相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作.最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量,今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理. 首先我们有这么一份数据表 source.csv: 我们要做的是从上表中提取数据,来生成一份符合以下要求的表格: 按照以下分组名单 group.xls 来整理数据表中的数据: 最终要展现的数据项: 其中“K数据/60”为数据表中的“数据K”/60后保留的2位小数 我们先看手工 Exce

把做工程过程重要的代码片段备份一次,下面的资料是关于python 类继承演示范例的代码. # a simple example of a class inheritance # tested with Python24 vegaseat 10aug2005 help('object') # test class Class1(object): """ Class1 inherits the most basic container class object (just a p

欢迎转载,转载请注明原文地址:http://blog.csdn.net/majianfei1023/article/details/46781581 linux编译boost的链接:http://blog.csdn.net/majianfei1023/article/details/46761029 昨天编译安装好boost,今天准备使用boost.python写个python调用c++代码的样例,结果踩了非常多坑. 首先贴上代码: 1.student.cpp,一个普通的c++类 #includ

用Python操作Excel在工作中还是挺常用的,因为毕竟不懂Excel是一个用户庞大的数据管理软件.本文用Python3!在给大家分享之前呢,小编推荐一下一个挺不错的交流宝地,里面都是一群热爱并在学习Python的小伙伴们,大几千了吧,各种各样的人群都有,特别喜欢看到这种大家一起交流解决难题的氛围,群资料也上传了好多,各种大牛解决小白的问题,这个Python群:330637182 欢迎大家进来一起交流讨论,一起进步,尽早掌握这门Python语言. 首先导入两个模块xlrd和xlwt,xlrd用

  表格模板: 目的将卡片1到卡片5的所有数据组合起来到一个单元格中如下入F列中(工作中为了避免手动复制粘贴),其余不变,因为数据太多 自己一个一个复制工作效率太低,所以写这个脚本是为了方便自己有需要的也可进行修改后使用.运行结果如下: 反过来 以“;”分隔上图F列 结果显示为 卡片1 卡片2 卡片3 的结果def readExcelDataByName(filename, sheetName): '''读取Excel文件和表名''' wb = xlrd.open_workbook(filena

使用Python在终端打印表格 import prettytable table = PrettyTable(['Title1', 'Title2', 'Title3']) table.add_row([1, 2, 3]) table.add_row([4, 5, 6]) print(table)</code> 效果

1.selenium安装: pip install -U selenium参考:https://pypi.python.org/pypi/selenium#downloads2.下载firefox驱动:https://github.com/mozilla/geckodriver/releases3.把geckodriver.exe所在目录配置到path环境变量4.一个简单示例: from selenium import webdriver driver=webdriver.Firefox() #

前不久我在 Mac 上成功安装了 mosquitto,这次我又试了试安装另一个热门的 broker —— Apache Apollo.对在 Mac 上安装 mosquitto 感兴趣的可以点击查看我的另一篇文章<Python:Mac 下 MQTT 服务器 Mosquitto 的配置>. 安装和运行 Apache Apollo 1. 下载文件 apache-apollo-1.7.1-unix-distro.tar.gz (网上搜一搜资源,我当时是在有人提供的百度云盘中下载的,现在找不到链接了).

缺少包时用pip install 进行安装,例如: pip install xlsxwriter   完成代码如下: #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- #from openpyxl import load_workbook from xpinyin import Pinyin import pandas as pd import xlwt import xlrd import xlsxwriter #将gb18030_loadder_tab1.xls表中

rpm包: [root@D129 cli]# yum info python-prettytable Loaded plugins: fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile * epel: mirrors.huaweicloud.com * extras: mirrors.cn99.com * updates: mirrors.cn99.com Available Packages Name : python-pretty

看了看<Python编程快速上手>,写了个小脚本完成12306登录数据的自动输入.如下: 1 import webbrowser 2 import pyautogui 3 import time 4 5 6 href = r'kyfw.12306.cn/otn/login/init' 7 br_path = r'C:\Program Files\Mozilla Firefox\firefox.exe' 8 pyautogui.hotkey('win', 'd') 9 webbrowser.Ba

目的:查找文本中还有Sum/Avg的行中低三个竖线后第一个浮点数 思路:先使用python读取文本中一行,然后切割字符串.查找含有Sum/Avgkeyword的行.取出想要的结果 文本局部: ........ | msop0  |    8    326 | 99.4    0.3    0.3    0.3    0.9   25.0 |   -0.383    | |--------+-------------+----------------------------------------

以下是programcreek.com通过分析大量开源码,提取出的最经常使用的python库. 1. sys    (4627) 2. os    (4088)  3. re    (3563)  4. time    (3195)  5. datetime    (2214)  6. random    (2135)  7. unittest    (1928)  8. logging    (1909)  9. urllib    (1884)  10. subprocess    (175

多线程演示 不使用多线程的情况 import threading import time def run(n): print("task ",n) time.sleep(2) run('t1') #task t1 等待2秒 run('t2') #task t2 等待2秒程序结束 使用多线程的情况 import threading import time def run(n): print("task ",n) time.sleep(2) t1 = threading

#!user/bin/env python # coding=utf- import xlrd def readExcelDataByName(filename, sheetName): '''读取Excel文件和表名''' sheet = None errorMsg = None try: data = xlrd.open_workbook(filename) # sheet=data.sheet_by_index()#通过索引顺序获取,0表示第一张表 # sheets = data.shee

新建虚拟机->安装CentOS7->新建虚拟交换机:内部网络->CentOS7设置->网络适配器:虚拟交换机:新建虚拟交换机->进入CentOS # cd /etc/sysconfig/network-scripts/ # ls -a # vi ifcfg-eth0 #(有些系统不是eth0,前面ifcfg-的固定的) 添加或修改,最简配置如下 TYPE=Ethernet BOOTPROTO=static DEVICE=ens0 ONBOOT=yes IPADDR=192.1

因工作须要研究了支付宝即时到帐接口.并成功应用到站点上,把过程拿出来分享. 即时到帐仅仅是支付宝众多商家服务中的一个,表示客户付款,客户用支付宝付款.支付宝收到款项后,立即通知你,而且此笔款项与交易脱离关系,商家能够立即使用. 即时到帐仅仅对企业客户服务,注冊成功企业账号以后.申请签约即时到帐产品,大约3-5个工作日后,签约成功,能够立即进入集成产品阶段. 这个是支付宝提供的接口,有asp,c#,java,php四种语言的,每种语言提供GBK和UTF-8两种方案. 另带一份支付宝的文档,这份文档

一.直接获取整个表格数据,包含表头 def table_info(self): tr_data=[] table_data=[] css='id=>useradmin'#根据表格id找到表格 self.pyse.element_wait(css) trs=self.pyse.get_element(css).find_elements_by_tag_name('tr')#找到表以后,找到表内的所有行tr print(trs) for tr in trs:#循环每一行 print(tr.text)

from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(r'C:\Users\admin\Desktop\数据筛选.xlsx') # print(wb.get_sheet_names()) # 数据表1 sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1') # print(a1_sheet) # b1 = a1_sheet['B1'] # 列数,行数,数值 # print(b1.column,b1.row,b1.valu

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head><body><table border="1"> <thead> <tr> <th>id</th> <th&g

import requests import re api = 'http://music.taihe.com/search?' header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36' } data = { 'key': '薛之谦' } response = reque