---恢复内容开始--- 一.列表(list) 1.添加 append():追加,在列表末尾添加元素. 列表名.append(添加的元素) extend():扩展,在列表末尾添加元素. 列表名.extend(添加的元素) (与apend的区别是在添加多个元素时,append是将添加的多个元素作为一个整体加进去,extend是整合成一个新的列表) insert():插入,在列表的任意索引处插入元素 列表名.insert(索引号,插入的元素) 2.删除 pop():弹出,移除指定位置的元素[通过索引

python字符串有14小节内容, 计划7天学完吧(不知道能完成不) 今天依然是在禅道上写用例的一天 禅道上的用例,编写的时候比较方便 修改维护的时候,有点小麻烦(没有在Excel表中容易修改) D5 there are other fish(good)in the sea------还有其他机会(天涯何处无芳草)

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点.因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-l

1.字典--->创建空字典:dict={} broa=["李宁",”耐克“,“阿迪达斯”,“鱼c工作室”] sloga=[“A”,“B”,“C”,“D”] dict={"李宁":“A”,“耐克”:“B”,”阿迪达斯“:“C”,“鱼c工作室”:“D”} print(“鱼c工作室”) 即可输出对应value值 2.dicts=dict((("F",70),("I",105)))-------创建映射关系dict只有一个参数

""" 集合内的元素是无序的,集合内的元素必须是可哈希的集合内元素的唯一的,不存在重复列表和字典不能存在集合里面,因为列表字典可变 可哈希集合也是不可哈希的 unhashable集合没有自己的语法格式,只能通过集合的方法set()和frozenset()方法创建由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能用循环遍历或用in,not in来访问或判断集合元素向集合中添加元素,用.set()来添加 或用.update()来添加,用.remove()来删除,用.po

# 一.字符串大小写转换# 字符串首字符大写print("hello world".capitalize())# 将字符串变为标题print("hello WORLD".title())# 将字符串转为大写print("hello world".upper())# 把字符串转为小写print("HELLO WORLD".lower())# 翻转字符串中的大小写print("hello WORLD".swap

Python 字符串方法详解 本文最初发表于赖勇浩(恋花蝶)的博客(http://blog.csdn.net/lanphaday),如蒙转载,敬请保留全文完整,切勿去除本声明和作者信息.        在编程中,几乎90% 以上的代码都是关于整数或字符串操作,所以与整数一样,Python 的字符串实现也使用了许多拿优化技术,使得字符串的性能达到极致.与 C++ 标准库(STL)中的 std::string 不同,python 字符串集合了许多字符串相关的算法,以方法成员的方式提供接口,使用起来非

# -*- coding: utf-8 -*- import redis r = redis.Redis(host=") 1. Sadd 命令将一个或多个成员元素加入到集合中,已经存在于集合的成员元素将被忽略.假如集合 key 不存在,则创建一个只包含添加的元素作成员的集合.当集合 key 不是集合类型时,返回一个错误. ",1) #输出的结果是1 ",2) #输出的结果是1 ",2) #因为2已经存在,不能再次田间,所以输出的结果是0 ",3,4) #输

2016/1/28学习内容 第四章 Python字符串与正则表达式之字符串 编码规则 UTF-8 以1个字节表示英语字符(兼容ASCII),以3个字节表示中文及其他语言,UTF-8对全世界所有国家需要用到的字符进行了编码 GB2312->GBK->CP936 用2个字节表示中文 Unicode 常用指定方法 #coding=utf-8 #coding:GBK #-*-coding:utf-8-*- 2.x与3.x区别 2.x没有很好的支持,len(中文)=2或3 3.x很好的支持了,len(中

字符串格式化 讲解Python这么久,也没有讲解Python的字符串的格式化,那我们今天就来了解一下python字符串格式化的强大之处. 首先我们先理解一下为什么要有字符串的格式化,就是为了方便字符串的拼接,如果不使用格式化就需要使用+号,使用+号的方式连接多个字符串比较繁琐,为了简化python代码以及减少创建多个字符串需要占用的内存空间,所以我们选择使用字符串格式化. 字符串格式化的两种方式 百分号方式和format方式,百分号方式比较老,而format方式是比较先进的,企图替代古老的方式,

字符串 Python 3 中的字符串可以使用双引号或单引号标示,如果字符串出现引号,则可以使用 \ 来去除引号标示字符串的作用. 几种字符串的表示方法: str1 = "hello" str2 = 'world' str3 = 'hello, \'world\'' str4 = "hello, 'world'" str5 = 'hello, "world"' 注意 str4 和 str5 都没有使用 \,但仍然可以在字符串中使用引号. 如果需要输

Python中字符串的学习 一.字符串的格式化输出 % 占位符 %s 字符串 %d integer %x 十六进制 integer %f float 指定长度 %5d 右对齐,不足左边补空格 %-5d - 代表左对齐,不足右边默认补空格 %05d 右对齐,不足左边补0 -浮点数: %f 默认是输出6位有效数据, 会进行四舍五入 %.2f 指定小数点位数的输出 保留小数点后2位 '%4.8f' 4代表整个浮点数的长度,包括小数,只有当 字符串的长度大于4位才起作用.不足4位空格补足,可以用%04.

二.python字符串操作符 1. 对象标准类型操作符 Python对象的标准类型操作符一共就三种:对象值的比较.对象身份的比较.布尔类型.其中对象值的比较主要是大于.小于.不等于等的数学比较符:对象身份的比较主要是is和is not这两个符号:布尔类型主要是not.and.or等的逻辑运算符. 字符串标准类型操作符也是这些,在做比较操作的时候,字符串是按照ASCII值的大小来比较的. 2. 序列类型操作符 切片操作符 主要分为三种,分别是正向索引.反向索引.默认索引.下图中显示索引的编号: 注

一. Python字符串 1. 下面来看一下python中常见字符串常量和表达式: Python中用来编写字符串的方法有以下几种: (1) 单引号:'speade' (2) 双引号:"speade" (3) 三引号:''' ....read me ... ''',    """  ....read me .... """ (4) 转义字符:"s\tnn\na\ome", \t, \n, \o为转义字符 (5

总结的内容: 1.字符串常用的方法 2.Python字符串格式化 3.Python字符串转义字 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可. 例如: var1 = 'Hello World!' var2 = "Runoob" 4.1.字符串常用的方法: 1.strip:默认去除掉字符串左右两边的空格和换行符(只能是开头和结尾的) a = '   字符串    ' c = a.strip()

Python字符串(不可变的): 一.相关的运算: 1.字符串的拼接: str = str1 + str2 2.字符串的重复: print(str * 3) 3.下标访问字符串某个字符: str[1] ; str[1] = '1'  x 4.截取字符串的某一部分: str[ : end]   str[start: ]  str[start : end] 5.成员的判断: 用成员关系符 in   or   not in result = "good" in str     是:返回Tru

python字符串是不可变类型 所以没有添加和删除操作,更改元素,不会更改元素本身,可以用id(str) 测试,只有从新赋值新的对象才有效果.

一.字符串运算符 下表实例变量 a 值为字符串 "Hello",b 变量值为 "Python": 操作符 描述 实例 + 字符串连接 >>>a + b 'HelloPython' * 重复输出字符串 >>>a * 2 'HelloHello' [] 通过索引获取字符串中字符 >>>a[1] 'e' [ : ] 截取字符串中的一部分 >>>a[1:4] 'ell' in 成员运算符 - 如果字符串

本文内容基于python3 几乎所有有用的程序都会涉及到某些文本处理,不管是解析数据还是产生输出.字符串的学习是重点中的重点,这一节将重点关注文本的操作处理,比如提取字符串,搜索,替换以及解析等.大部分的问题都能简单的调用字符串的内建方法完成.但是,一些更为复杂的操作可能需要正则表达式或者强大的解析器来实现. 在python中,一切事物都是对象! 因此str是类,int是类,dict.list.tuple等等都是类,但是str却不能直接使用,因为它是抽象的表示了字符串这一类事物,并不能满足表示某

Python Built-in Function 学习笔记 1. 匿名函数 1.1 什么是匿名函数 python允许使用lambda来创建一个匿名函数,匿名是因为他不需要以标准的方式来声明,比如def语句 1.2 匿名函数优点 节省内存:如果不把它赋值给一个变量的话,由于是匿名的,不用分配栈空间 不会重名 可以嵌在推导式中,代码更简练 1.3 举例 lambda 参数列表:返回值 a = lambda x,y=2:x+y a(5) ==> 7 a(2,3)==> 5 2. 内置函数 2.1 a

数据结构简介 1,数据结构 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成.简单来说,数据结构就是设计数据以何种方式组织并存贮在计算机中.比如:列表,集合与字典等都是一种数据结构.而之前已经学习过列表,字典,集合,元组等,这里就简单说一下不再赘述. N.Wirth:“程序=数据结构+算法” 数据:数据即信息的载体,是能够输入到计算机中并且能被计算机识别,存储和处理的符号总称. 数据元素:数据元素是数据的基本单位,又称之为记录(Record),一般,数据元