yum 安装apcche [apache]yum 安装Apache(Centos 6.9) https://www.cnblogs.com/lauren1003/p/5993654.html只需一行命令:yum instal httpd -y #安装service httpd start #启动apache apache的参数和路径说明:https://blog.csdn.net/shj_php/article/details/79495861apache的CGI参数配置 https://www

这几篇博客均来自python核心编程 如果你有任何疑问,欢迎联系我或者仔细查看这本书的地20章 另外推荐下这本书,希望对学习python的同学有所帮助 概念预热 eb客户端通过url请求web服务器里的静态页面,但是要怎么做到洞察不同用户同的输入?比如说表单提交等来产生不同的返回结果呢 一个简单的思路是web服务器把这些请求提交给另外一个程序,它接受用户输入然后处理,根据输入生成一个静态的html文件交给web服务器 复杂上面这样的流程程序就是CGI,是单独出来的   创建HTML 的CGI 应

python实现基于CGI的Web应用 本文用一个“网上书店”的web应用示例,简要介绍如何用Python实现基于CGI标准的Web应用,介绍python的cgi模块.cigtb模块对编写CGI脚本提供的支持.   CGI简介 CGI  Common Gateway Interface (通用网关接口),是一个Internet标准,允许Web服务器运行一个服务器端程序,称为CGI脚本.一般的,CGI脚本都放在一个名为cgi-bin的特殊文件夹内,这样web服务器就知道到哪里查找cgi脚本.  

http://www.jb51.net/article/67116.htm 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 1.新建单一进程 如果我们新建少量进程,

为什么需要并发编程? 如果程序中包含I/O操作,程序会有很高的延迟,CPU会处于等待状态,这样会浪费系统资源,浪费时间 1.Python的并发编程分为多进程并发和多线程并发 多进程并发:运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都有操作系统管理,不足的是程序和各个进程间通信和数据共享不方便 多线程并发:有程序员管理并发处理人物,这种并发的可以方便的在线程间共享数据,前提是不能被锁住 对于计算密集型程序:多进程并发优于多线程并发,计算密集型指的是:程序运行的时间大部分都消耗在cpu的运算处理过程中

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #CGI模块 import CGI #通用网关接口,它是一段程序,运行在服务器上如:HTTP服务器,提供同客户端HTML页面的接口. #请注意:CGI不是语言,他只是一种协议.通过CGI接口,web服务器就能够获得客户端提交的信息,转交给服务器端的CGI程序进行处理,最后返回结果给客户端. #CGI通信系统的组成:1.html页面,在用户端浏览器上显示的页面2.运行在服务器端上的CGI程序. 服务器端和客户

Python 3 并发编程多进程之进程同步(锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 1.多个进程共享同一打印终端 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('%s is done' %os.g

Python 3 并发编程多进程之守护进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process import time import random class Pi

Python 3 并发编程多进程之队列(推荐使用) 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的. 可以往队列里放任意类型的数据 创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现): 1 Queue([maxsize]):创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. 参数介绍: 1 maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制. 方法介绍: 1.主要

python实现并发服务器实现方式(多线程/多进程/select/epoll)   并发服务器开发 并发服务器开发,使得一个服务器可以近乎同一时刻为多个客户端提供服务.实现并发的方式有多种,下面以多进程,多线程,IO多路复用等方式实现并发.这里使用网络编程中的TCP服务器和客户端通信为例子. 多进程并发阻塞 利用进程把客户端和服务器进行管理,当有新的客户端连接到服务器时,就创建一个新的进程来管理,通过操作系统的调度,从而实现了并发的操作 from multiprocessing import P

1.今日内容大纲 进程的介绍(理论部分) 进程的创建以及分析 获取进程的pid 进程之间的隔离 1.进程的介绍(理论部分) 1.1什么是进程 一个正在被cpu执行的程序就是一个进程,一个程序可以开启多个进程. 1.2 串行.并发.并行 1.2.1 串行 程序一个一个的被执行,同一时刻cpu只能执行一个程序. 1.2.2 并行 并行是同时运行多个程序,一个cpu运行一个程序,如果4个cpu同时运行4个程序. 1.2.3 并发 伪并行,看起来像是同时运行,其实是cpu在不同的任务间来回切换.多道技术

由于项目要做一个并发测试,由于断言的东西较多,决定手写脚本.于是用python写了脚本: def test_method(thread_no): print("%s===test_method running %s" % (ctime(), thread_no)) r = requests.post(url=url, json=params, headers=headers) print(r.cookies) print(r.text) status = r.json()["

今天在 git.oschina 的首页上看到他们推出演示平台,其中,Python 的演示平台支持 WSGI 接口的应用.虽然,这个演示平台连它自己提供的示例都跑不起来,但是,它还是成功的勾起了我对 WSGI 的好奇心.一番了解,对该机制的认识,总结如下.如有不妥,还望斧正. 为什么是 WSGI? 写过网页应用的各位亲,应该对 CGI 有了解,我们知道,CGI 的全程是“Common Gateway Interface”,即 “通用 Gateway Interface“.没错,这里的 WSGI,就

concurrent.futures是一个非常简单易用的库,主要用来实现多线程和多进程的异步并发. 本文主要对concurrent.futures库相关模块进行详解,并分别提供了详细的示例demo. 1. 模块安装 1) python 3.x中自带了concurrent.futures模块 2) python 2.7需要安装futures模块,使用命令pip install futures安装即可 pypi地址:https://pypi.python.org/pypi/futures/ 2. c

Pool类 在使用Python进行系统管理时,特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.如果操作的对象数目不大时,还可以直接使用Process类动态的生成多个进程,十几个还好,但是如果上百个甚至更多,那手动去限制进程数量就显得特别的繁琐,此时进程池就派上用场了. Pool类可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,就会创建一个新的进程来执行请求.如果池满,请求就会告知先等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来执行这些请

本文地址:http://www.cnblogs.com/aiweixiao/p/8390417.html 原文地址 点击关注微信公众号 wenyuqinghuai 1.写在前边 上一次,我们介绍了Python的入门的文章,今天我们就来介绍下Python的数据库,GUI, CGI的编程,以及Python 2.x 与Python 3.x的区别. 2.连接数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口.使用的时候,必须安

一.如何用Python开发一个简单的Webservice 利用python的cgi编程,可以传入参数将结果输出. 定义需要编码以及需要引用的模块 #conding=utf-8 #修正中文乱码 import codecs, sys sys.stdout = codecs.getwriter('utf8')(sys.stdout.buffer) # CGI处理模块 import cgi, cgitb from urllib import parse import json import os 定义参

很多人知道 Python 3 可以快速启动一个 HTTP 服务器: $ python3 -m http.server 8000 今天我查阅 http.server 模块发现它支持运行 CGI 脚本,只要加上 --cgi 选项. 入门 Web 后端的初学者一定是要学习 CGI 的(不管是学历史还是学概念都有好处),而配置 Apache / NGINX 环境对他们来说可能比较困难.我发现用 Python 这种自带的基础服务器既方便又简单. 例子 我们来写一个 Hello World 的 Python

一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统,点击进入     PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现

让计算机程序并发的运行是一个经常被讨论的话题,今天我想讨论一下Python下的各种并发方式. 并发方式 线程(Thread) 多线程几乎是每一个程序猿在使用每一种语言时都会首先想到用于解决并发的工具(JS程序员请回避),使用多线程可以有效的利用CPU资源(Python例外).然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免,尤其是对竞争资源的同步问题. 然而在python中由于使用了全局解释锁(GIL)的原因,代码并不能同时在多核上并发的运行,也就是说,Python的多线程不能并发,很多人会发现使用多线

多线程并发程序设计与分析 by:授客 QQ:1033553122 1．技术难点分析与总结 难点1:线程运行时,运行顺序不固定 难点2:同一段代码,再不加锁的情况下,可能被多个线程同时执行,这会造成很多麻烦,比如变量的赋值不正确,方法的重复调用,而如果加锁,或者通过join阻塞方式等来控制,那么又如同运行单进程,效率低下,达不到,“并发”,“高速”的效果. 难点3:不通过join阻塞等方式,主线程可能会优先于子线程退出,这也会导致问题,比如子线程还在用文件句柄,主线程就把文件关闭了. 解决方法: