执行hive -e 命令并且获取对应的select查询出来的值及其对应的scheam字段 需要在执行语句中前部添加 set hive.cli.print.header=true; 这个设置,如下语句: hive -e "set hive.cli.print.header=true;use default;select * from students" 这样最后的结果中会返回查询出来的字段值及其对应的scheam 源码参考地址:https://github.com/xjh713/hive

本文介绍用 python 远程连接 hive,此时需要 hive 启动 hiveserver2 服务 windows 下报如下错误 thrift.transport.TTransport.TTransportException: Could not start SASL: Error in sasl_client_start (-4) SASL(-4): no mechanism available: Unable to find a callback: 2 不好玩,还是 linux 吧 安装依

一. redis集群模式有多种, cluster模式只是其中的一种实现方式, 其原理请自行谷歌或者百度, 这里只举例如何使用Python操作 redis cluster 集群 二. python 连接 redis cluster 集群 第三方库: redis-py-cluster: 最近还在维护 rediscluster: 似乎很久没有更新了 pip install redis-py-clusterorpip install rediscluster from rediscluster impo

一.redis集群模式有多种, 哨兵模式只是其中的一种实现方式, 其原理请自行谷歌或者百度 二.python 连接 redis 哨兵集群 1. 安装redis包 pip install redis 2.实现连接逻辑 from redis.sentinel import Sentinelfrom redis import WatchError MYSETINEL = None MASTER = None SLAVE = None # 1.redis 哨兵模式集群最少需要一主三从, 三哨兵 # 2.

Hive跨集群迁移数据工作是会出现的事情, 其中涉及到数据迁移, metastore迁移, hive版本升级等. 1. 迁移hdfs数据至新集群hadoop distcp -skipcrccheck -update hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/risk hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/-skipcrccheck 因本次迁移涉及低版本迁移高版本, 如果Hadoop版本则不需要-update 增量更新, 通过名称和大小比较,源与

1.python连接hive,其实是连接hiveserver,连接的包的impyla impyla安装: error: cc1plus 没有文件或目录 需要安装gcc 和g++,并且版本保持一致 error: sasl/sasl.h: 没有那个文件或目录 sudo apt-get install libsasl2-dev

➠更多技术干货请戳:听云博客 时至今日,接触kubernetes也有一段时间了,而我们的大部分业务也已经稳定地运行在不同规模的kubernetes集群上,不得不说,无论是从应用部署.迭代,还是从资源调度管理等方面都有其难以言喻的优势,但是随着业务的不断增长,以及服务的多元化,容器的体量与管理的难度也随之增长. 浅述Kubernetes集群日常管理维护中的一些痛点: 1.较为庞大的集群规模及容器数量维护管理. 我们公司的业务场景属于典型的多业务线并行.同时为了便于分类管理,避免端口冲突和资源合理利

http://blog.csdn.net/recsysml/article/details/30541197,我的这个博文介绍了对应的简单的方法做一个联想词的爬虫,并且还承诺了下面优化: 下一版本号的优化考虑: 1.让用户自助输入关键i词,不要事先定义关键词列表 2.按回车进行下一个关键词输入 3.输出结果保存txt文本 4.用户输入exit,程序退出 开工: 1.让用户输入关键词,首先想到raw_input(),这个非常好解决 2.回车进行下一个关键词输入,这个其有用一个print打印你的引导

本文转载自:https://blog.csdn.net/hanjin7278/article/details/53035739 一.简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 二.环境要求 1.JDK1.7+ 2.本次配

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # hive util with hive server2 """ @author: @create: """ __author__ = 'knktc' __version__ = '0.1' import pyhs2 class HiveClient: def __init__(self, db_host, user, password, databas

难易程度:★★★阅读点:python;web安全;文章作者:xiaoye文章来源:i春秋关键字:网络渗透技术 前言python是门简单易学的语言,强大的第三方库让我们在编程中事半功倍,今天我们就来谈谈python在渗透测试中的应用,让我们自己动手打造自己的渗透工具集. 一.信息搜集--py端口扫描小脚本端口扫描是渗透测试中常用的技术手段,发现敏感端口,尝试弱口令或者默认口令爆破也是常用的手段,之前自学python时候百度着写了个小脚本.端口扫描小脚本: [Python] 纯文本查看 复制代码 ?

环境: hadoop 2.7.6 hive 2.3.4 Hive 的 thirft 启动: hadoop 单机或者集群需要: 启动 webhdfs 修改 hadoop 的代理用户 <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.

python是门简单易学的语言,强大的第三方库让我们在编程中事半功倍,今天我们就来谈谈python在渗透测试中的应用,让我们自己动手打造自己的渗透工具集. 难易程度:★★★阅读点:python;web安全;文章作者:xiaoye文章来源:i春秋关键字:网络渗透技术 一.信息搜集–py端口扫描小脚本端口扫描是渗透测试中常用的技术手段,发现敏感端口,尝试弱口令或者默认口令爆破也是常用的手段,之前自学python时候百度着写了个小脚本.端口扫描小脚本: #coding: utf-8 import so

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方法一:使用pyhive库 如上图所示我们需要四个外部包 中间遇到很多报错.我都一一解决了 1.Connection Issue: thrift.transport.TTransport.TTransportException: TSocket read 0 bytes 2.安装sasl 遇到Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools" 解决了 点击 3.遇到

本文转自逆袭的二胖,作者二胖 今天给大家介绍一个由一个国外小哥用好几年时间维护的 Python 代码合集.简单来说就是,这个程序员小哥在几年前开始保存自己写过的 Python 代码,同时把一些自己比较常用的代码作为一个个小脚本保存在一起,然后维护在 GitHub 上. https://github.com/geekcomputers/Python 我又看了一下,目前小哥的这个项目已经有 12000 多人关注啦.无论你是 Python 初学者还是已经学习过一段时间 Python,这个代码合集都值得

机器学习入门 (注:无基础可快速入门,想提高准确率还得多下功夫,文中各名词不做过多解释) Python语言.pandas包.sklearn包   建议在Jupyter环境操作 操作步骤 1.pandas包加载给机器学习训练的表格 依照机器学习领域的习惯,我们把特征叫做X,目标叫做y,通常一列数据最后一列作为目标列 2.映射数据列为整型(Python做决策树需要整型或者实数) 3.拆分训练集.测试集 4.sklearn创建训练模型.测试模型准确率等 5.预测结果导出 算法 1.PCA算法2.LDA

Python PEP8 Autoformat 插件 这是用来按PEP8自动格式化代码的.可以在包管理器中安装.快捷键 CTRL+SHIFT+R 自动格式化python代码 { "auto_complete": false, "caret_style": "solid", "ensure_newline_at_eof_on_save": true, "find_selected_text": true, &q

http://blog.csdn.net/xubcing/article/details/8350287 http://www.centoscn.com/python/2014/0921/3801.html

需求:数据仓库中所有表的定义结构保存到新的文件中,保存后类似下面数据,重复的数据只保留7月份即可 ****************ods_log_info*****************lid string uid string mb_uid string operation string module string result string ts string remark1 string remark2 string remark3 string ****************ods_

****************************************************** 如有谬误,请联系指正.转载请注明出处. 联系方式: e-mail: heyi9069@gmail.com QQ: 3309198330 ****************************************************** 一.from scipy import cluster 报错 ===>解决办法: 1.安装pillow 同样在上面的链接中找到pillow,因为