到O(n),但是实现相对较难 最近遇到一个问题,希望对地名检索时,根据用户的输入,实

利用shell监控cpu.磁盘.内存使用率,达到警报阈值发邮件进行通知 并配合任务计划,即可及时获取报警信息 #!/bin/bash ############################################## #Author: Liuzhengwei - 1135960569@qq.com #QQ:1135960569 #Last modified: 2017-04-19 21:50 #Filename: jiankong.sh #Description:  #########

python 利用 setup.py 手动安装第三方类库 由于我在mac使用时,装了python3,默认有python2的环境,使用 pip 安装第三方类库时,老是安装到 python2的环境上: 在想办法安装到python3上时,费了不少力气:在家里的windows电脑上安装了python3,在使用pip安装类库时,虽然安装在了python3上, 可是在创建测试项目还是import 不上,我想可能是环境变量没有设置对,最后还是手动安装吧 比如:手动安装requests 先下载requests包

#第五周的作业--多功能计算器#1.实现加减乘除及括号的优先级的解析,不能使用eval功能,print(eval(equation))#2.解析复杂的计算,与真实的计算器结果一致#用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,# 必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现),运算后得出结果,结果必须

杂项之python利用pycrypto实现RSA 本节内容 pycrypto模块简介 RSA的公私钥生成 RSA使用公钥加密数据 RSA使用私钥解密密文 破解博客园登陆 pycrypto模块简介 pycrypto模块是python中用来处理加密解密等信息安全相关的一个很重要模块. 该模块支持的加密方式: 对称加密方式: AES DES ARC4 散列值计算: MD5 SHA HMAC 公钥加密和签名: RSA DSA 基本上常见的关于信息安全类的算法都可以支持,所以,这是一个很强大的模块. 安装

python利用决策树进行特征选择(注释部分为绘图功能),最后输出特征排序: import numpy as np import tflearn from tflearn.layers.core import dropout from tflearn.layers.normalization import batch_normalization from tflearn.data_utils import to_categorical from sklearn.model_selection i

Python+Django+ansible playbook自动化运维项目实战☝☝☝  一.入门引导 DevOPSDevOps(英文Development和Operations的组合)是一组过程.方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程).技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通.协作与整合.它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到:为了按时交付软件产品和服务,开发和运营工作必须紧密合作. Django python 基础 自动化资产扫描发现 paramkio登录扫描 pexpect登录

python利用kruskal算法求解最短路径的问题,修改参数后可以直接使用 def kruskal(): """ kruskal 算法 """ dimensional = get_array(9999) # 获取数组 node_num = len(dimensional) res = [] count = 0 # 获取节点值 for i in range(node_num): for j in range(i): if 0 < dimen

Python+Django+ansible playbook自动化运维项目实战  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这