今天持久男 在抓取数据的时候发现很多内容都加了锚文本, 这怎么办呢? 没办法只能通过工具解决 我是这样解决的: 例如: soup = BeautifulSoup('<p>Hello <a href="http://google.com">Google</a></p>') for a in soup.findAll('a'): del a['href'] print (soup) 结果: <p>Hello <a>Go

Python 去除列表中重复的元素 来自比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd'] 如果想要保持他们原来的排

Python 去除字符串中的空行 mystr = 'adfa\n\n\ndsfsf' print("".join([s for s in mystr.splitlines(True) if s.strip()]))

列表中元素位置的索引用的是L.index 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2

def stripFile(oldFile, newFile): '''remove the space or Tab or enter in a file, and output a new file in the same folder''' f = open(oldFile, 'r+', encoding='utf8') newf = open(newFile, 'w',encoding='utf8') for eachline in f.readlines(): newStr = eac

去除文件中重复的行 import os with open('db.txt','r',encoding='utf-8') as read_f,\ open('.db.txt.swap','w',encoding='utf-8') as write_f: s=set() for line in read_f: if line not in s: s.add(line) write_f.write(line) os.remove('db.txt') os.rename('.db.txt.swap',

def SplitHtmlTag(file): with open(file,"r") as f,open("result.txt","w+") as c: lines=f.readlines() for line in lines: re_html=re.compile(r'<[^>]+>')#从'<'开始匹配,不是'>'的字符都跳过,直到'>' line=re_html.sub('',line) c.wri

问题描述 今天在写爬虫爬取影评时,本来的思路把影评的标题作为文件名,将每个影评的详情内容写入到"标题.txt"文件中,直到我遇到了这个问题: 这时我突然意识到,文件名中有些字符是不能存在的,怎么解决这些问题呢? 解决问题 首先想到的就是在创建文件时去除掉这些标题中的不能用的字符,机制的我赶紧去重命名了桌面上的一个文件,试图试验出那些字符,然后,机智的微软爸爸早已洞悉了一切, 也就是说文件名中不可以包含 / \ : * ? " < > | 这9个字符,因为考虑到直观

导入pandas import pandas as pd 1.读取excel中的数据: frame = pd.DataFrame(pd.read_csv('excel的绝对路径.csv'', 'Sheet1')) 2.去除重复行后的数据; data = frame.drop_duplicates(subset='', keep='first', inplace='') drop_duplicates用法:subset='需要去重复的列名', keep='遇到重复的时保留第一个还是保留最后一个',

list1 = ['122', '2333', '3444', '', '', None] a = list(filter(None, list1)) # 只能过滤空字符和None print(a) # ['122', '2333', '3444'] # Python内建filter()函数 - 过滤list # filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素 def not_empty(s): return s and s.stri

例:1: filt函数用法及匿名函数lamda用法,详见http://www.cnblogs.com/apple2016/p/5657698.html join()用法详见http://www.cnblogs.com/apple2016/p/5600977.html ss=['upay3 27878 1 * ?'] s1=','.join(filter(lambda x: x, ss[0].split(' '))) print (s1) >>> =====================

比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = list(set(l1))print l2   还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = {}.fromkeys(l1).keys()print l2   这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd']       如果想要保持他们原来的排序:   用list类的so

def clear_space(): with open("test","r",encoding="utf-8") as fr: for line in fr: line = line.strip() if len(line) > 0: yield line g = clear_space() for line in g: with open("test.bak","a",encoding="

Python关于去除字符串中空格的方法 在编写程序时我们经常会遇到需要将字符串中的空格去掉的情况,通常我们可以使用下面几种解决方法: 1.strip()方法:该方法只能把字符串头和尾的空格去掉,但是不能将字符串中间的空格去掉. s=' This is a demo ' print(s.strip()) lstrip():该方法只能把字符串最左边的空格去掉. s=' ! This is a demo ' l='!' print(s.lstrip()+l) rstrip():该方法只能把字符串最右边

python中去除字符串中空格的方法比较多,单个看起来也都比较简单 但是使用起来容易发生混淆 为了加深记忆 将常用的去除字符串中空格的方法汇总如下 方法一:strip()方法 >>> S1= " I love Dory " >>> S1.strip() # 去除字符串首尾的空格 'I love Dory' 方法二:lstrip()方法 >>> S2 = " I love Dory " >>> S

#利用迭代操作,实现一个trim()函数,去除字符串中所有空格 def trim(str): newstr = '' for ch in str: #遍历每一个字符串 if ch!=' ': newstr = newstr+ch return newstr print(trim(' a bcd efg hijk '))

去除字符串中的html标记及标记中的内容 --1.创建函数 create function [dbo].[clearhtml] (@maco varchar(8000)) returns varchar(8000) as begin declare @i int while 1 = 1 begin set @i=len(@maco) set @maco=replace(@maco, substring(@maco,charindex('<',@maco), charindex('>',@mac

近日在做项目的时候,经常会在页面上处理一些数据.结果发现自己js掌握的并不是很好.那就在这里记录js的点点滴滴吧. 1. 去除字符串中的 html 标签 function delHtmlTag(str){ return str.replace(/<[^>]+>/g,""); } var str = "<span style='display:none;'>This is test</span><br/>"; st

Pandas操作 python使用pandas读取csv import pandas as pd #数据筛选 usetTable = pd.read_csv(filename,header = 0) mask = True ^ userTable['ID'].isin(['',''])&..... show = userTable[mask] #例子,包含6105的行 userTable[userTable['])] userTable[userTable['ID'].isin([6105])]

转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_940224600100w8l0.html Python中的strip用于去除字符串的首位字符,同理,lstrip用于去除左边的字符,rstrip用于去除右边的字符.这三个函数都可传入一个参数,指定要去除的首尾字符. NOTE:传入的是一个字符数组,编译器去除两端所有相应的字符,直到没有匹配的字符. 这里对这几个函数做一个小小的延伸: 1,去除字符串两端相同的子串:str2.lstrip(str1), str2.rstrip(s

今天介绍下用 Python 去除 PDF (图片)的水印.思路很简单,代码也很简洁. 首先来考虑 Python 如何去除图片的水印,然后再将思路复用到 PDF 上面. 这张图片是前几天整理<数据结构和算法>PDF里的一个截图,带着公众号的水印. 从上图可以明显看到,为了不影响阅读正文,水印颜色一般比较浅.因此,我们可以利用颜色差这个特征来去掉水印.即:用 Python 读取图片的颜色,并将浅颜色部分变白. Python 标准库 PIL 可以获取图片的颜色,Python2 是系统自带的,Pyth