背景 Cassandra的逆熵功能使用Merkle树来检测副本之间的数据不一致. 定义 Merkle树是一种哈希树,其中的叶子包含各个数据块的哈希值,父节点包含其各自的子节点的哈希值.它提供了一种有效的方法来查找副本上存储的数据块中的差异,并减少了传输以比较数据块的数据量. Cassandra的Merkle树(org.apache.cassandra.utils.MerkleTree)的实现使用完美的二叉树,其中每个叶子都包含行值的哈希,每个父节点都包含其左右子节点的哈希.在一棵完美的二叉树中,

/*最近在看Ethereum,其中一个重要的概念是Merkle Tree,以前从来没有听说过,所以查了些资料,学习了Merkle Tree的知识,因为接触时间不长,对Merkle Tree的理解也不是很深入,如果有不对的地方,希望各位大神指正*/ Merkle Tree概念 Merkle Tree,通常也被称作Hash Tree,顾名思义,就是存储hash值的一棵树.Merkle树的叶子是数据块(例如,文件或者文件的集合)的hash值.非叶节点是其对应子节点串联字符串的hash.[1] 1. H

Merkle Tree 概念 来源 https://www.cnblogs.com/fengzhiwu/p/5524324.html /*最近在看Ethereum,其中一个重要的概念是Merkle Tree,以前从来没有听说过,所以查了些资料,学习了Merkle Tree的知识,因为接触时间不长,对Merkle Tree的理解也不是很深入,如果有不对的地方,希望各位大神指正*/ Merkle Tree,通常也被称作Hash Tree,顾名思义,就是存储hash值的一棵树.Merkle树的叶子是数

Merkle Tree概念 Merkle Tree,通常也被称作Hash Tree,顾名思义,就是存储hash值的一棵树.Merkle树的叶子是数据块(例如,文件或者文件的集合)的hash值.非叶节点是其对应子节点串联字符串的hash.[1] 1.Hash Hash是一个把任意长度的数据映射成固定长度数据的函数[2].例如,对于数据完整性校验,最简单的方法是对整个数据做Hash运算得到固定长度的Hash值,然后把得到的Hash值公布在网上,这样用户下载到数据之后,对数据再次进行Hash运算,比较

Merkle Tree概念  Merkle Tree,通常也被称作Hash Tree,顾名思义,就是存储hash值的一棵树.Merkle树的叶子是数据块(例如,文件或者文件的集合)的hash值.非叶节点是其对应子节点串联字符串的hash.[1] 1.Hash Hash是一个把任意长度的数据映射成固定长度数据的函数[2].例如,对于数据完整性校验,最简单的方法是对整个数据做Hash运算得到固定长度的Hash值,然后把得到的Hash值公布在网上,这样用户下载到数据之后,对数据再次进行Hash运算,比

转载~Merkle Tree(默克尔树)算法解析 /*最近在看Ethereum,其中一个重要的概念是Merkle Tree,以前从来没有听说过,所以查了些资料,学习了Merkle Tree的知识,因为接触时间不长,对Merkle Tree的理解也不是很深入,如果有不对的地方,希望各位大神指正*/ Merkle Tree概念 Merkle Tree,通常也被称作Hash Tree,顾名思义,就是存储hash值的一棵树.Merkle树的叶子是数据块(例如,文件或者文件的集合)的hash值.非叶节点是

我们地球上大部分人应该连它的名字都没有听过,而且说实话它也是个比较传统的概念了.Merkle Tree 是由计算机科学家 Ralph Merkle 在很多年前提出的,并以他本人的名字来命名.不过,Merkle Tree 确实涉及到了很多有意思的实际应用.最近几年才有的一个例子是,比特币钱包服务用 Merkle Tree 的机制来作”百分百准备金证明“ ( http://blog.bifubao.com/2014/03/16/proof-of-reserves/ ).不过今天,我们还是从数据的“完

python 操作Mysql 实现登录验证 用户权限管理

转载自:http://blog.csdn.net/yuanrxdu/article/details/22474697Merkle Tree是Dynamo中用来同步数据一致性的算法,Merkle Tree是基于数据HASH构建的一个树.它具有以下几个特点: 1.数据结构是一个树,可以是二叉树,也可以是多叉树(本BLOG以二叉树来分析) 2.Merkle Tree的叶子节点的value是数据集合的单元数据或者单元数据HASH. 3.Merke Tree非叶子节点value是其所有子节点value的H

上篇博文我们转载了一篇<Merkle Tree(默克尔树)算法解析>,那么大家是不是会有疑问,学习这个算法之后,我们改怎么去应用,区块链中又是如何应用的?今天这篇博客就以Merkle tree在区块链中的具体用法为例简单说明一下. 要了解Merkle tree的使用,先要了解一下区块链中每个区块的数据结构,下面以比特币的数据结构为例说明. 如下图,数据区块由区块头和区块体两部分组成: 从图中我们可以看出Merkle树被应用在了交易的存储上.每笔交易都会生成一个hash值,然后不同的hash值向

使用 python 编写一个授权登录验证的模块 我们编写的思路: 1.登录的逻辑:如果用户名和密码正确,就返回 token . 2.生成 token 的逻辑,根据用户名,随机数,当前时间 + 2 小时 3.然后放在 users 中密码的后面,每次都不一样 4.验证 token 的步骤,取出以后,解码 得到用户名,去和 users 中的 token 比较,(只会和最近的 token 比较,之前的不比较,也就是之前的失效了) 然后再验证是否过期. 源代码: from flask import Fla

章节 区块链 – 介绍 区块链 – 发展历史 区块链 – 比特币 区块链 – 应用发展阶段 区块链 – 非对称加密 区块链 – 哈希(Hash) 区块链 – 挖矿 区块链 – 链接区块 区块链 – 工作量证明 区块链 – 交易流程与挖矿 区块链 – 矿工的激励 区块链 – 默克尔树(Merkle Tree) 区块链 – 付款确认 区块链 – 处理冲突 区块链 – 用户隐私 区块链 – 防范攻击 区块链 – 进一步深入了解 区块链作为分布式账本,原则上网络中的每个节点都应包含整个区块链中全部区块,

1 abstract 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 验证码作为一种自然人的机器人的判别工具,被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中.传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下,各种新型的验证码如雨后春笋般涌现.目前最常见的一种形式就是"滑动

需求:Python实现三次密码验证,每次验证结果需要提示,三次验证不通过需要单独提示 代码如下: user = '张无忌' password = '12345678' confirm_flag = False for i in range(0, 3): user_input = input('user:') password_input = input('password:') if user_input == user and password_input == password: print

Given n nodes labeled from 0 to n - 1 and a list of undirected edges (each edge is a pair of nodes), write a function to check whether these edges make up a valid tree. For example: Given n = 5 and edges = [[0, 1], [0, 2], [0, 3], [1, 4]], return tru

看机器学习看到了回归函数,看了一半看不下去了,看到能用方差进行函数回归,又手痒痒了,自己推公式写代码验证: 常见的最小二乘法是一阶函数回归回归方法就是寻找方差的最小值y = kx + bxi, yiy-yi = kxi+b-yi方差为∑(kxi + b - yi )^2f = k^2∑xi^2 + b^2 + ∑yi^2 +2kb∑xi - 2k∑xi*yi - 2yib求极值需要对其求微分,因为是二元函数,因此使用全微分公式,其极值点应该在两个元的偏微分都为0处δf/δk = 2k∑(xi^2

网上借鉴了不少东西,下面是python代码,备份后用. 思路,因为每个用户的组都不一样,这样就导致了dn不一致的情况, 据需要先根据用户名获取该用户的dn,然后再bind用户名和密码进行验证. 反正是实现了,至于方式对不对后续再研究了. 机器上要先安装python-ldap包 #coding: utf-8 import ldap ''' 实现LDAP用户登录验证,首先获取用户的dn,然后再验证用户名和密码 ''' ldappath = "ldap://xxxx"#ldap服务器地址 b

首先我有必要记录下来这段代码,因为我遇到了这个问题, 然后没有解决 后来, 前段说我找到一段代码给我看看, 我并没有在意, 然后她实现了, 她实现了,她真的实现了, 我... 为了感谢她,我陪她玩了一中午的五子棋, 并假装输了几把 先说目的: 递归迭代 再看数据: 其实有个前提, 就是aid不能重复 fid是父级id, 指向的aid 如果 aid == fid , 证明fid的那个aid是子集 如果 fid == 0 就证明是顶级 代码: def aaa(oldArr, fid): newArr

题目:验证二叉搜索树 难度:Medium 题目内容: Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST). Assume a BST is defined as follows: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key. The right subtree of a node co

第一步 先用脚本实现基本的md5验证 1.python如何实现文件的下载 方法一: 使用 urllib 模块提供的 urlretrieve() 函数.urlretrieve() 方法直接将远程数据下载到本地. urlretrieve(url, [filename=None, [reporthook=None, [data=None]]]) 说明: 参数 finename 指定了保存本地路径(如果参数未指定,urllib会生成一个临时文件保存数据. 参数 reporthook 是一个回调函数,当连

C — malloc( ) and free( ) C 语言中使用malloc( )函数申请的内存空间,为什么一定要使用free释放? **malloc()函数功能:是从堆区申请一段连续的空间,函数结束后不会自动释放,如果不调用free()去释放的话,要等到程序结束后,操作系统才会自动回收. malloc后的内存除了等到free来释放,还可以等到程序运行结束时自动释放. 程序运行过程中,如果一直malloc内存而不释放会导致这部分内存不能被再次使用,即内存泄露.这样以来,应用程序会逐渐用光所有可