最近在工作中遇到了这个一个需求,用户设定地理围栏,后台获取到实时位置信息后通过与围栏比较,判断是否越界等. 这个过程需要用到数据协议为GEOjson,通过查阅资料后,发现python的shapely库可以非常简单的解决这个问题,接下来演示一下我处理这个问题的过程. 测试数据: 通过http://geojson.io/来获得测试数据,如下图,在地图上绘制了一个多边形设为地理围栏,分别取了围栏内外两个点来进行测试. 得到GEOjson数据如下: { "type": "Featur

Python地图栅格化实例 引言 shapefile是GIS中的一种非常重要的数据类型,由ESRI开发的空间数据开放格式,目前该数据格式已经成为了GIS领域的开放标准.目前绝大多数开源以及收费的GIS软件都支持该数据类型.事实上,shapefile文件指的一种文件存储的方法,实际上该种文件是由多个文件组成的.组成一个shapefile有三种文件必不可少, '.shp','.shx','.dbf'文件. geopandas对shapefile提供了很好的读取与写出支持.geopandas库允许对几

#geopandas python地理数据处理 瓦片地图:瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变.首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N,把缩放级别最低.地图比例尺最大的地图图片作为金字塔的底层,即第0层,并对其进行分块,从地图图片的左上角开始,从左至右.从上到下进行切割,分割成相同大小(比如256x256像素)的正方形地图瓦片,形成第0层瓦片矩阵;在第0层地图图片的基础上,按每2x2像素合成为一个像素的方法生成第1层地图

请求位置信息 https://restapi.amap.com/v3/place/text?keywords=北京大学&city=beijing&output=xml&offset=20&page=1&key=<用户的key>&extensions=all 参考 高德地图接口 地理信息 https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/search/ 地图(js) https://blog.csdn.ne

一.投影包osr与proj4的使用 1.osr投影转换示例 from osgeo import osr,ogr#定义投影#wgs84source=osr.SpatialReference()source.ImportFromEPSG(4326)#googletarget=osr.SpatialReference()target.ImportFromEPSG(3857)#简单投影转换coordTrans=osr.CoordinateTransformation(source,target)#点转换

利用ArcPy制作航空制图插件 By 李远祥 这是笔者两年多前写的一个面向航路图做的一个插件,基本上将航路图的制作进行流程化,制作成为可交互的插件,只要有航路和机场的信息,就可以直接生成一个航路图,每个图的时间成本大概为3分钟左右. 整个插件都是使用Python进行制作,其设计思路是做好制图模版,剩下的工作就交给插件结合ArcPy调用ArcGIS工具进行数据的生成和处理,直到最后出图.得益于ArcGIS的强大功能,整个插件加上注释换行等才400行代码便实现其功能.大家可以感受一下ArcGIS P

昨天跟喜欢的妹子表白了. 失败了!.下面是表白的聊天记录: (跟妹子已经认识一段时间) 我:灭嘤嘤,我喜欢你. 妹子:你干嘛? 我:今天520,跟你表白鸭. 妹子:那....有多喜欢? 我: 有很多很多喜欢. 有海鸥喜欢大海那么多喜欢. 有春娇喜欢志明那么多喜欢. 有猫咪喜欢鱼那么多喜欢. 有灭霸喜欢打响指那么多喜欢. 但这些都是骗人的. 因为喜欢是复杂的感情,文字表达不好. 你不要问我有多喜欢你. 因为喜欢就是喜欢,因为我就是喜欢. 不是数量,不是重量,也不是距离. 后来,妹子就不理我了.我又

3 - F 3map:行星地球项目由3map驱动,这是一个自由软件,由Telstra宽带基金会创建并支持,提供客户端与服务器的能力以在线再现虚拟地球. Amein!:其界面介于ArcMap和UMN Mapserver之间.AmeiN!写了一个ArcMap下的扩展,把UMN Mapserver写成了ArcMap的一个组件,同时也编写了它的项目文件,转换了它的许多实例. APR Parser:与ArcView协同工作,引导包含了众多项目.表单.视图等的海量文件获取和存放.由于获取的复杂性,几乎不可能

3map:行星地球项目由3map驱动,这是一个自由软件,由Telstra宽带基金会创建并支持,提供客户端与服务器的能力以在线再现虚拟地球. Amein!:其界面介于ArcMap和UMN Mapserver之间.AmeiN!写了一个ArcMap下的扩展,把UMN Mapserver写成了ArcMap的一个组件,同时也编写了它的项目文件,转换了它的许多实例. APR Parser:与ArcView协同工作,引导包含了众多项目.表单.视图等的海量文件获取和存放.由于获取的复杂性,几乎不可能看到这些表单

使用Spark MLlib进行情感分析             使用Spark MLlib进行情感分析 一.实验说明 在当今这个互联网时代,人们对于各种事情的舆论观点都散布在各种社交网络平台或新闻提要中.我们可以在移动设备或是个人PC上轻松地发布自己的观点.对于这种网上海量分布地数据,我们可以利用文本分析来挖掘各种观点.如下图中,CognoviLabs利用Twitter上人们发布对于美国大选两个候选人的推特,进行情感分析的结果.从这张图我们也可以直观地感受到民意所向(此图发表日期为10月10日,

利用高德地图web服务api实现地理/逆地址编码 api使用具体方法请查看官方文档 文档网址:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/ 1.利用python第三方库requests实现 Requests库文档地址:http://www.python-requests.org/en/master/ #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ''' 利用高德地图api实现地址和经纬度的

本文描述了一个系统,功能是评价和抽象地理围栏(Geo-fencing),以及监控和分析核心地理围栏中业务的表现. 技术栈:Spring-JQuery-百度地图WEB SDK 存储:Hive-Elasticsearch-MySQL-Redis 什么是地理围栏? LBS系统中,地理围栏指的是虚拟边界围成的部分. tips:这只是一个demo,支撑实习生的本科毕设,不代表生产环境,而且数据已经做了脱密处理,为了安全还是隐去了所有数据. 功能描述 1.地理围栏的圈选 (1)热力图 热力图展示的是,北京市

在上一篇博客中,我们准备好了数据.现在数据已经以我们需要的格式,存放在Elasticsearch中了. 本文讲述如何在Elasticsearch中进行空间GEO查询和聚合查询,以及如何准备ajax接口. 平台的服务端部分使用的springboot+mybatis的基本开发模式.工程结构如下. 可以看到本工程有三个module: 1)moonlight-web是controller和service层的实现: 2)moonlight-dsl封装了ES空间索引查询和聚合查询的方法: 3)moonlig

转载自:http://www.cnblogs.com/Auyuer/p/8086975.html MoonLight可视化订单需求区域分析系统实现功能: 在现实生活中,计算机和互联网迅速发展,人们越来越趋向于网络,于是我们就有了各种各样的系统,来帮助我们更好地生活.比如对于打车来说,我们也可以通过网上叫车,那么我们就会产生大量的用户订单,特别是对于一些固定时间.固定地点,叫车用户的订单量会非常大,那么我们同样也要很好的管理这些订单.那么我们便要采取某些策略来统计分析,比如我们可以使用区域化的管理

#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # @author: KaiVen """ GPS坐标转换: WGS-84:是国际标准,GPS坐标(Google Earth使用.或者GPS模块) GCJ-02:中国坐标偏移标准,Google Map.高德.腾讯使用 BD-09:百度坐标偏移标准,Baidu Map使用 """ import math def transformLat(x, y): ret = -100.0

小伙伴,我又来了,这次我们写的是用python爬虫爬取乌鲁木齐的房产数据并展示在地图上,地图工具我用的是 BDP个人版-免费在线数据分析软件,数据可视化软件 ,这个可以导入csv或者excel数据. 首先还是分析思路,爬取网站数据,获取小区名称,地址,价格,经纬度,保存在excel里.再把excel数据上传到BDP网站,生成地图报表 本次我使用的是scrapy框架,可能有点大材小用了,主要是刚学完用这个练练手,再写代码前我还是建议大家先分析网站,分析好数据,再去动手写代码,因为好的分析可以事半功

由于要在内网开发地图项目,不能访问在线的地图服务了,就想把地图瓦片下载下来,网上找了一些下载器都是需要注册及收费的,否则下载到的图都是打水印的,如下: 因为地图瓦片就是按照层级.行.列规则组织的一张张图片(如下图,14是瓦片的级别,13478是行号,6202是列号),所以想到可以试试用python把这些图爬取下来. 主要可以分为三步: 1.确定要下载的瓦片的级别,经度和纬度范围(可以通过百度坐标拾取获得,http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index

绘制地图在python中主要用到的 basemap 库,这个库是 matplotlib 库中一个用于在 Python 中绘制地图上的 2D 数据的工具包. 首先安装库: 1.安装 geos 库:Python 的 basemap 库是建立在 geos 中的,所以得先安装 geos,cmd 命令下,定位到 pip 所在的文件夹,使用 pip 命令安装. pip install geos 2.安装 pyproj.basemap 库:下载 pyproj 和 basemap 两个包的 whl 文件,使用

最近有个项目,需要在web上批量给设备设置智能围栏,设备超出范围报警,查看高德地图webJS API,web端操作案例如,后台判断没有提供源码 <!-- 重点参数:iconStyle --> <!doctype html> <html lang="zh-CN"> <head> <!-- 原始地址:http://webapi.amap.com/ui/1.0/ui/misc/PositionPicker/examples/positio

处理地图数据时,经常需要用到两个地理位置间的距离.比如A点经纬度(110.0123, 23.32435),B点经纬度(129.1344,25.5465),求AB两点之间的距离.我们可以用haversine()函数求出距离结果.Python版本的haversine()如下所示: from math import radians, cos, sin, asin, sqrt def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2): # 经度1,纬度1,经度2,纬度2 (十进制度数)