一.Python生态工具 一.Python内置小工具 1.秒级启动一个下载服务器 Python 内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了 . 例如, 你的同事要让你传的文件位于某一个目录下,那么,你可以进入这个目 录 , 然后执行下面的命令启动一个下载服务器 : Python2实现: python -m SimpleHTTPServer Python3实现: 在 Python 3 中,由于对系统库进行了重新整理,因此,使用方式会有不同: python -m http.server 执行上面的命令

与windows下设置绝对路径不同,pyenv使用了一种更优雅的方式来管理Python的版本.pyenv通过在$PATH的最前面插入一个垫片路径(shims),例如:~/.pyenv/shims:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin .当查找Python的可执行文件时,会自动跳转到这个shims处,从而实现对Python的多版本管理.下图是官网给出的原理: 安装 pyenv的github地址 github.com/yyuu/pyenv ,在这个页面中提供了其完整的安装步骤,以

Python中文本文件读写的编码问题 编码(encode): 我们输入的任何字符想要以文件(如.txt)的形式保存在计算机的硬盘上, 必须先经按照一定的规则编成计算机认识的二进制后,才能存在电脑硬盘上.这种规则有GBK,utf-8等. 解码(decode): 同理,计算机硬盘上文件,想要正确显示在电脑屏幕上,也必须首先按照一定的规则从计算机硬盘上通过解压,把二进制数据解码成字符,我们才能在电脑屏幕上看到.并且,如果,解码的方式不对,就会出现乱码.如,文件是以GBK的形式编码的,那解码也必须使用G

1. 读取文本文件 代码: f = open('test.txt', 'r') print f.read() f.seek(0) print f.read(14) f.seek(0) print f.readline() print f.readline() f.seek(0) print f.readlines() f.seek(0) for line in f: print line, f.close()   运行结果: root@he-desktop:~/python/example# p

本人最近新学python ,用到文本文件的读取,经过一番研究,从网上查找资料,经过测试,总结了一下读取文本文件的方法. 1.在读取文本文件的时无非有两种方法: a.f=open('filename', 'r') content=f.read().decode('utf-8') b.f=codecs.open(XXX, encoding='utf-8')  content=f.read() 2.读取Utf8格式的文本文件 # -*- coding: UTF8 -*- import os impor

在测试任务过程中都或多或少遇到自己处理文本文件的情况. 举个栗子: 客户端测试从异常日志中收集有用信息. 后端测试需要创建各种规则的压力的词表. ... 这里给大家分享一个使用python脚本处理文本的一些小技巧,分三步 学会创建文本文件. 学会读取已有的文本文件. 学会处理读取文件后的内容 创建文本文件 脚本创建文件和人工创建步骤一样,打开新文件,写入内容,保存并关闭文件 Case1:创建一个文件名为num.txt,内容是1~100数字分别每行一个 Code1: #coding:utf-8 知

去年换了一部手机,老手机终于光荣退休了,但是里面的便签里还存有很多文字记录,这个手机还不能备份到云,只能将每个便签保留为一个个的文本文件,我想要把所有的文本文件归到一个文本文件中,手动操作太麻烦了,刚好去年学了python,我不由自主的就想到能做一个小程序来帮我完成这个任务 包含:文件编码.批量处理文件.open() 任务描述:打开文件夹中所有的.txt文件,读取每个文件的内容,并将内容写入到我指定的文本文件中 我觉得相比上一个任务,这个应该简单很多,循环打开,读取,写入,所以这次没树头发就开始

文本文件内容   ./txt 3241155299893344 处理代码: import sys a = bytearray(b'') for i in range(100): a.append(ord('0')) f = open('./txt','r') line = f.readline() while line: try: index = int(line) a[index] = ord('1') line = f.readline() except Exception as e: pa

pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,提供Python的各个版本间的管理,各种包管理.个人觉得是virtualenv pip等工具的合体. pipenv主要有以下特性: (1)以前我们会用pip管理包,virtualenv管理Python的各个版本,pipenv集成了两者的功能. (2)管理requirements.txt文件可能会有问题,因此Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock,后者存放将包的依赖关系. (3)各个地方使用了哈希校验,更安全.自动公开安全漏洞

本文要点刚要: (一)读文本文件格式的数据函数:read_csv,read_table 1.读不同分隔符的文本文件,用参数sep 2.读无字段名(表头)的文本文件 ,用参数names 3.为文本文件制定索引,用index_col 4.跳行读取文本文件,用skiprows 5.数据太大时需要逐块读取文本数据用chunksize进行分块. (二)将数据写成文本文件格式函数:to_csv 范例如下: (一)读取文本文件格式的数据集 1.read_csv和read_table的区别:   #read_c

最近工作中想完善一下监控日志,同事说客户突然说我们最近几天推送的数据只有几家,赶紧看预警,应推4700多家,实推3400多家,用户可能是看错了,但我记得当时项目验收上线时,这个来源的推送数据肯定是可以上4700多的,啥时候变成了3400多家了呢,查看近三天的预警都稳定在3400多家,所以萌生了,自动生成一个EXCEL表,上面记录每天的实推数据,画一个图表,一目了然,知道从哪天开始推送数量有了变化. 1. 写一个脚本,每天定期执行,去读前一天的日志,写入EXCEL表中. 2. 解决日志中,中文乱码

I/O系统有一系列的层次构建而成 下面是操作一个文本文件的例子来查看这种层次 >>> f = open('sample.txt','w') >>> f <_io.TextIOWrapper name='sample.txt' mode='w' encoding='UTF-8'> >>> f.buffer <_io.BufferedWriter name='sample.txt'> >>> f.buffer.ra

首先安装Anaconda,当其安装成功后,可以在cmd中测试是否安装成功,conda --version conda的环境管理 Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python,并能自由切换.假设我们需要安装Python 3.6,此时,我们需要做的操作如下: # 创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6(不用管是3.6.x,conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本) conda create --name python36 python=3.6

目的:查找文本中还有Sum/Avg的行中低三个竖线后第一个浮点数 思路:先使用python读取文本中一行,然后切割字符串.查找含有Sum/Avgkeyword的行.取出想要的结果 文本局部: ........ | msop0  |    8    326 | 99.4    0.3    0.3    0.3    0.9   25.0 |   -0.383    | |--------+-------------+----------------------------------------

工作背景 性能测试工程师,主要测试工具--loadrunner,主要是接口测试. 实现功能 loadrunner对报文格式的转换存在问题,部分报文无法转换,故使用Python编写脚本自动将soap协议报文转换为loadrunner默认的格式. 转换步骤 soap协议原报文如下: <soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:ser="URL"&

1.查看python有哪些版本使用命令 whereis python 如图: 2.这么多版本如何切换呢 使用 sudo update-alternatives --install <link> <name> <path> <priority> link:指向/etc/alternatives/<name>的符号引用 name:这个链接组的名称 path:这个命令对应的可执行文件的实际路径 priority:优先级,在auto模式下,数字较大的选项

在python中: open('file.txt', 'w').close() 或者,如果你已经打开了一个文件: f = open('file.txt', 'r+') f.truncate(0) # need '0' when using r+  

num_lines = sum(1 for line in open(input_file_name))

# coding=utf-8 #将列表写入文件 :'w+'(覆盖原有文件内容),'a+'(在原文件的基础上追加) def write_list_test(path,savelist,pattarn): try: f = open(path, pattarn) except IOError: print "The file don't exist, Please double check!" exit() try: f.writelines(savelist) print '保存成功!!

file_object = open('thefile.txt')try: all_the_text = file_object.read().decode("gb2312")finally: file_object.close()return all_the_text 注:file_object.read().decode("gb2312") 可以解决中文乱码问题

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