使用两个线程同时执行两个函数, def fun1(): while True: time.sleep(2) print("fun1") def fun2(): while True: time.sleep(6) print("fun2") threads = [] threads.append(threading.Thread(target=fun1)) threads.append(threading.Thread(target=fun2)) print(thre

一,引言 现在我有个问题,函数里面的变量,在函数外面能直接引用么? def func1(): m = 1 print(m) print(m) #这行报的错 报错了:NameError: name 'm' is not defined 上面为什么会报错呢 ?现在我们来分析一下python内部的原理是怎么样: 我们回忆一下python代码的运行是哦湖遇到函数是怎么做的,从python解释器开始执行后,就在内存开辟一个空间,每当遇到一个变量的时候,就把变量名和值之间的关系记录下来,但是当遇到函数定义的

本节主要内容: 1.函数参数--动态参数 2.名称空间,局部名称空间,全局名称空间,作用域,加载顺序. 3.函数的嵌套 4.gloabal,nonlocal关键字 一.函数参数--动态传参 形参的第三种:动态参数 动态参数分成两种: 1.动态接收位置参数 def chi(*food): print("我要吃", food) chi("⼤米饭", "小米饭") 结果: 我要吃 ('⼤米饭', '小米饭') # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组t

十六. Python基础(16)--内置函数-2 1 ● 内置函数format() Convert a value to a "formatted" representation. print(format('test', '<7')) # 如果第二个参数的数值小于len(参数1), 那么输出结果不变 print(format('test', '>7')) print(format('test', '^7')) ※ 注意区别于字符串的函数format() "{}

Python之路Python全局变量与局部变量.函数多层嵌套.函数递归 一.局部变量与全局变量 1.在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量.全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序. 全局变量没有任何缩进,在任何位置都可以调用. 子程序:如用def定义的函数. 作用域 一个标识符的可见范围,这就是标识符的作用域.一般常说的是变量的作用域 全局作用域(global):在整个程序运行环境中都可见 局部作用域:在函数.类等内部可见:局部变量使用范围不

本节主要内容1.动态参数 *args **kwargs 形参:*args将多个位置参数聚合打包成元组 **kwargs将多个关键字参数聚合打包成字典 实参:*li1将列表进行解包打散成多个位置参数 **dic1将字典进行解包打散成多个关键字参数 形参顺序: 位置参数. 动态参数:*args接收多个位置参数,聚合打包成元组 默认值参数 动态参数:**kwargs接收多个关键字参数,聚合打包成字典 2.名称空间-命名空间 含义:python解释器开始执行的时候,就会开辟一个空间,每当遇到一个变量,就

python的内建排序函数有 sort.sorted两个. 1.基础的序列升序排序直接调用sorted()方法即可 ls = list([5, 2, 3, 1, 4]) new_ls = sorted(ls)或者使用ls.sort()即可,直接将ls改变 print(new_ls) 需要注意:sort()方法仅定义在list中,而sorted()方法对所有的可迭代序列都有效 并且针对任何的可迭代序列,sorted()都是返回一个list, print(sorted({8: 'D', 2: 'B'

简单记录一下利用python装饰器来调整函数的方法.现在有个需求:参数line范围为1-16,要求把9-16的范围转化为1-8,即9对应1,10对应2,...,16对应8. 下面是例子: def format_lines(): def make_wrapper(func): def wrapper(*args, **kwargs): lines = list(args)[1:] new_args = list() for index, line in enumerate(lines): if i

1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数式编程的第一型.在面向对象编程中,我们把对象传来传去,那在函数式编程中,我们要做的是把函数传来传去,而这个,说成术语,我们把他叫做高阶函数.飞林沙 2)特点 计算视为视为函数而非指令 纯函数式编程:不需变量,无副作用,测试简单(每次的执行结果是一样的) 支持高阶函数,代码简洁 2. python支持

Python中的高阶函数与匿名函数 高阶函数 高阶函数就是把函数当做参数传递的一种函数.其与C#中的委托有点相似,个人认为. def add(x,y,f): return f( x)+ f( y) print add(-18,11,abs) 它将这么执行: abs(-18) + abs(11) 结果则会是: 29 map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回.

函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 传入函数 函数的本身也可以作为参数. Python内建的mapreduce的函数.(来源于谷歌的,后来被道格这家伙开源了,成为当今处理大数据最火热的hadoop中的计算模型---MapReduce) 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序

稍微学过其他编程语言的人都应该了解函数的概念.在这里就不做过多的介绍. Python内置了很多有用的函数,我们可以也直接调用. 可以直接从Python的官方网站查看文档: http://docs.python.org/2/library/functions.html 类似于之前在介绍List的range() ,用于list切片介绍的zip()函数等等.都是python内置函数库提供的API. 但是python的有些内置函数需要引用包(类型于C语言的头文件).在程序开头引用包,举个例子: impo

什么是函数? 函数是可以实现一些特定功能的方法或是程序,简单的理解下函数的概念,就是你编写了一些语句,为了方便使用,把这些语句组合在一起,给它起一个名字,即函数名.使用的时候只要调用这个名字,就可以实现语句组里的功能了.Python中自带的一些函数就叫做内建函数,不需要我们自己编写.还有一种是第三方函数,就是其它程序员编好的一些函数,共享给大家使用.前面说的这两种函数都是拿来就可以直接使用的.当然还有一种,就是我们自己编写的为了方便使用的函数,就叫做自定义函数了. 定义一个函数 Python使用

初学 Python(十三)--匿名函数 初学 Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是匿名函数. # -*- coding:utf-8 -*- #关键字lambda定义的函数都是匿名函数 #做对象 f = lambda x,y:x+y print f(1,2) #做参 print reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5,6]) #做返回值 def build(x,y): return lambda:x*x+y*y g = build(1,2) print g p

前面提到了BIF(内置函数)这个概念,什么是内置函数,就是python已经定义好的函数,不需要人为再自己定义,直接拿来就可以用的函数,那么都有哪些BIF呢? 可以在交互式界面(IDLE)输入这段代码,注意是两边都是双下划线 dir(__builtins__) 则可以查看不同python版本都有哪些BIF 就看这些就能很明显的看出python3和python2还是有很多区别的,想看哪个BIF的用法就直接help()它看官方文档就行,这里要说的是,python官方的代码其实很少的语法,基本都是很简单

lambda 在python中使用lambda来创建匿名函数,而用def创建的方法是有名称的,除了从表面上的方法名不一样外,python lambda还有哪些和def不一样呢? 1 python lambda会创建一个函数对象,但不会把这个函数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量. 2 python lambda它只是一个表达式,而def则是一个语句. 下面是python lambda的格式,看起来好精简: lambda x: print(x) 下面举几个例子: def su

内置函数 python提供了68个内置函数,在使用过程中用户不再需要定义函数来实现内置函数支持的功能.更重要的是内置函数的算法是经过python作者优化的,并且部分是使用c语言实现,通常来说使用内置函数相比于用户自己定义函数实现相同功能,在执行效率和对内存的分配和使用上是要更加理想的.所以理解和熟练运用python中的内置函数,不仅可以增强代码的可读性,同时也可以提升代码的品质.下面对内置函数的使用方法进行分类介绍,以方便归纳理解. 一.查看作用域中变量相关 global () 功能:查看全局作

Python 练习 标签(空格分隔): Python Python练习题 Python知识点 一.使用匿名函数对1~1000求和,代码力求简洁. 答案: In [1]: from functools import reduce In [2]: print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 1001))) Out[2]: 500500 知识点: 1. 匿名函数:lambda 参数:表达式 lambda语句中,开头先写关键字lambda,冒号前是参数,可以有多个

开发环境Python版本:3.6.4 (32-bit)编辑器:Visual Studio CodeC++环境:Visual Studio 2013 需求说明前一篇<在C++中嵌入Python|调用无参数的函数>中我们成功的在C++主程序中嵌入了Python,并且调用了Python模块中的一个无参数的函数.这一篇我们将在此基础上,实现在主程序中调用Python模块中有参数的函数,使两者互动起来. 0 准备say_hi.py模块 在say_hi.py中增加含有一个参数的函数prt_hello和含有

python常用的内置函数集合做一个归类用的时候可以查找 abs 返回数字x的绝对值或者x的摸 all (iterable)对于可迭代的对象iterable中所有元素x都有bool(x)为true,就返回True ,对于空的可迭代对象也返回True any(iterable):只要可迭代对象iterable中存在元素x使得bool(x)为True,则返回 True,对于空的可迭代对象则返回False bin(x)把数字x转化为二进制串 bool(x)返回与x等价的True或者False call

python常用的内置函数集合做一个归类用的时候可以查找- abs 返回数字x的绝对值或者x的摸 - all (iterable)对于可迭代的对象iterable中所有元素x都有bool(x)为true,就返回True ,对于空的可迭代对象也返回True - any(iterable):只要可迭代对象iterable中存在元素x使得bool(x)为True,则返回 True,对于空的可迭代对象则返回False - bin(x)把数字x转化为二进制串 - bool(x)返回与x等价的True或者F