# 给三个数字排序# 方法一def sort_d(a,b,c): if a>b: a,b=b,a # print (a,b) if b>c: b,c=c,b if a>b: a,b=b,a return a,b,c print(sort_d(1,2,3))print(sort_d(11,2,3))print(sort_d(12,2,-13)) 第二种方法: def sort_new(a,b,c): if a>b: a,b=b,a if b>c: b,c=c,b if a>

目录 1.基础函数 2.例子解析 参考 1.基础函数 a.sort()函数 sort()函数的作用是对列表内容进行正向排序,直接在原列表进行修改,返回的是修改后的列表. lists =[1, 5, 10, 8, 6] lists.sort() print(lists) >>> [1, 5, 6, 8, 10] file_list=['file1', 'file101', 'file102', 'file103', 'file11', 'file12','file13', 'file2',

在一般将Python的reduce函数的例子中,通常都是拿列表求和来作为例子.那么,是否还有其他例子呢?   本次分享将讲述如何利用Python中的reduce函数对序列求最值以及排序.   我们用reduce函数对序列求最值的想法建立在冒泡排序的算法上.先上例子? from functools import reduce from random import randint A = [randint(1, 100) for _ in range(10)] print('The origin l

什么是函数? 把一堆代码放一起就叫函数 函数用来干什么? 不复写代码,提高代码重复利用程度 怎么定义以及调用函数: def fun1(): #定义函数 print('这是一个函数') #函数体,里面什么都不想实现就写个 pass fun1() #调用:函数名加括号,如果里面有参数必填的就得填 参数 参数分两种,形参和实参 形参:形式参数,函数内使用的参数 实参:实际参数,传到函数内的参数值 def calc(a,b):#形参,形式参数 print(a,b) return a+b #返回值 res

先上一张图,python中内置函数: python官方解释在这:点我点我 继续聊内置函数: callable(object):检查对象是否可被调用,或是否可执行,结果为bool值 def f1(): pass f2 = 123 print(callable(f1)) print(callable(f2)) out: True False char(): ord(): 这两个一起讲,都是对应ASCii表的,char(obect)将十进制数字转化为ascii中对应的字母,ord(object)将字母

写在前面,本文主要介绍Python基础排序和自定义排序的一些规则,如果都比较熟悉,可以直接翻到第三节,看下实际的笔试面试题中关于自定义排序的应用. 一.基础排序 排序是比较基础的算法,与很多语言一样,Python也提供了对列表的排序方法和内建排序函数. 1.两种排序方式 方式一: li = [1, 3, 4, 9, 0] li.sort() # 提供方法 方式二: li = [1, 3, 4, 9, 0] li = sorted(li) # 提供方法 两种方式都可以实现对列表元素的排序,从接受参

1.reversed() 这个很好理解,reversed英文意思就是:adj. 颠倒的:相反的:(判决等)撤销的 print list(reversed(['dream','a','have','I'])) #['I', 'have', 'a', 'dream'] 2.让人糊涂的sort()与sorted() 在Python 中sorted是内建函数(BIF),而sort()是列表类型的内建函数list.sort(). sorted() sorted(iterable[, cmp[, key[,

operator.itemgetter函数operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),下面看例子. a = [1,2,3] >>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b,获取对象的第1个域的值>>> b(a) 2 >>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b,获取对象的第1个域和第0个的值>&

一.Python的排序 1.reversed() 这个很好理解,reversed英文意思就是:adj. 颠倒的:相反的:(判决等)撤销的 print list(reversed(['dream','a','have','I'])) #['I', 'have', 'a', 'dream'] 2.让人糊涂的sort()与sorted() 在Python 中sorted是内建函数(BIF),而sort()是列表类型的内建函数list.sort(). sorted() sorted(iterable[,

operator.itemgetter函数operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),下面看例子. a = [1,2,3] >>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b,获取对象的第1个域的值>>> b(a) 2 >>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b,获取对象的第1个域和第0个的值>&

说到排序算法,就不得不提时间复杂度和稳定性! 其实一直对稳定性不是很理解,今天研究python实现排序算法的时候突然有了新的体会,一定要记录下来 稳定性: 稳定性指的是 当排序碰到两个相等数的时候,他们的顺序会不会发生交换.其实对于一个整数数列的排序,是否交换元素没有任何影响. 但是: 如果有这样一串二元组: ( 2, 5) (1 ,6 ) ( 2 , 8 ) 我们要优先按照第一个元素排序,如果相同再按照第二个元素排序 我们先按照第二个元素进行排序之后再按照第一个元素进行排序, 里面有两个元组第

目录 python学习第五讲,python基础语法之函数语法,与Import导入模块. 一丶函数简介 1.函数语法定义 2.函数的调用 3.函数的文档注释 4.函数的参数 5.函数的形参跟实参 6.函数的返回值 二丶模块中的函数使用 1.python中的模块使用以及介绍. python学习第五讲,python基础语法之函数语法,与Import导入模块. 一丶函数简介 函数,就是一个代码块,这个代码块是别人写好的.我们调用就可以. 函数也可以称为方法. 1.函数语法定义 def 函数名(): 函数

python——常见排序算法解析   算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 概述 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排

reversed: #reversed() l = [1,2,3,4,5] l.reverse() print(l) #改变了原来的列表 l = [1,2,3,4,5] l2 = reversed(l) print(l2) # 保留原列表,返回一个反向的迭代器 slice: l = (1,2,23,213,5612,342,43) sli = slice(1,5,2) #sli 是一个切片的规则 print(l[sli]) print(l[1:5:2]) #不用slice 直接切片的效果是一样的

写在前面 上课第五天,打卡: 凭着爱,再回首: 一.协程函数(生成器:yield的表达式形式) 1.yield 的语句形式: yield 1 - 这种方式在 Python基础(函数部分)-day04 里面详细介绍过,这里不再赘述: 2.yield 的表达式形式: x=yield - 示例1:使用 next() 方法调用生成器执行,没有给yield传值: def deco(func): # 定义了一个装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args

一.Python的排序 1.reversed() 这个很好理解,reversed英文意思就是:adj. 颠倒的:相反的:(判决等)撤销的 print list(reversed(['dream','a','have','I'])) #['I', 'have', 'a', 'dream'] 2.让人糊涂的sort()与sorted() 在Python 中sorted是内建函数(BIF),而sort()是列表类型的内建函数list.sort(). sorted() sorted(iterable[,

什么是内置函数?就是python给你提供的拿来直接用的函数,比如print,input等等,截止到python版本3.6.2 python一共提供了68个内置函数,他们就是python直接提供给我们的,有一些我们已经用过了,有一些还没有用过,还有一些需要学完了面向对象才能继续学习的,今天我们就认识一下python的内置函数. 作用域相关: locals()   返回当前作用域中的名字 globals()  返回全局作用域中的名字 迭代器相关: range()    生成数据 next()   

一. 高阶函数定义 简而言之,Python的高阶函数就是指一个函数作为参数传递给另外一个函数的用法. 举一个最简单的高阶函数来说明: >>> def add(x,y,f): return f(x) + f(y) >>> add(1,-2,abs) 3 可能会有同学问,直接return abs(x) + abs(y)不就完了么,何必这么麻烦. 我的理解是把函数作为参数传递,能够使得编码涉及上更具有灵活性,比如我们可以根据某些变量的不同,传入不同的函数进去,这样能使得代码更

1.Python之调用函数: Python内置了很多有用的函数,我们可以直接调用. 要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数 abs,它接收一个参数. 可以直接从Python的官方网站查看文档: http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs 也可以在交互式命令行通过 help(abs) 查看abs函数的帮助信息. 调用 abs 函数: >>> abs(100) 100 >>> abs(-20)

大家都知道,python排序有内置的排序函数 sort() 和 高阶函数sorted() .但是它们有什么区别呢? 让我们先从这个函数的定义说起: sorted():该函数第一个参数iterable为任意可以迭代的对象,cmp是比较函数,通常为lambda函数,key是用于比较的关键字,reverse表示排序结果是否反转. L.sort():该函数的三个参数和 sorted() 的后三个参数含义是一致的,而需要特别注意的是,该函数只适用于列表,而非任意可以迭代的对象.cmp是比较函数,接受两个对

函数:自定义函数:函数的参数:不带参数,普通参数,默认参数,动态参数:返回值return:函数作用域:内置函数高阶函数:map,reduce,filter,sorted:lambda表达式:文件操作:打开文件,操作文件,with方法:冒泡算法和递归::::::::::::::::::::::: 函数的理解 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 函数作用是你的程序有良好的扩展性.复用性. 同样的功能要是用3次以上的话就建议使用