一.MSE.RMSE.MAE 思路:测试数据集中的点,距离模型的平均距离越小,该模型越精确 # 注:使用平均距离,而不是所有测试样本的距离和,因为距离和受样本数量的影响 1)公式: MSE:均方误差 RMSE:均方根误差 MAE:平均绝对误差 二.具体实现 1)自己的代码 import numpy as np from sklearn.metrics import r2_score class SimpleLinearRegression: def __init__(self): ""

衡量线性回归法的指标:MSE, RMSE和MAE 举个栗子: 对于简单线性回归,目标是找到a,b 使得尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的,即 当我们找到a,b后,对于测试数据集而言 ,理所当然,其衡量标准可以是 但问题是,这个衡量标准和m相关. (当10000个样本误差累积是100,而1000个样本误差累积却达到了80,虽然80<100,但我们却不能说第二个模型优于第一个) 改进==> 对式子除以m,使得其与测试样本m无关  ->  但又有一个问题,之前算这个公式时为了保证其每项为

波士顿房价预测 首先这个问题非常好其实要完整的回答这个问题很有难度,我也没有找到一个完整叙述这个东西的资料,所以下面主要是结合我自己的理解和一些资料谈一下r^2,mean square error 和 mean absolute error.可能不是很完整,供参考 MSE 这个应用应该是最广的,因为他能够求导,所以经常作为loss function.计算的结果就是你的预测值和真实值的差距的平方和. MAE 这个用的不是上面的平方项了,而是用了绝对值项. R^2 看公式其实不难发现,它和MSE是有

衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE以及评价回归算法 R Square 衡量线性回归法的指标 对于分类问题来说,我们将原始数据分成了训练数据集和测试数据集两部分,我们使用训练数据集得到模型以后使用测试数据集进行测试然后和测试数据集自带的真实的标签进行对比,那么这样一来,我们就得到了我们的分类准确度,使用这种分类准确度来衡量机器学习模型的好坏 那么对于线性回归算法的好坏应该用什么来衡量呢 以简单线性回归算法来说,我们就是为了使损失函数尽可能的小,那么我们在使用的时候,实际上也是分成两部分的

TSS: Total Sum of Squares(总离差平方和) --- 因变量的方差 RSS: Residual Sum of Squares (残差平方和) ---  由误差导致的真实值和估计值之间的偏差平方和(Sum Of Squares Due To Error) ESS: Explained Sum of Squares (回归平方和) ---  被模型解释的方差(Sum Of Squares Due To Regression) TSS=RSS+ESS R2: Coefficien

       关于文件操作的几种常用方式,网上已有很多解说,内容很丰富,但也因此有些杂乱复杂.今天,我就以我个人的学习经验写一篇详细又易懂的总结文章,希望大家看完之后会有所收获. 一.核心功能 ‘r’:只读.该文件必须已存在. ‘r+’:可读可写.该文件必须已存在,写为追加在文件内容末尾. ‘rb’:表示以二进制方式读取文件.该文件必须已存在. ‘w’:只写.打开即默认创建一个新文件,如果文件已存在,则覆盖写(即文件内原始数据会被新写入的数据清空覆盖). ‘w+’:写读.打开创建新文件并写入数据

今天写一个Python脚本去读取一个txt文件时,发现一个很有趣的现象: 如果这个文件是用atom编辑器写的,发现换行符是'\r'.这样一来去逐行读取数据就失效了,因为用open函数 去打开该文件readline()时默认使用的换行符是'\n'. 但是,当这个txt文件是用pycharm编辑器写的话,其换行符就是'\n'了.一切正常.(Windows是'\r\n',Linux是'\n') python3 在Python 3,可以通过open函数的newline参数来控制Universal new

Python中,u表示unicode string,表示使用unicode进行编码,没有u表示byte string,类型是str,在没有声明编码方式时,默认ASCI编码.如果要指定编码方式,可在文件顶部加入类似如下代码: # -*- coding: utf-8 -*- utf-8是一种支持中文的编码格式. 字母前加r表示raw string,也叫原始字符串常量.一般用在一下两个方面: 1.正则表达式 用于处理正则表达式时,规避反斜杠的转义 2.系统路径 如下面的路径,使用r就防止了\t的转义

python中使用print函数,有时候会使用end参数来控制字符输出效果,这时候\n.\r与\b就派上用场了. \n 代表换行,也就是从本行换到下一行 \r 代表回车,也就是回到本行最开始的位置,从效果上来看清除了之前的本行内容 \b 代表退格,即\b后面的一字符替换\b前面的一个字符:若\b后面的是空格则效果上是删除了\b前面的一个字符,其实是\b后面的一各空格替换了\b前面的那个字符:如果\b后面没有任何字符,实际上是没有效果的.更多的,如果出现连续的多个\b则是最后一个\b后面的多个字符

SSE(和方差.误差平方和):The sum of squares due to errorMSE(均方差.方差):Mean squared errorRMSE(均方根.标准差):Root mean squared errorR-square(确定系数):Coefficient of determinationAdjusted R-square:Degree-of-freedom adjusted coefficient of determination 下面我对以上几个名词进行详细的解释下,相

1.字符串前加 u 例:u"我是含有中文字符组成的字符串." 作用: 后面字符串以 Unicode 格式 进行编码,一般用在中文字符串前面,防止因为源码储存格式问题,导致再次使用时出现乱码. 2.字符串前加 r 例:r"\n\n\n\n” # 表示一个普通生字符串 \n\n\n\n,而不表示换行了. 作用: 去掉反斜杠的转移机制. (特殊字符:即那些,反斜杠加上对应字母,表示对应的特殊含义的,比如最常见的”\n”表示换行,”\t”表示Tab等. ) 应用: 常用于正则表达式,

我们先看看这张转义字符图: 1. 知识储备 \r 表示将光标的位置回退到本行的开头位置 \b 表示将光标的位置回退一位 在 python 语言中, 使用 print 打印输出时,默认是会进行换行的.如何让其不换行呢? 在 python 2.x 中的语法是在 print 语句的末尾添加逗号,例如 print x, :或者使用 sys.stdout.write() 对标准输出进行重定向,如此文所示 https://segmentfault.com/q/1010000002810865 . 在 pyt

SSE(和方差.误差平方和):The sum of squares due to error MSE(均方差.方差):Mean squared errorRMSE(均方根.标准差):Root mean squared errorR-square(确定系数):Coefficient of determinationAdjusted R-square:Degree-of-freedom adjusted coefficient of determination 下面我对以上几个名词进行详细的解释下,

转载自:http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/50629409 SSE(和方差.误差平方和):The sum of squares due to errorMSE(均方差.方差):Mean squared errorRMSE(均方根.标准差):Root mean squared errorR-square(确定系数):Coefficient of determinationAdjusted R-square:Degree-of-fre

MSE: Mean Squared Error 均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值; MSE可以评价数据的变化程度,MSE的值越小,说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度. RMSE 均方误差:均方根误差是均方误差的算术平方根

在打开文件的时候open(r'c:\....') 加r和不加''r是有区别的 'r'是防止字符转义的 如果路径中出现'\t'的话 不加r的话\t就会被转义 而加了'r'之后'\t'就能保留原有的样子 在字符串赋值的时候 前面加'r'可以防止字符串在时候的时候不被转义 原理是在转义字符前加'\' 例: s=r'\tt' print(s)   Output: '\tt'   s='\tt' print(s)     Output: '        t'

主要分成三大类: r 和 r+     "读"功能 r  只读 r+ 读写(先读后写) 辨析:对于r,只有读取功能,利用光标的移动,可以选择要读取的内容. 对于r+,同时具有读和写的功能,默认光标一开始停在开头,当进行一个操作后(无论是读还是写)光标将自动移动到末尾.写的功能如果在末尾就是添加;如果在原文本中就是修改!!! w 和 w+   "写"功能 w 只写 w+       写读(先写后读) 辨析:两个都有写的功能,只要进行操作,一定是先自动清空,再写入,慎用

转自:https://blog.csdn.net/u010496169/article/details/70045895 u/U:表示unicode字符串 不是仅仅是针对中文, 可以针对任何的字符串,代表是对字符串进行unicode编码. 一般英文字符在使用各种编码下, 基本都可以正常解析, 所以一般不带u:但是中文, 必须表明所需编码, 否则一旦编码转换就会出现乱码. 建议所有编码方式采用utf8 r/R:非转义的原始字符串 与普通字符相比,其他相对特殊的字符,其中可能包含转义字符,即那些,反

虽然这两个占位符(pytho里叫做格式符)用法相同,但是效果却是不一样的 %s是将变量传到str()函数中,结果是将变量转化适合人阅读的格式 %r是将变量穿到repr()函数中,结果是将变量转化成适合机器阅读的格式,可以将%r后的变量理解为一个对象 原文转自:https://blog.csdn.net/fanzuifenzi_zsc/article/details/78903027

1.字符串前加 u 例:u"我是含有中文字符组成的字符串." 作用: 后面字符串以 Unicode 格式 进行编码,一般用在中文字符串前面,防止因为源码储存格式问题,导致再次使用时出现乱码. 2.字符串前加 r 例:r"\n\n\n\n” # 表示一个普通生字符串 \n\n\n\n,而不表示换行了. 作用: 去掉反斜杠的转移机制. (特殊字符:即那些,反斜杠加上对应字母,表示对应的特殊含义的,比如最常见的”\n”表示换行,”\t”表示Tab等. ) 应用: 常用于正则表达式,

1.字符串前加 u 例:u"我是含有中文字符组成的字符串." 作用:后面字符串以 Unicode 格式 进行编码,一般用在中文字符串前面,防止因为源码储存格式问题,导致再次使用时出现乱码. PS:不是仅仅是针对中文, 可以针对任何的字符串,代表是对字符串进行.一般英文字符在使用各种编码下,,基本都可以正常解析, 所以一般不带u.但是中文有事会出现问题,就要想以前在学校上机敲代码时候一样,优盘一插,源码一拷贝,一打开,中文部分全成框框乱码了...贼尴尬... 2.字符串前加 r 例:r&