#! python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Deen' import os import threading import argparse # 从网关获取所有IP,如192.168.1.1-255,返回一个list存储 def get_all_ip(gateway): ip = list() # 改进,支持指定范围IP ip_prefix = gateway.split('.') # 对输入的gateway进行判断 # 第一种输入192.16

闲来无事用Python写了一个简陋的端口扫描脚本,其简单的逻辑如下: 1. python DetectHostPort.py iplist.txt(存放着需要扫描的IP地址列表的文本,每行一个地址) 2. 输入指定的扫描端口,扫描后完成后将生成日志文件. 源码如下: #!/usr/bin/env python import sys import time import socket def getaddresslist(addr): """ getaddresslist(ad

文件扫描 下载 https://github.com/YouXianMing/FileManager 细节 1. 基于Python 3.60,其他版本未测试 2. 支持扫描深度,不设置则扫描全部,设置了值,则扫描具体的层级 源码 import os import time class FileObject: """ 文件对象 """ def __init__(self, filePath): """ 创建FileOb

本地建立的三个文件: Asset1.txt 用来保存扫描到的资产 Asset2.txt 用来导入给定的资产 Repeat.txt 保存重复的资产 程序的功能: 1.资产扫描,以 位置:资产 格式保存到Asset1文件中,如果资产重复,将重复的资产保存到Repeat文件中,按Q退出 2.资产比对,比对Asset1和Asset2 中的资产信息,输出两个文件的对称差集,即为有问题的资产 3.查看重复资产 4.清空所有数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-

简易版: #author:Blood_Zero #coding:utf-8 import socket import sys PortList=[21,22,23,25,80,135] # host=sys.argv[1] for i in PortList: sock=socket.socket() sock.settimeout(2) try: sock.connect((host,i)) print "the port %d is open" %i except Exceptio

持续集成平台接入扫描作业是一项繁琐而又需要细致的工作,于是趁着闲暇时间,将代码扫描作业用Python代码实现了配置自动化. 每次配置作业的过程中,都会在checkcode1或者checkcode3上 E:\jenkins\workspace\CHECKSTYLE目录下建立一个对应的文件夹,将build.xml文件放进去,然后将规范扫描安全脚本中作业名称进行3次替换.这个过程常常被弄错,或者被遗忘. 但是,有了下面的脚本,一切都不是问题. 先看流程图:

#! /usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- import socket import threading OPEN_COUNT = 0 lock = threading.Lock() threads = [] def testPort(host, port): global OPEN_COUNT s = socket.socket() try: s.connect((host, port)) print('[+] {} open'.format(p

这个扫描是概率问题,是需要字典的,以下代码是作为参考,字典可以去网上下载,我就不提供,我提供的是思路! #!/usr/bin/env python # coding=utf-8   from IPy import IP import socket,os,re,multiprocessing,paramiko import threading,time import os.path from paramiko import SSHClient from paramiko import AutoAd

目录 用scapy模块写 用 python-nmap 模块写 python3.7  windows环境 以下两个都可以扫描指定主机或者指定网段的 IP 对应的 MAC 地址,然后保存到 csv 文件中.用scapy模块写的脚本速度很快,几秒就可以全部扫描完,用python-nmap扫描的比较慢,建议用 scapy 模块写的. 用scapy模块写 -H 参数可以是一个ip地址,也可以是一个网段.例:192.168.10.100  或   192.168.10.10-20 或  192.168.10

#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import socket #iptable=[] nmapport=[21, 22, 23, 80, 110] def retbanner(ip, port): try: socket.setdefaulttimeout(2) s=socket.socket() s.connect((ip, port)) banner=s.recv(1024) return banner except Exception,

RFCOMM协议 RFCOMM通过蓝牙L2CAP协议模拟了RS232串口.这会与另一台设备建立一个蓝牙连接,模拟一条普通的串行线缆,使用户能够用其他设备控制这一台设备,通过蓝牙打电话,发短信,读取手机通讯录,以及转接或上网等功能. 我们编写一个扫描器,找出允许未经认证建立RFCOMM通道的设备. 代码 #!/usr/bin/env python #--*--coding=utf-8--*-- #P191 #sudo pip install pybluez import time from blu

用线程安全的队列Queue实现扫描端口数据存储 用多线程扫描端口 用Thread类实现程序组织 #coding:utf-8 import sys import socket import sys import re from threading import Thread from Queue import Queue class ScanPort(Thread): def __init__(self, target_ip, target_port, q): super(ScanPort, se

需要 pymongo库easy_install pymongo脚本: import socket import sys import pymongo ipcons = [] def Scanner(ip): global ipcons sk = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sk.settimeout(0.3) try: sk.connect((ip,27017)) ipcons.append(ip) sk.close() e

def multiScan(self): """ Scan and return an array of PIL objects If no images, will return an empty array """ self.scanner.RequestAcquire(0, 1) images = [] handles = [] try: handle, more = self.scanner.XferImageNatively() han

文主要是利用scapy包编写了一个简易扫描工具,支持ARP.ICMP.TCP.UDP发现扫描,支持TCP SYN.UDP端口扫描,如下: usage: python scan.py <-p ping扫描类型> <-s 端口发现类型> [-t target] [--port ports] 简单扫描工具,可以进行存活扫描及端口扫描.存活扫描包括:ARP扫描.ICMP扫描.TCP扫描.UDP扫描.端口扫描包括:TCP SYN扫描.TCP ACK扫描.TCP FIN扫描. optional

利用Python进行端口扫描 - Dahlhin - 博客园 https://www.cnblogs.com/dachenzi/p/8676104.html Python实现对一个网络段扫描及端口扫描 - GG_Killer的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/GG_Killer/article/details/53637422 python实现局域网ip地址扫描 - 晴天的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/rain_qingti

个人在做Linux渗透测试往内网跨的时候,通常我碰到的Linux环境都会是如下集中情况 1: DMZ,严格的DMZ,根本跨不到内网里去.这种最恶心了. 2:WEB SERVER,严格区分,工作机和工作机放一块儿,WEB SERVR和SERVER放一块儿. 内网可以直接访问过来,而WEBSERVER却无法访问内网. 3:内网,但是可以联通到域里去. 4:就比较傻逼的架构了,直接放到了域里. Linux渗透,python ,perl版本很低,无法和外界建立联系. 本来在做Linux内网渗透的时候,小

Python+Django+ansible playbook自动化运维项目实战☝☝☝  一.入门引导 DevOPSDevOps(英文Development和Operations的组合)是一组过程.方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程).技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通.协作与整合.它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到:为了按时交付软件产品和服务,开发和运营工作必须紧密合作. Django python 基础 自动化资产扫描发现 paramkio登录扫描 pexpect登录

在上一篇文章中(python 内存管理机制-引用计数)中,我们介绍了python内存管理机制中的引用计数,python正是通过它来有效的管理内存.今天来介绍python的垃圾回收,其主要策略是引用计数为主,标记-清除和分代回收为辅助的策略(熟悉java的同学回回忆下,其实这和JVM的策略是有类似之处的). 引用计数垃圾回收 我们还接着上一篇文章来接着介绍引用计数的相关场景,方便我们来理解python如何通过引用计数来进行垃圾回收.其实通过字面意思,我们应该也不难理解,当一个对象的引用计数变为0时

作者:坏蛋链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24645819来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 一.前言 本着知识分享,聚合优质内容为大家提供方便的原则,我们将每周为大家做一期技术专题内容聚合,论坛本身的内容有限并且带有天然的局限性,不得已很多内容都是外部转载来的,在此并无侵权的意图,只为大家更好的去学习,如有作者或网站不同意分享的,可私信我来解决,感谢大家的支持!这次以python黑客为专题则需要实现进行一些申明,首先"