raw_list = [ [ 'CS_SUPP_INFO', 'A', '1'], [ 'CS_SUPP_INFO', '1', 'A'], [ 'CS_SUPP_INFO', '1', 'A'], [ 'CS_SUPP_INFO', 'A', '1'], [ 'CS_SUPP_INFO', 'A', '2'], [ 'CS_SUPP_INFO', 'A', '2'], [ 'CS_SUPP_INFO', 'A', '3'] ] # 排序,只有排序后,下面用集合去重才能排除子列表中子元素顺序的影

list 是 Python 中使用最频繁的数据类型, 标准库里面有丰富的函数可以使用.不过,如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数,要知道Ruby.Mathematica.Groovy中可是有flatten的啊.如果列表是维度少的.规则的,还算好办例如: li=[[1,2],[3,4],[5,6]] print [j for i in li for j in i] #or from itertools import chain print list(cha

写一个函数,接收两个由嵌套列表模拟成的矩阵,返回一个嵌套列表作为计算结果,要求运行效果如下: >>> matrix1 = [[1, 1], [-3, 4]] >>> matrix2 = [[2, -1], [0, -5]] >>> add(matrix1, matrix2) [[3, 0], [-3, -1]] >>> matrix1 = [[1, -2, 3], [-4, 5, 6], [7, -8, 9]] >>>

列表去重 1.方法1 借助一个临时列表 ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id not in news_ids: news_ids.append(id) print news_ids 2.方法2 使用set方法进行去重,此方法处理简单但是不会保留之前的顺序 ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = set(ids) 3.方法3 使用匿名函数lambda和reduce函数处理 i

最近面试中出现频率比较高的字符串和列表的去重pstr = 'abcadcf'# 字符串去重# 1.使用集合 --没有保持原来的顺序 print(set(pstr)) # 2.使用字典 -- 没有保持原来的顺序 print({}.fromkeys(pstr).keys()) # 3.使用循环遍历法 -- 代码不够简洁,不高端 a = [] for i in range(len(pstr)): if pstr[i] not in a: a.append(pstr[i]) print(a) # 列表去

''' @author: 人人都爱小雀斑 @time: 2020/3/10 10:29 @desc: ''' L=[1,5,7,4,6,3,0,5,8,4,4] 方法1:for循环 L1=[] for i in L: if i not in L1: L1.append(i) #L1:[1, 5, 7, 4, 6, 3, 0, 8] 方法2:set函数 L2=set(L)#去重且排序好 #L2:{0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8} 方法3:利用字典的fromkeys()和keys()方

Python的字典{ }以键值对的形式保存数据,可以以键来访问字典中保存的值而不能用下标访问.字典中几乎可以包含任意的变量,字典,数列,元组.数列也一样. python的列表[ ]与字典不同,列表通过单个元素来保存内容,通过下标访问元素. python字典嵌套列表实现的就是{key1:[ ] , key2:[ ] ,...} 其中,append() 方法用于在列表末尾添加新的对象.Python 字典 setdefault() 函数和get()类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认

在处理列表的时候我们经常会遇到列表中嵌套列表的结构,如果我们要把所有元素放入一个新列表,或者要计算所有元素的个数的话应该怎么做呢? 第一个例子 对于上图中的这样一组数据,如果我们要知道这个CSV文件中所有演员的数量(同一个人只能出现一次)应该怎么做呢? 在pandas中我们可以先取Actors这一列,但是取出来之后我们会发现这是一个列表中嵌套列表的结构,要想将所有元素提取出来我们可以使用两个for循环来解决这一问题.代码如下: # encoding = utf-8 import pandas a

# python 使用set对列表去重,并保持列表原来顺序 list1 = ['cc', 'bbbb', 'afa', 'sss', 'bbbb', 'cc', 'shafa'] for item in list1: print('word: %6s index: %2s' % (item, list1.index(item))) print('==========================') list2 = list(set(list1)) list2.sort(key=list1.i

推导式是Python中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,简化代码,速度快等优点.推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式4.嵌套列表推导式注意: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下: 第一:列表推导式 列表推导式也叫列表解析式. 功能:是提供一种方便的列表创建方法,只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形,所以,列表解析式返回的是一个列表 格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if

今天在创建嵌套列表时遇到一个问题,决定看看到底是谁在背后捣鬼 >>> board1 = [[0]*3 for _ in range(3)] [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] >>> board2 = [[0]*3]*3 [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 没错,看起来两种方法都可以创建嵌套列表,但是赋值的时候缺出现了问题 >>> board1[1][1] = 1 [[0, 0, 0],

[python]Leetcode每日一题-扁平化嵌套列表迭代器 [题目描述] 给你一个嵌套的整型列表.请你设计一个迭代器,使其能够遍历这个整型列表中的所有整数. 列表中的每一项或者为一个整数,或者是另一个列表.其中列表的元素也可能是整数或是其他列表. 示例1: 输入: [[1,1],2,[1,1]] 输出: [1,1,2,1,1] 解释: 通过重复调用 next 直到 hasNext 返回 false,next 返回的元素的顺序应该是: [1,1,2,1,1]. 示例2: 输入: [1,[4,[

python中字典和列表的使用,在数据处理中应该是最常用的,这两个熟练后基本可以应付大部分场景了.不过网上的基础教程只告诉你列表.字典是什么,如何使用,很少做组合说明. 刚好工作中采集prometheus监控接口并做数据处理的时候,用了很多组合场景,列出几个做一些分享. 列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现

Python 代码阅读合集介绍:为什么不推荐Python初学者直接看项目源码 本篇阅读的代码实现了展开嵌套列表的功能,将一个嵌套的list展开成一个一维list(不改变原有列表的顺序). 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python. flatten def flatten(lst): return [x for y in lst for x in y] # EXAMPLES flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6

1. 列表去重 li = [] for item in my_list: if item not in li: li.append(item) 2.集合去重 list(set(my_list)) 3.字典去重 dict1 = dict.fromkeys(my_list, '') li = dict1.keys

new_list = ["H1","H2",1999] for each_list in new_list: print (each_list); 若列表中包含嵌套列表,怎样处理? 笨方法:判断列表中元素是不是列表;并继续使用for来循环打印, 缺点:多个嵌套列表时会使代码过长过重复 难读 new_list = ["H1","H2",1999,["hello","day"]] for e

1.递归yield使用: 嵌套列表展开 def flatten(nested): if type(nested)==list: for sublist in nested: for i in flatten(sublist): yield i else: yield nested print(list(flatten([[[1],2],3,4,[5,[6,7]],8]))) #结果为[1,2,3,4,5,6,7,8] 树的后序遍历: def postorderTraversal(self, ro

Python基础数据类型-列表(list)和元组(tuple)和集合(set) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客使用的是Python3.6版本,以及以后分享的每一篇都是Python3.x版本的哟,请知晓. 一.列表的定义与查询 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python

一.Python基本数据类型--列表(List) 1.定义:[ ]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素. 2.列表的创建: # 方式一 list1 = ['name','age',''job] # 方式二 list2 = list('age','name,'salary'') 3.列表的特点 <1> 可存放多个值. <2> 按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序. <3> 可修改指定索引位置对应的值,属于可变类型. 4.常用

列表 序列是 Python 中最基本的数据结构. 序列中的每个值都有对应的位置值,称之为索引,第一个索引是 0,第二个索引是 1,依此类推. Python 有 6 个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 列表都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python 已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的 Python 数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 一．访问列表中的值 与字符串的索引一样,列表