python 字节转换成图像 使用base64 1.图片转成字节使用:  base64.b64encode() 2.字节转成图片: base64.b64decode() 图片字节串: iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAAAyCAYAAAC+jCIaAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAAj3SURBVHhe7ZzRdeI6FEVTzWuD31TC13ymifSQBqgiX+

[python图像处理]图像的缩放.旋转与翻转 图像的几何变换,如缩放.旋转和翻转等,在图像处理中扮演着重要的角色,python中的Image类分别提供了这些操作的接口函数,下面进行逐一介绍. 1.图像的缩放 图像的缩放使用resize()成员函数,直接在入参中指定缩放后的尺寸即可,示例如下: #-*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image #读取图像im = Image.open("lenna.jpg")im.show() #原图像缩放为12

了解 Python 字节码是什么,Python 如何使用它来执行你的代码,以及知道它是如何帮到你的. 如果你曾经编写过 Python,或者只是使用过 Python,你或许经常会看到 Python 源代码文件——它们的名字以 .py 结尾.你可能还看到过其它类型的文件,比如以 .pyc 结尾的文件,或许你可能听说过它们就是 Python 的 “ 字节码(bytecode)” 文件.(在 Python 3 上这些可能不容易看到 —— 因为它们与你的 .py 文件不在同一个目录下,它们在一个叫 __p

好吧!“人生苦短,请用Python”,作为python爱好者以及安全从业者,而且最近也碰到了一些这方面的问题,懂点python字节码还是很有必要的. Python是一门解释性语言,它的具体工作流程如下: 1:编译,形成.pyc或.pyo后缀的语言 2:放入解释器,解释器执行字节流(opecode) 和java字节码一样,他们都是基于栈进行解释的.首先,先来看对pyc文件进行一个直观的理解: 一:直面pyc文件 pyc文件的生成一般用于加快Python的解释速度,运行时,如果pyc的编译时间晚于p

一.前言 前些章节我们对python编译.反汇编的原理及相关模块已经做了解读.读者应该初步掌握了通过反汇编获取python程序可读字节码的能力.python逆向或者反汇编的目的就是在没有源码的基础上,通过字节码来理解源代码的运行内容,并且进一步对源码的远行进行调试.因此本次我们尝试对python字节码进行解读. 二.字节码结构 字节码结构如下: 源码行号 | 跳转注释符 | 指令在函数中的偏移 | 指令符号(助记符) | 指令参数 | 实际参数值 上图表示: 该字节码指令在源码中对应59行 此处

字节码bytecode python把源码文件编译成字节码文件,存放在__pycahe子目录内,用.pyc结尾.之后如果不再修改源码文件,运行时则使用*.pyc文件编译成机器码,这样不但运行速度快,而且支持多个操作系统. 字节码,其实就是一种中间代码. 前置知识 在看字节码之前,先要了解一下code object.它们在datamodel.html中有介绍 例子: >>> import dis >>> def hello(): ... print('Hello Worl

虚拟内存探究 -- 第二篇:Python 字节 http://blog.coderhuo.tech/2017/10/15/Virtual_Memory_python_bytes/ 是真看不懂哦    翻译  虚拟内存  翻译 这是虚拟内存系列文章的第二篇.这次我们要做的事情和<虚拟内存探究 – 第一篇:C strings & /proc>类似,不同的是我们将访问Python 3 脚本的虚拟内存.这会比较费劲, 所以我们需要了解Pyhton3 内部的一些机制. 一.预备知识 本文基于上一

参考:http://blog.jobbole.com/55327/ http://blog.jobbole.com/56300/ http://blog.jobbole.com/56761/ 1. 在交互式命令行中执行命令的内部过程 当你敲下return键的时候,python完成了以下四步:词法分析.句法分析.编译.解释.词法分析的工作就是将你刚才输入的那行代码分解为一些符号token(译者注:包括标示符,关键字,数字, 操作符等).句法分析程序再接收这些符号,并用一种结构来展现它们之间的关系(

了解 Python 字节码是什么,Python 如何使用它来执行你的代码,以及知道它是如何帮到你的.如果你曾经编写过 Python,或者只是使用过 Python,你或许经常会看到 Python 源代码文件——它们的名字以 .py 结尾.你可能还看到过其它类型的文件,比如以 .pyc 结尾的文件,或许你可能听说过它们就是 Python 的 “字节码bytecode” 文件.(在 Python 3 上这些可能不容易看到 —— 因为它们与你的 .py 文件不在同一个目录下,它们在一个叫 __pycac

默认情况下,Python程序使用一个CPU以单个进程运行.不过如果你是在最近几年配置的电脑,通常都是四核处理器,也就是有8个CPU.这就意味着在你苦苦等待Python脚本完成数据处理工作时,你的电脑其实有90%甚至更多的计算资源就在那闲着没事干! 得益于Python的 concurrent.futures 模块,我们只需3行代码,就能将一个普通数据处理脚本变为能并行处理数据的脚本! 普通Python处理数据方法 比方说,我们有一个全是图像数据的文件夹里面含有2000张彩色图片,用Python将每

什么是“隐写术”? 隐写术是将机密信息隐藏在更大的信息中,使别人无法知道隐藏信息的存在以及隐藏信息内容的过程.隐写术的目的是保证双方之间的机密交流.与隐藏机密信息内容的密码学不同,隐写术隐瞒了传达消息的事实.尽管隐写术与密码学有所不同,但是两者之间有许多类似,并且一些作者会将隐写术归类为一种密码学形式,因为隐秘通信也是一种机密消息. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.

Python:PNG图像生成MP4 需求 需要将多张*.PNG图像,生成mp4格式的视频文件. 实现 利用Python中image库生成*.gif格式图像,但是图片未经压缩,文件体量较大. moviepy库将*.gif格式图像转换为*.mp4格式视频文件,文件可以压缩90%. easygui库制作一个简单的GUI界面. 清华大学Python镜像源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 代码 import imageio as ig import os

摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 八.图像腐蚀与图像膨胀>,作者: eastmount . 本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法,基础性知识希望对您有所帮助. 1.基础理论 2.图像腐蚀代码实现 3.图像膨胀代码实现 一. 基础知识 (注:该部分参考作者论文<一种改进的Sobel算子及区域择优的身份证智能识别方法>) 图像的膨胀(Dilation)和腐

摘要:本文讲解常见的图像特效处理,从而让读者实现各种各样的图像特殊效果,并通过Python和OpenCV实现. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二十四.图像特效处理之毛玻璃.浮雕和油漆特效>,作者:eastmount. 一.图像毛玻璃特效 图像毛玻璃特效如图所示,左边为原始图像,右边为毛玻璃特效图像.它是用图像邻域内随机一个像素点的颜色来替代当前像素点颜色的过程,从而为图像增加一个毛玻璃模糊的特效. PS:该图片为作者去喀纳斯拍摄,真心美! Python实现代码主要是通过双层循

bytes >>> type(b'xxxxx') <class 'bytes'> >>> type('xxxxx') <class 'str'> bytes是byte的序列,而str是unicode的序列. 1.str 转换成 bytes 用 encode() 方法:(注意:这有个坑,str1.encode不加括号和加括号是不一样的,自己试试,初学貌似2.0不影响,3.0变了,不加括号开发环境语法不报错) str = '人生苦短,我用Python

问题:想在字节字符串上执行普通的文本操作(比如移除,搜索和替换). 解决方案 1)字节字符串同样也支持大部分和文本字符串一样的内置操作.比如: >>> data = b'Hello World' >>> data[0:5] b'Hello' >>> data.startswith(b'Hello') True >>> data.split() [b'Hello', b'World'] >>> data.replace

2017年9月22日 BY 蓝鲸 LEAVE A COMMENT 本篇文章介绍使用Python和OpenCV对图像进行模板匹配和识别.模板匹配是在图像中寻找和识别模板的一种简单的方法.以下是具体的步骤及代码. 首先导入所需库文件,numpy和cv2. Source code     #导入所需库文件 import cv2 import numpy as np 然后加载原始图像和要搜索的图像模板.OpenCV对原始图像进行处理,创建一个灰度版本,在灰度图像里进行处理和查找匹配.然后使用相同的坐标在

本章主要讲解 图像的读取方式.灰度化操作.图像转化为矩阵的方法 假设 strImgPath是图像的路径, img对象将图片读入到内存中 读取图像的第一种方式:skImage from skimage import io img=io.imread(strImgPath) # 读出的3D 读取图像的第二种方式:matplotlib import matplotlib.image as mpimg #mpimg 用于读取图片 import matplotlib.pyplot as plt # plt

update:在Mac OS X版的September 10, 2014版(5.0.9-1)中发现安装目录中的src.zip已更换位置至WingIDE.app/Contents/Resources/bin/2.7目录下,其它的Crack操作仍然不变. 实际上只需要把之前的abstract.pyo拿出来,放到新的src.zip中即可,即无需再次发编译. 这里主要介绍一下,python生成的pyo.pyc字节码文件的反编译工具uncompyle2.过程中将结合WingIDE最新版(WingIDE 5

//2019.07.141.matplotlib模块输出函数图像应用时主要用的是它的ptplot模块,因此在导入使用该模块时可以直接用以下语句:import matplotlib.pyplot as plt2.matplotlib模块输出图线时它得到坐标轴数值以及标题正常默认是英文形式,而如果需要在转换成为中文形式并且需要正常输出负号则需要用以下两句python语句设置一下,这样便可以正常输出中英文两种形式标题与带负号的坐标数值:plt.rcParams["font.sans-serif&quo