基于python的快速傅里叶变换FFT(二)本文在上一篇博客的基础上进一步探究正弦函数及其FFT变换. 知识点  FFT变换,其实就是快速离散傅里叶变换,傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法.要知道傅立叶变换算法的意义,首先要了解傅立叶原理的意义.傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加.而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率.振幅和相位.   和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换

# -*- coding: utf-8 -*- # 请利用Python内置的hex()函数把一个整数转换成十六进制表示的字符串 n1 = 255 n2 = 1000 print(hex(n1)) print(hex(n2))

前言 开放的接口为了避免被别人乱调用,浪费服务器资源,这就涉及到签名(Signature)加密了 API 使用签名方法(Signature)对接口进行鉴权(Authentication).每一次请求都需要在请求中包含签名信息, 以验证用户身份. 接口签名 1.根据需求文档,看接口的签名规则,每个公司的签名规则都不一样,以下仅供参考: 2.从这个文档中可以看出涉及到以下几个点: HMAC-SHA256 HMAC (Hash-based Message Authentication Code) 常用

XML文件??? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. 里面的标签都是可以随心所欲的按照他的命名规则来定义的,文件名为roi.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <readingSession> <roi> <xCoord id="1">312</xCoord> <

import numpy as npimport pylabwave_data =np.fromfile("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\bins\\4.b_le.bin", dtype=np.int16 , count=21220 )wave_data.shape = -1,2wave_data = wave_data.TN=88200start=0 #开始采样位置df = 1000/(N-1) # 分辨率freq = [df*n for n

AWS4 版本签名计算参考 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @Time: 2021/7/24 8:12 # @Author:zhangmingda # @File: api_for_aws4_signature.py # @Software: PyCharm # Description: from urllib.request import quote import hashlib import hmac import dateti

自己记录,仅供参考 在数据处理时经常会遇到数据类型不匹配的事情,为了方便查看各种存储方式中数据类型的改变.我把一些自己常用的整理方式记录下来,希望可以为以后数据类型的处理工作提供便利. 数据常用的基本处理类型 1.字符串 2.布尔类型 3.整数 4.浮点数 5.日期 (1)单个变量的数据类型转换及查看 单个变量的类型查看 In [82]: %paste a=' type(a) ## -- End pasted text -- Out[82]: str 单个变量的类型转换 数值转字符串 In [8

python中有三个内建函数:列表,元组和字符串,他们之间的互相转换使用三个函数,str(),tuple()和list(),具体示例如下所示: >>> s = "xxxxx">>> list(s)['x', 'x', 'x', 'x', 'x']>>> tuple(s)('x', 'x', 'x', 'x', 'x')>>> tuple(list(s))('x', 'x', 'x', 'x', 'x')>&g

input()与raw_input(): 两者都是接受命令行输入,但区别在于,raw_input()接受原始数据(raw data). #使用input()来提示输入名字 input("enter your name:") #这样在实际输入名字的时候,写 myname 是会报错的,抛出NamError的异常 #必须要这样写 'myname',可这显然是不人道的. #使用raw_input() raw_input("enter your name:") #这样就正常了

数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备上的:载入.清理.转换以及重塑.有时候,存放在文件或数据库中的数据并不能满足你的数据处理应用的要求.很多人都选择使用通用编程语言(如Python.Perl.R或Java)或UNIX文本处理工具(如sed或awk)对数据格式进行专门处理.幸运的是,pandas和Python标准库提供了一组高级的.灵活的.高效的核心函数和算法,它们使你可以轻松地将数据规整化为正确的形式. 1.合并数据集 pandas对象中的数据能够通过一些内置的方式进行合并: pan

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.通过http传输图片常常将图片数据转换成base64之后再进行传输. Base64简介 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.可查看RFC2045-RFC2049,上面有MIME的详细规范. Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息.例如,在Java

ord()函数:字符串——>ascll编码 chr()函数:ascll编码——>字符串 #函数 for i in range(ord('d'),ord('f')+1):#拿到d和f对应的ascll编码值:range(100,102+1) print(i)#打印100,101,102 print(chr(i))#chr将数字转换为字母,打印d,e,f 实例: 有a,b,c三个人,d,e,f三款苹果手机!a说:我的手机不是d款:b说:我的手机不是d款和f款 问:三人各持有的是哪款手机 for i

不同进制的书写方式 八进制(Octal) 0o377 十六进制(Hex) 0xFF 二进制(Binary) 0b11111111 不同进制之间的转换 python提供了三个内置的函数,能够用来在不同进制间做转换. >>> oct(255), hex(255), bin(255) ('0o377', '0xff', '0b11111111') 还能够使用int函数,把字符串转成数值 >>> int('255'), int('0xFF', 16) (255, 255) 除此

一.字符编码与转码 1.bytes和str 之前有学过关于bytes和str之间的转换,详细资料->bytes和str(第四字符串) 2.为什么要进行编码和转码 由于每个国家电脑的字符编码格式不统一(列中国:GBK),同一款软件放到不同国家的电脑上会出现乱码的情况,出现这种情况如何解决呢?! 当然由于所有国家的电脑都支持Unicode万国码,那么我们可以把Unicode为跳板,先把字符编码转换为Unicode,在把Unicode转换为另一个国家的字符编码(例韩国),则不会出现乱码的情况.当然这里

1.字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: var1 = 'Hello World!' 2.列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可,例如: list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000] list2 = [1, 2, 3,

转载:python中的字符数字之间的转换函数 int(x [,base ])         将x转换为一个整数     long(x [,base ])        将x转换为一个长整数     float(x )               将x转换到一个浮点数     complex(real [,imag ])  创建一个复数     str(x )                 将对象 x 转换为字符串     repr(x )                将对象 x 转换为表达

效果展示 原始效果图 素描效果图 相关依赖包 # 超美观的打印库 from pprint import pprint # 图像处理库 from PIL import Image # 科学计算库 import numpy as np # GUI文件打开窗口 import tkinter.filedialog 制作文件打开窗口 # 创建根窗口 root = tkinter.Tk().withdraw() # 文件选择对话窗口,返回文件对象 file_ = tkinter.filedialog.ask

受到Unix时间戳的启发,我发现时间转成秒数后会非常好处理,在程序当中不再是以字符串的形式处理,不管时间的加减还是获取随机的时间点都变得非常方便, 如果有需要,也很容易转换成需要的时间格式. 一:时间转成秒数 st = "08:30:30" et = "9:33:33" #方法一 def t2s(t): h,m,s = t.strip().split(":") return int(h) * 3600 + int(m) * 60 + int(s)

直接上代码!!!   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 #-*-coding:utf-8-*- #1.字典 dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'} #字典转为字符串,返回:<type 'str'> {'age': 7, 'name': 'Zara', 'class': 'First

decode()方法使用注册编码的编解码器的字符串进行解码.它默认为默认的字符串编码.decode函数可以将一个普通字符串转换为unicode对象.decode是将普通字符串按照参数中的编码格式进行解析,然后生成对应的unicode对象,比如在这里我们代码用的是utf-8,那么把一个字符串转换为unicode就是如下形式:s2='哈'.decode('utf-8′),s2就是一个存储了'哈'字的unicode对象,其实就和unicode('哈', 'utf-8′)以及u'哈'是相同的. 例: s

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Jun 30 14:49:22 2018 @author: zhen""" import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[11,22,33]])b = np.array([[4,5,6],[44,55,66]])# 数组连接成矩阵c = np.c_[a,b]r = np.r_[a,b]print('-------------按行转