1.前言 本想借助dpkt解析mail.dns.http来辅助分析pcap包进行分析,查阅资料学习却发现并不如使用scapy那么方便. dpkt是一个python模块,可以对简单的数据包创建/解析,以及基本TCP / IP协议的解析,速度很快. dpkt 手册 https://dpkt.readthedocs.io/en/latest/ dpkt 下载 https://pypi.org/project/dpkt/ 看官方手册发现DPKT是读取每个pcap包里的内容,用isinstance判断是不

dpkt Tutorial #2: Parsing a PCAP File 原文链接:https://jon.oberheide.org/blog/2008/10/15/dpkt-tutorial-2-parsing-a-pcap-file/正如我们在dpkt库第一部分教程所示,dpkt库构建数据包很简单.Dpkt在解析数据包和文件时是等同效率的,所以在第二部分的教程中我们将会证明解析PCAP文件和被它所包含的包. Dpkt在创建和解析数据包上是一个非常棒的框架.然而dpkt并没有很多文档,一旦

利用Python进行异常值分析实例代码 异常值是指样本中的个别值,也称为离群点,其数值明显偏离其余的观测值.常用检测方法3σ原则和箱型图.其中,3σ原则只适用服从正态分布的数据.在3σ原则下,异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值.P(|x−μ|>3σ)≤0.003,在正太分布假设下,大于3σ的值出现的概率小于0.003,属于小概率事件,故可认定其为异常值. 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据.忽视异常值的存在是十分危险的,不加剔除地把异常值包括进数据的计算分

1 编写第一个静态页面——Hello world页面 在上一篇博客<[Python] 利用Django进行Web开发系列(一)>中,我们创建了自己的目录mysite. Step1:创建视图文件 在编写第一个页面之前,我们首先要在mysite目录下创建一个名称为views.py的文件.当然,命名是没有要求的,你也可以命名为a.py,b.py... ... 根据自己的喜好命名就行.在已创建好的views.py中写入如下代码,并保存: from django.http import HttpResp

杂项之python利用pycrypto实现RSA 本节内容 pycrypto模块简介 RSA的公私钥生成 RSA使用公钥加密数据 RSA使用私钥解密密文 破解博客园登陆 pycrypto模块简介 pycrypto模块是python中用来处理加密解密等信息安全相关的一个很重要模块. 该模块支持的加密方式: 对称加密方式: AES DES ARC4 散列值计算: MD5 SHA HMAC 公钥加密和签名: RSA DSA 基本上常见的关于信息安全类的算法都可以支持,所以,这是一个很强大的模块. 安装

weblogic之XXE利用与分析 本篇文章漏洞环境使用p神的CVE-2018-2628 本机IP:192.168.202.1 被攻击主机IP:192.168.202.129 一. xxer工具 1.1 简介 xxer能快速搭建起xxe的盲注环境,下载地址:https://github.com/TheTwitchy/xxer 工具使用python2启动,-h可查看帮助信息 C:\Users\asus\Desktop\xxer-master>python2 xxer.py -h usage: xx

转一篇cisco工作人员使用tshark分析pcap的文章,以及scapy的下载地址 http://blogs.cisco.com/security/finding-a-needle-in-a-pcap/ http://bb.secdev.org/scapy/src http://www.secdev.org/projects/scapy/doc/usage.html

首先,看这一段代码: class A(object): x = 1 gen = (lambda t: (t for _ in xrange(10)))(x) if __name__ == '__main__': print(list(A.gen)) 打印出: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] 装饰器学习: 看这篇文章应该就可以了:<Python装饰器学习(九步入门)> 里面提到 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/

python利用or在列表解析中调用多个函数.py """ python利用or在列表解析中调用多个函数.py 2016年3月15日 05:08:42 codegay """ '''有时候我会在列表解析中write文件, 或者调用print显示输出,不是为了收集结果, 而是因为能省代码行数''' #代码例子1 with open("a.txt","w+") as f: [print(str(r)) for

python 利用 ogr 写入 shp 文件, 定义shp文件中的属性字段(field)的数据格式为: OFTInteger # 整型 OFTIntegerList # 整型list OFTReal # 双精度 OFTRealList # 双精度list OFTString # 字符 OFTStringList # 字符list OFTWideString # 长字符 OFTWideStringList # 长字符list OFTBinary OFTDate OFTTime OFTDateTi

百度到<金庸小说全集 14部>全(TXT)作者:金庸 下载下来,然后读取内容with open('names.txt') as f: data = [line.strip() for line in f.readlines()] novels = data[::2] names = data[1::2] novel_names = {k: v.split() for k, v in zip(novels, names)} //可以在这里打印下看是不是都读取过 //开始分词并加载 for _,

Python利用pandas处理Excel数据的应用   最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理E

在Linux系统上,如果I/O发生性能问题,有没有办法进一步定位故障位置呢?iostat等最常用的工具肯定是指望不上的,[容易被误读的iostat]一文中解释过await表示单个I/O所需的平均时间,但它同时包含了I/O Scheduler所消耗的时间和硬件所消耗的时间,所以不能作为硬件性能的指标,至于iostat的svctm更是一个废弃的指标,手册上已经明确说明了的.blktrace在这种场合就能派上用场,因为它能记录I/O所经历的各个步骤,从中可以分析是IO Scheduler慢还是硬件响应

简介: Bandit是一款Python源码分析框架,可用于Python代码的安全性分析.Bandit使用标准库中的ast模块,将Python源码解析成Python语法节点构成的树.Bandit允许用户编写自定义的测试.测试完成后,Bandit会生成针对源码的安全报告. 官网: https://wiki.openstack.org/wiki/Security/Projects/Bandit 安装: pip3 install bandit 使用命令: bandit -r 目标路径 -f txt -o

  [导读] 心电图(ECG)学是一门将心脏离子去极(ionic depolarization) 后转换为分析用可测量电信号的科学.模拟电子接口到电极/患者设计中最为常见的难题之一便是优化右腿驱动 (RLD) ,其目的是实现较高的共模性能和稳定性. 心电图 (ECG) 学是一门将心脏离子去极(ionic depolarization) 后转换为分析用可测量电信号的科学.模拟电子接口到电极/患者设计中最为常见的难题之一便是优化右腿驱动 (RLD) ,其目的是实现较高的共模性能和稳定性.利用 SPI

Edited by Markdown Refered from: John Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, and Scott Weingart, "Exploring and Analyzing Network Data with Python," The Programming Historian 6 (2017), https://programminghistorian.org/en/lessons/exploring-an

python利用Trie(前缀树)实现搜索引擎中关键字输入提示(学习Hash Trie和Double-array Trie) 主要包括两部分内容:(1)利用python中的dict实现Trie:(2)按照darts-java的方法做python的实现Double-array Trie 比较:(1)的实现相对简单,但在词典较大时,时间复杂度较高(2)Double-array Trie是Trie高效实现,时间复杂度达到O(n),但是实现相对较难 最近遇到一个问题,希望对地名检索时,根据用户的输入,实

python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图 一.分析网站 1.进入浏览器,搜索今日头条,在搜索栏搜索街拍,然后选择图集这一栏. 2.按F12打开开发者工具,刷新网页,这时网页回弹到综合这一栏,点击图集,在开发者工具中查看 XHR这个选项卡. 3.具体分析url,请求参数 当我们在请求图集这个页面时,url如下: 请求参数如下: 我们可以看到这个url的构成: 前面:https://www.toutiao.com/search_content/? 后面:offset=0&forma

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