1 Python中的算数虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数表示虚数的语法:real+imagj实数部分和虚数部分都是浮点数虚数部分必须有j或J下面是些得数:64.23+1j            4.34-8.5j            0.23-8.33j            1.23e-0.45+6.5e+0.83j              -1.23-3.5j            -0.34-0j复数中的内建属性 复数拥有数据属性,分别为该复数的实数

#coding=utf-8 __author__ = 'Administrator' #Python变量类型 #Python数字,python支持四种不同的数据类型 int整型 long长整型 float浮点型 complex复数 var1 = 10; #表示整型 var2 = 678L #表示长整型 var3 = 12.34;#表示浮点型 var4 = 123j #复数 var5 = 123+45j #复数 print(var1) print(var2) print(var3) print(v

实际开发中,我们经常需要使用数字记录游戏中用户的得分.游戏中角色的生命值.伤害值等信息,Python 语言提供了数值类型用于保存这些数值. 需要注意的是,Python 中这些数值类型都是不可改变的,也就是说,如果我们要修改数字类型变量的值,那么其底层实现的过程是,先将新值存放到内存中,然后修改变量让其指向新的内存地址,换句话说,Python 中修改数值类型变量的值,其实只是修改变量名所表示的内存空间. 数值类型只是一个泛泛的统称,Python 中的数值类型主要包括整形.浮点型和复数类型. Pyt

Python 变量类型 变量存储在内存中的值.这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间. 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中. 因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符. 变量赋值 Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程. 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 等号(=)用来给变量赋值. 等号(=)运算符左边是一

Python变量类型 变量是存储在内存中的值,因此在创建变量时会在内存中开辟一个空间. 基于变量的数据类型,解释器会分配指定的内存,并决定什么数据可以被存储在内存中. 因此变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数.小数和字符. 变量赋值 Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作则是变量声明和定义的过程. 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识.名称和数据这些信息. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 等号(=)用来给变量赋值, 等号(=)运算符左边是变量名,

Python对象类型及其运算 基本要点: 程序中储存的所有数据都是对象(可变对象:值可以修改 不可变对象:值不可修改) 每个对象都有一个身份.一个类型.一个值 例: >>> a1 = 'abc' >>> type(a1) str 创建一个字符串对象,其身份是指向它在内存中所处的指针(在内存中的位置) a1就是引用这个具体位置的名称 使用type()函数查看其类型 其值就是'abc' 自定义类型使用class 对象的类型用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作 创建特定

Python 变量类型 变量存储在内存中的值.这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间. 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中. 因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符. 变量赋值 Python 中的变量赋值不需要类型声明. 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 等号(=)用来给变量赋值. 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边

写的最新的网络认证方案代码遇到了一个难题,唯一的解决办法就是使用复数空间,需要使用复数来执行一些计算操作. 复数可以用使用函数complex(real, imag) 或者是带有后缀j 的浮点数来指定.比如: >>> a = complex(2, 4) >>> b = 3 - 5j >>> a (2+4j) >>> b (3-5j) 对应的实部.虚部和共轭复数可以很容易的获取.就像下面这样: >>> a.real 2.

Python对象类型及其运算 基本要点: 程序中储存的所有数据都是对象(可变对象:值可以修改 不可变对象:值不可修改) 每个对象都有一个身份.一个类型.一个值 例: >>> a1 = 'abc' >>> type(a1) str 创建一个字符串对象,其身份是指向它在内存中所处的指针(在内存中的位置) a1就是引用这个具体位置的名称 使用type()函数查看其类型 其值就是'abc' 自定义类型使用class 对象的类型用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作 创建特定

基本运算符 / 浮点除法 //整除 x**y  x的y次方 python中严格区分大小写 type(xx)/内置函数,查看变量xx的类型 id(xx)/内置函数,查看变量xx的内存地址 //------------------基本数值类型----------------- int float//小数类型(注意:没有double类型) bool //True 相当于1,Flase相当于0 complex //复数类型,例如a=2j,b=1j //--------------------------

Python中的变量不需要声明,直接赋值便是声明和定义的过程 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识.名称和数据这些信息 每个变量在使用前必须赋值 counter = 100 #正数变量 miles = 1000.0 #浮点型 name = "John" #字符串 print counter,miles,name #多个变量赋值 a = b = c = 1 #创建一个整型变量,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上 print a,b,c a,b,c = 100,100.0,&quo

Python 变量类型 变量存储在内存中的值.这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间. 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中. 因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符. 变量赋值 Python 中的变量赋值不需要类型声明. 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 等号(=)用来给变量赋值. 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边

Python参数类型以及实现isOdd函数,isNum函数,multi函数,isPrime函数 一.Python参数类型 形参:定义函数时的参数变量. 实参:调用函数时使用的参数变量. 参数传递的过程,就是把实参的引用传递给形参,使用实参的值来执行函数体的过程. 在 Python 中,函数的实参/返回值都是是靠引用来传递的. 在调用函数时,通常会传递参数,不同的参数处理不同的数据.一般有普通参数.默认参数.可变位置参数.可变关键字参数等. 1.普通参数:按照参数位置,依次传递参数. def ad

首先我们应当了解什么是math库: math库是python提供的内置数学类函数库,math库不支持复数类型,仅支持整数和浮点数运算.math库一共提供了4个数字常数和44个函数.44个函数共分为4类,包括16个数值表示函数,8个幂对数函数,16个三角对数函数和4个高等特殊函数. # 有一点需要注意:math库中的函数不能直接使用,需要先使用保留字import引用该库.如下: (1) import math                                            

本课程主要介绍6种Python语言中的类型:数字类型.字符串类型.元组类型.列表类型文件类型.字典类型 1.数字类型 Python语言包括三种数字类型:整数类型.浮点数类型.复数类型 (1)整数类型 与数学中的整数概念一致,没有取值范围限制 pow(x, y)函数:计算xy. (通过指数函数,可以看出,python语言整数类型没有范围限制) (0x, 0X开头表示16进制数) (0b, 0B开头表示2进制数 ) (0o, 0O开头表示8进制数) (2)浮点数类型 带有小数点及小数的数字 Pyth

Python序列类型 序列:字符.列表.元组 所有序列都支持迭代 序列表示索引为非负整数的有序对象集合 字符和元组属于不可变序列,列表可变 1)字符 字符串字面量:把文本放入单引号.双引号或三引号中: ' '' ''' >>> str1 = ' hello, fanison ' >>> type(str1) str 如果要使用unicode编码,则在字符之前使用字符u进行标识 >>> str2 = u'你好,fanison' >>>

Python环境搭建:linux,Windows... Linux下:[root@localhost StudyPython]# python #进入交互模式Python 2.7.11 (default, Jan 3 2017, 02:04:00) [GCC 3.4.3 20041212 (Red Hat 3.4.3-9.EL4)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "lic

在python中,省去了变量声明的过程,在引用变量时,往往一个简单的赋值语句就同时完成了,声明变量类型,变量定义和关联的过程,那么python的变量到底是怎样完成定义的呢? 动态类型 python使用动态类型和他提供的多态性来提供python语言的简洁灵活的基础.在python中我们是不会声明所使用对象的确切类型的.所谓的python动态类型,就是在程序运行的过程中自动决定对象的类型. 对象.变量和引用 当我们在赋值一个变量时,在python中其实自动做了很多事情. 1.创建变量:当代码第一次赋

Python文件类型 源代码 Python源代码的文件以"py"为扩展名,由Python程序解释,不需要编译 字节代码 Python源文件经编译后生成的扩展名为"pyc"的文件 编译方法 import py_compile py_compile.compile("hello.py") 优化代码 经过优化的源文件,扩展名为".pyo" python -O -m py_compile hello.py 以上三种均可直接运行

# Number (float bool complex) # ### float 浮点型 就是小数 # (1) 表达形式一 floatvar = 3.14 print(floatvar) #获取类型 print(type(floatvar)) # 获取地址 print(id(floatvar)) #(2) 表达形式二(科学计数法) floatvar = 4.13e-3 print(floatvar) print(type(floatvar)) print(id(floatvar)) float