dwg是AutoCAD创立的一种图纸保存格式,已经成为二维CAD的标准格式,很多其他CAD为了兼容AutoCAD,也直接使用dwg作为默认工作文件. 地图shape文件由ESRI开发,一个ESRI的shape文件包括一个主文件,一个索引文件,和一个dBASE表.其中主文件的后缀就是.shp 这里介绍如何利用开源软件QCAD和QGIS转换过程. QCad 是一个专业的 CAD 系统.QCad 使用户能够创建技术图纸,如计划.建筑.室内装饰.机械部件或架构和图表. 它采用 DXF 文件作为其标准的文

python 利用 ogr 写入 shp 文件, 定义shp文件中的属性字段(field)的数据格式为: OFTInteger # 整型 OFTIntegerList # 整型list OFTReal # 双精度 OFTRealList # 双精度list OFTString # 字符 OFTStringList # 字符list OFTWideString # 长字符 OFTWideStringList # 长字符list OFTBinary OFTDate OFTTime OFTDateTi

由于工作需要,需要基于ArcGIS进行二次开发,软件的开发过程当中有一个非常重要的功能,就是需要把CAD的数据转换为shp文件保存,方便后面的使用编辑,存储. 先说一下功能的前提,需要将CAD转换为shp文件存储,并且需要与ArcGIS文件挂接上,好设置图层的样式,通过MXD设置肯定比用代码去设置样式方便的多,而且后期的修改也会比较方便. 根据这个功能,我有了两个想法: 1.首先设置好一个MXD与图层,根据图层名称设置好图层样式,然后删除shp文件,只保留MXD文件,然后直接打开CAD文件,根据

CAD在测绘领域运用广泛,所以,现在有很多成果都是CAD格式,但其自身存在很多局限性,需将其转为支持更加广泛,存储更加完善的 SHP文件.ArcGIS中直接提供相关转换工具,但不能转换Xdata,ArcObject似乎也没相关的操作接口. 通常,以前我的解决方法有两个:一是使用FME,FME是万能的空间数据转换器,支持的格式广泛,用它可以轻松将CAD扩展属性直接转到shp文件的属性表,以前,我通常用它来将南方CASS的扩展属性转换SHP属性:二是使用CAD.net二次开发组件,也可以实现读取和编

from pyautocad import Autocad # 自動連接上cad,只要cad是開着的,就創建了一個<pyautocad.api.Autocad> 對象.這個對象連接最近打開的cad文件. # 如果此時還沒有打開cad,將會創建一個新的dwg文件,並自動開啓cad軟件 acad = Autocad(create_if_not_exists=True) acad.prompt("Hello, Autocad from Python")# acad.prompt(

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import gdal import xlrd import shapefile # open the excel file excel_file = xlrd.open_workbook("../geodata/highest-mountains-europe.xlsx") # get the first sheet sh = excel_file.sheet_by_index(0) w =

问题:真受不了CAD中的注记,只能方便显示,难于数据交互.好在Cass把属性信息基本写在扩展属性中,但显示又成问题了.此事难两全!我们通过查看实体属性,需要把宗地界线的扩展属性提取出来.即组码为-3,South中的宗地号.户主名和地类代码提取出来. 分析:曾写过一个标注写入面属性的程序,最近又写了操作Cass扩展属性的程序,我想把两者结合起来解决此问题. 但在整理文档时,又发现了FME的安装,我想起了FME可以实现这个吧! 安装FME2014版本,用fmedatainspector打开处理后的C

本教程的讲义和源码都是取自Utah State University的openGIS课程 相关资料,包括讲义.源码.数据样例,请从此处下载http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/ 本人只是做点翻译,写写学习体会而已,版权属于原作者. 欢迎转载,不过别忘了上面这段话. ================================================== 为什么用open source? 优点 免费,适合个人和小公司 强大的开发工具,找bug更容易

我发现cad 的图形导出到arcmap下会出现各种各样的丢失问题,特别是cad的弧段在arcmap下会弯曲(弧度指向另外一边). 那么应该怎么解决这个问题呢?后来想到FME可以高效的还原cad的图形,只要在FME导出cad到shp,用arcmap加载就可以了

本节将介绍如何利用python完成对shp的基本操作 1.读取shp四至 import shapefile sf = shapefile.Reader(r"E:\shp\1.shp") #读取shp四至 min_x, min_y, max_x, max_y = sf.bbox #读取每个图斑四至 shapes = sf.shapes() arr = [] for i in range(0, len(shapes)): arr.append(shapes[i].bbox) 利用GDAL

2011年本科毕业之后,我选择了保研GIS研究生,继续了我的GIS研究生涯,读研的童鞋们注意了,读研选择什么样的导师很重要,因为不同的导师有不同的人脉,从浅一点的来说,导师手头的开发项目多的话,你自己锻炼GIS开发机会就多,提供自己的能力快,深处来说,导师的人脉广,你跟导师相处好的话,导师可以推荐你到相关的事业单位或者好的企业,千万不要忽略了这点,很多导师在当地都具备一定的人脉关系网,这点我深有体会.总的来说,我还是比较幸运的,导师是学院的gis系主任,读研三年帮他也做了不少gis开发项目,后面

目前C/C++.C#.JAVA等语言开发的在线教育比较火爆,但小编所见的讲解高级案例的非常少,切合市场需求的较少.而且针对铁路.公路.建筑.市政.制造业等所有工业计算机辅助设计的开发技术和案例几乎没有介绍,市场上对CAD二次开发.BIM软件开发等技术的需求异常强烈,一将难求. 有先见之名者已经自学相关技术,但进展缓慢.究其原因是因为缺少资料和视频教程.为此我整理了这方面的资料,包括文档资料和在线课程视频等,加我的群找管理员就能免费领取CAD二次开发学习资料!想要学习的赶紧了! CAD二次开发资料

# -*- coding: utf-8 -*- import struct import decimal import itertools import arcpy import math import sys import datetime import cx_Oracle import json import os import time import uuid import logging from arcpy import env from arcpy.sa import * #参数:文

目录 前言 涉及到的技术 优雅切割 总结 一.前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割.本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割.废话不多说,直接进入主题. 二.涉及到的技术 本方案涉及以下技术点: geopandas:已经在上一篇文章中简单介绍. numpy:这是一个开源的数据分析处理库,非常

1.导入SHP/CAD文件 WEB具有直接美观展现功能,功能实现到可视化最好不要超过3S,那么就要限制导入文件的大小和优化算法了. 1.1.SHP导入实现思路 SHP格式开源,Git上随便可以找到读取SHP的源码,读取后一般返回GeoJson或JSON格式的要素,然后解析GeoJson实现可视化,ArcGIS体系或OpenLayers体系. 1 var jsonf = GeoJsonConverter();//GeoJson转Esri 2 shp(filename).then(function

其实,这就是批量执行了ArcToolbox 分析工具-筛选 功能. 先上代码,后做解说: # in_feature:待拆分要素类 # out_folderpath:输出路径,注意最后加“/”以与字段名拼接出输出文件路径 # split_field:拆分标准字段 import arcpy in_feature="C:/Users/yang/Desktop/中国行政区矢量图/省级行政区域.shp" out_folderpath="C:/Users/yang/Desktop/1/&

一.简介 Shp格式是GIS中非常重要的数据格式,主要在Arcgis中使用,但在进行很多基于网页的空间数据可视化时,通常只接受GeoJSON格式的数据,众所周知JSON(JavaScript Object Nonation)是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式,以其轻量.易解析的优点,被广泛使用与各种领域,而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据,本文就将针对GeoJSON的语法规则,以及如何利用Python完成Shp格式到GeoJSON格式的转换进行介绍. 二.

暴露出需要导出的字段值,首先在数据查看器中看看CAD中各个图层分别有哪些隐含的字段. CAD快参照中含有多个部分,需要将点按照原始编码聚合成一个点. 属性字段创建,并按照属性字段一一对应CAD中的字段. 采用中心点的方式数据可能会有偏差,因此采用数据中的X\Y坐标创建点. 生成shp点数据.

gdal包用于处理栅格数据,ogr用于处理矢量数据. 1 #!C:\Program Files\pythonxy\python\python.exe 2 #-*- coding:gb2312 -*- 3 4 from osgeo import ogr,osr,gdal 5 import os 6 7 """ 8 Understanding OGR Data Type: 9 Geometry - wkbPoint,wkbLineString,wkbPolygon,wkbMult

sf = shapefile.Reader("res2_4m.shp") records = sf.records() print sf.fields for record in records: print record[6]