# 1.一家商场在降价促销.如果购买金额50-100元(包含50元和100元)之间,会给10%的折扣(打九折),# 如果购买金额大于100元会给20%折扣.编写一程序,询问购买价格,再显示出折扣(%10或 20%)和最终价格.  price = int(input("请输入你要购买的金额:")) if price < 50: print("最终价格:{}".format(price)) elif 50 <= price <= 100: price

一.Numpy概念 Numpy(Numerical Python的简称)是Python科学计算的基础包.它提供了以下功能: 快速高效的多维数组对象ndarray. 用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数. 用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具. 线性代数运算.傅里叶变换,以及随机数生成. 用于将C.C++.Fortran代码集成到Python的工具. 除了为Python提供快速的数组处理能力,Numpy在数据分析方面还有另外一个主要作用,即作为在算法之间传递数据的容器.对于数值

Python基础与科学计算常用方法 本文使用的是Jupyter Notebook,Python3.你可以将代码直接复制到Jupyter Notebook中运行,以便更好的学习. 导入所需要的头文件 import numpy as np import numpy as np import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cm import time from scipy

Python基础部分1: 1.Python简介 2.Python 2 or 3,两者的主要区别 3.Python解释器 4.安装Python 5.第一个Python程序 Hello World 6.Python3中变量的使用 7.Python用户输入 8.逻辑语句if else使用 9.循环语句for ,while使用 1.Python简介 (1)Python的诞生:Python的创始人为Guido van Rossum.1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开

本节内容 Python简介 Python安装 第一个Python程序 编程语言的分类 Python简介 1.Python的由来 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. Python社区的人赋予他“仁慈大君” 的称号,这一称号直接来自英国肥皂剧<Monty Python飞行马戏团>.Guido当初之所以选中Python作为语言的名字,是因为他

Python基础(三) 本章内容 集合的概念与操作 文件的操作 函数的特点与用法 参数与局部变量 return返回值的概念 递归的基本含义 函数式编程介绍 高阶函数的概念 一.集合的概念与操作 集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型. 集合元素(set elements):组成集合的成员 >>> li=['a','b','c','a'] >>> se =set(li) >>> se set(['a', 'c', 'b

Python基础(二) 本章内容 数据类型 数据运算 列表与元组的基本操作 字典的基本操作 字符编码与转码 模块初探 练习:购物车程序 一.数据类型 Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) 1. Number(数字) number类型用来专门存储数字数据,他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象 Python支持四种不同的数字类型: int(有符号整型) l

一.三大编程范式 1.面向过程编程 2.函数式编程 3.面向对象编程 二.编程进化论 1.编程最开始就是无组织无结构,从简单控制流中按步写指令 2.从上述的指令中提取重复的代码块或逻辑,组织到一起(比方说,你定义了一个函数),便实现了代码重用,且代码由无结构走向了结构化,创建程序的过程变得更具逻辑性 3.我们定义函数都是独立于函数外定义变量,然后作为参数传递给函数,这意味着:数据与动作是分离的 4.如果我们把数据和动作内嵌到一个结构(函数或类)里面,那么我们就有了一个'对象系统'(对象就是数据与

Python 简介 Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言. Python为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络.文件.GUI.数据库.文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”.用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可. 除了内置的库外,Python还有大量的第三方库,也就是别人开发的,供你直接使用的东西.当然,如果你开发的代码通过很好的封装,也

python基础之文件读写 本节内容 os模块中文件以及目录的一些方法 文件的操作 目录的操作 1.os模块中文件以及目录的一些方法 python操作文件以及目录可以使用os模块的一些方法如下: 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名,返回的是一个列表:os.listdir("指定路径") 函数用来删除一个文件:os.remove("文件路径") 删除多个目录:os.removedirs(&

python基础之dict.set及字符串处理 本节内容 字典介绍及内置方法 集合介绍 字符串处理 1.字典介绍及内置方法 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型.列表是有序的对象结合,字典

python基础-函数式编程  高阶函数:map , reduce ,filter,sorted 匿名函数:  lambda  1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来,得出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的

Python基础 三元运算(三目运算),是对简单的条件语句的缩写. # 书写格式 result = 值1 if 条件 else 值2 # 如果条件成立,那么将 “值1” 赋值给result变量,否则,将“值2”赋值给result变量 set set集合,是一个无序且不重复的元素集合 add-----添加元素 # st = {"ale","liu","nuh","koi"} # st.add("sdf") #

参考链接:老师 BLOG : http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4906230.html 入门拾遗 一.作用域 只要变量在内存中就能被调用!但是(函数的栈有点区别) 对于变量的作用域,执行声明并在内存中存在,如果变量在内存中存在就可以被调用. if 1==1: name = 'tianshuai' print name 所以下面的说法是不对的: 外层变量,可以被内层变量使用 内层变量,无法被外层变量使用 二.三元运算 result = 值1 if 条

python基础——错误处理 在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原因.在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见.比如打开文件的函数open(),成功时返回文件描述符(就是一个整数),出错时返回-1. 用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错: def foo(): r = some_function() if r==(-1): return (-1

python基础——定制类 看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的. __slots__我们已经知道怎么用了,__len__()方法我们也知道是为了能让class作用于len()函数. 除此之外,Python的class中还有许多这样有特殊用途的函数,可以帮助我们定制类. __str__ 我们先定义一个Student类,打印一个实例: >>> class Student(object): ... def __init_

python基础——使用@property 在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改: s = Student() s.score = 9999 这显然不合逻辑.为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数: class Student(object): def get_score(self): return

python基础——第三方模块 在Python中,安装第三方模块,是通过包管理工具pip完成的.  如果你正在使用Mac或Linux,安装pip本身这个步骤就可以跳过了.  如果你正在使用Windows,请确保安装python时勾选了pip和Add python.exe to Path.  在命令提示符窗口下尝试运行pip,如果Windows提示未找到命令,可以重新运行安装程序添加pip.  注意:Mac或Linux上有可能并存Python 3.x和Python 2.x,因此对应的pip命令是p

python基础——匿名函数 当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便.  在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]  通过对比可以看出,匿名函数lambda x:

python基础——返回函数 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回.  我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数: def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0

python基础——filter函数 Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: #在一个list中,删掉偶数,只保留奇数 def is_odd(n): return n%2==1 L1=filter(is_odd,[1,2,3,4,5