import websocket url = 'wss://host:port/rt/tr' #websocket连接地址 ws = websocket.create_connection(url) #创建连接'''data为json格式''' data = {"body":{"address":"陕西省","location":{"latitude":11.23256618923611,"lon

  前言 作为一个学习和使用Python的老司机,好像应该经常总结一点东西的,让新司机尽快上路,少走弯路,然后大家一起愉快的玩耍. 今天,咱们就使用vagrant配合xshell打造一站式Python开发测试环境. 目的 让你在Windows下,也能愉快的使用Linux环境调试Python. 适用人群:Python新手和希望在Windows下使用Linux环境调试Python的小伙伴们. 难度:super easy 最终效果:只用一个xshell终端(其他类似的都可以),启动ubuntu虚拟机,

又来写nose了,这次主要介绍nose中的用例跳过应用,之前也有介绍,见python nose测试框架全面介绍四,但介绍的不详细.下面详细解析下 nose自带的SkipTest 先看看nose自带的SkipTest典型应用  应用一: ‘'' @auth:hu ’'' from nose.plugins.skip import SkipTest @attr(mode=1) def test_learn_1(): raise SkipTest 但这种SkipTest在实际的日志中没有显示Skip关

[本文出自天外归云的博客园] 简介 通过Jenkins自动化构建python nose测试分两步: 1. 创建节点(节点就是执行自动化测试的机器): 2. 创建任务并绑定节点(用指定的机器来跑我们创建的任务,这里我们选择执行一段脚本). 创建节点 1. 登录jenkins平台,在左侧的节点中随便找一个节点点进去,然后在导航栏点击“nodes”-->点击“创建节点”-->输入“节点名称”-->选择“Permanent Agent”-->点击“OK”: 2. 指定jenkins的工作目

引: 之前使用nose框架时,一直使用--logging-config的log文件来生成日志,具体的log配置可见之前python nose测试框架全面介绍四. 但使用一段时间后,发出一个问题,生成的报告只有错误提示,没有日志,查看nose的官网,nose默认支持将日志显示的,如下: 脚本如下: #coding:utf-8 ''' Created on 2016年6月22日 @author: huzq ''' import logging from test_case import new fr

之前python nose测试框架全面介绍二中介绍了nose框架的基本构成,但在实际应该中我们也会到setup_function等一系列的名字,查看管网后,我们罗列下nose框架中函数的别名 1.package中写在__init__.py中的函数 setup_package 用setup, setUp, or setUpPackage也可以 teardown_package 用teardown, tearDown, or tearDownPackage也可以 2.函数形式组成的用例 setup_

jmeter 测试websocket接口时,需要对jmeter添加测试websocket的jar包. 下载地址: https://download.csdn.net/download/qq_14913813/8568431 https://github.com/emqtt/mqtt-jmeter https://github.com/emqtt/mqtt-jmeter/releases 一.添加Jmeter对WebSocket协议的支持插件 1.到https://github.com/macie

一.安装WebSocket取样器 1.从JMeter插件管理器官网下载: https://jmeter-plugins.org/ 把这6个jar包放到C:\JMeter\apache-jmeter-3.3\lib\ext目录下 2.从github下载: https://github.com/maciejzaleski/JMeter-WebSocketSampler 同理,下载解压后的6个jar包放到C:\JMeter\apache-jmeter-3.3\lib\ext目录下 3.自动安装: 下载

很多测试开发工程师尤其是刚入行的同学对编程语言和技术栈选择问题特别关注,毕竟掌握一门编程语言要花不少时间成本,也直接关系到未来的面试和就业(不同企业/项目对技术栈要求也不一样),根据自身情况做一个相对正确的选择确实要比盲目投入更明智也更高效. 目前最常见的情况是纠结选择 Java 还是 Python?关于这个问题,我搜索了之前的相关博客,也特意请教了几位资深的测试技术专家,在这里做一个汇总整理,集“各家”之言供大家参考.也欢迎各位朋友根据自己的经验回帖补充意见. P.S. 有一点需要强调,关于编

一.Websockets介绍 随着互联网的发展,传统的HTTP协议已经很难满足Web应用日益复杂的需求了.近年来,随着HTML5的诞生,WebSocket协议被提出,它实现了浏览器与服务器的全双工通信,扩展了浏览器与服务端的通信功能,使服务端也能主动向客户端发送数据. 我们知道,传统的HTTP协议是无状态的,每次请求(request)都要由客户端(如 浏览器)主动发起,服务端进行处理后返回response结果,而服务端很难主动向客户端发送数据:这种客户端是主动方,服务端是被动方的传统Web模式

title: Python doctest测试 tags: Python --- doctest测试 python 提供了REPL(read-eval-print loop,读取.求值.输出的循环) 官方地址:https://docs.python.org/3/library/doctest.html """ This is the "example" module. The example module supplies one function, fa

Python+selenium测试环境成功搭建,简单控制浏览器(firefox)接下来,继续学习其他浏览器上的测试环境搭建:学习Python语言,利用Python语言来写测试用例.加油!!!

目录 更改标准(Python)测试发现 在测试收集过程中忽略路径 测试期间收集的测试取消 保留从命令行指定的重复路径 更改目录递归 更改命名约定 将cmdline参数解释为Python包 找出收集的东西 自定义测试集 更改标准(Python)测试发现 在测试收集过程中忽略路径 通过--ignore=path在cli上传递选项,可以轻松地在收集过程中忽略某些测试目录和模块.pytest允许多个 --ignore选项.例: tests/ |-- example | |-- test_example_

python环境测试MySQLdb.DBUtil.sqlobject性能 首先介绍下MySQLdb.DBUtil.sqlobject: (1)MySQLdb 是用于Python连接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的.除了MySQLdb外,python还可以通过oursql, PyMySQL, myconnpy等模块实现MySQL数据库操作: (2)DBUtil中提供了几种连接池,用以提高数据库的访问性能,例如Poo

目录 1.什么是WebSocket接口 2.为什么需要WebSocket 3.测试WebService接口前的准备 4.WebSocket Sampler组件界面详解 5.使用JMeter测试WebSocket接口示例 (1)测试计划内包含的元件 (2)WebSocket Sampler组件内容 (3)运行查看结果 因为我之前对WebSocket接口也不是很了解,所以本篇文章先简单的概括的说明一下WebSocket的相关概念.在文章的后半部分,进行测试WebSocket接口的步骤说明. 1.什么

接到一个应用测试,应用实现主要使用websocket保持长链接,使用protobuf格式交换数据,用途为发送消息,需要我们测试评估性能,初步评估需要测试长链接数.峰值消息数以及长期运行稳定性 整体需求不难,主要困难是第一次接触websocket和protobuf,同时也没有现成的脚本可以使用,jmeter原生也不支持websocket协议,需要安装插件支持,protobuf格式也需要重新编译大包使用 万里长征第一步,先开发测试脚本,由于目前一直在使用python开发,评估项目的性能要求,不需要严

针对windows操作系统. redis安装: 微软操作系统下,需下载github下面的开源项目,redis网站地址可以找到,直接解压即可. cmd到指定目录,输入下方命令,启动redis服务. redis-server.exe redis.windows.conf 测试服务,再次打开一个cmd窗口,启动客户端命令行工具. redis-cli.exe 添加一个键值. set test "hello world" python安装: 可以下载解压包,再添加系统环境变量,将解压目录添加到系

摘自:http://www.freebuf.com/tools/94777.html 如果你热爱漏洞研究.逆向工程或者渗透测试,我强烈推荐你使用 Python 作为编程语言.它包含大量实用的库和工具,本文会列举其中部分精华. 网络 Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包.可用作交互式包处理程序或单独作为一个库.pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发dp

上一篇已经讲解了如何安装zookeeper的python客户端,接下来是我在网上搜到的例子,举例应用环境是: 1.当有两个或者多个服务运行,并且同意时间只有一个服务接受请求(工作),其他服务待命. 2.当接受请求(工作)的服务异常挂掉时,会从剩下的待命服务中选举出一个服务来接受请求(工作). 下面直接上例子,有两个文件组成1.zkclient.py   2.zktest.py # coding: utf-8 # modfied from https://github.com/phunt/zk-s

提到类型测试,我首先想到python中“鸭子类型”的特点,所谓鸭子类型,即如果它走路像鸭子,叫声也像鸭子, 那么对于我们的应用而言,就可以认为它是鸭子了!这一切都是为了功能复用. 我们总是需要测试一个对象,尤其是当写一个函数或者方法时,经常需要测试传入的参数是否是一个字符串: 下面这个方法利用了内建的isinstance和basestring来简单快速检查某个对象是否是字符串或者Unicode对象: def is_string(anobj): return isinstance(anobj, b